简单描述一下场景：对于一个二维的整型张量，假设每一行是一堆独立的数，但是对于每一行的数，都有一个设定好的最小值的。...我们需要做的是，对于每一行，找到第一次小于最小值的位置，并将该位置起直到行末部分的数字替换为0。是不是有点抽象？...这里,我们首先判断每个位置的数是否小于最小值，如果小于最小值，返回1，大于等于最小值，返回0，那么使用arg_max函数就可以返回第一个小于最小值的位置的索引： x = tf.tile(tf.reshape...，经过上面两步，我们已经万事俱备了，接下来，我们要做的事，就是根据索引之间的大小关系，要么从原数组里面选数，要么选择0。...]] 可以看到，前两行的结果是对的，但是第三行的结果是错的，这时候就需要我们刚才得到的辅助条件对结果进行修正了： result = tf.where(index<x,choose,tf.zeros_like
在某个项目现场使用EasyCVR平台时，用户出现了接入设备后通道名称不显示的问题，部分通道看不到名称，而实际的播放、录像、启动等功能都是正常的，但这种情况无法根据名称找到对应设备，给运维和管理带来了困难...image.png 我们进入该现场排查问题，首先看录像机的通道名称设置有没有生僻字或者不常见的符号，这些原因都可能会导致识别错误。...确定设备端没有问题后可以检查平台这边，在通道里，编辑功能是可以修改通道名称的，不过这里又发现了问题，就是重启后不能保存数据。 也就是说需要每次重启后手动更改，这肯定是不合理的。...image.png 排查到这一步，已经说明可能是平台的识别问题，我们可以确认是代码上部分兼容性问题，导致发送的数据无法被平台获取，需要进行一些优化。...我们对该版本的这个问题进行了优化，替换更新的版本后问题就解决了。
查找 IceCream 中完全匹配 'mint' 的项 如果自己写代码实现的话，会麻烦一些，可以使用 match-sorter 这个插件完成这类的数组搜索工作 match-sorter 可以方便的实现对复杂数组的搜索...，并对搜索结果按照匹配度进行排序 基本用法 先用一个简单的数组了解 match-sorter 的用法 const list = ['hi', 'hey', 'hello', 'sup', 'yo'...] matchSorter ( list, 'y' ) 使用 matchSorter 对数组 list 进行查找，找包含 'y' 的项 结果： ['yo', 'hey'] 这个结果是经过排序的...，使用 npm 在自己的项目目录下安装 npm install --save match-sorter 然后以开头的数组和需求为例 引入包和定义数组 const matchSorter = require...threshold 的 EQUALS 指定使用完全匹配的方式 执行结果 [ { IceCream: [ 'mint', 'chocolate' ], Fruit: 'banana' } ]
macOS的搜索功能一直以来都是大家诟病的，今天就来推荐2个小技巧，提高自带搜索功能效率。不用担心，不需要任何第三方软件的加成，比如Alfred。...设置 搜索的时候过滤掉不需要的内容，比如字体、图片、历史记录等，这个定义就看自己的喜好和需求。...在偏好设置里面，找到「聚焦」 里面去掉自己不需要的选项，比如字体，我想应该90%的人都不会用到字体这个搜索吧。其他的就看自己的需求来使能。...配置路径 比如微信或者其他软件，下载的文件深度很深，不能被搜索到。这个时候怎么办喃，巧用软连接。...比如，文件在LIbrary下面，一般情况是搜索不到的，在Download目录下创建一个目录，然后创建一个软连接到需要路径下面。这样搜索的就可以立马触达。
打开nxshell客户端，在右边目录树中选择要登录的腾讯云ECS服务器，点击登录ECS。...image.png 在shell视图中，双击鼠标选择要搜索的内容，在点击鼠标右键，出现对话框选择“搜索”菜单即可打开系统默认浏览器通过bing.com搜索引擎进行内容搜索。
通过一个简单的搜索按钮或从您的应用程序中调用API，搜索对话框就会显示在屏幕的顶部，并会自动显示应用程序图标。 本文将教你如何为你的应用程序提供一个自定义搜索对话框。...一种用户执行搜索的途径 默认情况下，一旦你配置了一个可搜索的Activity，设备搜索键（如果有）将调用搜索对话框。...然而，你应该始终提供另一种手段，让用户可以调用搜索对话框，如在选项菜单中的搜索按钮或其他用户界面上的按钮，因为不是所有的设备提供一个专门的搜索键。...可以配置很多的属性，但大部分属性都只是在使用搜索建议和语音搜索时进行配置，尽管如此，我们建议你一定要配置android:hint,用于提示用户需要输入的信息。...当你按“返回”键里，会回到没有执行搜索前的一个Activity。
Visual Studio 中有些自带的快捷键与现有软件有冲突，那么如何修改这些快捷键让这些功能正常工作起来呢？...修改一个现有功能的快捷键 默认情况下，在 Visual Studio 2019 中快速重构的快捷键是 Ctrl+.。然而，使用中文输入法的各位应该非常清楚，Ctrl+....是输入法切换中英文符号的快捷键。 于是，当使用中文输入法的时候，实际上是无法通过按下 Ctrl+. 来完成快速重构的。我们需要修改快捷键来避免这样的冲突。...通过“快捷键的当前使用对象”下拉框，我们可以得知功能的名称，下拉框中的每一项都是此快捷键的功能。 我们需要做的是，搜索这些功能，并为这些功能分配新的快捷键。...每一个我们关心的功能都这么设置： 于是新快捷键就设置好了。 现在，可以使用新的快捷键来操作这些功能了。
之前使用Shell编程很少使用到数组，最近尝试使用后发现它在某些情况下非常有用。这里简单介绍如何生成和使用数组。 生成数组 我们只要将一组空格分隔的序列用括号括起来，就生成了一个数组。...array=(a b c d e f g) 使用数组 输出数组 使用{array[*]}或{array[@]}输出全部元素： bash-3.2$ echo ${array[*]} a b c d e...数据处理中利用数组 如果你有一定的数据分析经验，会比较容易发现上面的知识并不能带来什么用处。在数据处理中使用数组，我们需要掌握一点技巧。...以可编程的方式引用数组元素 在实际处理时，我们一般不可能会手动地指定元素在所在数组中的索引。所以，我们需要一种办法做到。...序列转换为数组 我们先看看怎么将a2转换为数组。 将序列转换为数组，还是使用()。
C/C++中如果一个函数接受一个数组作为参数，那么数组将会被退化为指针，如果定义如下代码： //数组arr的大小未知。...，还会出现让调用则不明白是传递int变量的地址，还是传递一个指针（数组），为了解决第二个歧义现象，我们可以定义如下： //数组arr的大小依旧未知。...sizeof’ on array function parameter ‘arr’ will return size of ‘int*’ [-Wsizeof-array-argument] 为了更好的解决上面的问题我们可以考虑使用一个引用形参...，在函数内部我们无法正确获取数组大小的问题，但更复杂的问题出现了，我们只能接受固定数量的大小的数组，解决这个问题，我们可以通过一种很常规的手法定义函数如下： //指定一个数组大小n int arrsize_n...，使用非类型模板参数。
最近在研究Google Hacking，顺便在网上搜集一些搜索引擎的科学使用方法，科学正确的使用搜索引擎能获得很多的优质资源。...比如搜索：inurl:搜索引擎优化 返回的结果都是网址url 中包含“搜索引擎优化”的页面。由于关键词出现在url 中对排名有一定影响，使用inurl:搜索可以更准确地找到竞争对手。...如果关键词只出现在页面可见文字中，而没有出现在title 中，大部分情况是并没有针对关键词进行优化，所以也不是有力的竞争对手。...或者使用一个更精确的搜索： inurl:.中国教育和科研计算机网CERNET intitle:交换链接 返回的则是来自中国教育和科研计算机网CERNET 域名，标题中包含“交换链接”这四个字的页面，返回的结果大部分应...使用这个指令可以找到很多连向你 的竞争对手或其他同行业网站，却没连向你的网站的页面，这些网站是最好的链接资源。 高级搜索指令组合使用变化多端，功能强大。
这为应用程序提供了猜测用户的想法并更快地返回更相关结果的优势。 从技术上讲，像PostgreSQL这样的数据库管理系统（DBMS）通常允许使用LIKE子句进行部分文本查找。...在本教程中，我们将使用PostgreSQL存储包含假设新闻网站文章的数据，然后学习如何使用FTS查询数据库并仅选择最佳匹配。最后一步，我们将对全文搜索查询实施一些性能改进。...它返回true或false，这使其易于作为WHERE标准的一部分使用。...LIKE在这里使用运算符而不是FTS会产生空结果。 现在我们知道如何为FTS准备文档以及如何构建查询，让我们来看看如何提高FTS的性能。...完成后，您可以使用\q退出数据库控制台。 结论 本教程介绍了如何在PostgreSQL中使用全文搜索，包括准备和存储元数据文档以及使用索引来提高性能。
图的广度优先搜索（Breadth-First Search，简称BFS）是一种用于遍历和搜索图的算法。它从图中的一个顶点开始，逐层地遍历其相邻顶点，并保持一个队列来存储待访问的顶点。...下面是使用Java实现图的广度优先搜索的示例代码： import java.util.*; public class GraphBFS { private int V; // 顶点的个数...GraphBFS，包含了图的顶点个数V和邻接表数组adj。...构造函数用于初始化图的顶点和邻接表。addEdge方法用于添加边。 在BFS方法中，我们使用一个visited数组来记录顶点是否被访问过，并使用一个队列queue来保存待访问的顶点。...然后调用BFS方法以广度优先的方式遍历图，并输出结果。 以上就是使用Java实现图的广度优先搜索的示例代码。
前言 HTML是一种常用的网页标记语言，它可以用于创建各种各样的网页元素，包括搜索框。在本文中，我们将介绍如何使用HTML和一些CSS样式创建一个漂亮的搜索框。....search-form：用于将搜索框居中显示的样式类。 .search-input：搜索框的样式，包括边框、阴影和过渡效果。 .search-button：搜索按钮的样式，包括背景颜色和过渡效果。...步骤 3：定制搜索框 你可以根据自己的需要对搜索框进行定制。例如，可以调整搜索框的宽度、字体大小、颜色等。你还可以添加其他样式来增加搜索框的吸引力。...代码的使用方法（超简单什么都不用下载） 1.打开记事本 2.将上面的源代码复制粘贴到记事本里面将文件另存为HTML文件点击保存即可 3.打开html文件（大功告成(●'◡'●)） 结语 通过使用HTML...本文介绍了如何使用提供的代码创建一个简单的搜索框，你可以根据自己的需求对其进行调整和定制。
我们可以通过使用网格搜索过程来自动化评估ARIMA模型的大量超参数的过程。 在本教程中，您将了解如何使用Python中的超参数网格搜索来调整ARIMA模型。...他们可以大多数都可以确定ARIMA模型的参数，但有的时候不能确定。 我们可以使用不同的模型超参数的组合来自动化训练和评估ARIMA模型。在机器学习中，这被称为网格搜索或模型调整。...在本教程中，我们将开发一种网格搜索ARIMA超参数的单步滚动预测方法。 该方法分为两部分： 评估一个ARIMA模型。 评估一组ARIMA参数。...在给定的模型被训练之前，可以对这些数据集进行检查并给出警告。 总结 在本教程中，您了解了如何使用Python超参数的网格搜索ARIMA模型。...具体来说，你了解到： 您可以使用网格搜索ARIMA超参数进行单步滚动预测的过程。 如何应用ARIMA超参数调整标准单变量时间序列数据集。 关于如何进一步改进ARIMA超参数网格搜索的思路。
现代 Web 应用对图像的需求量很大，它们占据网络下载的大部分字节。通过优化它们，你可以更好地利用它们的性能。...如果你碰巧使用几何图形作为背景图像，有一个替代方案：你可以使用CSS Paint API以编程方式生成背景。 在本教程中，我们将探讨其功能，并探讨如何使用它来动态创建与分辨率无关的动态背景。...我正在使用 textarea 进行演示，因此我们可以看到调整画布的大小将如何重绘图案。...使背景动态化 遗憾的是，除了调整 textarea 的大小和一窥 Paint API 是如何重绘一切的，这大部分还是静态的。...这些属性可以被 var() 函数使用。但在我们的案例中，我们将在我们的 paint worklet 中使用它。
介绍 Django是一个用于快速开发Web应用程序的高级Python框架。Django一键安装程序通过Django，Nginx，Gunicorn和Postgres为您的服务器快速部署预配置的开发环境。...在“ 选择镜像”部分中，单击“ 一键安装”应用程序选项卡，然后选择16.04图像上的Django 1.8.7。...安装sudo apt-get install tree然后使用tree /home/django/django_project。 接下来，创建您的第一个视图。...打开文件hello/views.py使用nano进行编辑或选择您喜欢的文本编辑器。...这是我们的第一个界面。 结论 你已经准备好开始使用Django了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 搜索引擎命令大全！ 1、双引号 把搜索词放在双引号中，代表完全匹配搜索，也就是说搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有的词，连顺序也必须完全匹配。...例如搜索：“seo方法图片” 2、减号 减号代表搜索不包含减号后面的词的页面。使用这个指令时减号前面必须是空格，减号后面没有空格，紧跟着需要排除的词。Google 和bd都支持这个指令。...例如：搜索-引擎 返回的则是包含“搜索”这个词，却不包含“引擎”这个词的结果3、星号 星号*是常用的通配符，也可以用在搜索中。百度不支持*号搜索指令。...6、intitle intitle：指令返回的是页面title 中包含关键词的页面。Google和bd都支持intitle指令。 使用intitle 指令找到的文件是更准确的竞争页面。...如果关键词只出现在页面可见文字中，而没有出现在title中，大部分情况是并没有针对关键词进行优化，所以也不是有力的竞争对手。
条件 通常需要有一个可操作的串行控制台，并能将其输出存储到一个文件中。文本格式比图像更受欢迎。如果图像是唯一的方式，如果可能的话，请使用OCR软件将其内容转换为文本。...如何使用SysRq组合键 触发的动作取决于SysRq组合键中使用的命令键。对调试最有用的命令键是。 "t "将系统中每个进程的堆栈跟踪打印到内核日志中。这个输出允许人们看到所有进程在那一刻在做什么。...注意：你的终端类型将定义如何 "发送break"，例如：在ipmitool中，break字符是"~B"（tilde后面是大写的B） Azure 在Azure上，SysRq键可以从虚拟机的串行控制台的GUI...使用SysRq组合键修复抖动问题 同时按键盘上的Ctrl + Alt + Fn键。 用另一只手按SysRq键。如果你的键盘上没有SysRq标签，请按Prtscn键。...但这并不是一个可行的选择。 你也可以使用ps命令监控你的Linux系统上的运行进程。该命令将输出诸如进程ID、按CPU分配给进程的时间、当前的TTY外壳等信息。
编者按 云和恩墨大讲堂社群（本文底部有入群方式）里有人提出一个需求：一张表数据量很大，如何只导出其中一部分列？...云和恩墨CTO、Oracle ACE总监、ACOUG核心专家杨廷琨老师使用了数据泵的方式，细致入微地解释了过程并给出具体的代码实现。数据和云（ID：OraNews）独家发布，以飨读者。...以下为正文 无论是老版本exp还是数据泵expdp，Oracle都提供了QUERY的功能，这使得查询表中部分记录的功能可以实现，但是QUERY只能过滤行，而不能过滤列，Oracle数据泵会读取表中全部列的...，如果是12c之前的版本，可以考虑使用ORACLE_DATAPUMP类型的外部表来实现： SQL>create table t_external_tables (owner, table_name,...，不要再包含 as select 部分。
实现图的深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）和拓扑排序是图论中重要的算法。在Java中，我们可以使用邻接表或邻接矩阵表示图，并利用递归或栈来实现深度优先搜索算法。...下面将详细介绍如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序算法。 一、图的表示方法 在Java中，我们可以使用邻接表或邻接矩阵来表示图。...邻接表更为常用，它使用一个数组存储顶点，并使用链表或ArrayList等数据结构存储每个顶点的邻接点信息。...下面是使用递归实现的深度优先搜索算法： class Graph { // ......四、完整示例 下面是一个完整的示例，演示了如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序： import java.util.LinkedList; import java.util.Stack; class
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