前言 MySQL数据库是日常开发或者面试中最常遇到的数据库之一，你在使用过程是否有过类似的疑问：为什么它的索引使用的设计结构是B+树而不是B树呢？下面一起来看看吧。...详解 在看两者的区别时，先看看两者的数据结构图片，可以有更直观的感受。...,只是作为索引使用,其内部节点比B树要小,快能够容纳的结点关键数量更多,一次性读入内存中的关键字也更多,相对的I/O次数也减少了,而I/O读写次数是影响索引检索效率的最大因素) B+树的查询效率更加稳定...B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起，只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作。 增删文件（节点）时，效率更高。...(列名) ) 2、使用alter table 添加(可以添加普通、唯一、主键索引) alter table 表名 add index indexname(字段名) 3、使用create index命令创建普通索引和唯一索引
在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前，我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的，因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程，在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用...（2）局限性 由于维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大，故而实际的应用不多，更多的地方是用追求局部而不是非常严格整体平衡的红黑树。...B+树 （1）简介 B+树是应文件系统所需而产生的一种B树的变形树（文件的目录一级一级索引，只有最底层的叶子节点（文件）保存数据）非叶子节点只保存索引，不保存实际的数据，数据都保存在叶子节点中，这不就是文件系统文件的查找吗...因为查找操作CPU的时间在B-树上是O(mlogtn)=O(lgn(m/lgt))，而m/lgt>1；所以m较大时O(mlogtn)比平衡二叉树的操作时间大得多。因此在内存中使用B树必须取较小的m。...2、B+树的查询效率更加稳定：由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。
前期回顾： MySQL性能优化(一)：MySQL架构与核心问题 MySQL性能优化(二)：选择优化的数据类型 MySQL性能优化(三)：深入理解索引的这点事 MySQL性能优化(四)：如何高效正确的使用索引...2）index 全索引扫描，和全表扫描ALL类似，扫描表时按索引次序进行，而不是按行扫描，即：只遍历索引树。 index与ALL虽然都是读全表，但index是从索引中读取，而ALL是从硬盘读取。...possible_keys列表明哪一个索引有助于更高效的查询，而key列表明实际优化采用了哪一个索引可以更加高效。...8. key_len列 表示索引中使用的字节数，查询中使用的索的长度（最大可能长度），并非实际使用长度，理论上长度越短越好。key_len是根据表定义计算而得的，不是通过表内检索出的。...4）Using filesort 对数据使用了一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引进行排序读取。也就是说MySQL无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序”。
返回索引列表，在我们的例子中，它只是整数0、1、2、3。...请注意双方括号： dataframe[[列名1,列名2,列名3,…]] 图6 使用pandas获取行 可以使用.loc[]获取行。请注意此处是方括号，而不是圆括号（）。...语法如下： df.loc[行，列] 其中，列是可选的，如果留空，我们可以得到整行。由于Python使用基于0的索引，因此df.loc[0]返回数据框架的第一行。...获取1行 图7 获取多行 我们必须使用索引/切片来获取多行。在pandas中，这类似于如何索引/切片Python列表。...接着，.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述，.loc的语法是df.loc[行，列]，需要提醒行（索引）和列的可能值是什么？
fr=aladdin')[1] 按单个条件筛选数据框架 从世界500强列表中选择中公司，我们可以使用.loc[]来实现。注意，这里使用的是方括号而不是括号()。...此数据框架包括原始数据集中的所有列，我们可以将其作为一个独立的表（数据框架）使用，而不需要额外的步骤（例如，如果我们在Excel中进行筛选后，需要将其复制到另一个工作表或删除其他行以使其成为“一个表”）...看看下面的Excel屏幕截图，添加了一个新列，名为“是否中国”，还使用了一个简单的IF公式来评估一行是否“总部所在国家”为中国，该公式返回1或0。实际上，我正在检查每一行的值。...完成公式检查后，我可以筛选”是否中国”列，然后选择值为1的所有行。 图3 Python使用了一种类似的方法，让我们来看看布尔索引到底是什么。 图4 注意上面代码片段的底部——长度：500。...当你将这个布尔索引传递到df.loc[]中时，它将只返回有真值的行（即，从Excel筛选中选择1），值为False的行将被删除。
8.ref：显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。 ref数据列给出了关联关系中另一个数据表里的数据列的名字。 9.rows：MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。...如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题 先说到这，下面一篇给大家总结下如何选择索引列以及使用索引的注意事项。...这是使用索引的最慢的连接之一。 Using filesort 看到这个的时候，查询就需要优化了。MySQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。...Using index 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候。...这里，MySQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上。
三、删除表 删除表（删除整个表而不是其内容），使用drop table语句，例如： drop table usertable； 这条语句删除usertable表（假设它存在）；删除表没有确认，也不能撤销...支持事务和外键，和MyISAM各有优劣； 与全文本搜索功能类似的有通配符和正则表达式匹配，但性能较低，通常会匹配表的所有行，而且这些搜索极少使用表索引，不能做到明确控制，且返回的结果不智能化； 在使用全文本搜索时...，mysql不需要分别查看每个行，不需要分析和处理每个词，只需索引被搜索的列（需要随着数据的改变不断重新索引） 一般在创建表时启用全文本搜索（必须索引被搜索的列），create table语句接受fulltext...5、全文本搜索使用说明 ①在索引全文本数据时，短词被忽略且从索引中删除（短词定义为3个或3个以下字符的词：如果需要可以更改）； ②MySQL带有一个内建的非用词（stopword）列表，这些词在索引全文本搜索时总被忽略...（如果需要，可以覆盖这个列表）； ③MySQL50％规则：如果一个词出现在50％以上的行中，则将它作为一个非用词忽略；50％规则不用于in boolean mode； ④如果表中的行数少于3行，则全文本搜索不返回结果
例如在处理分页时，应该使用LIMIT限制MySql只返回一页的数据，而不是向应用程序返回全部数据后，再由应用程序过滤不需要的行。...当一行数据被多次使用时可以考虑将数据行缓存起来，避免每次使用都要到MySql查询。 避免使用SELECT *这种方式进行查询，应该只返回需要的列。...例如，当发现查询需要扫描大量的数据行但只返回少数的行，那么可以考虑使用覆盖索引，即把所有需要用到的列都放到索引中。这样存储引擎无须回表获取对应行就可以返回结果了。...用IN()取代OR 在MySql中，IN()先将自己列表中的数据进行排序，然后通过二分查找的方式确定列的值是否在IN()的列表中，这个时间复杂度是O(logn)。...这样的代价非常高，如果所有的页面被访问的频率都相同，那么这样的查询平均需要访问半个表的数据。 优化此类分页查询的一个最简单的办法就是尽可能地使用索引覆盖扫描，而不是查询所有的列。
这些其实是我们分析加锁场景最为关心的字段，后续文章会具体讲解如何根据这些字段和其他工具一起判断复杂 SQL 到底加了哪些锁。 ref ref 列表示使用其他表的哪个列或者常数来从表中选择行。...rows 和 filtered rows 列显示 MySQL 认为它执行查询时必须检查的行数。 filtered 列表明了 SQL 语句执行后返回结果的行数占读取行数的百分比，值越大越好。...而因为只使用 val 索引读取了3行数据，还是通过 where 子句进行过滤，filtered为 55%，所以 extra 中使用了 using where。 ?...using filesort MySQL 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取，若出现该值，应该优化 SQL 语句。...根据我的经验，group by 一个无索引列，或者ORDER BY 或 GROUP BY 的列不是来自JOIN语句序列的第一个表，就会产生临时表。 using join buffer 使用连接缓存。
,这个标记会使其返回关于在执行计划中每一步的信息,而不是执行它,它会返回一行或多行信息,显示出执行计划中的每一部分和执行的次序,从而可以从分析结果中找到查询语句或是表结构的性能瓶颈。...简单查询不会出现该类型 4.ref:非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，它返回所有匹配某个单独值的行，可能会找多个符合条件的行，...ref: 显示索引的哪一列被使用了，如果有可能是一个常数，哪些列或常量被用于查询索引列上的值 rows: 根据表统计信息以及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数 filtered: 指返回结果的行占需要读到的行...Extra: 包含不适合在其他列中显示，但是十分重要的额外信息 1、Using filesort：说明mysql会对数据适用一个外部的索引排序。而不是按照表内的索引顺序进行读取。...key：使用的索引，MySQL用了哪个索引，有时候MySQL用的索引不是最好的，需要force index()。 rows：最大扫描的列数。
mysql需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行。...列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候。...这里，mysql需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上。...Using where：如果我们不是读取表的所有数据，或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现Using where 信息； Where used ：使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户...，MySQL Query Optimizer 会通过索引而直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。
如果 parent 为无效索引，则返回根项的列数。...QModelIndex index(int row, int column, const QModelIndex &parent = QModelIndex()) const 返回指定行、列和父项的索引...如下所示的代码片段是一个使用 QStandardItemModel 的例子，演示了如何创建一个带有表头和初始数据的 QTableView。...，其实添加与插入原理一致，唯一的区别在于，添加一行新的数据是在行尾加入，这个可以使用model->columnCount()来得到行尾，而插入则是在选中当前selection->currentIndex...，如果是最后一行则直接删除即可，如果不是则需要在删除数据后通过setCurrentIndex将索引设置到前一个或第一个元素上，且核心代码如下所示； // 【删除一行】：删除选中行 void MainWindow
学习目标 演示如何从现有的数据结构中取子集，合并及创建新数据集。 导出数据表和图以供在R环境以外使用。...1.数据框 数据框（和矩阵）有2个维度（行和列），要想从中提取部分特定的数据，就需要指定“坐标”。和向量一样，使用方括号，但是需要两个索引。在方括号内，首先是行号，然后是列号（二者用逗号分隔）。...可以提供行的索引，将列索引留空。...，我们可以使用数据集中特定列的逻辑向量来仅选择数据集中的行，其中TRUE值与逻辑向量中的位置或索引相同。...使用单括号表示法list1[1]将以列表形式而不是原始数据结构返回内容。这种表示法的好处是它允许通过向量进行索引，因此您可以一次访问列表的多个组件。 ---- 练习 让我们练习检查清单。
Melt Melt可以被认为是“不可透视的”，因为它将基于矩阵的数据（具有二维）转换为基于列表的数据（列表示值，行表示唯一的数据点），而枢轴则相反。...在列表索引中，索引为-1将返回最后一个元素。这与水平相同。级别-1表示将取消堆叠最后一个索引级别（最右边的一个）。...如果不是，则“ join”和“ merge”在定义方面具有非常相似的含义。 Concat 合并和连接是水平工作，串联或简称为concat，而DataFrame是按行（垂直）连接的。...尽管可以通过将axis参数设置为1来使用concat进行列式联接，但是使用联接 会更容易。 请注意，concat是pandas函数，而不是DataFrame之一。...串联是将附加元素附加到现有主体上，而不是添加新信息（就像逐列联接一样）。由于每个索引/行都是一个单独的项目，因此串联将其他项目添加到DataFrame中，这可以看作是行的列表。
这些其实是我们分析加锁场景最为关心的字段，后续文章会具体讲解如何根据这些字段和其他工具一起判断复杂 SQL 到底加了哪些锁。 ref ref 列表示使用其他表的哪个列或者常数来从表中选择行。...filtered 列表明了 SQL 语句执行后返回结果的行数占读取行数的百分比，值越大越好。...而因为只使用 val 索引读取了3行数据，还是通过 where 子句进行过滤，filtered为 55%，所以 extra 中使用了 using where。...[keys_ref] using filesort MySQL 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取，若出现该值，应该优化 SQL 语句。...根据我的经验，group by 一个无索引列，或者ORDER BY 或 GROUP BY 的列不是来自JOIN语句序列的第一个表，就会产生临时表。 using join buffer 使用连接缓存。
当执行查询时，这个标记会使其返回关于在执行计划中每一步的信息，而不是真正完全的执行该语句。 它会返回一行或多行信息，显示出执行计划中的每一部分和执行的次序。...如果Extra 列中显示 “using index”，说明MySQL正在使用覆盖索引，这样就不需要按索引次序访问每一行数据，开小会少很多。...key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。...常见的重要值如下： Using index：表示MySQL将使用覆盖索引，这发生在对表的请求列都是同一索引的部分的时候，返回的列数据只使用了索引中的信息，而没有再去访问表中的行记录。是性能高的表现。...Using filesort：MySQL会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行，即filesort（文件排序）。
在本章中，您将学习如何从数据帧中选择一个数据列，该数据列将作为序列返回。 使用此一维对象可以轻松显示不同的方法和运算符如何工作。 许多序列方法返回另一个序列作为输出。...通常，您希望对单个组件而不是对整个数据帧进行操作。 准备 此秘籍将数据帧的索引，列和数据提取到单独的变量中，然后说明如何从同一对象继承列和索引。...如果传递了字符串，它将返回一维序列。 如果将列表传递给索引运算符，它将以指定顺序返回列表中所有列的数据帧。 步骤 2 显示了如何选择单个列作为数据帧而不是序列。...列表值可以是数据类型的字符串名称，也可以是实际的 Python 对象。 filter方法仅通过检查列名而不是实际数据值来选择列。...它们能够独立且同时选择行或列。 准备 此秘籍向您展示如何使用.iloc和.loc索引器从数据帧中选择行。
二、Explain可以干什么 1、查看表的读取顺序 2、数据读取操作的操作类型 3、哪些索引可以使用 4、哪些索引被实际引用 5、表之间的引用 6、每张表有多少行被优化器查询 三、Explain 执行后返回的信息...因为只匹配一行数据，所以很快 如将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量。 eq_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。...ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。...key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的 where 语句中出现 了 between、、in 等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引...9、extra Using filesort 说明 mysql 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引 完成的排序操作称为“文件排序”。
Extra列中看到“Using index”，说明mysql正在使用覆盖索引，只扫描索引的数据。...通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。 EXPLAIN select * from person; 六....也即说明key_len通过查找表的定义而被计算出，而不是表中的数据。 在不损失精确性的情况下，长度越短越好. 九. ref : ref 列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择数据行。...mysql使用了覆盖索引，避免访问了表的数据行，效率不错！...，通过索引便能确定返回的行，无需进行“后过滤”。
的查询时间必然会越来越久，久而久之的自然会奔溃而拖垮整个系统，所以既然数据量上去了，我们程序员的本事也要跟着涨一涨了，涨知识之前先来回忆一下我们日常工作中是不是经常听到这样一句话，xxx模块响应有点慢了...常见于主键或唯一索引扫描 ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体...key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。...filtered 这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数 Extra 包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息 Using...filesort 说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。
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