：可以写多个查询条件，默认是且的关系 对应get,filter,exclude参数中可以写查询条件 格式：属性名__条件名=值 1.3F对象 用于查询时字段之间的比较 from django.db.models...order_by 1.7关联查询 1、查询和指定对象关联的数据（重点掌握） 由一查多：一对象.多类名小写__set.all() 由多查一：多对象.外键属性 2、通过模型类进行关联查询 查图书：一类.objects.get...|filter(多类名__字段__条件=值) 查英雄：多类.objects.filter(外键属性__字段__条件=值) 2.查询集 注意：对于queryset类的对象，可以继续调用之前的任何一个查询函数...两大特性： 1、惰性查询：只有在使用查询集中的数据时才会进行数据库真正查询操作 2、查询结果的缓存：如果使用同一个查询集时，只有在第一次使用查询集时会进行数据库的查询操作，然后Django框架就会把查询的结果存起来...，下一次再使用这个查询集的时候，使用的是Django之前存储的结果。
连接和聚合 至此，我们已经了解了作用于单种模型实例的聚合操作， 但是有时，你也想对所查询对象的关联对象进行聚合。...=Min('books__price'), max_price=Max('books__price')) 这段代码告诉 Django 获取书店模型，并连接(通过多对多关系)图书模型，然后对每本书的价格进行聚合...例如，我们可以查询所有出版商，并注上它们一共出了多少本书（注意我们如何用 ‘book’指定Publisher -> Book 的外键反转关系）： >>> from django.db.models import...例如，我们可以查询每个作者，注上它写的所有书（以及合著的书）一共有多少页（注意我们如何使用 ‘book’来指定Author -> Book的多对多的反转关系）： >>> Author.objects.annotate...例如，根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序： >>> Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('
all 无 查询模型类对应表格中的所有数据 QuerySet(查询集) get 查询条件 查询满足条件一条且只能有一条数据 模型类对象，查不到会报错DoesNotExist filter 查询条件 返回满足条件的所有数据...QuerySet(查询集) exclude 查询条件 返回不满足条件的所有数据 QuerySet(查询集) order_by 排序字段 对查询结果进行排序 QuerySet(查询集) aggregate...()过滤器调用聚合函数 排序： 排序默认是升序，降序在排序字段前加- 使用order_by 关联查询： 1.查询和指定对象关联的数据 # 由1查多 一对象.多类名小写_set.all() 例：book.heroinfo_set.all...() # 由多查1 多对象.外键属性 例：hero.hbook 2.通过模型类进行关联查询 # 查图书(一) 一类.objects.get|filter(多类名__字段__条件=值) 例：books =...查询结果的缓存 使用同一个查询集时，只有在第一次使用查询集时会进行数据库的查询操作，然后Django框架就会把查询的结果存起来，下一次再使用这个查询集时，使用的Django之前存储的结果。
在实际的项目中，数据模型通常通过数据库实现持久化操作，而关系型数据库在过去和当下都是持久化的首选方案，下面我们以MySQL为例来说明如何使用关系型数据库来实现持久化操作。...我们可以通过manage.py开启Shell交互式环境，然后使用Django内置的ORM框架对模型进行CRUD操作。...，所以也能通过部门反向查询该部门的员工（从一对多关系中“一”的一方查询“多”的一方），反向查询属性默认的名字是类名小写_set（如上面例子中的emp_set），当然也可以在创建模型时通过ForeingKey...SET_DEFAULT：把外键设置为默认值，提供了默认值才能这么做。 ManyToManyField属性 symmetrical：是否建立对称的多对多关系。...through：指定维持多对多关系的中间表的Django模型。 throughfields：定义了中间模型时可以指定建立多对多关系的字段。 db_table：指定维持多对多关系的中间表的表名。
ForeignKey.related_query_name以ForeignKey.related_name作为默认值 使用ForeignKey查询 前向查询 若关系模型A包含与模型B关联的关联字段, 模型...提供了一种使用双下划线__的查询语法： >>> Entry.objects.filter(blog__name='Beatles Blog') 反向查询 被索引的关系模型可以访问所有参照它的模型的实例，...如Entry.blog作为Blog的外键，默认情况下Blog.entry_set是包含所有参照Blog的Entry示例的查询集,可以使用查询集API取出相应的实例。...ManyToManyField.through_fields 上文示例中Membership 有两个外键指向Person (person 和inviter)，这使得关联关系含混不清并让Django 不知道使用哪一个...ManyToManyField 字段的模型的外键名称(本例中为group)，field2 为指向目标模型的外键的名称(本例中为person).
exclude() 排除满足条件的对象 annotate() 使用聚合函数 order_by() 对查询集进行排序 reverse() 反向排序 distinct() 对查询集去重...若要按照另外一个模型中的字段排序，可以使用查询关联模型的语法。即通过字段的名称后面跟两个下划线（__），再加上新模型中的字段的名称，直到希望连接的模型。...换句话说，用order_by()方法对QuerySet对象进行操作会返回一个扩大版的新QuerySet对象。因此，使用多值字段对结果进行排序时要格外小心。 没有方法指定排序是否考虑大小写。...例如： >>> qs1.difference(qs2, qs3) 16. select_related() select_related(*fields) 沿着外键关系查询关联的对象的数据...这会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗，但是在以后使用外键关系时将不需要再次数据库查询。 下面的例子解释了普通查询和select_related()查询的区别。
Django官方文档https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/ 3.表与表之间的关联 1.外键 即一对多的关系 school=models.ForeignKey...表示多对多的关系。 除了这种方式也可以手动创建一个表，手动添加两个外键来实现多对多。...field): 对查询结果排序 reverse(): 对查询结果反向排序 distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列...2.QuerySet对象 查询的结果集就是一个QuerySet对象 QuerySet对象就像是一个列表，列表存储着查询出的结果，可以迭代，可以切片 Django中QuerySet对象是惰性的，即你得到这个对象的时候并没有真正的在数据库中执行...不区分大小写 等等 5.聚合查询aggregate 聚合查询是对QuerySet对象进行计算得到一个结果值作为字典中的值放到一个字典中 这里先引入一些聚合方法 from django.db.models
class F F()是代表模型字段的值，也就是说对于一些特殊的字段的操作，我们不需要数据先取到内存中，然后操作，在存储到db中了。 以下为几个使用的经典场景： 1....补充知识：Django查询数据库时各种种类的排序 按照entry_date从小到大查询数据，可以写成： Content.objects.order_by(‘entry_date’) 从大到小排序：...按照关系表的字段排序 class Category(Base): code = models.CharField(primary_key=True,max_length=100) title = models.CharField...code,对Content进行排序,只需要外键后加双下划线 Content.objects.order_by('category__title') # 如果只是按照外键来排序，会默认按照关联的表的主键排序...以上这篇django-orm F对象的使用 按照两个字段的和,乘积排序实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
（one－to－many），也被称作外键。...并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。 每个模型相当于单个数据库表（多对多关系例外，会多生成一张关系表），每个属性也是这个表中的字段。... 模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。 ...一对一：实质就是在主外键（author_id就是foreign key）的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE＝True的属性； 一对多：就是主外键关系；（foreign key...(如何处理外键关系的字段如一对多的publisher和多对多的authors) #一对多(ForeignKey): #方式一: 由于绑定一对多的字段,比如publish,存到数据库中的字段名叫
Django ORM框架的功能： 建立模型类和表之间的对应关系，允许我们通过面向对象的方式来操作数据库。 根据设计的模型类生成数据库中的表格。 通过方便的配置就可以进行数据库的切换。...=2) #创建书的出版社信息,其与出版社的外键关系为一对多,所以用外键 publish = models.ForeignKey(Publish) #创建书的出版日期...对查询结果排序 reverse() 对查询结果反向排序 distinct() 从返回结果中剔除重复记录 values_list(*field...Meta类中的ordering属性对QuerySet中的对象进行排序 Student.objects.filter(school="阳关小学").order_by('-age', 'name'...__gt=4 九、实例 1、Django的ORM中如何判断查询结果是否为空，判断django中的orm为空 result= Booking.objects.filter() 方法一 .exists()
，要显式指定外键并关联到多对多关系涉及的模型。...中介模型有一些限制： 中介模型必须有且只有一个外键到源模型（上面例子中的Group），或者你必须使用ManyToManyField.through_fields 显式指定Django 应该使用的外键。...如果你的模型中存在超个一个的外键，并且through_fields没有指定，将会触发一个无效的错误。 对目标模型的外键有相同的限制（上面例子中的 Person）。...对于通过中介模型与自己进行多对多关联的模型，允许存在到同一个模型的两个外键，但它们将被作为多对多关联关系的两个（不同的）方面。...Changed in Django 1.7: 在Django 1.6 及之前的版本中，中介模型禁止包含多于一个的外键。
exclude() 排除满足条件的对象 annotate() 使用聚合函数 order_by() 对查询集进行排序 reverse() 反向排序 distinct() 对查询集去重...file_url','file_name','title','desc','image_url').filter(is_delete= False) select_related() 如果我要拿这个模型通过外键绑定的另外一个模型...当我们需要对查询集(queryset)的某些字段进行计算或进行先分组再计算或排序, 我们就需要使用aggregate和annotate方法了。...这样就可以引用模型字段值并使用它们执行数据库操作，而无需实际将它们从数据库中拉出到Python内存中 说白了就是我从数据库拿东西，但是有些需要的字段没有，要通过绑定的外键的app的model拿。...但是名称又是app__字段来命名，这样我要改名称，而且拿第一次的model，放在python内存中，再拿通过外键绑定的另一个model，又要执行第一次步骤，那个效率就不行了，干嘛我不一起拿，所以会用annotate
要求 修改数据库 Django shell 数据级联（一对多） 元信息 定义字段 模型过滤 创建对象4种方式 查询集 过滤器 获取单个对象 字段查询 时间 聚合函数 跨关系查询 F对象 Q对象...dept 部门表：主表 emp 员工表：从表 两张中有级联关系 带主键的表是主表 带外键的表是从表 关联关系放在从表 （团员找班长--> 快） sql的优化 一对多模型关系： class Grade..., 这个字段在表中必须有唯一值 关系 ·分类 ·ForeignKey：一对多，将字段定义在多的端中 ·ManyToManyField：多对多，将字段定义在两端中 ·OneToOneField.../缓存集 查询集的缓存：每个查询集都包含一个缓存，来最小化对数据库的访问 在新建的查询集中，缓存首次为空，第一次对查询集求值，会发生数据缓存，django会将查询出来的数据做 一个缓存，并返回查询结果...，以后的查询直接使用查询集的缓存。
执行查询 一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容，请见数据模型参考。...python对象，django使用一种直观的方式：一个模型类代表数据库的一个表，一个模型的实例代表数据库表中的一条特定的记录。...一般来说，对 QuerySet 切片会返回新的 QuerySet – 这个过程中不会对运行查询。不过也有例外，如果你在切片时使用了 “step” 参数，查询集就会被求值，就在数据库中运行查询。...一对多关系 正向 如果一个 model 有一个 ForeignKey字段，我们只要通过使用关联 model 的名称就可以得到相关联的外键对象。...其后根据外键访问时这个实例，就会从缓存中获得它。
首次对查询集进行求值 —— 同时发生数据库查询 ——Django 将保存查询的结果到查询集(非简单查询的查询结果，简单查询往下看。)...的缓存中并返回明确请求的结果（例如，如果正在迭代查询集，则返回下一个结果）。接下来对该查询集 的求值将重用缓存的结果。 请牢记这个缓存行为，因为对查询集使用不当的话，它会坑你的。...查询集不会永远缓存它们的结果。当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存， 如果这个部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录都将不会被缓存。所以，这意味着使用切片或索引来限制查询集将不会填充缓存。...对于一对一字段（OneToOneField）和外键字段（ForeignKey），可以使用select_related 来对QuerySet进行优化。...select_related 返回一个QuerySet，当执行它的查询时它沿着外键关系查询关联的对象的数据。它会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗，但是在以后使用外键关系时将不需要数据库查询。
一 创建模型 表和表之间的关系 一对一、多对一、多对多 ，用book表和publish表自己来想想关系，想想里面的操作，加外键约束和不加外键约束的区别，一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束...注意事项： 表的名称myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称 id 字段是自动添加的 对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名...但是我们就不能使用ORM外键相关的方法了，所以我们单纯的将外键换成一个其他字段类型，只是单纯的存着另外一个关联表的主键值是不能使用ORM外键方法的。...#db_constraint=False只加两者的关系，没有强制约束的效果，并且ORM外键相关的接口(方法)还能使用，所以如果将来公司让你建立外键，并且不能有强制的约束关系，那么就可以将这个参数改为False...Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询：一种是使用raw()方法，进行原始SQL查询并返回模型实例；另一种是完全避开模型层，直接执行自定义的SQL语句。
,外键字段建立在多的一方 publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid") # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField...myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称 2、id 字段是自动添加的 3、对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名...5、定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。...要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。...进行排序: ?
这篇文档剩下的部分，着重于讲解如何以不做无用功的方式使用Django。这篇文档也没有强调用在开销大的操作上其它的优化技巧，像general purpose caching。...理解查询集 理解查询集(QuerySets) 是通过简单的代码获取较好性能至关重要的一步。特别是： 理解查询集计算 要避免性能问题，理解以下几点非常重要： QuerySets是延迟的。...在数据库中而不是Python中做数据库的工作 比如： 在最基础的层面上，使用过滤器和反向过滤器对数据库进行过滤。 使用F 表达式在相同模型中基于其他字段进行过滤。 使用数据库中的注解和聚合。...直接使用外键的值 如果你仅仅需要外键当中的一个值，要使用对象上你已经取得的外键的值，而不是获取整个关联对象再得到它的主键。...如果一个模型具有默认的顺序（Meta.ordering），并且你并不需要它，通过在查询集上无参调用order_by() 来移除它。 向你的数据库添加索引可能有助于提升排序性能。
()等的查询集(QuerySet) book_obj.save() #-------一定得save(),才能对数据库进行修改 return redirect('/index/') 补充知识...：Django的ManyToManyField(多对多)的使用以及through的作用 创建一个经典的多对多关系:一本书可以有多个作者，一个作者可以有多本书（如下） ?...那么我们如何进行数据的查询呢？...，Django允许指定一个用于管理多对多关系的中间模型，然后就可以把这些额外的字段添加到这个中间模型中，具体的方法就是在ManyToMany字段中指定through参数指定作为中介的中间模型，修改上述models.py...，这两个外键定义了两个模型之间是如何关联到一起的 所以当创建多对多关系模型的时候提倡使用through参数去指定并创建中间模型，这样比较方便我们进行字段的扩展 那么此时我们又该如何添加和删除多对多关系呢
在一个新创建的查询集中，缓存为空。首次对查询集进行求值 —— 同时发生数据库查询 ——Django 将保存查询的结果到查询集的缓存中并返回明确请求的结果（例如，如果正在迭代查询集，则返回下一个结果）。...查询集不会永远缓存它们的结果。当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存， 如果这个部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录都将不会被缓存。所以，这意味着使用切片或索引来限制查询集将不会填充缓存。...对于这些情况，Django 允许你指定一个中介模型来定义多对多关系。 你可以将其他字段放在中介模型里面。源模型的ManyToManyField 字段将使用through 参数指向中介模型。...对于一对一字段（OneToOneField）和外键字段（ForeignKey），可以使用select_related 来对QuerySet进行优化。...select_related 返回一个QuerySet，当执行它的查询时它沿着外键关系查询关联的对象的数据。它会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗，但是在以后使用外键关系时将不需要数据库查询。
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