使用pycharm添加py文件,怎么调试 PyCharm安装 1 从文末链接或者Jetbrains官网下载安装包,双击进行安装;可选择pycharm作为打开.py文件的默认安装程序 2 下一步,直至安装完成...由于是首次使用,我们对下面的弹出窗口依次选择默认选项即可。...首先介绍主工具栏点击debug按钮(绿 pycharm 怎么在命令行中输入参数进行调试 刚使用Pycharm。...写几个函数,怎么能像IDEL似的运行后,在命令行中输入参pycharm中配置main参数 Run->Edit Configurations->Script Parames 如何用pycharm来调试odoo...PyCharm如何配置断点调试功能PyCharm 作为IDE,断点调试是必须有的功能。否则,我们还真不如用纯编辑器写的快。 【运行】和【调试】前的设置,详见前面的文章,helloword。
能节省时间的东西就有价值,值得我们学习和使用。 但是,在公司内部的很多系统中,搜索框中都没有这个功能。如果你能实现这个功能,那么你的用户在使用时肯定会眼前一亮,顿生好感,领导看到后也会给你点赞。...如果关键词数量并不大,我们可以使用最简单的字符串匹配算法,如 BF 算法,就是遍历所有关键词,找出前辍和输入的字符串匹配的并返回给前端即可,Python 语言还提供了字符串的 startswith 这种方法...主要有三个操作,第一个是就是一个将关键词插入到 Trie 树,第二个是在 Trie 树中查询一个关键词,第三个是返回 Trie 树中给定前辍的所有关键词。...如果急于应用没有时间造轮子,至少要学会如何使用轮子,下面的前辍树的轮子是一个日本人写的,大家可以学习应用下。...,实际使用中,你可能还会遇到以下问题: 1、如果候选词过多,应该如何选择性的显示哪些关键词呢?
由于fuzz.ratio只关注字符的直接匹配情况,因此在处理包含大量重复字符或模式相似的字符串时,它可能不是最佳选择。...4、去重子集匹配 4.1、案例 最佳使用场景 fuzz.token_set_ratio的最佳使用场景包括: 关键词匹配:在搜索或推荐系统中,当需要判断用户输入的关键词与数据库中的关键词集合是否相似时,...然后,它返回一个包含最相关选项的列表, # 每个选项都是一个包含三个元素的元组:(选择字符串, 相似度分数, 在原列表中的索引)。...# 输出结果解释: # 在这个例子中,输出将列出与查询"Apple Computer"最相关的前三个选项。...# 每个选项都包含三个信息:选择字符串(即与查询最相似的选择)、相似度分数(表示匹配的质量)和在原列表中的索引(即choices列表中的位置)。 # 相似度分数越高,表示该选项与查询的匹配度越高。
BM25 基于精确匹配查找最佳文本块;使用嵌入基于语义相似性查找最佳文本块;使用排名融合技术结合并去重来自(3)和(4)的结果;将前 K 个文本块添加到提示词中生成响应。...实际预处理流程的示意图:如果你有兴趣使用上下文检索,可通过我们的操作指南入手。使用提示词缓存降低上下文检索的成本得益于 Claude 的特殊提示词缓存功能,上下文检索在低成本上具有独特优势。...使用提示词缓存,你无需为每个块传入参考文档。你只需将文档一次性加载到缓存中,然后引用先前缓存的内容。...上下文嵌入和上下文 BM25 结合使用,将前 20 个块检索未命中率降低了 49%(5.7% → 2.9%)。实施考虑在实施上下文检索时,需要考虑以下几点:文本块边界:考虑如何将文档拆分为文本块。...然后选择前 K 个块(我们使用前 20 个);将前 K 个文本块作为上下文传递给模型生成最终结果。
无论您的提示和模型有多好,一次性获得完美图像的情况很少见。 修复小缺陷的不可或缺的方法是图像修复(inpainting)。在这篇文章中,我将通过一些基本示例来介绍如何使用图像修复来修复缺陷。...我们先使用下面的提示来创建一张图片: 正向提示词: masterpiece,best quality,masterpiece,best quality,official art,extremely detailed...选择对应的模型 如果你经常浏览C站的话,你可以看到对于有些模型会有一种专门给重绘使用的模型,这种模型是专门为图像修复而训练的Stable Diffusion模型。 如果您想获得最佳结果,可以使用它。...CFG scale 类似于在文本到图像中的使用,CFG scale是一个参数,用于控制模型和你的提示词的关联度。 1 – 大致忽略您的提示。 3 – 更有创造力。...7 – 在遵循提示和自由之间取得良好的平衡。 15 – 更多地遵循提示。 30 – 严格遵循提示。 遮罩内容 遮罩内容控制遮罩区域是如何初始化的。 fill:用原始图像的高度模糊版本初始化。
使用此选项时,请使用 --sourceport 标志。 默认情况下,此脚本将执行 flask-nodejs 基准测试。您可以使用下面的选项指南指定语言、源目录和许多其他内容。...•--guidelines:在迁移期间希望遵循的风格或小的功能性指南。例如,“使用制表符,而不是空格”。默认为空字符串。•--step:要运行的步骤。...可以使用 --step migrate 选项启动此步骤。4.它使用新的代码库在 Docker 环境中启动应用程序,并在 --targetport 上公开,根据需要进行迭代调试。...8.新的代码库已完成,并存在于 --targetdir 目录中。 提示词设计 子问题以以下方式组织: •HIERARCHY:这定义了偏好的概念。有4个偏好级别,每个级别的优先级高于前一个级别。...在这个存储库中,prompt_constructor() 函数接受一个或多个子提示,并生成一个字符串,该字符串可以用变量格式化。
提示:如果你认为自己可以熟练使用代码去进行数据处理方面的运算,那么阅读本文将对你没有太多用处。而对于其他人,我建议你学习这些技巧,从而更深入的掌握并理解如何使用。 ?...提示:在复制公式中请别忘记使用符号“$”,来锁定Customer表的查询范围。这被称之为绝对引用,也是经常容易出错的地方。 2....通常,当你将数据库中的数据进行转储时,这些正在处理的文本数据将会保留字符串内部作为词与词之间分隔的空格。并且,如果你对这些内容不进行处理,后面的分析中将产生很多麻烦。 ? 6....第二步:现在,你可以看到数据透视表的选项板了,包含了所有已选的字段。你要做的就是把他们放在选项板的过滤器中,就可以看到在左边生成相应的数据透视表。 ?...我们需要将其进行分列,建议使用EXCEL的文本分列功能。按照下面的步骤可以实现分列: 1.选择A1:A6 2.点击:数据—分列 ? 上图中,有两个选项,“分隔符号”和“固定宽度”。
随着温度接近于0,模型选择词元B的概率越来越接近1。在我们的例子中,当温度低于0.1时,模型几乎总是输出B。模型提供者通常会将温度限制在0到2之间。如果有自己的模型,你可以使用任何非负的温度值。...为避免计算负载过大问题,在模型计算出logit之后,我们会选择排名前k的logit,并仅对这些logit执行softmax。...根据应用的多样性需求,k的取值可以在50到500之间,这远小于模型的词汇表大小。然后模型会从这些排名前K的数值中采样。...以下是使用guidance生成受限于一组选项和正则表达式的输出的两个示例。 如何生成结构化输出 你可以在人工智能技术栈的不同层级上引导模型生成受限的输出,例如在提示、采样和微调过程中。...例如,JSON语法规定,在 { 后面不能出现另一个 {,除非它是字符串的一部分,例如{"key": ""}。 建立这种语法规则并将其纳入采样过程中是一项非常复杂的任务。
A用药薄而均匀;B每日1~2次;C选择几种制剂交替使用;D必须使用有刺激性的药物 4.王文春主任医师在治疗多形性红斑时,针对风寒湿型的治疗原则是?...275 问答 赵炳南在治疗限局性硬皮病时,结合其经验方阳和丸的组成和主治,具体采用了哪些治法,并分析这些治法如何针对该病的证候和临床表现?...在选择题和问答题中使⽤的Prompt如下,供参考: """ 要求最后给出的答案: 1、直接输出答案,如:A或B或C或D,不需要给出其他任何解释、不需要选项后⾯的中⽂。...""" 选择题 起初 下面选项题有且仅有一个正确答案,输出正确选项,并给出依据 1.庄国康在治疗黑变病时,以下哪种药物组合不在其药用范围内?...A用药薄而均匀;B每日1~2次;C选择几种制剂交替使用;D必须使用有刺激性的药物 4.王文春主任医师在治疗多形性红斑时,针对风寒湿型的治疗原则是?
使用的是PyCharm2018.3.4 代码的自动补全 在PyCharm中找到Power Save Mode选项,将前面的对勾去掉。...在左上角File的展开栏的倒数第二行 在PyCharm的最右下角有个的样子(在旁边),单击点开就可看到Power Save Mode选项 在这个Current inspection profile中可以设置...(过多的不致命波浪线就是这个造成的) 但是實際上在補全代碼的時候,我這樣設置以後并不會提示導入”包”。...2、查找/替换(Search/Replace) F3 下一个 Shift + F3 前一个 Ctrl + R 替换 Ctrl + Shift + F 或者连续2次敲击shift 全局查找{可以在整个项目中查找某个字符串什么的...,如查找某个函数名字符串看之前是怎么使用这个函数的} Ctrl + Shift + R 全局替换 3、运行(Running) Alt + Shift + F10 运行模式配置 Alt + Shift +
在本文中,我们将演示如何使用这一功能,通过上传一份 PDF 格式的简历,并利用 Playground 与其互动。...在本例中,我们将使用 Elasticsearch 推理端点。...进入 Kibana 界面并按照以下步骤操作:接下来,对于 导入数据,我们有两种选择:简单模式: 这是默认选项,允许我们快速将 PDF 上传到索引中,并自动创建包含索引信息的数据视图。...在 Playground 中与数据互动连接到 Playground在配置索引并上传简历后,我们需要将索引连接到 Playground。点击 Connect to an LLM 并选择一个选项。...使用语义搜索和 LLMs,我们可以使用自然语言提问,即使文档中没有我们查询的关键词,也能得到答案,比如下面的例子:通过指令菜单,我们可以控制聊天机器人的行为并定义响应格式等功能。
介绍了echo文件就不得不提输出重定向了,首先铺垫一下,在Linux系统中,一切皆是文件,如果我们的echo后面不加任何文件的话就是向显示器文件当中写入一段字符串。...|),这里我先展示代码: 比如我要取第三十到第四十项 head -n40 numbers.txt |tail -n10 管道,很形象的一个词,就是把前一个式子的结果传给后一个式子,意思就是后一个式子的执行源就是上一个式子的执行结果...看我上面的式子,意思就是我先取出文件中的前四十行,取出来了之后,我用这前四十行作为后面式子的执行源,后面的式子就是取这四十行的后十行,最后输出结果,所以就取到了三十到四十的数字了。...grep指令 语法: grep [选项] 搜寻字符串 文件 功能:在文件中搜索字符串,将找到的行打印出来 常用选项: -i :忽略大小写的不同,所以大小写视为相同 -n :顺便输出行号 -v :反向选择...,亦即显示出没有 ‘搜寻字符串’ 内容的那一行 示例: 这里我们有一个new.txt里面的内容在下面: 下面展示一下搜索效果 zip/unzip指令 如果输入zip或者unzip没有任何提示的话说明
3)字符串长度检查: 输入超出需求所说明的字符串长度的内容, 看系统是否检查字符串长度。 4、中文字符处理:在能够输入中、英文的系统输入中文,看会否出现乱码或出错。...6、检查删除功能:在一些能够一次删除多个信息的地方,不选择不论什么信息,按“删除”,看系统怎样处 理,会否出错;然后选择一个和多个信息,进行删除,看是否正确处理。...对必填项是否有提示信息。如在必 填项前加“*”。对必填项提示返回后。焦点是否会自己主动定位到必填项。...17、回退键检查:在Web系统中。使用浏览器的回退键,看系统处理怎样。会否报错。 对于须要用户 验证的系统,在退出登录后,使用回退键,看系统处理怎样;多次使用回退键。...直接输入各功能页面的URL地址,看系统怎样处理,对于须要 用户验证的系统更为重要。 19、空格检查:在输入信息项中,输入一个或连串空格。查看系统怎样处理。
Ranedeer版本还在快速迭代中,当前提示词已经复杂到离谱,足足7839个字符,在GPT-4上要消耗3721个token。 可以算是目前大模型提示词的“天花板”级别。...接下来AI导师会提醒你调整基本设置,先打“/congfig”然后把你的选择敲进去就行。 支持的选项非常丰富,各种花色各种款式任你选择,总有一款能满足你需求。...如果你实在不确定如何选,还可以让AI解释一下各个选项的含义。 这里告诉大家一个隐藏功能,除了深度是在提示词中定义的,其他风格类选项都是AI自己理解的,你想选一个没有列出的风格其实也可以。...随后,仅使用最佳评分计划生成一个完整的课程,并且迭代3次,这样我们就可以分析我们应该给学生的最佳个别课程(使用选定的计划)。...例如,在吴恩达和OpenAI研究员Isa Fulford一起开设的ChatGPT提示词工程新课中,就同样介绍了类似的思维链提示词写作方法。
经常使用到的数据类型有:布尔、整型、浮点型、字符串等;在布尔型中 真/True/1 假/False/0,非0的数字都是True; 在字符串中可以通过单引号和双引号两种方式定义,比如 a = '字符串'...3.4 while循环 在Python中使用while方法与PHP类似,如下为伪代码所示 while a == b: 循环执行的代码 可以使用关键词break退出循环,也可以使用continue...,经常使用到的数据类型有:布尔、整型、浮点型、字符串等;同样在布尔型中 真/True/1 假/False/0,非0的数字都是True; 在字符串中可以通过单引号和双引号两种方式定义,单引号中不能放变量,...中可以使用print_r关键字对变量进行打印输出,在接收标准输入方面稍微麻烦,需要先通过fwrite接收用户在终端中传递的参数,然后再通过fgets函数将变量值取出来,还需要通过trim将后面的空格过滤...php while ($a == $b){ //循环执行的代码 } 可以使用关键词break退出循环,也可以使用continue跳过循环过程中的某一步,如下代码所示 <?
全文检索能够同一时候支持多个用户并发搜索,其它相应用系统进行操作的用户不受影响。 数据库搜索非常难实现多个关键字的复合搜索。而全文检索能够实现多个关键词的复合搜索。...往往一些与搜索词毫不相干的内容也混入了结果集。 全文检索与数据库检索各有优势,须要依据详细应用场景的不同灵活选择。 1.2 中文检索 vs. 汉化检索 全文检索一般支持中文分词。...中文用户有使用长短语(短句)进行搜索的习惯,而汉化的全文搜索不考虑词与词之间的位置关系,严重影响了用户的使用体验; 能够利用中文的词性信息。对于不同词性的词。...适用于行业/垂直搜索、论坛/站内搜索、数据库搜索、文档/文献检索、信息检索、数据挖掘等应用场景,用户能够免费下载使用. 而且在全面的中文手冊, 方便部署和使用. 3....res = $cl->Query ( '搜索字符串', "*" ); //"*"表示在所有索引里面同一时候搜索。"
在许多 AI 模型中,提示的文本不仅仅是一个简单的字符串。ChatGPT 的 API 在一个提示中有多个文本输入,每个文本输入都分配了一个角色。...它可能是正确的 JSON,但不是 JSON 结构,只是一个字符串。所以,在提示词中请求 “使用 JSON” 并不是 100% 生效的。...此外,某些模型可能不提供此选项。Prompt Stuffing 提示词填充:一种更实用的替代方案涉及将数据嵌入到提供给模型的提示中。...ETL 管道提供了有关编排从数据源提取数据并将其存储在结构化向量存储中的流程的更多信息,从而确保数据在传递给 AI 模型时处于最佳检索格式。...您可以将函数作为@Bean提供,然后在提示选项中提供函数的 Bean 名称以激活该函数。此外,您可以在单个提示中定义和引用多个函数。①发送 chat 请求,发送函数定义信息。
广度优先是指网络蜘蛛会先抓取起始网页中链接的全部网页,然后再选择当中的一个链接网页,继续抓取在此网页中链接的全部网页。这是最经常使用的方式,因为这种方法能够让网络蜘蛛并行处理,提高其抓取速度。...百度,谷歌,搜狗,搜搜,雅虎都在第一个选项链接到了本博客–结构之法算法之道,从上面的搜索结果来看,百度给的结果是最令我惬意的(几个月前,谷歌的搜索结果是最好的),其次是雅虎英文搜索,谷歌,而有道的搜索结果则差强人意...1、基于字符串匹配的分词方法 这样的方法又叫做机械分词方法,它是依照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配,若在词典中找到某个字符串,则匹配成功(识别出一个词)。...一种方法是改进扫描方式,称为特征扫描或标志切分,优先在待分析字符串中识别和切分出一些带有明显特征的词,以这些词作为断点,可将原字符串分为较小的串再来进机械分词,从而降低匹配的错误率。...实际应用的统计分词系统都要使用一部主要的分词词典(经常使用词词典)进行串匹配分词,同一时候使用统计方法识别一些新的词,即将串频统计和串匹配结合起来,既发挥匹配分词切分速度快、效率高的特点,又利用了无词典分词结合上下文识别生词
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