下面将会说明在没有导致web浏览器重新加载任何窗口或者窗体的情况下，脚本实现web浏览器和服务器之间的通信。
这一章将描述反应式编程范式，以及为什么它能很好地适用于带有函数元素的语言。读者将熟悉反应式编程背后的概念。我们将介绍在创建反应式应用时从观察者模式和迭代器模式中使用的元素。这些示例将使用反应式框架和名为 RxJava（版本 2.0）的 Java 实现。
介绍RxJS前，先介绍Observable 可观察对象（Observable） 可观察对象支持在应用中的发布者和订阅者之间传递消息。 可观察对象可以发送多个任意类型的值 —— 字面量、消息、事件。 基本用法和词汇 作为发布者，你创建一个 Observable 的实例，其中定义了一个订阅者（subscriber）函数。 当有消费者调用 subscribe() 方法时，这个函数就会执行。 订阅者函数用于定义“如何获取或生成那些要发布的值或消息”。 要执行所创建的可观察对象，并开始从中接收通知，你就要调用它的 s
上一篇实现了用axios发送get请求，并解决了vue+django跨域的问题，但是那个请求没有携带任何参数。
Servlet 是 Server 与 Applet 的缩写，是服务端小程序的意思。使用 Java 语言编写的服务器端程序， 可以生成动态的 WEB 页，Servlet 主要运行在服务器端，并由服务器调用执行， 是一种按照 Servlet 标 准来开发的类。 是 SUN 公司提供的一门用于开发动态 Web 资源的技术。（言外之意：要实现 web 开发，需要实现 Servlet 标准）
Observable<T>类是RxSwift框架的基础。其作用就像是一条流水线，让观察者可以实时获取对所有可观察对象所触发的事件，也就是说以此来实现对UI的实时更新或数据、事件等实时处理。 与之前介绍RAC类似，Observable对象所触发的事件有： next，触发时将可观察对象的新值传递给观察者 completed，可观察对象的生命周期正常结束并不再响应触发事件 error，可观察对象出现错误导致其生命周期终止
实际的业务场景是这样的：前端需要轮循请求后端接口获取文件处理进度，并在前端用进度条展示。如下方所示：
同步是多个任务按照执行顺序进行执行，前面的任务执行完成后才能开始执行下一个任务 异步是多个任务按照执行顺序同时调用执行，前面的任务执行是否完成不影响下一个任务的执行过程 项目开发中如果上一个执行任务的结果，对下一个任务有影响，需要按照同步的方式进行处理，如读取HTML文件内容响应给用户的操作 项目开发中如果上一个执行任务的结果，对下一个任务没有影响，可以通过异步的方式进行处理，如Node http模块中监听请求和启动服务就可以执行异步处理
ajax 即 Asynchronous Javascript And XML，AJAX 不是一门的新的语言，而是对现有持术的综合利用。本质是在 HTTP 协议的基础上以异步的方式与服务器进行通信.
尽管看起来Http请求的返回结果是一个可观测对象，但是它却没有map方法，当需要对http请求返回的可观测对象进行操作时，可以使用pipe操作符来实现：
组件\color{#0abb3c}{组件}组件不应该直接获取或保存数据，它们应该聚焦于展示数据，而把数据访问和处理的职责委托给某个服务\color{#0abb3c}{服务}服务。那面对组件和服务之间的关系，该如何处理他们之间的依赖关系呢？Angular就引入了依赖注入框架\color{#0abb3c}{依赖注入框架}依赖注入框架去解决这件事情。
大家好！自我上次写作以来到现在已经有段时间了。今天，我想和大伙分享一些非常有意思的内容。为了存储及管理的方便，相信大家可能都会选择使用一些密码管理器来存储不同网站的密码（例如Facebook，Gmail等其他帐户）。那么，作为存储如此敏感数据的管理工具是否应该保证足够的安全性呢？
基本概念 Observable 可观察者, 生产数据 Observer 观察者， 消费数据 Subscription 订阅/可清理对象, 用以清理资源或中断Observeable执行 Subject 多播主体, 向多个订阅者广播数据 Operators 操作符, 处理数据的函数 数据获取方式, 推送/拉取 数据的获取方式，表示了数据生产者和数据消费者之间的通信关系 拉取: 由消费者控制何时获取数据, 例如：请求状态管理器中的状态指 推送: 有生产者控制何时获取数据, 例如：向服务器请求数据 可观察者 Obs
#进程有自己的独立地址空间，每启动一个进程，系统就会为它分配地址空间，建立数据表来维护代码段、堆栈段和数据段，这种操作非常昂贵。而线程是共享进程中的数据的，使用相同的地址空间，因此CPU切换一个线程的花费远比进程要小很多，同时创建一个线程的开销也比进程要小很多。
在本文中我将会深入讨论Angular 2 中的变更检测系统。 高层次概览 一个Angular 2 应用就是一颗组件树。 Angular 2 应用是一个反馈系统，变更检测是它的核心。 每一个组件都有一个
如果把servlet比作浏览器和服务器的通道，那么request和response也就是通道里的内容。
感觉现在发面试题有些冷门，就跟昨天德国那场似的，不过看看当提前复习了。提前备战。这2个月出门面试的童鞋可注意不要中暑哦。
主要学习requests这个http模块，该模块主要用于发送请求获取响应，该模块有很多的替代模块，比如说urllib模块，但是在工作中用的最多的还是requests模块，requests的代码简洁易懂，相对于臃肿的urllib模块，使用requests编写的爬虫代码将会更少，而且实现某一功能将会简单。因此建议大家掌握该模块的使用。
除了 vue-resource 之外，还可以使用 axios 的第三方包实现实现数据的请求
数据解析器Parser在RxHttp担任着一个很重要的角色，它的作用的将Http返回的数据，解析成我们想要的任意对象，可以用Json、DOM等任意数据解析方式。目前RxHttp提供了三个解析器，分别是SimpleParser、ListParser及DownloadParser，如果这3个解析器不能满足我们的业务开发，就可以自定义解析器，下面我详细介绍。
在基于微服务的云原生架构中，客户端的一次服务调用，会产生包括服务和中间件在内的众多调用关系。对这些大量复杂的调用过程进行追踪，对于微服务的安全性分析、故障定位、以及性能提升等，有着重要的作用。
之前在Ajax初步理解中介绍了对Ajax的初步理解，本文将介绍在ASP.NET中如何方便使用Ajax，第一种当然是使用jQuery的ajax，功能强大而且操作简单方便，第二种是使用.NET封装好的ScriptManager。
这两个模式是 Observable 的基础，下面我们先来介绍一下 Observer Pattern。
不久之前 Bertalan Miklos 写了一篇很好的博文，比较了 MobX 和基于 proxy 的 NX-framework。这篇博文不仅证明了 proxy 的可行性，更好之处在于其触及了 MobX 中一些非常基础但通常又被隐藏的概念。迄今为止我还尚未详细阐述过这些概念，所以本文将分享一些 MobX 特性背后的心路历程。
场景：有2个servlet，分别是 A和B，用户发送请求到 A，A做完了，想让B去做，但是不想调用B的方法，就把 重定向的信息 写进 浏览器的请求头 的 location中，浏览器接受到数据包的时候，就会去发送第二次请求 就会请求B
其实不知道怎么起这个标题，这是一个这样的场景，在开发后台管理系统，尤其是实时监控系统的时候，往往需要展示数据的不断更新变化。常用的技术就是轮询，或者使用websocket进行长连接实时通讯。我们知道webpack在调试模式的时候有个热更新功能，它是通过服务器数据推送功能实现的。就是所谓的Server-Sent Events（SSE）.
现在是一个云原生时代，任何一个玩技术的都或多或少跟云计算、容器、Kubernetes、云原生应用有着不同的渊源密切。
Redux-observable是一个基于rxjs的Redux中间件，允许开发者使用异步操作。它是redux-thunk和redux-saga的替代品。
在流媒体视频世界中，慢启动、低码率、高失速率(stall rate)和播放失败可谓是四大“世界末日”，无论这四个中的哪一个发生都会导致糟糕的用户体验。当问题发生的时候，找到根本原因是十分重要的，可能是播放器的问题，也可能是缓冲算法或比特率选择的问题，或者是内容编码或打包的问题。为此，流媒体视频联盟发布了端到端工作流监控的最佳实践，这份文档中提出跨流媒体视频工作流的级联效应可以通过多点监控来观察记录和相互分离，这意味着从各个点（CDN、播放器、源或编码器）收集数据，然后将这些数据整合在一起。然而这些数据往往是孤立的，即使您可以尝试以某种方式连接它，那些从中派生的孤立的日志和指标通常也不足以驱动 QOE 或以真正有效的方式解决问题。
首先，我觉得是对文件的操作不是那么的友好，如文件上传/下载、上传/下载进度监听、断点下载，这些都需要我们进行二次封装，看过Android 史上最优雅的实现文件上传、下载及进度的监听的同学知道，使用RxHttp是多么的简单；
ReactiveX 的全称为Reactive Extension，一般缩写为 Rx，即我们平常所说的反应式编程。其设计原理主要使用了观察者模式，区分数据的生产者和消费者，通过事件流的方式进行数据的异步处理。
个人感觉所谓 php 设计模式，就像 36 计一样，不是你天天读 36 计，就可以自诩自己的 36 计很牛逼，同样你不知道 36 计，你一样可以会用 36 计而已，何故面试官以 PHP 设计模式来取人？ 总体来说设计模式分为三大类： （1）创建型模式——共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。 （2）结构型模式——共七种：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。 （3）行为型模式——共十一种：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责
现实世界相当混乱：事件不按照顺序发生，应用崩溃，网络不通。几乎没有应用是完全同步的，所以我们不得不写一些异步代码保持应用的可响应性。大多数的时候是很痛苦的，但也并不是不可避免。
在当今互联网时代，Web Service已经成为了现代软件开发中不可或缺的一部分。而Java作为一种广泛使用的编程语言，自然也提供了丰富的工具和库来支持Web Service的开发。本文将为大家介绍如何使用Java编程语言进行Web Service的Get请求。
.NET Rx（Reactive Extensions）它提供了一种强大的数据流操作和组合方式，以便你可以更简单地处理异步数据流，如用户界面事件、异步请求、消息等。在许多情况下，这些数据流可能会很难用常规的迭代技术来表达。
GitOps 是一种新的软件开发范式，承诺简化和完全自动化软件部署过程。GitOps 不依赖 IT 人员或笨拙的脚本来配置环境，而是将所有环境定义成代码，并通过一致和可预测的方式一起部署环境和应用程序。所有的东西都放在源代码控制系统中，使用的是大多数开发人员都熟悉的工具。
随着用户访问量越来越大，缓存变得越来越重要。HTTP文件缓存可以减少冗余数据的传输；缓解网络瓶颈；降低对原始服务器的请求；以及降低距离延迟。
在Python中，requests库是用于发送HTTP请求的常用库。它提供了简洁易用的接口，使得发送HTTP请求变得非常简单。本文将深入探讨requests库的使用方法，从入门到精通。
在网络分析中，读懂TCP序列号和确认号在的变化趋势，可以帮助我们 学习TCP协议以及排查通讯故障，如通过查看序列号和确认号可以确定数据传输是否乱序。但我在查阅了当前很多资料后发现，它们大多只简单介绍了TCP通讯 的过程，并没有对序列号和确认号进行详细介绍，结合实例的讲解就更没有了。近段时间由于工作的原因，需要对TCP的序列号和确认号进行深入学习，下面便是 我学习后的一些知识点总结，希望对TCP序列号和确认号感兴趣的朋友有一定帮助。
打开 src目录下的main.js，该文件是项目的入口文件，所以在这里导入，其他组件均可使用，不用再导入。
HTTP（超文本传输协议）是一种应用层协议，用于客户端和服务端进行通信，按照标准格式如JSON、XML等进行网络数据的传输，通常也作为应用程序之间以RESTAPI形式进行通信的常用协议。
在分布式环境中，许多服务依赖关系中的一些必然会失败。Hystrix是一个库，它通过添加延迟容忍和容错逻辑来帮助您控制这些分布式服务之间的交互。Hystrix通过隔离服务之间的访问点、停止跨服务的级联故障并提供回退选项来实现这一点，所有这些选项都提高了系统的总体弹性。
在构建应用程序时，了解系统的行为方式是运维它的重要部分——这包括能够观察应用程序的内部调用、衡量其性能并在问题发生时能够立即找到问题。这对任何系统来说都是具有挑战性的，对于由多个微服务组成的分布式系统更是如此，其中由多个调用组成的流可能在一个微服务中开始，但在另一个微服务中继续调用。可观测性在生产环境中至关重要，在开发过程中对于了解瓶颈、提高性能和跨微服务执行基本调试也很有用。
如今，一种最为流行的架构设计模式便是将应用程序单体分解为更小的微服务。然后，每个微服务负责应用程序的特定方面或功能。例如，一个微服务可能负责提供外部 API 请求，而另一个可能处理前端的数据获取。
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