在这篇博客文章中，我将与大家分享我在学习过程中编写的JPA原生SQL查询代码。这段代码演示了如何使用JPA进行数据库查询，而无需将数据绑定到实体对象。...通过本文，你将了解如何使用原生SQL查询从数据库中高效地检索数据。...引言Java Persistence API（JPA）是Java EE标准的一部分，它提供了一种方便的方式，可以使用Java对象和实体与数据库交互。...然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...场景设置假设你有这样一个场景：你需要从名为UserPowerSelectorType的表中检索数据。我们将创建一个SQL查询，以使用JPA的原生SQL查询功能从这个表中检索特定数据。
对于不在模型中的原始SQL语句查询,允许使用原始SQL语句查询来填充不在模型中的类型（通常用于非规范化的视图模型数据）。 ...ETag式并发令牌支持提供了统一的编码模式，用于管理与模型配置无关的并发性。 贪婪加载,允许在查询实体时始终检索默认的相关数据集。 过滤加载,允许加载相关实体的一个子集。...手动编译查询（＃8449） - 允许查询表达式与代理相关联，从而可以只编译一次但执行多次，从而不会导致增加高速缓存键计算和高速缓存查找的成本。...下面是期望完成的其他功能： 每个模型＃7166只有一个提供商） - 显着增加了供应商如何与模型进行交互，并简化了惯例，注释和流畅的API如何与不同的提供商合作。...原来考虑加入,但没有进展，基本上要推迟的内容： 用于非实体类型的原始SQL查询（＃1862） - 使用不在模型中的类型执行具有临时映射的查询。
每一种框架的设计理念是不一样的，Hibernate跟我们本章讲解的SpringDataJPA是一致的框架都是全自动理念作为设计核心，让用户更少的去写SQL语句通过简单的配置就可以实现各种查询。...而Mybatis框架则是半自动理念作为设计核心，SQL让用户自己定义实现了更好的灵活性。 本章目标 本章我们目标实现QueryDSL通用查询语言整合SpringDataJPA完成单表的查询多样化。...构建项目 下面我们先来创建一个SpringBoot项目，具体如何使用Maven整合QueryDSL请访问QueryDSL学习目录第一章，创建项目时的依赖也与第一章一致，pom.xml配置文件如下代码块所示...上面输出了Hibernate，StringDataJPA生成SQL这一块是使用的Hibernate，所以我们可以完全使用HQL的查询语言来编写JPA的查询。...总结 以上内容就是本章的全部讲解，本章主要讲述了SpringDataJPA整合QueryDSL后完全使用QueryDSL来进行单表的查询，使用QueryDSL可以完全按照编写原始SQL的思想来编写查询条件
EF Core 通过提供程序插件 API 与 SQL Server、Azure SQL 数据库、SQLite、Azure Cosmos DB、MySQL、PostgreSQL 和其他数据库一起使用。...Dapper Dapper是一个简单的.NET对象映射器，在速度方面具有"King of Micro ORM"的头衔，几乎与使用原始的ADO.NET数据读取器一样快。...主要特点： 支持 CodeFirst 模式，即便使用 Access 数据库也支持数据迁移； 支持 DbFirst 模式，支持从数据库导入实体类，或使用实体类生成工具生成实体类； 支持 深入的类型映射，比如...您的查询由 C# 编译器检查并允许轻松重构。 但是，它不像 LINQ to SQL 或实体框架那么重。...用于安全执行 CRUD 操作和查询（使用参数）并以强类型方式检索这些查询结果的非常简单的方法。 与您的数据模型一起工作，而不会强迫您更改您的类。（包含一个小的反射驱动 ORM 层。）
EF Core 通过提供程序插件 API 与 SQL Server、Azure SQL 数据库、SQLite、Azure Cosmos DB、MySQL、PostgreSQL 和其他数据库一起使用。...Dapper Dapper是一个简单的.NET对象映射器，在速度方面具有"King of Micro ORM"的头衔，几乎与使用原始的ADO.NET数据读取器一样快。...主要特点： 支持 CodeFirst 模式，即便使用 Access 数据库也支持数据迁移； 支持 DbFirst 模式，支持从数据库导入实体类，或使用实体类生成工具生成实体类； 支持 深入的类型映射...您的查询由 C# 编译器检查并允许轻松重构。 但是，它不像 LINQ to SQL 或实体框架那么重。...用于安全执行 CRUD 操作和查询（使用参数）并以强类型方式检索这些查询结果的非常简单的方法。 与您的数据模型一起工作，而不会强迫您更改您的类。（包含一个小的反射驱动 ORM 层。）
RAG的三个关键问题 检索粒度 可以是token、短语，还是chunk，段落、实体或者知识图谱 什么时候检索 如何利用检索到的信息 关于检索什么层级的内容，我们可以从检索粒度的粗细，以及数据结构化的高低来看业界研究结果...，计算效率高，但需要大量存储 如何使用检索到的内容 在推理过程中，将检索到的信息集成到生成模型的不同层中 检索的时机 按照检索的频率从低到高，有： 一次检索，只检索一次，效率高，但可能导致检索结果相关度低...这些文档是针对查询构建的文本片段，它们包含了可能回答查询所需的信息，然后用这些文档计算embedding，从真实文档库检索真实的文档，识别出与原始查询最相关的文档，检索到的真实文档被用作生成响应的上下文信息...从用户的输入查询中提取实体，然后构建子图以形成上下文，并最终将其输入到大模型中进行生成 使用LLM 从问题中提取关键entity 基于提取的到entity实体，检索子图，并深入到一定的深度，比如2跳或者更多...总结与展望 RAG 技术框架 RAG 的三个研究热点 RAG 的挑战 长上下文 与FT的协同 如何应用好LLM，充分挖掘利用LLM 提升鲁棒性，比如如何处理错误的召回内容，如何过滤和验证召回内容 RAG
自然语言查询：用户可以使用 AND、OR 和 IN 等关键字灵活地组合文本查询，降低 SQL 语句编写的复杂性。 有关更多功能，请参阅 Tantivy 的文档。...集成过程 为 Tantivy 构建 C++ 封装器 原始 Tantivy 库不能直接在 MyScaleDB 中使用。...此函数允许用户执行模糊文本检索请求并获取按 BM25 分数相关性排序的一组文档。此外，用户可以在 TextSearch 函数中使用自然语言查询，大大降低了 SQL 编写的复杂性。...文件包含此测试中使用的所有 SQL 文件。...有关如何使用 TextSearch 函数和其他功能的更多信息，请参阅我们关于 文本搜索 和 混合搜索 的文档。
对策包括：基于查询中的关键词提取出实体，并将这些实体作为种子节点在知识图谱中进行图采样（在必要的情况下，可以将知识图谱中的节点与查询实体进行向量化，通过向量相似度来选择种子节点），最终将采样得到的子图转化为文本片段...但有时回调的上下文可能与查询无关或存在矛盾，这种情况下应当放弃使用这些上下文，尤其是在大模型的上下文窗口有限（当前常见为4k窗口）的情况下。...+ 一个片段的生成结果； 3、使用反思字段，检查输出是否相关，选择最符合需要的片段； 4、再重复检索； 5、生成结果会引用相关片段，以及输出结果是否符合该片段，便于查证事实。...多向量检索器多模态RAG篇 多向量检索器（Multi-Vector Retriever）核心想法是将文档（用于答案合成）和引用（用于检 索）分离，这样可以针对不同的数据类型生成适合自然语言检索的摘要，同时保留原始的数据内容...3、与第二项相似，在用户对话时根据查询提取原始文本、表格和图像资料。综合这些信息，构建完整的激发句，求助于多模态大型模型以产出相应的回答。
这项研究提出了一种基于 LLM 的文本到 SQL 框架的检索增强提示方法，涉及样本感知提示和动态修订链。该方法结合了样本感知演示，其中包括 SQL 运算符的组成以及与给定问题相关的细粒度信息。...为了检索与输入问题意图相似的问题，作者提出了两种辅助检索策略。首先，他们利用 LLM 来简化原始问题，统一语法，从而明确用户的意图。...数据库架构匹配：接下来，AI 系统需要将解析出的实体和属性与数据库架构中的表和列进行匹配。这一步骤确保生成的SQL语句与目标数据库的结构相符。...具体来说： 建议检索类似的 SQL 查询，以使用示例感知的演示示例构建提示。请注意，用户经常用不同的表达式提问，即使他们有相同的意图和 SQL 查询。这使得模型很难检索到有用的示例。...可以探索使用更有效的检索技术，如语义搜索或基于知识图谱的检索，以提高检索到的示例的质量。 结合强化学习，根据数据库的反馈进一步优化生成的 SQL 查询。
映射与查询； BLL层实体对象查询（OQL） DAL层SQL语句和.NET数据访问代码映射（查看 SQL-MAP 原理） 详细说来，框架还包含以下特色功能： 类似LINQ的支持ORM实体类查询的OQL表达式...任何组织和个人都可以将本框架使用于任何商业项目，可以免费使用本框架官方发布的最终 DLL库和相关工具，但你有义务向本人告知你使用本框架的基本信息，比如公司名称，项目名称，项目技术信息等。...技术限制 当前版本基于.NET2.0以上平台，不支持实体对象对应的数据库表外键关系，OQL表达式不支持多实体类查询，不支持SQL的统计求和分组等，如有这些 复杂查询需求，请使用SQL-MAP...北京某金融咨询公司银行数据应用项目，PDF.NET Ver2.0,作为系统核心框架部分。 2010。XX银行XX市分行基金营销系统，PDF.NET Ver4.0，作为系统核心框架部分。 。。。...改进了代码生成器 Ver 2.0 更新： •使用.NET 2.0技术改写原来所有的模块 •增强了Web控件验证功能 •全面改写原有实体类，提供实体类生成器 •全面改写了OQL功能 •支持.NET 2.0
NL2SQL：在智能问数的过程中，核心能力在于将用户非结构化的自然语言输入转换为数据库层面的可执行结构化查询语句（SQL），不同数据库在SQL层面也有较大的差异。...5、用户在使用ChatBI的时候，经常会问到一些业务相关的问题，这里如何才能让ChatBI能力理解这些业务知识并做出回答？...上下文融合：当用户发起问题的时候，ChatBI检索知识库信息随后与用户的原始查询一起被送入生成模型。...在这个过程中，模型学习如何将检索到的外部信息与用户的查询上下文结合起来，以生成更加准确和丰富的回答。 生成输出：最后，基于融合了检索信息和用户查询的上下文，大模型生成回答或执行任务。...SQL下发执行：分析过程生成的SQL语句会直接下发到用户的数据库中，由数据库在本地执行查询，确保客户数据不离开其原始存储环境。 图表生成：数据库查询的结果直接用于生成图表和报告，而不会暴露原始数据。
使用Hibernate框架就不用我们写很多繁琐的SQL语句。Hibernate实现了ORM，能够将对象映射成数据库表，从而简化我们的开发！ Hibernate是如何延迟加载(懒加载)?...通过设置属性lazy进行设置是否需要懒加载 当Hibernate在查询数据的时候，数据并没有存在与内存中，当程序真正对数据的操作时，对象才存在与内存中，就实现了延迟加载，他节省了服务器的内存开销，从而提高了服务器的性能...3、 关联查询 4、 分页查询 5、 统计函数 Criteria 查询 SQLQuery本地SQL查询 如何优化Hibernate？...在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?...Hibernate中的命名SQL查询指的是什么? 命名查询指的是用标签在影射文档中定义的SQL查询，可以通过使用Session.getNamedQuery()方法对它进行调用。
包含定义导航的实体是所有者。当查询所有者时，默认情况下将包含所有类型。 按照惯例，将为所属类型创建一个影子主键，并通过使用表分割将其映射到与所有者相同的表。...使用所属类型与EF6中使用复杂类型类似,(PS:这里解释一下EF6中的复杂类型,复杂类型是允许在实体中组织标量属性的实体类型的非标量属性。像实体一样，复杂类型由标量属性或其他复杂类型属性组成。)...翻译 使更多的查询成功执行，并将更多的逻辑生成SQL让它在数据库中执行（而不是内存中），并且从数据库中检索更少的不必要的数据。...在EF核2.0，我们增加了对插值字符串中的特殊支持，我们接受原始的SQL字符串两个主要的API：FromSql和ExecuteSqlCommand。..., "a%"); select c; 值得注意的是，Like方法带有内存中的实现，当对内存中的数据进行查询时，或者在客户端需要发生相关的内存查询时，可以方便很多.
什么是SQL中的连接？ JOIN子句用于根据两个或多个表之间的相关列来组合它们。它用于合并两个表或从中检索数据。...关系：实体之间有关联的关系或链接。例如–客户名称与客户帐号和联系信息相关，它们可能在同一表中。各个表之间也可能存在关系（例如，客户到帐户）。 Q18。什么是指数？...子查询也可以使用任何比较运算符，例如>，<或=。 Q29。子查询有哪些不同类型？ 子查询有两种类型，即”相关”和”不相关”。 相关子查询：这些查询从外部查询中引用的表中选择数据。...拥有子句仅与查询中的GROUP BY函数一起使用，而WHERE子句在它们成为查询中GROUP BY函数的一部分之前应用于每行。 Q42。列出执行动态SQL的方式？...以下是执行动态SQL的方式： 用参数编写查询。 使用EXEC。 使用sp_executesql。 Q43。约束的各个级别是什么？ 约束是用于强制执行数据实体和一致性的列的表示。
前言 EF Core是我们.NET日常开发中比较常用的ORM框架，今天大姚要分享的内容是如何使用EF Core Generic Repository通用仓储库来快速实现EF Core数据仓储模式。...通过使用这个库，开发人员可以更轻松地管理数据访问层，提高开发效率。 值得推荐的.NET ORM框架 对于还不知道怎么选择.NET ORM框架的同学可以看下面这两篇文章，希望对你会有所帮助。...16个值得推荐的.NET ORM框架 .NET ORM框架使用情况统计 数据仓储（Repository）介绍 Repository(仓储)是DDD(领域驱动设计)中的经典思想，可以归纳为介于实际业务层(...具有针对你的查询的数据库级投影支持。 支持针对你的关系型数据库运行原始SQL命令。 支持选择是否要跟踪你的查询实体/实体。 支持在确实需要时重置你的EF Core DbContext状态。...具有完整的单元测试支持。 支持分页、原始SQL查询支持复杂类型和原始类型。 项目源代码 新建控制台应用 新建名为：GenericRepositoryExercise控制台应用。
创建映射文件 映射配置文件主要是用于描述实体类与数据表之间的映射关系。 位置:要与实体类在同一个包下....创建hibernate核心配置文件 它主要是hibernate框架所使用的，它主要包含了连接数据库相关信息，hibernate相关配置等。...约束文件所在位置:hiberante核心jar包下的org.hibernate包下 ? ? 在这个文件中如何配置?...如果我们使用的是hibernate.properties这种核心配置，它如何加载映射配置? ?...查询所有操作 Session.createCriteria(实体类.class)得到一个Criteria对象，调用list查询所有 分页操作与query的方法一样 setFirstResult()
第1种： 通过在查询的sql语句中定义字段名的别名，让字段名的别名和实体类的属性名一致。...可以对视图进行增，改，查操作，试图是由一个表或者多个表的行或列的子集，即：是一个查询sql的查询结果集。 以下场景，一般会考虑使用视图： 频繁使用子查询。...通常会将频繁使用的子查询，创建为一个视图，便于共用，以简化sql量，直接调用而不是每次都去重复写这个子查询。 避免直接暴露表结构。...使用索引时的优缺点如下： 优点： 可以通过建立唯一索引或者主键索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性 建立索引可以大大提高检索的数据,以及减少表的检索行数 在表连接的连接条件 可以加速表与表直接的相连...在分组和排序字句进行数据检索,可以减少查询时间中 分组 和 排序时所消耗的时间(数据库的记录会重新排序) 建立索引,在查询中使用索引 可以提高性能 缺点： 在创建索引和维护索引 会耗费时间,随着数据量的增加而增加
如何使用： 在 ClickHouse 内利用 Array(FloatXX)来表示不同精度的 embedding，提供如下距离计算方式： Cosine Distance: cosineDistance(vector1...业务原始科学探索，采用 SparkSQL 直接检索，字符串处理性能极差，处理分钟级别，改进后秒内返回； 内核优化：上述 case 在数据量大的经过 SQL 优化仍然会出现计算超时且 CPU 并没有打满，..."文本探索"的联合查询通常需要全文检索功能,ClickHouse 早期也支持; ClickHouse 近期已支持"倒排索引”，性能更为出色，线上亿级数据测试可到达亚秒内返回；与专业的 ES 相比主要缺乏相关性算法支持...，样本质量分析 推理探索：通过 udf 远程调用推理服务，使用一条 SQL 完成“模型调用”+“数据分析”的融合查询 总结：何时需要一个专用的向量数据库？...，优秀的 sim 检索服务可提供 100 万 qps 的 1ms 低延迟查询，且有 98%以上的召回率； 与业务系统的亲和度高：sim 检索服务对业务亲和度更高，定制化专项需求更友好，而标准数据库则更注重其通用型
想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。...Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。...ES 主要解决问题：检索相关数据、返回统计结果、速度要快。 1. ES 核心概念 Cluster：集群 ES 可以作为一个独立的单个搜索服务器。...当你查询的索引分布在多个分片上时，ES会把查询发送给每个相关的分片，并将结果组合在一起，而应用程序并不知道分片的存在，即这个过程对用户来说是透明的。...与之对应的，在 ES 中：Mapping 定义索引下的 Type 的字段处理规则，即索引如何建立、索引类型、是否保存原始索引 JSON 文档、是否压缩原始 JSON 文档、是否需要分词处理、如何进行分词处理等
Google等一站式知识检索、发现、服务系统的出现也为企业知识管理数据化、智能化提出了挑战，如何应用人工智能技术，借鉴Google等服务商，为企业提供集成了知识整合、发现与服务的一站式服务成为了近年来的研究与实践热点...通过使用核心的慢病知识库和不断地收集患者的临床诊疗数据、日常监测数据以及专科体检数据和各种输入的患者症状数据等，配合慢病知识库的语义匹配与推理技术辅助确认患者的慢病类型、治疗手段与计划、慢病保健常识与注意事项等...在知识发现层中，为了能够实现对图数据库快速查询、检索，利用深度图学习(deep graph learning)技术和自然语言处理技术，将自然语言问题翻译成SQL查询语句，即答案可以直接通过图数据库查询得到...歧义性和多样性是自然语言的固有属性，也是实体链接的根本难点。如何挖掘更多、更加有效的消歧证据，设计更高性能的消歧算法依然是实体链接系统的核心研究问题。...系统监测是运维自动化的基础，自动化抓取服务器硬件、操作系统、作业调度系统、计算应用的各种状态信息，如 CPU 使用率、作业负载、存储使用率等，全面掌握集群状态，并将数据和事件存储于知识库，为自动化运维提供原始数据与事件关系
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