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使用 MongoRepository ID以外字段进行删除操作

根据除 _id 以外的字段进行删除,可以使用自定义的查询方法来实现。可以在自定义的查询方法中使用 MongoDB 的查询语法来指定删除条件,从而根据其他字段进行删除。...0 }") void deleteByFieldName(String fieldName); } 定义了一个自定义的查询方法 deleteByFieldName,使用 @Query 注解指定了删除条件...在查询语句中,使用字段名 fieldName,根据实际情况替换为要删除的字段名。通过这个自定义的查询方法,根据指定的字段进行删除操作。...总结 MongoRepository 默认的删除方法是根据 _id 字段进行删除的,根据除 _id 以外的字段进行删除,可以使用自定义的查询方法来实现。

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Solr如何使用游标进行深度分页查询

通常,我们的应用系统,如果要做一次全量数据的读取,大多数时候,采用的方式会是使用分页读取的方式,然而 分页读取的方式,在大数据量的情况下,在solr里面表现并不是特别好,因为它随时可能会发生OOM的异常...,所以在solr里面,分页并不适合深度分页。...深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,游标是无状态的,不会维护索引数据在内存里面,仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5,然后每一次读取,都会如此记录最后一个值的mark,下一次通过这个mark...,那么会造成多个游标的mark值,这样以来下一次请求就不知道如何定位了,而且有可能出现重复读数据的情况 (3)如果一个分页的系统,按照指定页码跳转的功能,这样实现的功能是实现不了的,因为游标一旦读取了...sq =new SolrQuery(); sq.setRows(2);//设置游标一次读的数量 sq.set("q", "*:*");//条件检索

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告别硬编码,mysql 如何实现字段的不同取值进行统计

2、知道,但用时忘 如何实现代码自动获取每个取值,并按该值分别统计呢?我搜索到一些代码,却看不懂: ? 不得已,我准备好问题描述,并发红包在编程学习群里请教。...情境A:字段取值范围在同一表格 想要统计的原数据,和该字段的所有取值范围,在同一张数据表时,代码简单如下。...想要统计的原数据,和该字段的所有取值范围,不在同一张数据表时,代码仅稍微复杂一点点。...小结 在这篇笔记中,我不仅记录了自己如何完成某个字段的取值范围进行统计的需求,既有早期的硬编码风格,也有升级版的语句。...我还分享了自己如何看待初学编程时的笨拙代码,如何应对一个难题接着一个难题的编程自学过程。希望我的笔记,带给你启发和力量。

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Solr中如何使用游标进行深度分页查询

通常,我们的应用系统,如果要做一次全量数据的读取,大多数时候,采用的方式会是使用分页读取的方式,然而 分页读取的方式,在大数据量的情况下,在solr里面表现并不是特别好,因为它随时可能会发生OOM的异常...,所以在solr里面,分页并不适合深度分页。...深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,游标是无状态的,不会维护索引数据在内存里面,仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5,然后每一次读取,都会如此记录最后一个值的mark,下一次通过这个mark...主键重复,那么会造成多个游标的mark值,这样以来下一次请求就不知道如何定位了,而且有可能出现重复读数据的情况 (3)如果一个分页的系统,按照指定页码跳转的功能,这样实现的功能是实现不了的,因为游标一旦读取了...new SolrQuery(); sq.setRows(2);//设置游标一次读的数量 sq.set("q", "*:*");//条件检索

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如何使用桶模式进行分页——第一讲

我们可以使用一种灵活、易用的数据模型,MongoDB就是理想的解决方案,它提供强大的数据建模方法,使分页变得快速、高效。今天,我们就来探索在大量数据的前提下如何快速简单分页的问题。...两个原始文档的重复字段凝缩为我们单一文档的根部(即customerId)。另外,单独字段作为history数组的一部分显示。 这种模式设计范式有很多优点,在此,我们只关注它在分页应用中所显示的优点。...我们还要注意添加count字段。它代表了history数组中显示的交易数量。接下来,count字段将变得非常重要。 这些和分页操作都存在着哪些关系?采集历史信息的最有效方法就是根据显示需要存储信息。...如果采用桶模式的方法进行分页,加载每一页只需要一个单独的文档,而这个单独文档就能生成整个页面! 现在,让我们深入了解一下所显示信息的存储方式。 注意存储在_id 中的数值。...这种模式是如何工作的? 让我们回到这个想法上来:数据应根据显示需要进行存储,每个桶应该包括足够多的交易,从而生成一个完整的页面。

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多个字段如何其中两个进行排序(二次排序)

多个字段如何其中两个进行排序(二次排序) 1 原理     二次排序就是首先按照第一字段排序,然后再对第一字段相同的行按照第二字段排序,注意不能破坏第一次排序的结果。     ...这里主要讲如何使用一个Mapreduce就可以实现二次排序。Hadoop有自带的SecondarySort程序,但这个程序只能对整数进行排序,所以我们需要对其进行改进,使其可以对任意字符串进行排序。...这时就要用到分组,使用 jobjob.setGroupingComparatorClass设置的分组函数类。...            String line = value.toString();             // 调用java自己的工具类StringTokenizer(),将map输入的每行字符串规则进行分割成每个字符串...IntPair.class, true);         }         // Compare two WritableComparables.         // 重载 compare:对组合键第一个自然键排序分组

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如何在Linux中使用less命令进行搜索文本?

如果您正在查看一个大文件,并想要在其中查找特定文本,那么可以使用less命令,本文我将教你如何使用。用 less 命令搜索使用 less 命令打开要查看的文件。...如果未找到搜索模式,您应该会在底部看到“未找到模式( RETURN)”消息。图片 可以使用 ? 参数而不是 / 参数执行向后搜索,它将从您当前的位置开始向后搜索。...图片实际上,它会切换区分大小写的搜索,您再次下它,搜索将再次区分大小写。但是,如果您正在搜索的模式中有大写字母,您也可以使用i而不是执行不区分大小写的搜索。...仅显示匹配行如果不想 n 或 N 来查看匹配模式,那么就只能通过使用& 参数而不是执行搜索来显示匹配的行/ 参数。...在查看内容时,还有一些其他的搜索功能,可以阅读其手册页以获取更多详细信息。在我看来,在查看文件时使用 less 进行搜索是可以的,但是,对于文件文本中的搜索,还是得依赖grep 命令。

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教程 | 如何使用贪婪搜索和束搜索解码算法进行自然语言处理

通常,针对这些问题开发的模型的工作方式是生成在输出词汇表上的概率分布,并通过解码算法对概率分布进行采样以生成可能性最大的单词序列。在本教程中,你将学习可用于文本生成问题的贪婪搜索和束搜索解码算法。...由于搜索图的范围是根据源语句长度呈指数级的,所以我们必须使用近似来有效地找到解决方案。...一种流行的近似方法是使用贪婪预测,即在每个阶段采用得分最高的项。虽然这种方法通常是有效的,但显然不是最佳的。实际上,用束搜索作为近似搜索通常比用贪婪搜索要好得多。...贪婪搜索解码器 一个简单的近似方法是使用贪婪搜索,即在输出序列的每一步中选择最有可能的单词。该方法的优点是非常快,但最终输出序列的质量可能远非最佳。...此外,通过最小化分数来进行搜索也是很常见的,因此,可以将概率的负对数相乘。这个最后的调整使我们能够按照分数对所有候选序列进行升序排序,并选择前k个序列作为可能性最大的候选序列。

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如何在 Linux 上使用 `find` 和 `locate` 进行文件搜索

本文将详细介绍如何使用 find 和 locate 命令来搜索文件。图片find 命令find 命令是一个强大的文件搜索工具,可以根据不同的条件来查找文件。...你还可以使用 -atime(访问时间)和 -ctime(状态改变时间)选项来根据不同的时间戳进行搜索。组合条件搜索:find 命令还允许你组合多个条件进行更复杂的搜索。...注意:locate 命令不会搜索子目录,而是通过快速查询数据库来定位文件。使用通配符搜索:locate 命令支持使用通配符来进行模糊搜索。...使用正则表达式搜索:locate 命令还支持使用正则表达式进行更灵活的搜索。例如,要查找所有以数字开头的文件,可以运行以下命令:locate '^[0-9].*'这将返回所有以数字开头的文件路径。...根据具体的需求,选择适合的命令来进行文件搜索和定位操作,并结合使用不同的选项和条件,以获得更精确的结果。

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如何使用C++和OpenCV库将彩色图像连通域进行区分?

通过将图像转化为灰度图像,然后使用图像分割和连通域分析算法,我们可以识别出图像中的不同物体或区域,并对其进行进一步的处理和分析。本文将详细介绍如何使用C++和OpenCV库将彩色图像连通域进行区分。...环境搭建要开始使用C++和OpenCV进行图像处理,首先需要搭建相应的开发环境。...下载和安装OpenCV库,可以从OpenCV官方网站下载并按照官方指南进行安装。完成以上步骤后,你就可以开始使用C++和OpenCV进行图像处理了。3. 加载图像在开始图像处理之前,首先需要加载图像。...图像处理与连通域分析使用OpenCV进行图像处理和连通域分析时,可以使用以下步骤:将彩色图像转化为灰度图像:使用OpenCV的cvtColor函数将彩色图像转化为灰度图像。...结论本文介绍了如何使用C++和OpenCV库将彩色图像连通域进行区分。通过使用OpenCV提供的图像处理函数和连通域分析算法,我们可以识别和分割图像中的不同物体或区域。

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如何使用Selenium Python爬取多个分页的动态表格并进行数据整合和分析

本文将介绍如何使用Selenium Python这一强大的自动化测试工具来爬取多个分页的动态表格,并进行数据整合和分析。...有些网站可能使用数字按钮来表示分页,有些网站可能使用上一页和下一页按钮来表示分页,有些网站可能使用省略号或更多按钮来表示分页,我们需要根据不同情况来选择合适的翻页方法。 需要处理异常情况和错误处理。...案例 为了具体说明如何使用Selenium Python爬取多个分页的动态表格并进行数据整合和分析,我们以一个实际的案例为例,爬取Selenium Easy网站上的一个表格示例,并对爬取到的数据进行简单的统计和绘图...Employees by Office') office_salary.plot.bar(ax=ax[1], title='Total Salary by Office') plt.show() 结语 本文介绍了如何使用...通过这个案例,我们可以学习到Selenium Python的基本用法和特点,以及如何处理动态加载和异步请求、分页逻辑和翻页规则、异常情况和错误处理等问题。

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如何在 Linux 中使用 Grep 和正则表达式进行文本搜索

本文将详细介绍如何在 Linux 中使用 Grep 和正则表达式进行文本搜索。图片什么是 Grep?Grep 是一个命令行工具,用于在文本文件中搜索匹配指定模式的行。...[ ]: 匹配括号内的任意一个字符。[^ ]: 匹配不在括号内的任意一个字符。|: 匹配两个或多个模式之一。这只是正则表达式语法的一小部分,但它们足够用于基本的文本搜索。...使用正则表达式进行高级搜索Grep 允许您在搜索模式中使用正则表达式,以进行更高级的文本搜索。...使用元字符进行高级搜索:您可以使用元字符和特殊字符来定义更复杂的模式。例如,要搜索包含数字的行,可以使用 \d 元字符:grep "\d" file这将匹配包含任何数字的行。...您学习了如何使用正则表达式来搜索特定模式的行,如何在多个文件中搜索,以及如何使用高级选项进行更精确的搜索。请记住,在使用 Grep 和正则表达式时,练习和实践非常重要。

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比 Mybatis 效率高 100倍,天生支持联表!

Apache-2.0开源协议 界面展示 你的产品给你画了以上一张图,还附带了一些要求: 检索结果分页展示 可以任意字段排序 检索条件统计某些字段值 这时候,后台接口该怎么写???...多表联查分页搜索任意字段组合过滤任意字段排序多字段统计 架构图 为什么用 这绝不是一个重复的轮子 虽然 增删改 是 hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等 ORM 的强项,...User.class, MapUtils.flat(request.getParameterMap()), new String[]{ "age" }); } } 这一行代码实现了以下功能: 多表联查 分页搜索...组合过滤 任意字段排序 字段统计 例如,该接口支持如下请求: GET: /user/index 无参请求(默认分页): { "dataList": [ { "id": 1,...sort=age & order=desc 字段 age 降序查询 GET: /user/index?

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比 MyBatis 效率快 100 倍...

2、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 3、界面展示 你的产品给你画了以上一张图,还附带了一些要求: 检索结果分页展示 可以任意字段排序 检索条件统计某些字段值 这时候,后台接口该怎么写?...:多表联查分页搜索任意字段组合过滤任意字段排序多字段统计 架构图: 为什么用 这绝不是一个重复的轮子 虽然 增删改 是 hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等 ORM 的强项,...User.class, MapUtils.flat(request.getParameterMap()), new String[]{ "age" }); } } 这一行代码实现了以下功能: 多表联查 分页搜索...组合过滤 任意字段排序 字段统计 例如,该接口支持如下请求: GET: /user/index 无参请求(默认分页): { "dataList": [ { "id": 1, "username": "...sort=age & order=desc 字段 age 降序查询 GET: /user/index?

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比 MyBatis 快 100 倍,天生支持联表!

2 开源协议 使用Apache-2.0开源协议 3 界面展示 你的产品给你画了以上一张图,还附带了一些要求: 检索结果分页展示 可以任意字段排序 检索条件统计某些字段值 这时候,后台接口该怎么写...:只一行代码实现:多表联查分页搜索任意字段组合过滤任意字段排序多字段统计 架构图: 为什么用 这绝不是一个重复的轮子 虽然 增删改 是 hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等...User.class, MapUtils.flat(request.getParameterMap()), new String[]{ "age" }); } } 这一行代码实现了以下功能: 多表联查 分页搜索...组合过滤 任意字段排序 字段统计 例如,该接口支持如下请求: GET: /user/index 无参请求(默认分页): { "dataList": [ { "id": 1, "username": "...sort=age & order=desc 字段 age 降序查询 GET: /user/index?

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比 MyBatis 快了 100 倍

2、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 3、界面展示 你的产品给你画了以上一张图,还附带了一些要求: 检索结果分页展示 可以任意字段排序 检索条件统计某些字段值 这时候,后台接口该怎么写...:多表联查分页搜索任意字段组合过滤任意字段排序多字段统计 架构图: 为什么用 这绝不是一个重复的轮子 虽然 增删改 是 hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等 ORM 的强项,...User.class, MapUtils.flat(request.getParameterMap()), new String[]{ "age" }); } } 这一行代码实现了以下功能: 多表联查 分页搜索...组合过滤 任意字段排序 字段统计 例如,该接口支持如下请求: GET: /user/index 无参请求(默认分页): { "dataList": [ { "id": 1, "username": "...sort=age & order=desc 字段 age 降序查询 GET: /user/index?

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比 MyBatis 效率快 100 倍...

2 开源协议使用Apache-2.0开源协议 3界面展示你的产品给你画了以上一张图,还附带了一些要求:检索结果分页展示可以任意字段排序检索条件统计某些字段值这时候,后台接口该怎么写???...扩展支持 多数据源 与 动态数据源支持 注解缺省 与 自定义支持 字段运算符 扩展等等快速开发使用 Bean Searcher 可以极大节省后端的复杂列表检索接口的开发时间集成简单可以和任意 Java...字段转换器支持添加多个字段转换器,可自定义数据库字段到实体类字段的转换规则支持 SQL 拦截器支持添加多个 SQL 拦截器,可自定义 SQL 生成规则5 技术选型框架目的:只一行代码实现:多表联查分页搜索任意字段组合过滤任意字段排序多字段统计架构图...User.class, MapUtils.flat(request.getParameterMap()), new String[]{ "age" });    }  }这一行代码实现了以下功能:多表联查分页搜索组合过滤任意字段排序字段统计例如...sort=age & order=desc字段 age 降序查询GET: /user/index?

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比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎,天生支持联表!

2 开源协议 使用Apache-2.0开源协议 3 界面展示 你的产品给你画了以上一张图,还附带了一些要求: 检索结果分页展示 可以任意字段排序 检索条件统计某些字段值 这时候,后台接口该怎么写...:多表联查分页搜索任意字段组合过滤任意字段排序多字段统计 架构图: 为什么用 这绝不是一个重复的轮子 虽然 增删改 是 hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等 ORM 的强项...User.class, MapUtils.flat(request.getParameterMap()), new String[]{ "age" }); } } 这一行代码实现了以下功能: 多表联查 分页搜索...组合过滤 任意字段排序 字段统计 例如,该接口支持如下请求: GET: /user/index 无参请求(默认分页): { "dataList": [ { "id": 1, "username": "...sort=age & order=desc 字段 age 降序查询 GET: /user/index?

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