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如何使用Python中装饰器创建具有实例化时间变量函数方法

1、问题背景在Python中,我们可以使用装饰器来修改函数或方法行为,但当装饰器需要使用一个在实例化时创建对象时,事情就会变得复杂。...例如,我们想要创建一个装饰器,可以创建一个函数/方法来使用对象obj。如果被装饰对象是一个函数,那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰对象是一个方法,那么必须为类每个实例实例化一个obj,并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题:使用inspect模块来获取被装饰对象签名。...如果被装饰对象是一个方法,则将obj绑定到self。如果被装饰对象是一个函数,则实例化obj。返回一个函数/方法,该函数/方法使用obj。...然后,dec装饰器会返回一个函数/方法,该函数/方法使用obj。请注意,这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建情况。如果obj需要在其他时间创建,那么您需要修改此解决方案以适应您具体情况。

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R语言入门之创建变量

‍‍‍‍‍ ‍‍今天,米老鼠想和大家聊聊如何在R中创建变量。‍‍一般‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍我们可以使用赋值符号 <- 来在数据创建变量。...下面我主要介绍三种创建变量基本方法 ‍ # 方法一 # 我们在R中使用符号$来提取数据框里变量 mydata$sum <- mydata$x1 + mydata$x2 # 新建名称为sum变量,...# 方法二 # 我们先将要操作数据框用attach()函数固定 # 这种方法就不比使用$来提取数据框里变量了 # 但在数据框中新建变量,应使用$符号来指定该变量需添加到数据框中 attach...# 新建名称为mean变量,它是由原来两个变量(x1和x2)取平均值后所得 detach(mydata) # 解除数据固定 # 方法三 # 主要使用transform() # 第一个参数是要操作数据框名称...# 接下来参数就是操作公式 # 公式左边是变量名 # 公式右边是具体操作 mydata <- transform( mydata, sum = x1 + x2, mean = (x1 + x2)

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Grafana: (3) 变量创建、管理与使用

Grafana: (3) 变量创建、管理与使用 建议点击 查看原文 查看最新内容。...点击 Add Variable 或者 New 创建变量 可以认为分为 三个区 或者 四个区(按名字) 红区:对变量定义, 描述 黄区:对于变量过滤或补充。不同类型变量这部分不同。...一些 不需要用户控制 变量就可以隐藏。后面会有一个案例说明。 2.1. DataSource数据变量 我们创建一个 数据变量。直接看图, 很直观了。...还需选择 DataSource, 不同 数据源类型 语句对应查询语句语法肯定是不一样, 这个很好理解。这里我们选择刚才创建变量 ${MyCluster}。 变量 Refresh 刷新时机。...变量依赖关系 话说回来, 所有变量创建完成之后, 可以在 变量管理 界面, 点击右上角 Show Dependencies 查看变量之间以来关系。 2.5.

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数据预处理基础:如何处理缺失值

我们将在下面学习如何识别缺失值是MAR。 您可以按照以下两种方法检查缺失值: 缺失热图/相关图:此方法创建列/变量之间缺失值相关图。它解释了列之间缺失依赖性。 ?...KNN插补可用于处理任何类型数据,例如连续数据,离散数据,有序数据和分类数据。 链式方程多重插补(MICE): 多重插补涉及为每个缺失值创建多个预测。...这意味着每个变量都可以根据其分布进行建模,例如,使用逻辑回归建模二进制变量使用线性回归建模连续变量MICE步骤 步骤1:对数据集中每个缺失值执行简单估算。例如-均值插补。...在Python中使用以下代码,您可以使用MICE估算缺失值: ? 最大似然估计-期望最大化(EM)算法 最大似然估计是一种用于数据集密度估计方法。密度估计是通过估计概率分布及其参数来完成。...但是此变量缺少大约10%数据。您不能直接为这些缺失值估算值。因此,更好方法是为缺失创建一个单独类别“ Missing”,并继续进行分析和模型开发。

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使用sqlite3命令创建 SQLite 数据

SQLite sqlite3 命令被用来创建 SQLite 数据库。您不需要任何特殊权限即可创建一个数据。...另外我们也可以使用 .open 来建立新数据库文件: sqlite>.open test.db 上面的命令创建数据库文件 test.db,位于 sqlite3 命令同一目录下。...实例 如果您想创建一个数据库 ,SQLITE3 语句如下所示: $ sqlite3 testDB.db SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11...一旦数据库被创建,您就可以使用 SQLite .databases 命令来检查它是否在数据库列表中,如下所示: sqlite>.databases seq name file....quit 命令退出 sqlite 提示符,如下所示: sqlite>.quit $ .dump 命令 您可以在命令提示符中使用 SQLite .dump 点命令来导出完整数据库在一个文本文件中,如下所示

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Vue中如何创建跳转界面

Vue中如何创建跳转界面 由于自己在线教育网站距离上线日子越来越近了,之前专注研究都是有关如何用k8s部署相关东西,没有太关注一些页面的东西。...你在监听事件再随后做处理时候,自然而然思维就是要操作什么就定位什么,然后再把拿到数据与后端api做rwkt。...同时,由于后端返回数据可能解包后要再处理,才能满足页面上使用要求,通常作法都是把引入后端封包js module再在调用界面封装一遍,并把值赋到export default{}声明中props部分...component被很多界面引入使用 如果你不想新建文件用于创建component,你可以用let声明方式,之后把它声明到应用界面的components部分,这样,let指定变量名称就直接可以在界面中当...我作法是在src/components下创建对应业务xx.vue文件,在使用界面中通过类似import {VideoPlayer} from "components/VideoPlayer.vue

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使用MICE进行缺失值填充处理

它通过将待填充数据集中每个缺失值视为一个待估计参数,然后使用其他观察到变量进行预测。对于每个缺失值,通过从生成多个填充数据集中随机选择一个值来进行填充。...,特征是分类可以使用众数作为策略来估算值 K-最近邻插值算法 KNN算法是一种监督技术,它简单地找到“特定数据记录中最近k个数数据点”,并对原始列中最近k个数数据值取简单平均值,并将输出作为填充值分配给缺失记录...它将待填充缺失值视为需要估计参数,然后使用其他已知变量作为预测变量,通过建立一系列预测方程来进行填充。每个变量填充都依赖于其他变量估计值,形成一个链式填充过程。...生成了多个填充数据集,能够反映不确定性。 能够灵活地处理不同类型变量和不同分布数据。 注意事项: 对于不适用于预测变量,需要进行预处理或者使用专门方法进行填充。...总结 虽然MICE带来了计算成本,需要考虑以非常接近真实标签估算为代价,但是它可以有效地处理各种类型和分布缺失数据,是处理缺失数据重要工具之一。

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如何为ABAQUS结果文件加入变量

ABAQUS软件提供了大量可输出变量类型,用来进行结果分析,但仍然有一些场变量ABAQUS软件并不支持,对于这种情形我们可以通过以下两种方式向ABAQUS结果文件中加入: (1)使用USDFLD...子程序,对于计算过程有无影响变量均适用,可以参考本公众号早期文章【阿信ABAQUS子程序(7)】USDFLD; (2)使用Python脚本程序,该方式适用于对已经计算完ODB结果文件加入变量...下面以一个例子来说明如何使用Python脚本程序对已有的计算结果文件加入变量。需要说明一点是,修改结果文件不能采用只读模式打开。...如下图所示,我们将计算结果中节点温度NT11提取出来,并创建变量UserTemp到结果文件中,计算结果对比如下图所示。显然,加入场变量和软件计算结果吻合,程序正确。具体实现方式见图后代码。...# coding: utf-8 ############################### # Python 脚本创建变量 # ############################

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如何正确区分软件成本估算逻辑数据与物理数据

我们在进行软件项目成本估算时经常容易混淆逻辑数据与物理数据。下面我们谈谈二者间区别,以便我们正确进行软件成本估算。   逻辑数据一般是交易记录、账号信息、客户信息等类型数据。...而物理数据数据库表、视图;软件页面;物理文件(如DOC);注册表等。   一个物理文件中可以包含多种逻辑数据,一个逻辑文件也可以分布在多个物理文件中。   ...所以,在软件成本估算过程中,一定不能把数据库中表文件这种物理数据当做逻辑数据来处理! 版权属于: 北京中基数联所有。转载时必须以链接形式注明原始出处及本声明。

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在R语言中进行缺失值填充:估算缺失值

MICE假定丢失数据是随机(MAR)丢失,这意味着,一个值丢失概率上观测值仅取决于并且可以使用它们来预测。通过为每个变量指定插补模型,可以按变量插补数据。 例如:假设我们有X1,X2….Xk变量。...: m – 估算数据集 maxit – 插补缺失值迭代次数 method –是指插补中使用方法。...我们使用了预测均值匹配。 由于有5个估算数据集,因此可以使用complete()函数选择任何数据集。  还可以合并来自这些模型结果,并使用pool()命令获得合并输出。...它是如何工作 ?简而言之,它为每个变量建立一个随机森林模型。然后,它使用模型在观测值帮助下预测变量缺失值。 它产生OOB(袋外)估算误差估计。而且,它对插补过程提供了高水平控制。...它有选择分别返回OOB(每个变量),而不是聚集在整个数据矩阵。这有助于更仔细地为每个变量如何准确模型估算值。 NRMSE是归一化均方误差。它用于表示从估算连续值得出误差。

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PHP如何使用phpMyadmin创建Mysql数据

1: 如何使用phpMyadmin创建Mysql数据库 1、首先需登陆phpMyadmin。 2、在phpMyadmin右边窗口中创建一个名为cncmstest数据库。...如何使用phpMyadmin创建Mysql数据库 2: 怎么使用PHP连接phpmyadmin数据库(php怎么连接mysql数据库) 1、使用PHP连接phpmyadmin数据库(php怎么连接mysql...怎样使用phpMyadmin创建Mysql数据库 4: 如何使用phpmyadmin管理mysql数据库 1、安装XAMPP 2、访问XAMPP主界面,选择phpMyAdmin选项 3、输入用户名和密码登录...phpMyAdmin 4、创建数据库 5、创建数据库表 6、插入和删除数据 XAMPP是一个方便使用集成软件包,包含Apache、MySQL、PHP和PERL。...它提供了强大phpMyAdmin数据库管理工具。 如何使用phpmyadmin管理mysql数据

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没有完美的数据插补法,只有最适合

= imputer.fit_transform(values) # strategy can be changed to "median" and “most_frequent” 线性回归 首先,使用相关系数矩阵能够选出一些缺失数据变量预测变量...在迭代过程中,我们插入缺失数据变量值,再使用所有数据行来预测因变量。重复这些步骤,直到上一步与这一步预测值几乎没有什么差别,也即收敛。 该方法“理论上”提供了缺失数据良好估计。...多重插补 1、插补:将不完整数据集缺失观测行估算填充m次(图中m=3)。请注意,填充值是从某种分布中提取。模拟随机抽取并不包含模型参数不确定性。...分类变量插补 1、众数插补法算是一个法子,但它肯定会引入偏差。 2、缺失值可以被视为一个单独分类类别。我们可以为它们创建一个类别并使用它们。这是最简单方法了。...3、预测模型:这里我们创建一个预测模型来估算用来替代缺失数据位置值。这种情况下,我们将数据集分为两组:一组剔除缺少数据变量(训练组),而另一组则包括缺失变量(测试组)。

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如何使用PHP创建完整日志

在本教程中,我将向您展示如何使用PHP保存完整日志。 这种方法将帮助您添加与在Web应用程序中执行特定事件有关完整信息。 让我们看看如何创建完整日志。...使用数据库存储自定义日志 您可以使用数据创建表以保存完整日志 创建数据库表 我们已经创建数据库或选择了已经存在数据库。在此步骤中,我们将创建一个表来存储日志。...您可以复制以下给定查询,并在PHPMyAdminSQL查询选项中使用它来创建表。...在此步骤中,我们创建一个功能文件,该文件包含在要添加日志每个页面上。...> 用法 下面的示例说明了如何使用此功能。要添加完整日志时,请调用该函数。 <?

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如何使用Hue通过数据文件创建Collections

温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。...1.文档编写目的 ---- 在CDH5.9版本及更新版本中,Hue新增一个全新工具从数据文件中创建Apache SolrCollections,可以通过该工具轻松数据加载到SolrCollection...过去,将数据索引到Solr是相当困难。这项任务涉及到编写一个SolrSchema和一个morphlines文件,然后将一个Job提交给YARN来建索引。...这种做法往往需要较长时间,现在Hue新功能可以以界面的方式在几分钟内为您启动一个YARN作业来创建索引工作。本篇文章主要介绍如何使用Hue通过数据文件创建Collections。...温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 [583bcqdp4x.gif]

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SQLite数据使用CREATE TABLE语句创建一个

SQLite CREATE TABLE 语句用于在任何给定数据创建一个表。创建基本表,涉及到命名表、定义列及每一列数据类型。...columnN datatype, ); CREATE TABLE 是告诉数据库系统创建一个关键字。CREATE TABLE 语句后跟着表唯一名称或标识。...,我们将在随后章节练习中使用: sqlite> CREATE TABLE DEPARTMENT( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, DEPT...CHAR(50) NOT NULL, EMP_ID INT NOT NULL ); 您可以使用 SQLIte 命令中 .tables 命令来验证表是否已成功创建,该命令用于列出附加数据库中所有表...您可以使用 SQLite .schema 命令得到表完整信息,如下所示: sqlite>.schema COMPANY CREATE TABLE COMPANY( ID INT PRIMARY

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