在 Python 中，一切皆对象。字符串，列表，字典，函数是对象，类也是一个对象，因此你可以：
希望自己以后在学习Python的过程中可以边学习边总结，就自己之前的学习先做以总结，之后将不断总结更新。
Python 中，函数本身是一种对象，函数名就是对函数的对象引用。如果我们写一个函数名，其后面没有小括号，Python 会知道我们是将其当做对象引用。
字符串处理 单双引号一样 .title()：将每个单词的首字母变为大写，其余小写（不管原来是什么样） .upper()：将字符串中所有字母变为大写 .lower()：将字符串中所有字母变为小写 .strip()：删除行首和行末的空白（空格和制表符）（直接输入变量返回值才能看到，否则看不到效果） .lstrip()：删除左边，即行首 .rstrip()：删除友边，即行末 合并字符串直接用加号：+ 转义（不管单双引号都生效）： \t：制表符 \n：换行
上一节，起了几个简单例子，目的是解释Python其实并难，特别适用了Ipython这样一个利器，既然是Python的系统管理，面向系统管理员，Python的优点之一是其交互式解释器，也称作shell，和BASH很像，很符合管理员的操作习惯，但是对于程序撰写者来说… …好吧！我第一接触这种方式是在matlab上，着实让人着急了很大一会儿，才能适应，不过相信很快大家也能感受到这种好处和方便。
单引号和双引号用法作用相同，只是在同行代码中有较多引号时需要单引双引交叉使用，以此来方便让解释器和程序员区分所作用域。
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通常我们创建类都是使用class 类名，但是小伙伴们有没有想过，类是由谁来创建的呢，python中常说的万物皆对象，对象是由类创建的，那类本身也可以看做是对象，类可以由元类type创建
1.Python 2 中一个int包含32位，long包含64位；Python 3 取消了long型，int可以存储任意大小的整数。 2. Python 3 提供了对Unicode的支持，可以包含世界上任何书面语言以及很多特殊符号。 3. 若mac使用了zsh，则在~/.zshrc文件最后，增加一行：source ~/.bash_profile 4. 安装pip，curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o {dir/filename}，sudo python3 get-pip.py即可
概念 借用java中的定义：在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性 module2.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' class TestClass: def __init__(self): pass def fun(self): pass module1.py 1、不导入模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' if __name__ == '__main__': print(globals()) 运行结果 运行结果： {'__author__': 'shouke', '__loader__': <_frozen_importlib.SourceFileLoader object at 0x01F5C310>, '__name__': '__main__', '__builtins__': , '__package__': None, '__doc__': None, '__cached__': None, '__file__': 'F:/project/interface_project/module1.py'} 说明：globals函数返回一个map，map中的key是全局范围内对象的名字，value是该对象的实例 2、导入模块 修改module1.py代码如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' import sys if __name__ == '__main__': print(globals()) 运行结果： {'__loader__': <_frozen_importlib.SourceFileLoader object at 0x01D9C310>, 'sys': , '__package__': None, '__builtins__': , '__author__': 'shouke', '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__file__': 'F:/project/interface_project/module1.py', '__cached__': None} 如上，新增了带颜色部分的内容 3.导入类 修改module1.py代码如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' from module2 import TestClass if __name__ == '__main__': print(globals()) 输出结果： {'TestClass': , '__package__': None, '__doc__': None, '__file__': 'F:/project/interface_project/module1.py', '__cached__': None, '__builtins__': , '__loader__': <_frozen_importlib.SourceFileLoader object at 0x01DFC310>, '__author__': 'shouke', '__name__': '__main__'} 如上，新增了带颜色部分的内容 4、结合getattr,callable函数 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' from module2 import TestClass if __name__ == '__main__': # 动态获取类 print('动态获取类:%s'% globals()['TestClass']) print('\n') # 获取类的属性和函数 print(dir(TestClass)) print('\n') print(getattr(TestClass,'fun')) # 获取类的函数对象 print(getattr(globals()['TestClass'](),'attr')) # 获取类实例的属性对象print('\n') print(callable(getattr(TestClass,'fun'))) # 查看类的函数对象是否
英文：https://arpitbhayani.me/blogs/string-interning
由于 ' 和 " 会引起歧义，因此，我们在它前面插入一个\表示这是一个普通字符，不代表字符串的起始，因此，这个字符串又可以表示为
这篇文章主要介绍Python字典推导式的使用方法，文中通过示例代码详细介绍python的字典推导式，对学习Python字典有一定帮助，需要的可以参考一下：字典推导式和列表推导式有点类似。
目录 ---- 目录 enumerate遍历可迭代对象 生成器创建列表字典集合 强制浮点数除法 if 结构简化 字符串逆序 交换变量 ---- enumerate遍历可迭代对象 iterable = list('Hello World!') for i, item in enumerate(iterable): print i, item # 同时参数二可以指定开始索引 for i, item in enumerate(iterable, 1): print i, item 生成器创建列
Python 中的 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 的 元素 类型可以是任意类型 ;
我们从网页上抓取的很多数据都是json格式，保存下来也就是字符串格式，我们这时候如果使用字符串拼接或者正则表达式在json字符串中寻找信息是比较麻烦的。把json字符串转换成python中的字典，然后再使用字典查找。
Python是一种解释型语言，这意味着，与C，C++不同，Python不需要在运行之前进行编译。它是边运行边解释的。Python是动态类型化的，这意味着当你声明它们或类似的东西时，你不需要声明变量的类型。你可以x=1 ，然后x="abc"是没有错误。Python非常适合面向对象编程，因为它允许定义类以及组合和继承。Python没有访问修饰符。在Python中函数是一等对象，这意味着它们可以在运行时动态创建，能赋值给变量或者作为参数传给函数，还能作为函数的返回值。
在进行数据处理的时候，我们需要把很多的数据暂时储存起来，它可能是数字，可能是字符串，变量（Variable）可以理解为一个盒子，专门用来“盛装”程序中的数据，每个变量在计算机的内存中都有一个位置储存，并且每个变量都拥有独一无二的名字，以此可以通过变量的名字就能找到变量中的数据。
在上一篇文章中，我们介绍了 Python 的异常和文件，现在我们介绍 Python 中的数据类型。
或者通过在服务器上创建 python 文件，使用 .py 文件扩展名，并在命令行中运行它：
JSON格式是网站和API使用的通用标准格式，现在主流的一些数据库（如PostgreSQL）都支持JSON格式。在本文中，我们将介绍如何使用Python处理JSON数据。首先，让我们先来看看JSON的定义。
第四天： 条件 、循环和其他语句 1、 print 使用逗号输出 - 打印多个表达式也是可行的，但要用逗号隔开 >>> print 'tanggao ',20 tanggao 20 >>> 1,2,3 (1, 2, 3) >>> print 1,2,3 1 2 3 >>> print(1,2,3) (1, 2, 3) 注意：python3.0以后，print不再是语句，而是函数，函数要加上括号 2、 把某件事作为另一件事导入 importsomemodule fromsomemodule imp
集合（set）是一个无序的不重复元素序列，集合内有重复元素会自动去重的；使用大括号{}，或set()方法来创建，创建空集合不能{}，python会当成字典。 创建空集合： 创建集合：
在Python编程语言中，变量是用于存储数据值的标识符。它们可以用来引用数据值，而不是直接使用值本身。可以使用等号（=）运算符来将一个值赋给一个变量。
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# _*_ coding: utf-8 _*_ """类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算""" # -- 寻求帮助: dir(obj) # 简单的列出对象obj所包含的方法名称，返回一个字符串列表 help(obj.func) # 查询obj.func的具体介绍和用法 # -- 测试类型的三种方法，推荐第三种 if type(L) =
由于工作需要，最近学习Python元编程方面的东西。本文介绍了Metaclass的一个示例，是笔者在学习过程中编写的一个小例子，虽然只有50行代码，但其中涉及了闭包、元编程等内容，而且具有较高的实用性。 Let's Go!
每一门编程语言都要学数据类型的，每种类型的操作会稍微有一点区别。Python是一门非常灵活的编程语言，数据类型的指定和其他编程语言会稍微有一点区别。
标题：Python Tips: Dynamic function definition
嗨害嗨，兄弟们我又回来啦，已经断了一个半月没更新了，本期内容为python数据分析~ 参考书籍：《Python数据分析、挖掘与可视化》——董付国
Python 的字典数据类型是基于 hash 散列算法实现的，采用键值对(key:value)的形式， 根据 key 的值计算 value 的地址，具有非常快的查取和插入速度。 字典是无序的，包含的元素个数不限，值的类型也可以是其它任何数据类型！ 字典的 key 必须是不可变的对象，例如整数、字符串、bytes 和元组，但使用最多的还 是字符串。列表、字典、集合等就不可以作为 key。同时，同一个字典内的 key 必须是 唯一的，但值则不必。 字典可精确描述为不定长、可变、无序、散列的集合类型。 字典的每个键值对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({}) 中 ，例如： dic = {key1 : value1, key2 : value2 }
#-- 寻求帮助: dir(obj) # 简单的列出对象obj所包含的方法名称，返回一个字符串列表 help(obj.func) # 查询obj.func的具体介绍和用法 #-- 测试类型的三种方法，推荐第三种 if type(L) == type([]): print("L is list") if type(L) == list: print(
经过较长时间的反思，准备整理第二版Python基础教程--菜鸟学Python，第二版会加上自己这一段时间来学习python过程中的一些感悟，走过的弯路，毕竟之前的自己还是太嫩了，会补充之前遗漏的知识点，同时会增加一些练习题和面试题，希望帮助大家轻松愉快，由浅入深的学习Python。
我们给方法、变量命名出的名字就叫标识符。在Python中，标识符只允许有：英文、中文、数字、下划线。
Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。
在 Python 中 变量命名规定，必须是大小写英文，数字和 下划线(_)的组合，并且不能用数字开头。
引言 大多数程序包含大量的逻辑，以及少量文本数据。编程语言被设计成适合这种类型的编程。但是一些编程任务只涉及一点逻辑，以及大量的文本数据。 对于这些任务，我们希望有一个更适合这些问题的工具。模板引擎就是这样一种工具。在本章中，我们将构建一个简单的模板引擎。 最常见的一个以文字为主的任务是在 web 应用程序。任何 web 应用程序的一个重要工序是生成用于浏览器显示的 HTML。 很少有 HTML 页面是完全静态的：它们至少包含少量的动态数据，比如用户名。通常，它们包含大量的动态数据：产品列表、好友的
我们从经典开始：通过简单地交换赋值位置来交换变量的值——我认为这是最直观的方式。无需使用临时变量。它甚至适用于两个以上的变量。
在理解元类之前，您需要掌握 Python 的类。Python 从 Smalltalk 语言中借用了一个非常特殊的类概念。
一.程序交互 name = input(“你的名字是：”) #用户输入，输入的任何东西都存储成str（字符串类型）的形式 二.注释的重要性 以后动辄几千行代码的时候，回过头再去看的时候，发现自己都看不懂了，在工作中还会大家一起合作完成代码，不写注释的话，更难以交流了。 单行注释直接在句首写上#就好了 多行注释可用快捷键ctrl+/，或者用三个引号括起来''' 99999999 12345789
ps: python的声明的数组其实很JavaScript声明是一样的，只是没有声明类型
格式化字符串（string formatting）是以指定输出参数格式和相对位置来“美化”字符串。输出参数格式包括数字的小数点位数、字符串大小写等，相对位置标注出被格式化的词是在句中的位置。比如
在macos与ubuntu等系统中，我们通过使用terminal输入python进入python的交互模式。在windows下面，我们是通过 cmd进入到交互模式，长得很像下面这个这样。
定义：它是一个有序的字符的集合，用于存储和表示基本的文本信息，‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串
本文的目的是尽可能地用简洁的语言介绍 Python 编程语言的所有关键技术点，以帮助初学者能够使用任何 Python 库或实现自己的 Python 包。此外，本文还将重点介绍一些 Python 使用者经常查询的热门问题。下面，让我们开始吧。
自从我用Python编写第一行代码以来，我就被它的简单性、出色的可读性和特别流行的一行代码所吸引。在下面，我想介绍并解释其中一些一行程序—可能有一些您还不知道，但对您的下一个Python项目很有用。
通常，返回的 Jinja2 模板文件并不是一个静态的页面，而是同时有静态部分和动态部分。
假设你希望学习Python这门语言，却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间，因此只会包含一些基本概念。很显然，如果你希望真正学好一门语言，你还是需要亲自动手实践的。在此，我会假定你已经有了一定的编程基础，因此我会跳过大部分非Python语言的相关内容。本文将高亮显示重要的关键字，以便你可以很容易看到它们。另外需要注意的是，由于本教程篇幅有限，有很多内容我会直接使用代码来说明加以少许注释。
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