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Grafana官方文档翻译

每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器针对特定数据源公开的功能和功能进行自定义。...组织 Grafana支持多个组织,以支持各种部署模型,包括使用单个Grafana实例为多个可能不受信任的组织提供服务。 在许多情况下,Grafana将部署一个组织。 每个组织可以有一个或多个数据源。...所有信息中心由特定组织所有。 注意:重要的是要记住,大多数度量数据库不提供任何种类的每用户系列认证。 因此,在Grafana中,数据源和仪表板对特定组织中的所有用户可用。...注意:使用MaxDataPoint功能时,无论您的分辨率或时间范围如何,Grafana都可以显示完美的数据点数量。 使用重复行功能根据所选的模板变量动态创建或删除整个行(可以使用面板填充)。...Grafana可以轻松地构建正确的查询,并自定义显示属性,以便您可以为您的需要创建完美的仪表板。

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使用 MinIO 与 Grafana Mimir 实现指标持久化存储

您只需一个二进制文件即可启动并运行 Grafana Mimir,无需任何其他依赖项。部署后,使用 Grafana Mimir 打包的最佳实践仪表板、警报和操作手册可以轻松监控系统的运行状况。...Grafana Labs 对 Mimir 的目标是:成为最佳可扩展时间序列数据库,无论指标格式如何。...Alertmanager 对警报通知进行重复数据删除和分组,并将它们路由到通知渠道,例如电子邮件、PagerDuty 或 OpsGenie。...您将使用 Grafana 查看显示 Mimir 集群状态的仪表板。仪表板向 Mimir 查询它们显示的指标。从左上角的菜单中,单击仪表板,然后单击浏览以查看已为本教程预加载的仪表板。...比如 sum:up 记录规则将显示已启动且可进行抓取的 Mimir 实例的数量。创建规则后,即可将其查询并包含在仪表板中。

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    Grafana使用教程

    Grafana支持许多不同的数据源。每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源。...每个数据源的查询语言和能力都是不同的。你可以把来自多个数据源的数据组合到一个仪表板,但每一个面板被绑定到一个特定的数据源,它就属于一个特定的组织。下面我们来一起感受一下grafana。...上图显示了仪表板顶部的标题。 1.侧菜单切换:切换菜单,让你专注于仪表板中给出的数据。侧菜单提供了访问特性,仪表板,用户,组织和数据源等。...2.仪表板下拉菜单:下拉菜单显示你当前浏览的仪表板,并允许轻松地切换到另一个新的仪表板。在这里你还可以创建一个新的仪表板,导入现有的仪表板和管理仪表板播放列表。...你可以使用另一个变量作为查询的一部分。例如,你有一个变量组,它返回的是主机组的列表,并仅希望将其用于在选定的组在查询主机。

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    Grafana -- 用户角色管理(三)

    在日常 Grafana 使用中需要针对不同用户开放不同的 dashboard 权限,根据不同角色进行权限管理。...Grafana 角色大致分为以下三类: Admin Role(管理员角色): 可以做一切操作的组织。例如:添加和编辑数据源。添加和编辑组织用户和团队。配置App插件并设置组织设置。...Editor Role(编辑角色): 可以创建和修改仪表板和警报规则。可以在特定文件夹和仪表板上禁用此功能。无法创建或编辑数据源,也无法邀请新用户。...Viewer Role(查看者角色): 查看任何仪表板。可以在特定文件夹和仪表板上禁用此功能。无法创建或编辑仪表板或数据源。 ?...在邀请链接中默认使用 http://localhost:3000 在复制链接需要手动修改为grafana-server 主机地址,可通过修改grafana 配置文件将localhost改为grafana-server

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    使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Spring Boot 应用程序

    手把手教你如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Spring Boot 应用程序的过程。在本文中,我们将研究如何使用 Grafana 监控 Spring Boot 应用程序。...我们将研究整个设置并创建一个简单的仪表板来查看一些指标。部署在生产环境中的每个应用程序都需要某种监控来了解应用程序的执行情况。...有了这个,让我们首先创建一个应用程序并使用 Grafana 对其进行监控。...我们刚刚创建了第一个带有警告日志指标面板的 Grafana 仪表板。现在,我们不需要从头开始创建仪表板。您可以从很多社区提供的仪表板。选择喜欢的仪表板使用。...在本文中,我们了解了如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Spring Boot 应用程序的性能。

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    《istio实战指南》第7章 可视化工具

    追踪系统可以地展示出请求的整个调用链以及每一步的耗时,方便查找问题所在 本节主要介绍如何使用Jaeger在Istio中实现追踪 启动Jaeger Jaeger是一个开源的分布式追踪系统,它可以在复杂的分布式系统中进行监控和故障排查...时间序列数据由指标名称或者一个键值 对集合定义 强大的查询语言PromQL:这种灵活的查询语言允许对收集的指标数据进行分片和切块,以输出特定的图表和警报 可视化:提供了多种可视化方案、内部的UI工具以及终端模板语言...指标数据展示 内置的Grafana已经和Istio进行了深度整合,并集成了若干个仪表板,可以查看网络、工作负载和服务等指标信息。...Istio仪表板主要由3部分组成 网格全局示图:全局展示了流经网格的流量信息 服务示图:展示与每个服务的请求和响应相关的指标数据 负载示图:展示了服务的负载情况 还提供了展示Istio自身资源使用情况的仪表板...使用helm template进行安装,并添加--set kiali.enabled=true选项 ? 验证一下Kiali的服务是否已经启动 ?

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    Strimzi改进了Prometheus的Kafka指标

    作者:Jakub Scholz 在我们之前的博客文章中,我们主要关注跟踪,这是0.14.0版本中的一个新特性。但是跟踪并不是我们在0.14.0中对监视功能进行的惟一改进。...该部分配置JMX导出器,并告诉它如何将JMX指标转换为Prometheus指标。配置JMX导出器有不同的方法。...这就是为什么我们增加了对Kafka导出器的支持。Kafka导出器是一个伟大的开源项目,来自Daniel Qian和其他贡献者 - 谢谢你的工作。Strimzi只是将它集成到我们自己的Kafka部署中。...所有这些指标都可以用于警报和仪表板。 ? 一旦部署了Kafka导出器,就可以开始获取它提供的指标。我们还提供了一个新的Grafana仪表板和警报规则,它与新的指标一起工作。...在0.14.0中,我们的仪表板是相当基本的。在0.15.0中,我们将发布一个改进的Grafana仪表板,它将使用Kafka导出器提供的更多不同指标。

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    监控平台Prometheus+Grafana

    2.2、添加数据源 2.3、添加仪表板 2.4、官方仪表板 本篇主要讲解在CentOS环境下进行搭建部署 1、Prometheus Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包,最初是在SoundCloud...Prometheus将其指标收集并存储为时间序列数据,即指标信息与记录的时间戳一起存储,以及称为标签的可选键值对。...Graph:按查询条件进行数据查询,并生成指定图形。 Status:可以查看配置信息、规则、节点目标等,其中Targets表示本地和远端的监控,可以查看各节点运行情况。...方式一:首页直接点击仪表板 方式二:左侧选择创建-仪表板 新增面板区域。 之后点击Add an empty panel,添加一个空面板,并根据实际情况配置仪表板。...2.4、官方仪表板 官方模板库 https://grafana.com/grafana/dashboards 按条件进行搜索,点击进入第一个模板。

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    如何使用PostgreSQL构建用于实时分析的物联网流水线

    我们将评估数据流水线的性能,测量从数据生成到存储的吞吐量和延迟。 最后,我们将在Grafana中设置监控查询并创建一个仪表板,以实现对物联网系统的实时监控,帮助您做出明智的数据驱动决策。...完成Grafana集成后,下一步是创建您的第一个Grafana仪表板。为此,请按照以下步骤操作: 从左侧面板中选择“仪表板”。 然后,创建一个新的仪表板以进行可视化。...成功创建了一个新的仪表板: 这是我们的初始数据在Grafana中的样子: 为您的Grafana仪表板创建自定义变量 Grafana中的自定义变量是用户定义的占位符,允许根据用户输入(例如下拉选择)进行动态数据过滤和可视化...创建自定义变量后,下一步是设置仪表板监控查询以进行实时数据可视化。 在 Grafana 仪表板上可视化监控查询 创建自定义变量后,导航到仪表板,单击面板中的三个点,然后选择“编辑”。...它按 sensor_id 分组结果,并在所选时间范围内检索该特定传感器的平均读数。

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    在 Linkerd 中获取应用的黄金指标

    前面文章中我们了解了如何使用 CLI 部署 Linkerd 控制平面和 Linkerd-viz 扩展,并在几分钟内收集指标是多么容易。...Voting 服务路由指标 现在我们知道了如何在仪表板中查找实时调用,现在我们来尝试下看看是否可以找到其中一个失败的调用并使用仪表板中的 tap 功能。...现在我们已经知道如何使用 Tap 查看服务的流量指标,接下来让我们通过查看 Linkerd 的 Grafana 仪表板来了解这些指标是如何使用的。...Grafana 中展示指标 Linkerd 的 Viz 插件内置了 Grafana,Linkerd 使用 Grafana 为部署到 Kubernetes 的应用程序添加了额外的可观察性数据。...在浏览仪表板时,你可能已经注意到了 Grafana 图标,这里我们以 emoji 微服务为例对 Grafana 图表进行说明。

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    如何在CentOS 7上安装和配置Grafana从Zabbix绘制漂亮的图形

    Grafana是Zabbix仪表板的一个很好的替代品。它允许您基于来自各种监控系统的数据创建图形和仪表板,并专门用于显示和分析此数据。它轻巧,易于安装,并且看起来很漂亮。...在本教程中,您将安装Grafana并将其配置为显示来自Zabbix的数据,您将学习如何编写自己的自定义仪表板来监视CPU和文件使用情况。...没有服务器的同学可以在这里购买,不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验,学会安装后再购买服务器。 第1步 - 安装Grafana 在我们使用Grafana之前,我们需要安装它。...仪表现在看起来像这样: 返回仪表板并按CTRL+S保存。 现在让我们测试一下该仪表如何响应实时事件。为此,我们将手动减少磁盘上的可用空间,并查看仪表板显示的内容。...几分钟后,仪表板将再次更新以反映文件系统上的更改。 结论 在本教程中,您学习了如何安装和配置Grafana,并创建了一个自定义仪表板,其中的面板显示了Zabbix的数据。

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    使用Prometheus和Linkerd建立Kubernetes服务水平目标(SLO)的指南

    对于我们的服务,我们将使用Emojivoto的投票服务,它作为Emojivoto命名空间中的部署资源。...现在,让我们通过单击相应的Grafana徽标来查看emojivoto命名空间的Grafana仪表板。 ?...应用结果,你现在应该有一个面板来跟踪投票部署的剩余错误预算! ? Grafana与Linkerd指标显示错误预算。 进一步 有很多方法可以调整上面使用的查询以适应特定的用例。...Dive构建在Linkerd之上,并使用相同的指标来自动跟踪集群上运行的所有服务。...无论你最终是使用Dive进行Linkerd服务的健康SLO,还是坚持我们上面概述的Prometheus和Grafana方法,我们都祝你在SLO旅程中好运!

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    可观测平台-4.1: Web前端后端网关 告警配置参考

    您可以直接导入这些仪表板并根据需要进行自定义。例如: Nginx HTTP Dashboard: 提供了对 HTTP 请求、错误率、吞吐量等的可视化。...对于业务相关指标,如用户活跃度或特定业务流程性能,可以根据业务逻辑自定义指标并通过Prometheus导出。...这些仪表板通常包括了关键指标,如响应时间、系统资源使用等。 一个典型的例子可能是专门为Python应用性能监控设计的仪表板,其中包含了对HTTP请求、内存和CPU使用等的可视化分析。...一个典型的例子可能是专门为Go应用性能监控设计的仪表板,其中包含了对HTTP请求、内存和CPU使用、Goroutines和GC活动等的可视化分析。...请根据您的具体需求和环境配置,选择合适的仪表板,并可能需要根据您的具体设置进行一些调整。您可以通过导入仪表板ID或直接从网站下载JSON文件来添加这些仪表板到您的Grafana实例。

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    【Docker项目实战】使用Docker部署bender个人仪表板

    深受 Homer 仪表板的启发,旨在提供相同的功能 有一个重大变化,不需要 yaml!所有链接都可以通过 UI 进行管理,包括拖放链接以重新排序或更改组。...static/images浅色和深色模式1.3 bender使用场景Bender可作为个人书签及导航工具在家庭、个人和小型企业的使用场景中,都可以帮助用户组织和管理他们的书签,并提供快速访问和分组功能,...家庭使用:Bender可以帮助家庭成员共享和管理他们的个人书签。家庭成员可以创建自己的书签文件夹,将感兴趣的网页添加到书签中,并根据自己的偏好进行分类和组织。...;2.在Docker环境下部署bender个人仪表板。...八、总结Bender个人仪表板是一款优秀的个人书签与导航工具。它拥有美观简洁的界面,并且非常易于使用。借助Docker技术的支持,Bender可以在本地服务器上快速部署。

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    Prometheus vs Grafana vs Graphite特征比较

    Graphite:良好的可视化选项,但其核心功能中不包含仪表板编辑。在现实世界中,Graphite与Grafana结合使用; Graphite进行数据存储,而Grafana进行可视化。...Prometheus:非常好,但通常很难使用图形和仪表板编辑功能。Prometheus利用控制台模板进行可视化和仪表板编辑,但这些控制台模板的学习曲线起初可能很难。...在现实世界中,我的建议是首先使用Grafana进行图形和仪表板编辑,然后(当达到熟练程度时)转到Prometheus控制台模板。...如果您的部署完全基于云,并且包含监控解决方案(Cloudwatch或Gnocchi),请不要使用除Grafana之外的其他任何内容。...没有商业特定版本,但Grafana提供并由他们管理的托管解决方案。有关此内容的更多信息,请访问以下链接:https://grafana.com/cloud/grafana。

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    可观测平台-4: 告警配置参考

    以 onwalk.net 域配置为例: Grafana仪表板:例如,使用默认用户名admin和密码deepflow登录到https://grafana.onwalk.net。...根据使用的具体应用程序服务,选择相应的数据源类型进行集成。 查看指标 Grafana Explore与Prometheus数据源集成,允许用户快速识别和解决问题。...node_cpu_usage:使用irate函数计算CPU使用率的变化率,然后使用avg函数进行平均,最后使用数学运算将结果转换为百分比。...您还可以使用搜索框查找特定的告警规则。通过查看此页面,您可以确认Prometheus告警规则是否正常工作,以及哪些告警规则当前处于活动状态。...根据需要进行配置,并指定如何将告警通知路由到不同的接收者在您的路由规则中。

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    0774-5.16.1-如何将CDSW从1.6升级到1.7

    4.2 使用Grafana监控CDSW CDSW使用Prometheus和Grafana提供了一个仪表板,使您可以监视CDSW如何消耗CPU,内存,存储和其他资源。...下面介绍如何查看Grafana仪表盘: 1.使用管理员登陆CDSW,然后点击“管理”>“概述”,点击链接进入Grafana ? 2.通过链接进入Grafana仪表盘页面如下: ?...4.3 功能覆盖标志 这是CDSW服务在CM中可用的新的功能。此功能可以用于启用/禁用实验室的功能并禁用诊断包中的使用情况度量标准收集。下面会介绍如何使用该功能。...·开启配额后会将默认的2CPU、8G内存、0GPU分配给每个用户,可以对默认配额进行编辑 ? ? 修改完成后点击更新按钮即可更改默认的配额设置 3.为特定用户设置自定义配额 ·点击添加自定义配额 ?...2.建议CDSW1.7.1部署的服务器配置高于8C/16G,否则资源不够会导致CDSW中的一些Pod无法正常启动,进而导致CDSW无法正常使用。

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    Dapr 可观测性之指标与日志

    你还可以通过为应用程序部署设置 dapr.io/enable-metrics: "false" 注解来禁用特定应用程序的指标导出器,禁用指标导出器后,daprd 将不会打开指标监听端口。...Dapr 会发出结构化日志,每个日志条目采用以下格式: dapr 日志格式 在排查问题的时候,其中的 time 和 level 字段非常有用,time 字段将对日志条目进行排序,这样就可以准确查找特定的时间段...运行状况 服务的运行状态提供对其可用性的见解,每个 Dapr sidecar 都会暴露一个运行状况的 API,宿主环境可以使用该 API 来确定 sidecar 的运行状况。...Kubernetes 使用存活性探针来确定容器是否已启动并正在运行,如果存活性探针返回失败代码,Kubernetes 将假定容器状态为“死亡”并自动重启该容器,此功能可提高应用程序的整体可用性。...不过我们可以使用特定的 SDK 从应用程序代码中发出遥测数据。 Dapr 遥测是以基于开放标准的格式生成的,因此可以由大量可用的监视工具引入。

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    选型必看:监控K8S和Docker的热门开源工具

    它允许你使用来自多个数据源(如Prometheus、Elasticsearch、MySQL、Postgres和Redis)的数据创建自定义仪表板。...Grafana为来自各种数据源的数据提供了大量官方和社区构建的定制化仪表板,允许用户轻松地设置仪表板并监控数据。...为了聚合日志,人们倾向于使用Elasticsearch进行存储,使用Logstash或Fluentd发送日志,使用Kibana进行可视化。...在这里,我们将重点讨论Inspect,Sysdig Inspect用于监视和捕获系统中运行的容器进程,并允许深入这些进程以进行事后取证,帮助分析应用程序性能、排查错误并监视任何可能出现错误的处理器。...然而,大多数解决方案都需要熟练的技能去部署和持续的维护,这可能会成为DevOps团队的负担,并分散他们对业务的注意力。

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