如何使用在另一个张量中指定的索引在tensorflow中创建仅将中间范围设置为True的布尔掩码 - 腾讯云开发者社区

这通常涉及到将一个张量的数据类型转换为另一个数据类型，以便满足特定的计算需求或优化内存使用。 TensorFlow 在TensorFlow中，你可以使用tf.cast函数来转换张量的类型。...如果指定步长为2，如 t1[2:8:2]，则会隔一个元素取一个，返回索引为2、4、6的元素形成的新张量。高级索引：包括布尔索引和掩码索引等。...布尔索引：布尔索引是使用一个与目标张量形状相同的布尔张量来选择元素。在布尔张量中，True值对应的位置元素会被选中并组成一个新的张量。...例如，如果有一个张量t和一个相同形状的布尔张量b，那么t[b]将返回t中所有对应b中为True的元素。...接着，我们创建了一个与t形状相同的布尔张量b，并使用布尔索引选择了所有对应b中为True的元素。最后，我们将结果打印出来。 ️这些就是张量的基础操作，下一节我们看看张量的其他性质~

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tf.lite

“index_override”要使用的全局索引。这对应于将生成的最终存根中的参数顺序。返回值：缠绕输出张量。...注意，只有在指定标记时聚合才有效。index_override:指定最终存根中的输入/输出索引。...类似地，如果您在单个解释器的一个线程中调用invoke()，但是希望在另一个线程上使用张量()，那么在调用张量()之前，必须在线程之间使用同步原语，以确保调用已经返回。...仅当图无法加载到TensorFlow中，且input_tensors和output_tensors为空时才使用。(默认没有)output_arrays:用于冻结图形的输出张量列表。...仅当图无法加载到TensorFlow中，且input_tensors和output_tensors为空时才使用。

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Transformers 4.37 中文文档（九十四）

索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]中的标记。...TAPAS 的作者将这种进一步的预训练称为中间预训练（因为 TAPAS 首先在 MLM 上进行预训练，然后在另一个数据集上进行预训练）。...将索引设置为-100的令牌将被忽略（掩码），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]范围内的令牌。...此参数可在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...此参数可以在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。

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tensors used as indices must be long or byte tensors

这个错误通常发生在你试图使用一个张量作为另一个张量的索引时，但是张量的数据类型不适合用于索引。在本篇博客文章中，我们将探讨这个错误背后的原因，如何理解它以及如何修复它。...理解错误信息为了理解这个错误，让我们先讨论一下使用张量作为另一个张量的索引的含义。在深度学习中，张量是表示数据和对数据执行操作的多维数组。...检查索引的范围确保所使用的索引在被索引张量的有效范围内。例如，如果张量的形状为 (10, 10)，你使用的索引为 (i, j)，那么请确保 i 和 j 是在 0-9 的有效索引。...超出范围的索引将导致索引错误。当你在处理图像分类任务时，你可能会遇到 "张量用作索引必须是长整型或字节型张量" 的错误。...整数索引是使用整数值来指定要选择的元素位置，而布尔索引是通过一个布尔类型的张量来指定要选择的元素位置。以下是一些常见的张量索引技术：整数索引：使用整数值来选择张量中的元素。

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Transformers 4.37 中文文档（五十七）

索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算标签为[0, ..., config.vocab_size]的标记。...索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算标签为[0, ..., config.vocab_size]的标记。...索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算标签为[0, ..., config.vocab_size]的标记。...索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算标签为[0, ..., config.vocab_size]的标记。...return_dict (布尔值，可选) — 是否返回一个 ModelOutput 而不是一个普通的元组。这个参数可以在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。

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Transformers 4.37 中文文档（五十四）

索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]中的标记。...所有设置为-100的标签都会被忽略（掩码），损失仅计算标签在[0, ..., config.vocab_size]范围内的。...索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]中的标记。...此参数可以在急切模式下使用，在图模式中该值将始终设置为 True。...索引设置为-100的标记将被忽略（被遮罩），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]范围内的标记。

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Transformers 4.37 中文文档（二十）

索引设置为-100的标记将被忽略（屏蔽），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]中的标记。...索引设置为 -100 的标记将被忽略（屏蔽），损失仅计算具有标签在 [0, ..., config.vocab_size] 中的标记。...这个参数可以在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...此参数仅在急切模式下可用，在图模式下该值将始终设置为 True。...此参数可以在急切模式中使用，在图模式中该值将始终设置为 True。

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Transformers 4.37 中文文档（四十五）

将索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]中的标记。...索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]范围内的标记。...此参数可在急切模式下使用，在图模式中该值将始终设置为 True。...此参数可在急切模式下使用，在图模式中该值将始终设置为 True。...此参数可以在急切模式下使用，在图模式中该值将始终设置为 True。

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Transformers 4.37 中文文档（三十六）

此参数可在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...此参数可以在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...所有设置为-100的标签都将被忽略（掩码），损失仅计算标签在[0, ..., config.vocab_size]中的情况。...此参数可以在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...此参数可在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为True。

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Transformers 4.37 中文文档（二十二）

索引设置为-100的标记将被忽略（被掩码），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]范围内的标记。...此参数可在急切模式下使用，在图模式中该值将始终设置为 True。...索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]范围内的标记 next_sentence_label (tf.Tensor of...此参数可以在急切模式中使用，在图模式中该值将始终设置为 True。...此参数可在急切模式中使用，在图模式中该值将始终设置为 True。

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Transformers 4.37 中文文档（六十一）

索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]中的标记。...索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]中的标记。...此参数可在急切模式下使用，在图模式中该值将始终设置为 True。...这个参数可以在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...此参数可以在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。

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Transformers 4.37 中文文档（八十九）

head_mask（形状为(num_heads,)或(num_layers, num_heads)的tf.Tensor，可选）- 用于使自注意力模块中的特定头部失效的掩码。...如果您想要更多控制如何将input_ids索引转换为相关向量，这很有用，而不是使用模型的内部嵌入查找矩阵。 output_attentions（可选）— 是否返回所有注意力层的注意力张量。...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，例如在使用 KerasFunctionalAPI 创建自己的层或模型时，有三种可能性可用于收集所有输入张量放在第一个位置参数中：一个仅包含input_ids...选择在[0, 1]范围内的掩码值： 1 表示未被掩码的令牌。 0 表示被掩码的令牌。...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，例如在使用 KerasFunctional API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可用于在第一个位置参数中收集所有输入张量：一个仅包含input_ids

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Transformers 4.37 中文文档（二十六）

为了使模型行为像解码器，需要使用配置中的is_decoder参数设置为True进行初始化。...索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]中的标记。...此参数可在急切模式下使用，在图模式中该值将始终设置为 True。...索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]中的标记。...此参数可在急切模式下使用，在图模式中该值将始终设置为 True。

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Transformers 4.37 中文文档（八十八）

索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]内的标记。...output_attentions (bool, optional) — 如果设置为 True，将返回所有注意力层的注意力张量。有关更多详细信息，请参见返回张量下的 attentions。...output_hidden_states (bool, optional) — 如果设置为 True，将返回所有层的隐藏状态。有关更多详细信息，请参见返回张量下的 hidden_states。...索引设置为-100的标记将被忽略（遮蔽），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]内的标记。...但是，如果您想在 Keras 方法之外使用第二种格式，比如在使用 Keras Functional API 创建自己的层或模型时，有三种可能性可以用来收集第一个位置参数中的所有输入张量：一个仅包含input_ids

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TF-char5-TF2高级操作

合并与分割合并将多个张量在一个维度上合并成一个张量。合并有分为两种：拼接concatenate和堆叠stack。...拼接tf.concat(x, axis) 不会产生新的维度约束条件是：非合并的维度必须是一致的 axis指定拼接的轴；x条件是待合并的张量 import tensorflow a = tf.random.normal...,True,False],[False,True,True]]) # 多维度掩码采样 ?...True`的元素的索引坐标 a = tf.ones([3,3]) # 构造 a 为全 1 b = tf.zeros([3,3]) # 构造 b 为全 0 tf.constant([[True,False...cond 中为 True 的元素索引 demo 获取张量中的正数及其索引 x = tf.random.normal([3,3]) # 构造 a mask=x>0 # 比较操作，等同于 tf.equal

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Transformers 4.37 中文文档（四十六）

此参数可以在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...索引设置为-100的标记将被忽略（掩盖），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]中的标记。...此参数可在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...此参数可以在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...此参数可以在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。

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Transformers 4.37 中文文档（二十九）

索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]中的标记。...索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]中的标记。...在急切模式下可以使用此参数，在图模式下该值将始终设置为 True。...此参数可以在急切模式下使用，在图模式中该值将始终设置为 True。...此参数可以在急切模式下使用，在图模式中该值将始终设置为 True。

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Transformers 4.37 中文文档（四十二）

索引设置为 -100 的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有标签在 [0, ..., config.vocab_size] 中的标记。...将索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有标签在[0, ..., config.vocab_size]中的标记。...索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有[0, ..., config.vocab_size]标签的标记。...此参数可在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...索引设置为 -100 的标记将被忽略（掩码），损失仅计算标签在 [0, ..., config.vocab_size] 中的标记。

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Transformers 4.37 中文文档（五十）

将索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有[0, ..., config.vocab_size]标签的标记。...这个参数可以在急切模式下使用，在图模式下，该值将始终设置为 True。...将索引设置为-100的标记将被忽略（蒙版），损失仅计算具有[0, ..., config.vocab_size]标签的标记。...将索引设置为-100的标记将被忽略（掩码），损失仅计算具有[0, ..., config.vocab_size]标签的标记。...此参数仅可在急切模式中使用，在图模式中，该值将始终设置为 True。

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Transformers 4.37 中文文档（三十三）4-37-中文文档-三十三-

所有设置为-100的标签将被忽略（掩码），损失仅计算在[0, ..., config.vocab_size]中的标签。...此参数可在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...此参数可在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...此参数可在急切模式下使用，在图模式下该值将始终设置为 True。...此参数可在急切模式下使用，在图模式中该值将始终设置为 True。

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