Terraform 系列文章[3] 介绍了使用 Grafana Terraform Provider, 基于 Terraform 的 IaC 方法论, 来批量自动化创建 Grafana 的各类资源, 包括 Dashboard/Datasource 等.
最近在使用 Terraform 来置备 OCI 的 Always Free Tier, 发现它非常好用。总结学习下:Terraform 的基础知识。
不同意许可证?分叉项目,但不要直接拿走代码并声称它一直是公开可用的。比较 HashiCorp 代码和许可证与 OpenTofu 的版本。
将基础设施代码化,使用代码对硬件进行管理,在运维领域借用软件领域的最佳实践,将基础设施的运维纳入软件工程的范畴,最终整体改善软件开发和软件交付的过程。
最近在 Operator 还是 Provider 的问题上掉了不少头发,感谢 pigletfly 推荐本文,解答了我很多疑惑。
基础架构代码(IaC)是一种软件,使开发人员能够使用高级配置语法构建,管理和配置计算环境。一些好处包括能够实施DevOps最佳实践,流程自动化以及使用版本控制系统在团队中实现更高可见性和协作的机会。
Terraform是一种部署技术,任何想要通过基础设施即代码(Infrastructure as Code,IaC)方法来置备和管理基础设施的人,都可以使用这种技术。基础设施指的主要是基于云的基础设施,不过从技术上讲,任何能够通过应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)进行控制的东西都可以算作基础设施。基础设施即代码是通过机器可读的定义文件来管理和置备基础设施的过程的
前文 Grafana 系列 - Grafana Terraform Provider 基础[3] 介绍了使用 Grafana Terraform Provider 创建 Datasource.
原文:https://www.terraform.io/language/modules/develop/composition
最近在使用 Terraform Cloud 来置备 OCI 的 Always Free Tier, 发现它非常好用,相比 Terraform OSS, 用起来省心多了。
现如今有很多 IT 系统的基础设施直接使用了云厂商提供的服务,假设我们需要构建以下基础设施:
好久不写 devOps 代码,程序君感觉莫名手欠。最近看着一个开源项目 pulumi 比较有意思,这个周末就在自己的 aws 账号里作死尝试了一把,嗯,还挺香。究竟有多香呢,我们来一起探索吧。
Crossplane经常被比作HashiCorp的Terraform。对于企业平台团队来说,当Terraform满足不了需求并寻找替代方案时,他们通常会找到Crossplane,所以这两个开源项目之间存在着相似之处:
在 11 月的 KCD 上海现场,听了一场阿里云的工程师关于他们自己的多云基础架构管理工具的介绍,前边的引言部分有介绍到 Terraform,还有另一款竞品就是 Crossplane,而且表示 Crossplane 在通用性 API 等方面做得比 Terraform 更好,阿里云的也参考了其架构和实现。就让我很感兴趣,同时在 2019 年使用 OpenShift 4 的时候也在其 OperatorHub 里有发现 Crossplane,当时觉得其 Logo 很有辨识度便一直有印象。所以这次抽了个周末专门体验了一下,看它是否当得起这个标题。开始~
Terraform是由HashiCorp公司在2014年左右推出的开源工具, 目前几乎所有的主流云服务商都支持Terraform,包括腾讯云、AWS、Azure和GCP等。腾讯云在2017年即开始支持terraform进行资源编排,截止目前共有10余款基础产品完美支持terraform,涉及计算、存储、网络、数据库等类别。经过两年的多实践,包括Roit、EF和Unity等在内的众多大客户都在腾讯云上基于terraform构建自己的基础架构。
资源是Terraform体系中最重要的组成元素, 每个资源块用来定义一个或多个基础产品实例, 它或者定义一个VPC,或者定义一个CVM或者一条DNS记录.
Epic Boards 通过持续传达 Epic 状态来调整团队和组织,它在一个统一的地方可视化和优化所有 Epic,使用可自定义的拖放界面,任何用户都可以轻松理解和协作。
IAC(基础设施即代码),是指通过编写代码来进行基础设施的定义,部署,更新与销毁。让基础设施的变更同代码一样,具有版本控制的能力,同时可以通过codeReview 进行审阅,保障其可靠性与一致性。只需要做好基础设施可变与不可变部分的划分,即可通过流水线工具及相关策略对可变部分进行动态调整,完成基础设施的自动化编排与管理。
紧跟上文:terraform简单的开始-安装和一些配置.先对照上一章文章的main.tf进行一下解读
基础设施即代码,其中的代码Code就是对基础设施资源的代码定义和描述,通过代码表达需要管理的资源。
HashiCorp 发布了 CDK for Terraform(CDKTF)0.13 版本,在性能上有了显著的改进。这个版本引入了命名空间,极大提升了基础设施的性能。这个版本基于 0.12 版本,而 0.12 版本见证了 CDKTF 的普遍可用。
本文介绍了 Square 团队为支持源自 AWS lambda 的服务调用而构建的内容。
今天,我们很自豪地宣布了一个新的开源项目 Terrajet,这是一个代码生成框架,旨在从 Terraform 生成 Crossplane 供应商。
“基础架构即代码(Infrastructure-as-Code,IaC)”是一种使用新的技术来构建和管理动态基础设施的方式。它把基础设施、工具和服务以及对基础设施的管理本身作为一个软件系统,采纳软件工程实践以结构化的安全的方式来管理对系统的变更。
在软件开发和IT运维领域,配置管理一直是不可或缺的一环。随着技术的发展,配置管理经历了多个时期,涌现出了各种工具和方法。本文将探讨配置管理的历史,并重点关注以下四个方面:版本控制、应用配置、系统配置以及云化的资源配置。
这篇文章讨论了如何在我们的环境中安装和配置软件,这个任务通常被称为服务器配置(Server Provisioning)。
本文将衔接《腾讯云Terraform应用指南(二)》,继续对Terraform中的指令给出详细的使用指南,让用户全面了解Terraform的每一个可用操作,助力腾讯云Terraform应用。
这个开源项目是一个实时语音克隆工具,可以在5秒内复制一种声音,并生成任意文本的语音。
视频:https://www.youtube.com/playlist?list=PLeLcvrwLe184_AH9mfXGn20EecskV6qaU
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。
HashiCorp 最近决定将旗下产品Terraform转为更严格的商业许可证,这可能不是最后一家寻求对旗下产品带来的市场运营享有更大控制权的公司。
Terraform 是一种安全有效地构建、更改和版本控制基础设施的工具(基础架构自动化的编排工具)。Terraform 几乎可以支持所有市面上能见到的云服务。具体的说就是可以用代码来管理维护 IT 资源,把之前需要手动操作的一部分任务通过程序来自动化的完成,这样的做的结果非常明显:高效、不易出错。
基础设施即代码(IaC)帮助DevOps、IT运维和其他工程师在不断扩大、复杂化和多样化的动态IT环境中管理数据、应用程序和基础设施。通过GitOps驱动的工作流,工程师可以在不同环境中引入急需的标准化、安全性和操作一致性。
Terraform是一种开源工具,用于安全高效地预览,配置和管理云基础架构和资源。
作者 | Amir Rozenberg 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 对于任何组织,产品创新都是其在垂直市场中取得商业成功的关键因素。用户希望获得高度差异化、高性能而又令人愉悦的功能体验,而且这种期望比以往任何时候都强烈。COVID 加剧了对速度的需求,越来越多的企业将他们的主要精力转移到通过多种渠道在互联网上提供服务。 不过,在有些组织中,速度和创新与成本控制、规划及合规性是针锋相对的。如今,每一个阻碍快速操作的潜在障碍都是标准化和自动化的候选项。测试方式和测试主体的转变就是一个这样的例子。从
越来越多的公司将整个IT系统部署到各个云上,一个完整的IT 服务包含但不限于如下部分:
Wav2Lip 是一个准确地在野外进行视频唇语同步的项目。该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括:
这是我们希望揭示Flux 生态系统[1]项目的博文系列中的第一篇。这次是Terraform 控制器[2]。
Terraform是您应在DevOps工具链中使用的工具之一。这篇博客文章描述了将Terraform视为DevOps工具之一的基本原因。Terraform是用于安全有效地开发,更改和版本控制基础结构的工具。Terraform可以管理现有和流行的服务提供商以及定制的内部解决方案。Terraform是HashiCorp在多年前发布并用Go编写的第一个多云不可变基础架构工具。
随着多云环境和DevOps普及,越来多的DevOps工程师要面临云上与云下资源的自动化管理问题。 作为全球领先的Artifact Managenment软件供应商,JFrog的Artifactory也被众多知名企业采用,成为当前最流行的devops工具之一。那么通过什么方法能够在我们的云环境中快速部署一套Artifactory呢?相信大家都会立刻想起另外一个知名的IaC工具terraform。 JFrog正式提供了terraform插件,可以让大家通过IaC的方式快速部署Artifactory。
AzureC2Relay是一个Azure功能,通过基于Cobalt Strike Malleable C2配置文件验证传入的请求来验证和中继Cobalt Strike信标流量。任何不共享配置文件用户代理,URI路径,标头和查询参数的传入请求都将被重定向到可配置的诱饵网站。验证后的C2流量将中继到同一虚拟网络中的团队服务器,该服务器进一步受到网络安全组的限制。允许VM仅公开SSH。
本文将衔接《腾讯云Terraform应用指南(三)》,将继续向大家介绍Terraform CLI中最后几个常用命令,助力腾讯云Terraform应用。
Terraform 是一种安全有效地构建、更改和版本控制基础设施的工具(基础架构自动化的编排工具)。
为了方便广大开源客户,Hashicorp在2019年5月决定将Terraform Cloud的远程状态管理功能免费开放给开源版用户。而上周在西雅图的Hashiconf上,为了满足中小企业的需求,Hashicorp正式推出了Terraform Cloud,这个版本也同时开放了更多的免费功能给不超过5人的团队使用。Terraform Cloud的功能分成免费版、团队版以及集中控制功能,本文主要对免费版功能进行介绍。
浏览器打开terraform官方主页https://www.terraform.io/ 点击Download Terraform 跳转到程序下载页面:
•global:用于运行各种环境下都要共享的资源(如:Terraform backend - S3、IAM)
State状态是Terraform用于管理基础设施和配置的,它是真实资源的映射,也可以提供大规模基础设施平台的效率。它的主要功能是绑定远程资源平台(如AWS)和本地代码配置的关系。说白了,就是它存储了在实际平台中各种资源的状态,现有的样子。
在不断变化的技术世界中,确保代码的质量和安全性至关重要。然而,在每次提交之前手动运行命令行检查可能是一项耗时且乏味的任务。
DVC 一直是我们在数据科学项目中管理实验的首选工具。由于 DVC 是基于 Git 的,因此对于软件开发人员来说,DVC 无疑是一个备感熟悉的环境,他们可以很容易地将以往的工程实践应用于数据科学生态中。DVC 使用其特有的模型检查点视图对训练数据集、测试数据集、模型的超参数和代码进行了精心的封装。通过把可再现性作为首要关注点,它允许团队在不同版本的模型之间进行“时间旅行”。我们的团队已经成功地将 DVC 用于生产环境,实现了机器学习的持续交付(CD4ML)。DVC 可以与任何类型的存储进行集成(包含但不限于 AWS S3、Google Cloud Storage、MinIO 和 Google Drive)。然而,随着数据集变得越来越大,基于文件系统的快照可能会变得特别昂贵。当底层数据发生快速变化时,DVC 借由其良好的版本化存储特性可以追踪一段时间内的模型漂移。我们的团队已经成功地将 DVC 应用于像 Delta Lake 这样的数据存储格式,利用它优化了写入时复制(COW)的版本控制。我们大多数的数据科学团队会把 DVC 加入到项目的“Day 0”任务列表中。因此,我们很高兴将 DVC 移至采纳。
采纳 tfsec 对于那些我们正在使用Terraform的项目来说,在需要检测潜在安全风险时,tfsec已经迅速成为默认的静态分析工具。它很容易被集成到CI流水线,而且拥有一个持续增长的检查库,可以用来检查所有主要的云供应商和诸如Kunernetes的平台。鉴于它的易用性,我们相信对任何Terraform项目而言,tfsec都会是一个非常好的补充。 试验 AKHQ AKHQ 是 Apache Kafka 的图形用户界面(GUI),可以帮助你管理主题、主题数据、消费者组等。我们的一些团队发现 AKHQ 是用来
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