如何使用共享前缀来保存一个字符串中的多个关键字/数据？

使用共享前缀来保存一个字符串中的多个关键字/数据可以通过字典树（Trie）数据结构来实现。字典树是一种树形结构，每个节点代表一个字符，从根节点到叶子节点的路径表示一个字符串。在字典树中，共享的前缀会被多个关键字共用，从而节省空间。

具体实现步骤如下：

1. 构建字典树的根节点。
2. 遍历关键字/数据，将每个字符插入字典树中。
3. 如果当前字符已存在于字典树中，则继续遍历下一个字符；如果不存在，则创建一个新节点，并将该字符插入字典树中。
4. 重复步骤3，直到遍历完所有关键字/数据。
5. 在字典树中搜索关键字/数据时，从根节点开始，依次匹配每个字符，直到匹配完所有字符或者找不到匹配的字符为止。
6. 如果匹配完所有字符，则表示找到了对应的关键字/数据；如果找不到匹配的字符，则表示字典树中不存在该关键字/数据。

字典树的优势在于：

1. 节省空间：共享前缀的关键字/数据可以共用相同的节点，减少了存储空间的消耗。
2. 高效搜索：通过字典树可以快速搜索到指定的关键字/数据，时间复杂度为O(k)，其中k为关键字/数据的长度。

字典树的应用场景包括但不限于：

1. 搜索引擎：用于快速匹配用户输入的关键字与索引中的关键字。
2. 字符串匹配：用于模式匹配、字符串查找等场景。
3. 数据压缩：通过共享前缀来减少存储空间。
4. 单词拼写检查：用于检查输入的单词是否存在于字典中。

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