反应式编程（Reactive Programming）对有些人来说可能相对陌生一点。反应式编程是一套完整的编程体系，既有其指导思想，又有相应的框架和库的支持，并且在生产环境中有大量实际的应用。在支持度方面，既有大公司参与实践，也有强大的开源社区的支持。 反应式编程出现的时间并不短，不过在最近的一段时间内，它得到了很大的关注。这主要体现在主流编程平台和框架增强了对它的支持，使它得到了更多的受众，同时也反映了其在开发中的价值。 就 Java 平台来说，几个突出的事件包括：Java 9中把反应式流规范以 java
| 导语 反应式编程是在命令式编程、面向对象编程之后出现的一种新的编程模型，是一种以优雅的方式，通过异步和数据流来构建事务关系的编程模型。本文包括反应式编程的概述和 RxPy 实战，以及怎样去理解反应式编程才能更好的把它融入到我们的编程工作中，把反应式编程变成我们手中的利器。
不少人对 Java 网关的实现也比较感兴趣，所以这篇文章我们来简单谈谈 Java 应用网关设计，本文将会从以下几个方面来阐述 Java 应用层网关的设计
你曾有过订阅报纸或者杂志的经历吗？互联网的确从传统的出版发行商那儿分得了一杯羹，但是过去订阅报纸真的是我们了解时事的最佳方式。那时，我们每天早上都会收到一份新鲜出炉的报纸，并在早饭时间或上班路上阅读。现在假设一下，在支付完订阅费用之后，几天的时间过去了，你却没有收到任何报纸。又过了几天，你打电话给报社的销售部门询问为什么还没有收到报纸。
最近在做一个项目，获取JDK8 Stream对象后，想要批量消费，不想自己写个集合来做批量处理。而反应式编程实现比如rxjava或者reactor是有丰富的流操作符，所以调研了下如何把JDK8 Stream转换为反应式流。
这篇文章是我介绍Eclipse Vert.x系列的第五篇文章。在上一篇文章中，我们看到了Vert.x如何与数据库交互。我们使用Future对象来驯服Vert.x的异步特性。在这篇文章中，我们将看到另一种管理异步代码的方式：反应式编程。我们将看到Vert.x如何与Reactive eXtensions结合来为您提供巨大的能量。
反应式编程在客户端编程当中的应用相当广泛，而当前在服务端中的应用相对被提及较少。本篇将介绍如何在服务端编程中应用响应时编程来改进数据库操作的性能。
监控数据库发生的变化是MongoDB同步数据服务的关键。我们不需要去定期轮训查询集合中的更改文档，我们就可以可以更轻松地过滤Change Streams 变化流，并立即采取处理错误。这是一种Reactive反应式编程风格，可以非常强大。如今，获取这些变更信息流非常简单。
现实世界相当混乱：事件不按照顺序发生，应用崩溃，网络不通。几乎没有应用是完全同步的，所以我们不得不写一些异步代码保持应用的可响应性。大多数的时候是很痛苦的，但也并不是不可避免。
对于使用Facebook的数十亿人来说，我们的服务可能看起来像是一个统一的移动应用程序或网站。公司内部的视角是不同的。Facebook使用数千种服务构建，功能从平衡互联网流量到转码图像再到提供可靠的存储。Facebook作为一个整体的效率是其个人服务效率的总和，每种服务通常都是以自己的方式进行优化，面对快节奏的变化，这些方法可能难以概括或适应。为了更有效地优化众多服务，灵活适应不断变化的互联内部服务网络，我们开发了Spiral。Spiral是一个系统，利用实时机器学习技术，为Facebook自我调节高性能基础设施服务，通过用Spiral取代手动启发式，我们可以在几分钟内优化更新的服务，而无需花费漫长的几周时间。
New in MongoDB 3.6. What’s New in MongoDB 3.6. Part 1 – Speed to Develo
其中，View 变化更新 Data ，可以通过事件监听的方式来实现，所以 Vue 的数据双向绑定的工作主要是如何根据 Data 变化更新 View。
为了应对高并发场景下到服务端编程需求，微软最先提出了一种异步编程到方案Reactive Programming，也就是反应式编程。
C# 5引入了Async/Await，用以提高用户界面响应能力和对Web资源的访问能力。换句话说，异步方法用于执行不阻塞线程并返回一个标量结果的异步操作。
以下是 Java 9 中的引入的部分新特性。关于 Java 9 新特性更详细的介绍可参考这里。
前几天无意中翻到了17年6月份找Java工作的一些面试记录总结。面试了中金融、阿里巴巴事业部、58到家、小赢金融等公司，于是打算汇总一下，希望帮助到有需要的人。
淘宝从2018年开始对整体架构进行反应式升级， 取得了非常好的成绩。其中『猜你喜欢』应用上限 QPS 提升了 96%，同时机器数量缩减了一半；另一核心应用『我的淘宝』实际线上响应时间下降了 40% 以上。PayPal凭借其基于Akka构建的反应式平台squbs，仅使用8台2vCPU虚拟机，每天可以处理超过10亿笔交易，与基于Spring实现的老系统相比，代码量降低了80%，而性能却提升了10倍。能够取得如此好的成绩，人们不禁要问反应式到底是什么？ 其实反应式并不是一个新鲜的概念，它的灵感来源最早可以追溯到90年代，但是直到2013年，Roland Kuhn等人发布了《反应式宣言》后才慢慢被人熟知，继而在2014年迎来爆发式增长，比较有意思的是，同时迎来爆发式增长的还有领域驱动设计(DDD)，原因是2014年3月25日，Martin Fowler和James Lewis向大众介绍了微服务架构，而反应式和领域驱动是微服务架构得以落地的有力保障。紧接着各种反应式编程框架相继进入大家视野，如RxJava、Akka、Spring Reactor/WebFlux、Play Framework和未来的Dubbo3等，阿里内部在做反应式改造时也孵化了一些反应式项目，包括AliRxObjC、RxAOP和AliRxUtil等。 从目前的趋势看来，反应式概念将会逐渐深入人心， 并且将引领下一代技术变革。
ReactiveX 的全称为Reactive Extension，一般缩写为 Rx，即我们平常所说的反应式编程。其设计原理主要使用了观察者模式，区分数据的生产者和消费者，通过事件流的方式进行数据的异步处理。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
