希尔排序是一种高效的排序算法，由美国计算机科学家Donald Shell于1959年提出。希尔排序基于插入排序算法，通过比较相距一定间隔的元素来把元素移动到最终位置，从而实现排序。
然后进行分割：比这个基准大的放在该基准的右边，比这个基准小的放在该基准的左边，和基准一样大的，放左右都行
引言 在本文中，我们将介绍Bash中序列表达式的基础知识。 Bash序列表达式通过定义范围的开始和结束点来生成整数或字符范围。 它通常与for循环结合使用。 Bash序列表达式 序列表达式采用以下形式
《优秀的IC/FPGA开源项目》是新开的系列，旨在介绍单一项目，会比《优秀的 Verilog/FPGA开源项目》内容介绍更加详细，包括但不限于综合、上板测试等。两者相辅相成，互补互充~
插入排序和希尔排序是两种常用的排序算法，用于将一个无序列表按照特定顺序重新排列。本篇博客将介绍插入排序和希尔排序的基本原理，并通过实例代码演示它们的应用。
希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的记录越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。
督察 安慰任务 用于print(...)写入此控制台。 第1行：为ee.Number()指定的参数无效。1.1,1,1 ee.List.sequence(start, end, step, count) 生成一个从开始到结束（包括）的数字序列，以step为增量，或以count为等距增量。如果没有指定end，它将从start + step * count开始计算，所以必须至少指定end或count中的一个。
无论什么语言都不会缺少条件判断语句和循环语句。我们日常中也有条件判断和循环，条件判断（明天如果下雨就不出门，如果晴天就出门。）；循环（上学朗读课文，老师说：把文章的第几段落读三遍，重复一遍又一遍。）
范围是不可变的整数序列，通常用于for循环。 Ranges are immutable sequences of integers,and they are commonly used in for loops. 要创建一个范围对象，我们键入“range”，然后输入范围的停止值。 To create a range object, we type "range" and then we put in the stopping value of the range. 现在，我们刚刚创建了一个范围对象，但是如果您想查看该对象的实际内容，那么这就没有多大帮助了。 Now, we’ve just created a range object, but this is less helpful if you would like to see what’s the actual content of that object. 虽然，我们通常不会在Python程序中这样做，但为了真正看到该范围对象的内容，我们可以在这种情况下将其转换为列表。 Although, we wouldn’t typically do this in a Python program,for us to really see the content of that range object,so what we can do in this case is we can turn it into a list. 所以如果我们说“范围5列表”，我们会看到范围对象由五个数字组成，从0到4。 So if we say "list of range 5," we’ll see that the range object consists of five numbers, from 0 to 4. 范围的输入参数是停止值。 The input argument to range is the stopping value. 记住，Python在到达停止值之前停止。 And remember, Python stops before it hits the stopping value. 这就是为什么范围5实际上不包含数字5。 That’s why range 5 does actually not contain the number 5. 我们可以为range函数提供额外的参数。 We can provide additional arguments to the range function. 例如，我们可以提供起点，也可以定义步长。 For example, we can provide the starting point,and we can also define the step size. 所以如果我们输入“range1到6”，在这种情况下，我们得到一个range对象，它从1开始，到5结束。 So if we type "range 1 to 6," in that case,we get a range object which starts at 1 and ends at 5. 如果我们想以2为增量，我们可以这样做。 If we wanted to go in increments of two, we could do something like this. 我们可以从1开始，一直到13——13号，不包括它本身——我们可以分两步走。 We could start from 1, go up to 13– number 13,not itself included– and we could go in steps of two. 在本例中，我们得到一个从1开始到11结束的范围对象。 In this case, we get a range object that starts at 1 and ends at 11. 通常，当我们在Python程序中使用范围对象时，我们不会首先将它们转换为列表。 Typically when we use range objects in our Python programs,we do not first turn them into lists. 我们在这里这样做只是为了让我们更容易理解这些对象的作用。 We’ve done it here only so that it’s easier for us to understand what these objects do. 当然，您可以在for循环上下文中使用list对象，但由于以下原因，它是有问题的。 You can certainly use a list object in a
希尔排序是插入排序的最佳版本，也称为减少增量排序。把列表分成n组，比较各组对应的要素的大小，交换位置。
思路 给定一个数组，内容都为数字 外层循环分隔整个数组为多个长度为增量(增量为整数，每次循环除以2)的子序列 外层每分隔一次，内层从增量对应的键开始循环直到数组最后一位 与选择排序同理，如果 当前键位 - 增量 (也就是该子序列对应的另一个值)大于当前键位的值，插入当前键位到该子序列对应的另一个值左边(步长为增量) 继续按步长为增量进行累减(当前键位 - 增量 - 增量... )直到当前键位的值大于该子序列对应的另一个值 外层循环结束前已经是一个相对有序的数组了，最后一次循环步长为1，与正常选择排序相同
插入排序（Insertion Sorting）的基本思想是： 把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表，开始时有序表中只包含一个元素，无序表中包含有n-1个元素，排序过程中每次从无序表中取出第一个元素，把它的排序码依次与有序表元素的排序码进行比较，将它插入到有序表中的适当位置，使之成为新的有序表。
Earth Engine 表示 1-D 向量、2-D 矩阵、3-D 立方体和具有该ee.Array类型的更高维超立方体。数组是一种灵活的数据结构，但为了换取它们提供的强大功能，它们的伸缩性不如地球引擎中的其他数据结构。如果问题可以在不使用数组的情况下解决，那么结果的计算速度会更快、效率更高。但是，如果问题需要更高维度的模型、灵活的线性代数或任何其他数组特别适合的东西，则可以使用Array该类。
上文我们一起学习了解了3种基础的简单排序算法（冒泡算法/简单选择排序算法/快速插入排序算法），这三种算法简单归纳是：
输了并不代表一无所有，你所经历的同样宝贵。如果你没有总结教训，只是沉浸在阴霾中，这样你就真的输了。
希尔排序是对直接插入排序的改进，其实质就是分组插入排序，该方法又称缩小增量排序。 该算法的基本思想是：先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的一系列元素组成）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，直到增量为1（即对全体数据元素进行一次直接插入排序）。 希尔排序是按照不同步长对元素进行插入排序，当刚开始元素很无序的时候，步长最大，所以插入排序的元素个数很少，速度很快；当元素基本有序了，步长很小，插入排序对于有序的序列效率很高。
希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的： – 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率 – 但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位
本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现。在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找、折半查找、插值查找、Fibonacci查找，还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找，然后还聊了哈希表的构建与查找。接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式，并并给出相应的时间复杂度。本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序、插入排序、希尔排序以及选择排序，下篇博客将继续介绍堆排序、归并排序以及快速排序的相关内容。当然上述内容的代码实现我们依然采用Swift面向
希尔排序是插入排序的一种，也称之为缩小增量排序。希尔排序算法是直接插入排序算法的一种改进，减少了其复制的次数，速度要快很多。希尔排序是非稳定排序算法，实现过程：
EX : 当数据库中的 key 不存在时，可以将 key-value 添加数据库。
当待插入元素是一个很小(当需求是从小到大排序时，从大到小排序时此处为很大)直接插入排序需要移动较多次数，性能会很差。希尔排序解决了这一问题。
该文介绍了希尔排序算法的基本原理、实现过程，并通过示例代码进行解释。希尔排序算法是一种基于插入排序的改进排序算法，它通过将待排序数组进行分组，缩小了排序的搜索范围，从而提高了排序的效率。
Cron 表达式是一个字符串，分为 6 或 7 个域，每一个域代表一个含义 Cron 有如下两种语法格式：
希尔排序算法思想 把记录按下标的一定增量分组，对每组使用 直接插入排序算法 排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。 希尔排序算法过程： 先取一个正整数gap ---- 例如数组a[49, 38, 65, 97, 26, 13, 27, 49, 55, 4] 第1次 步长 gap = 10 / 2 = 5 分成了五组(49, 13) (38, 27) (65, 49) (97, 55) (26, 4)， 每组排序后变成了(13, 49) (27,
希尔排序 概述 希尔排序(Shell's Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”（Diminshing Increment Sort），是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。 希尔排序是非稳定排序算法。 该方法因D.L.Shell于1959年提出而得名。 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序； 随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。 基本过程 希尔排序属于插入类排序,是将整个有序序列分割成若干小的子序列分别进
我们要求其最小值，当然是对目标函数进行求导，但通常目标函数是非线性的，因此我们需要通过以下步骤对目标函数进行求解：
当range执行完之后，代码执行else部分代码。如果遇到break，终止循环，不会走else代码
一只青蛙想要过河。 假定河流被等分为 x 个单元格，并且在每一个单元格内都有可能放有一石子（也有可能没有）。 青蛙可以跳上石头，但是不可以跳入水中。
冒泡排序（英语：Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
Scheduled 定时任务器：是Spring3.0以后自带的一个定时任务器。我们来看下在SpringBoot中我们怎么使用
插入式排序属于内部排序法，是对于欲排序的元素以插入的方式找寻该元素的适当位置，以达到排序的目的。
有很多东西之前在学的时候没怎么注意，笔者也是在重温HashMap的时候发现有很多可以去细究的问题，最终是会回归于数学的，如HashMap的加载因子为什么是0.75？
一、常见的非关系型数据库NOSQL分类 二、了解Redis 三、Redis的单节点安装教程 四、Redis的常用命令 1、Help帮助命令 2、SET命令 3、过期命令 4、查找键命令 5、操作键命令 6、GET命令 7、步长命令 8、登录不同的库命令 9、清除当前库数据命令 10、清除所有库中的数据命令 五、BITMAP位图 1、位图常用命令 2、位操作命令 3、统计指定位区间上值为1的个数 六、Redis的数据模型 1、Redis的 key 键 2、Redis的 Value 值 1、String字符串 2、 List列表 3、 Hash散列 4、Set集合 5、SortedSet有序集合 七、Redis持久化 1、Redis持久化-RDB （1）RDB使用策略 （2）SAVE命令 （3）BGSAVE命令 （4）SAVE 和 BGSAVE 命令的区别 （5）RDB持久化的优缺点 2、Redis持久化-AOF （1）AOF写入机制 （2） 写入磁盘的策略 （3）AOF重写机制 （4）AOF重写触发 （5）AOF持久化的优缺点 八、idea使用Jedis连接Redis
1 . 后向传播算法 : 针对每个数据样本 , 从输入层到输出层传播输入 , 这是向前传播输入 , 然后从输出层向输入层传播误差 , 这是向后传播误差 ;
来源：blog.csdn.net/NYfor2017/article/details/105454097
希尔排序是希尔（Donald Shell）于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序，它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序，同时该算法是冲破O(n2）的第一批算法之一
关于排序，其实还有很多，比如常见的希尔排序，桶排序，计数排序和基数排序，今天一口气把十大排序剩下的全部解决。
直接插入排序算法适用于基本有序的排序表和数据量不大的排序。基于这两点，1959年D.L.Shell提出了希尔排序，又称为缩小增量排序。
在 Python 中，字符串是 Unicode 字符的序列，尽管 Python 支持许多用于字符串操作的函数，但它没有明确设计用于反转字符串的内置函数或方法。
希尔排序： 在简单插入排序经过改进的更高效版本，也称缩小增量排序。 算法基本思想： 把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减小，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法终止。 希尔排序有两种方法：交换法(效率不高) 和 移位法。 算法图解：
长期以来，我的博客数据库中连续文章的主键编号一直都不是连续的，让我这个强迫症晚期患看着很不舒服。在忍受了这么长时间以后，趁着给博客换域名的时机，我把所有的文章编号全部改成了连续的，可算是舒服多了。
希尔排序又称缩小增量排序，基本思想为：先将待排序列分割成若干子表，把相隔某个增量的记录组成一个子表，对各个子表分别进行直接插入排序，当整个表已基本有序的时候，再对整个表进行一次直接插入排序。
了解算法的效率在计算机科学和编程领域至关重要，因为它有助于创建既优化又性能快速的软件。在这种情况下，时间复杂度是一个重要的概念，因为它衡量算法的运行时如何随着输入大小的增长而变化。常用的时间复杂度类 O（n） 表示输入大小和执行时间之间的线性关联。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-seq.html
因为工作中不怎么使用python，所以对python的了解不够，只是在使用的时候才去学，在之前的几个例子中几乎没使用什么python的特有语法，本着完成任务优先的原则也没有深入，但是在阅读别人的代码的时候发现有些特有语法不是很熟悉，搞不清代码的真正意思，今天就搞清楚切片和推导式的使用，OK。我们开始吧
《机器学习与应用》由清华大学出版社出版，是机器学习和深度学习领域又一高质量的入门与提高教材。该书系统、深入地讲述了机器学习与深度学习的主要方法与理论，并紧密结合工程实践与应用。
同样需要注意冒号和缩进。另外，在Python中没有do..while循环。 这是一个最简单的一个while循环，循环打印0-10的数字：
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