如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。
，按列拼接成为一个矩阵 do.call完成批量操作4 表达矩阵画箱线图4.1 表达矩阵的概念基因表达的数据通常使用表达矩阵来表示其中矩阵的行代表某个基因在不同样本（不同处理，或时间点等）中的表达水平列表示某个样本中各个基因的表达水平...4.2 如何把基因和count变为数据框的列名？...() %>% #行名变为第一列 mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3)) #数据框新增一列#变形的函数 完成宽数据变长数据的操作pdat =...MARGIN,FUN…)X：数据框/矩阵名称MARGIN：取值=1表示行；取值=2表示列FUN：具体函数对X的每一行/每一列进行FUN这个函数test<- iris[1:6,1:4]apply(test...,1:100,".txt")file.create(f)file.remove(f)8 思考题：如何挑选出一个表达矩阵里方差最大的基因？
在本文中，我们将学习一个 python 程序来按行和按列对矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环对给定的输入矩阵进行逐行和按列排序。...在函数内部，使用 for 循环遍历矩阵的行。 使用另一个嵌套的 for 循环遍历当前行的所有列。 使用 if 条件语句检查当前元素是否大于下一个元素。 如果条件为 true，则使用临时变量交换元素。...创建另一个函数 transposeMatrix（） 通过接受输入矩阵 m（行数）作为参数来获取矩阵的转置。 使用 for 循环遍历矩阵的行。...使用另一个嵌套的 for 循环遍历窗体（行 +1）列到列的末尾。 将当前行、列元素与列、行元素交换。...创建一个函数 printingMatrix（） 通过使用嵌套的 for 循环遍历矩阵的行和列来打印矩阵。 创建一个变量来存储输入矩阵。
本节课程大纲 六个专题—— 1.玩转字符串★★★ 2.玩转数据框★★★ 3.条件和循环★★★★★ 4.表达矩阵画箱线图★★★★ 5.隐式循环★★★ 6.两个数据框的连接★★ 课前提示： 六个专题互不干扰互相独立...-（2）列表使用不方便——simplify = T简化结果，简化成矩阵 -（3）注意：之前提到过，矩阵的某一列不能单独转换数据类型，需要把矩阵转换成数据框再转换某列的数据类型；或者把这列单独提取出来再转换其数据类型...(stringr) a = read.csv("group.csv") g = str_split(a$title," ",simplify = T) g[,4] # 2.如何把上一题结果中的Control...转换数据：把表格转换成两列数据 -（1） 第一步：转置 -（2） 第二步：把行名作为一列添加到数据中（因为ggplot2容易把行名丢掉，所以倾向于把行名作为一列） -（3） 第三步：新增一列“group...如何挑出30个数里最大的五个 -（1）排序 -（2）取最后五个 图片 3.向量/列表的隐式循环-lapply() 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作 lapply(1:4,rnorm) #批量画图
r = A(2,[1 3]) r = 1×2 5 7 要访问某个行范围或列范围内的元素，请使用 colon。例如，访问 A 中第一到三行、第二到四列中的元素。...虽然 MATLAB 根据定义的大小和形状显示数组，但实际上数组在内存中都存储为单列元素。我们可以使用矩阵来直观地理解这一概念。...下面的数组虽然显示为 3×3 矩阵，但 MATLAB 将它存储为单列，由 A 的各列顺次连接而成。...例如，假设想知道矩阵 A 中的元素是否小于另一个矩阵 B 中的对应元素。当 A 中的元素小于 B 中的对应元素时，小于号运算符返回元素为 1 的逻辑数组。...，可以使用 ind 作为索引数组来检查各个值。
up 3#筛选score >0的基因，某列中>0的行中某列元素筛选出来，一维df1[df1$score > 0,1]## [1] "gene1" "gene2"df1$gene[df1$score...左连接可以使用merge(x, y, by="common_column", all.x = TRUE)实现，其中x和y是要连接的两个数据集，by指定用于连接的列名，all.x设置为TRUE表示保留左侧数据集的所有行...#注释3如何按照数据框的某一列，给整个数据框排序order，使用order()函数按照数据框的某一列对整个数据框进行排序。...#注释4如何按照数据框的某一列，给整个数据框去重复，可以使用unique()函数按照数据框的某一列对整个数据框进行去重操作。...当sep = "\t"时，read.table将使用制表符作为分隔符来读取文本文件中的数据。#4.soft 的行数列数是多少？
df1中的数据，c（1，3)是取第一行和第三行的数据，逗号表示维度的分割，1：2是取第一列与第二列的数据 eg....取出来的是符合条件的子集】 筛选score > 0的基因 > df1[df1$score > 0,]内容写在逗号前取子集是按行来取子集 取df1数据框中score那一列大于0的df1值如第一行、第二行...只修改某一列名：colnames（变量）[第几列]=修改值“” > colnames(df1)[2] <- "CHANGE" （5）两个数据框的连接【智能的连接】 【使用：差异分析结果，分析基因的结果，...as（）——转变 【可自行搜索-左连接、右连接、取合集】【如何按照数据框的某一列给整个数据框排序/去重复】 【内置数据有数据框，但不是所有都是数据框】 -------------------------...(test[,1]) 10.筛选test中，Species列的值为a或c的行 反选和列出所有条件 test[test$Species!
条件格式除了可以对重复项进行格式设置，还可以对大于某范围的、小于某范围的、介于某范围等等的单元格进行设置，甚至还可以自定义条件规则。 条件格式拓展学习：如何使复杂的数据一目了然？...就是根据match函数的结果来进行“扫描”。如本案例中，在前边的步骤已经用match函数定位到“高小明”位于第4行，所以，最终引用返回的是“小组”列中第4行的值，也就是“战无不胜组”。...如下： 但是，如果要连接比较多列的文本，用文本连接符来连，虽然简单，但容易出错，特别是中间还要连接分隔符。...条件格式除了可以对重复项进行格式设置，还可以对大于某范围的、小于某范围的、介于某范围等等的单元格进行设置，甚至还可以自定义条件规则。 条件格式拓展学习：如何使复杂的数据一目了然？...就是根据match函数的结果来进行“扫描”。如本案例中，在前边的步骤已经用match函数定位到“高小明”位于第4行，所以，最终引用返回的是“小组”列中第4行的值，也就是“战无不胜组”。
R语言中，select函数用于选择数据框中的列，可以使用列名或者向量来指定要选择的列。...例如，若要选择数据框df中的列x和y，可以使用以下代码：library(dplyr)，df 10且y 10 & y < 5)，与select函数类似，filter也可以使用多个逻辑条件组合...默认情况下，head()函数显示数据框的前6行，而tail()函数显示数据框的后6行。可以使用可选参数n来指定要显示的行数。...例如，假设有一个名为mydata的数据框，我们可以使用以下代码来查看前3行和后3行： # 查看前3行head(mydata, n = 3) # 查看后3行tail(mydata, n = 3)注意，在这里
数据库约束 约束类型 NOT NULL 指示某列不能存储NULL值. UNIQUE 保证某列的每行必须有唯一的值。 数据库如何判定，当前这一条记录是重复的？先查找，再插入。...，插入到另一个表中。...进行聚合，需要搭配聚合函数（SQL中内置的一组函数） 聚合函数 常见的聚合函数有: 这些操作都是针对某个列的所有行来进行运算的。...使用join来完成 或者写作： 任务2：查询所有同学的总成绩，以及同学的个人信息 分析:要列出每个同学的姓名（student表）和总分（分数表），由于此处是按照行的维度来进行组织的，就需要使用聚合查询来完成...同理，右表连接，会把右表的结果尽量列出来，哪怕左表中没有对应的李璐，就使用NULL来填充。 自连接 自连接就是自己和自己进行笛卡尔积。 子查询 子查询本质上就是套娃。
我们也可以只对某一行的某些列进行索引，比如下面就是对矩阵第一行中的第二、三、四列的元素进行索引。...print(X[0, col]) ''' [1 2 3] ''' 下面是对矩阵中前两行中的第二、三、四列的元素进行索引。...比如，我们想要索引第二、三行中的第一、三、四列。除了可以使用 col = np.array([0, 2, 3])，还可以使用 bool 数组。...print(np.any(x == 0)) # True 使用 np.any 来判断数组中是否年龄都小于 0 呢？...print(np.sum((x > 3) & (x < 10))) # 6 需要注意的是，此处使用的是位运算符 &，不是使用的条件运算符 &&（条件运算符连接的是两个条件）。
使用的方法 以下是用于完成此任务的各种方法 - 使用嵌套的 for 循环 使用切片反转交替行 直觉 我们将遍历矩阵的所有行。对于每一行，我们现在将检查它是偶数还是奇数。...如果行是偶数，那么将从左到右打印矩阵，否则我们将从右到左打印矩阵。 方法 1： 使用嵌套的 for 循环 算法（步骤） 以下是执行所需任务要遵循的算法/步骤。− 创建一个变量来存储矩阵的行数。...创建另一个变量来存储矩阵的列数。 创建一个函数 printSnakePattern（），用于通过接受输入矩阵作为参数来打印蛇模式的矩阵。 使用 global 关键字使行和列变量成为全局变量。...使用 for 循环遍历矩阵的行。 使用 if 条件语句检查当前行号是否为偶数。 如果条件为 true，则使用另一个嵌套 for 循环遍历当前行的所有列。 如果当前行为偶数，则从左到右打印矩阵行。...否则，如果当前行为奇数，则从右到左打印矩阵行。 创建一个变量来存储输入矩阵并打印给定的矩阵。 通过将输入矩阵作为参数传递来调用上面定义的 printSnakePattern（） 函数。
，我们可以使用多种方法来查看和检查对象，例如 DataFrame和Series。...] # 根据条件选择数据框中的行和列 df.loc[df['column_name'] > 5, ['column_name1', 'column_name2']] / 04 / 数据清洗 数据清洗是数据预处理阶段的重要步骤...')['other_column'].sum().reset_index() / 06 / 加入/合并 在pandas中，你可以使用各种函数基于公共列或索引来连接或组合多个DataFrame。...# 将df中的行添加到df2的末尾 df.append(df2) # 将df中的列添加到df2的末尾 pd.concat([df, df2]) # 对列A执行外连接 outer_join = pd.merge...# 计算某列的最大值 df['column_name'].max() # 计算某列中非空值的数量 df['column_name'].count() # 计算列中某个值的出现次数 df['column_name
分享筛选功能之前，我们先分享如何提取某一列，某一行 一、提取DataFrame数据的某一行 1、显示前N行 使用head函数 ? 2、显示后N行 ? 3、显示任意某一行 ?...四、单条件筛选 筛选其实就是将某列符合特殊条件的筛选出来，那我们先设立一个小目标！将涨跌额为正数的筛选出来！ 如何判断？无外乎为大于小于等于判断咯！ ?...] 简化就是 变量的中括号内接一个条件 那多条件如何表达呢？...变量[（条件1）&（条件2）&（条件N）] 多条件且关系筛选其实就是将不同条件用括号括起来后使用&字符连接~ 2、或关系筛选 前面有了且关系的铺垫，或关系其实就是把&变更为 | 即可！...七、模糊筛选 模糊筛选想当年也浪费了我不少时间，我以为pandas会自带一个函数来的，结果是使用字符串的形式来实现的~ 提问：我们将名称那一列含有“金”字的行提取出来~ Excel实现这个功能很简单
例如，使用.loc和.iloc可以根据行标签和行号来选取数据，而.query方法则允许我们根据条件表达式来筛选数据。 在数据选择的基础上，数据运算则是进一步挖掘数据内在规律的重要手段。...而在选择行和列的时候可以传入列表,或者使用冒号来进行切片索引。...关键技术：多维数组中对行的选择，使用[ ]运算符只对行号选择即可，具体程序代码如下所示： 花式索引与布尔值索引 ①布尔索引 我们可以通过一个布尔数组来索引目标数组，以此找出与布尔数组中值为True...关键技术:注意这里使用的是一个中括号,这里的2代表步长: [“张某” : “段某” :2] =[下界:上界:步长]。...= False ) join()方法参数详解 参数 描述 Self 表示的是join必须发生在同一数据帧上 Other 提到需要连接的另一个数据帧 On 指定必须在其上进行连接的键
使用 LIMIT限制查询结果的数量 LIMIT [位置偏移量,] 行数 使用集合函数查询 函数 作用 AVG() 返回某列的平均值 COUNT() 返回某列的行数 MAX() 返回某列的最大值 MIN(...) 返回某列的最小值 SUM() 返回某列值的和 连接查询 内连接查询 在内连接查询中，只有满足条件的记录才能出现在结果关系中。...外连接查询 LEFT JOIN左连接 返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。 RIGHT JOIN右连接 返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。...复合条件连接查询 复合条件连接查询是在连接查询的过程中，通过添加过滤条件，限制查询的结果，使查询的结果更加准确。 子查询 子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。...带 ANY、SOME关键字的子查询 ANY和 SOME关键字是同义词，表示满足其中任一条件，它们允许创建一个表达式对子查询的返回值列表进行比较，只要满足内层子查询中的任何一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询的条件
else2， ifelse（，，ifelse）在ifelse里加一个ifelse补充 case_when练习题1.加载deg.Rdata,根据a、b两列的值，按照以下条件生成向量x：load("deg.Rdata...30个数里最大的5个head 取头几个tail 取尾巴的几个还没做思考题：如何跳出一个表达矩阵里方差最大的1000个基因思考题：取出大于1的所有行向量/列表的隐式循环-lapplylapply(list..."name")right_join：右连接，以右边的为准right_join(test1,test2,by="name")表达矩阵画箱线图当x和y没有名字可以简写表达清楚的时候，不是ggplot2可以接受的类型...这是一个矩阵2. 先转置3. 把行名变成一列4. “宽”变成“长”把格式变成类似于 ggplot2的形式，一列作为x，一列作为y5....rownames_to_column() %>% #把行名变成一列mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3)) #新增一列group宽变长的方法：
条件格式除了可以对重复项进行格式设置，还可以对大于某范围的、小于某范围的、介于某范围等等的单元格进行设置，甚至还可以自定义条件规则。 条件格式拓展学习：如何使复杂的数据一目了然？...vlookup函数在查找匹配上，的确是一个利器，但vlookup函数在查询的时候只能从左往右查询，且查询对象所在的列，必须要在查询区域的第一列，也就是说，只能通过A列来查询B列或其它列，而不能通过B列来逆查询...即高小明在成员列中，是第4个。 用match匹配出位置信息后，我们再嵌套index引用函数，将match匹配出来的位置信息作为index的第二个参数传回给index。...就是根据match函数的结果来进行“扫描”。如本案例中，在前边的步骤已经用match函数定位到“高小明”位于第4行，所以，最终引用返回的是“小组”列中第4行的值，也就是“战无不胜组”。...如下： 但是，如果要连接比较多列的文本，用文本连接符来连，虽然简单，但容易出错，特别是中间还要连接分隔符。
这篇笔记，我将整理近一个月的实战中最常用到的 mysql 语句，同时也将涉及到如何在python3中与 mysql 实现数据交换。...三、sql语句：修改表属性 横向的一整条数据，叫做行；竖向的一整条数据，叫作列。列的名字，叫做 column，这是通用的知识点。 这段时间的实战中，我完全没有用到修改表的名称、重设index等知识点。...最常用的，就是对列进行操作。每个列具备：列的名称、列的属性、列的数值。 列的名称，需要留心不使用保留词。...做这项操作前，必须确认清楚自己的意图，毕竟一旦发生，无可挽回。 如果条件留空，将保留表结构，而删除所有数据行。...想要删除整张表格，什么都不留下，则执行： DELETE TABLE table_name; 俗称的“删库”就是删掉整个数据库，虽然实战中几乎不会用到，但作为新手经常手误，在练习阶段安全起见，最好还是专门创建一个
关于之前有人提到的Python如何操控MySQL，其实很简单，以pymysql的库为例。...连接到MySQL，然后执行SQL命令即可，因此在完成对MySQL的操作之前必须熟悉SQL语言，从而完成对数据库的一系列操作。 MySQL的一些基础知识 数据库: 数据库是一些关联表的集合。...数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。...行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。...你可以使用主键来查询数据。 外键：外键用于关联两个表。 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
