下面分享一个对于某个模块对应的服务的N个接口按照固定比例（来源于线上监控）进行性能测试，基于自己写的性能测试框架第二版。 场景：该服务3个接口，比例为1：2：3。...这里为了保证请求不被线程共享，我使用了自己的重写的request深度拷贝的方法拷贝HttpRequestBase对象，这里一定要去做处理，不然线程共享会导致mark请求标记失败，一定要多注意一下Serializable...接口的实现，不然会导致拷贝MarkRequest对象拷贝失败，request标记会混乱，还有一种办法就是重写MarkRequest的clone()方法也行，如果是使用Groovy语言，建议选择后者。
2021-08-26：长度为N的数组arr，一定可以组成N^2个数字对。...例如arr = [3,1,2]，数字对有(3,3) (3,1) (3,2) (1,3) (1,1) (1,2) (2,3) (2,1) (2,2)，也就是任意两个数都可以，而且自己和自己也算数字对，数字对怎么排序...第一维数据从小到大；第一维数据一样的，第二维数组也从小到大，所以上面的数值对排序的结果为：(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)(3,1)(3,2)(3,3)。...给定一个数组arr，和整数k，返回第k小的数值对。 福大大 答案2021-08-26： 1.暴力解。 时间复杂度：(N^2 * log(N^2)). 2.下标定位+bfprt算法。 2.1.k--。...第1维数字 lessFristNumSize := 0 fristNumSize := 0 for i := 0; i < N; i++ { if arr[i]
此时我们可以使用java.math.BigDecimal类。 如果取一个数字到N位小数点，要怎么做呢？ 这里总结有两种方式：格式化和四舍五入。...格式化 如果只是想打印n位小数，可以使用字符串格式化进行打印： System.out.printf("格式化成小数点后3位: %.3f %n", PI); //打印结果：格式化成小数点后3位: 3.142...四舍五入 使用BigDecimal四舍五入 可以写一个工具方法使用BigDecimal四舍五入double类型数值 private static double round(double value, int...使用DoubleRounder四舍五入 DoubleRounder是decimal4j库中的一个工具类，它提供了从0到18位小数点快速且使用Garbage-free思想(避免或减少对象的创建)的四舍五入方法...// 打印结果: 92.23372036854776 roundAvoid(260.775d, 2); // 打印的是 260.77 而不是预想的 260.78 总结 本篇文章介绍了不同的方式取一个数字到
我们知道在 Docker v17.05 版本后就开始支持多阶段构建 (multistage builds)了，使用多阶段构建我们可以加速我们的镜像构建，在一个 Dockerfile 文件中分不同的阶段来处理镜像...除此之外，Docker 多阶段构建还可以只构建某一阶段的镜像，比如我们一个项目中由于需求可能会最终打包成多个 Docker 镜像，我们当然可以为每一个镜像单独编写一个 Dockerfile，但是这样还是比较麻烦...遇到这种需求我们就可以直接使用多阶段构建来解决。...USER root:root ENTRYPOINT ["/restore-agent"] 我们可以看到在这一个 Dockerfile 中我们使用多阶段构建定义了很多个 Targets，当我们在构建镜像的时候就可以通过...这样我们就用一个 Dockerfile 文件定义了多个镜像。
题意 我们先来看下题意吧，题意很简单，在一个平面当中分布着n个点。现在我们知道这n个点的坐标，要求找出这n个点当中距离最近的两个点的间距。 ?...如果存在更快的算法，那么势必我们不能求出所有点对之间的距离，但如果我们连所有的距离都没有枚举过，如何可以判断我们找到的一定是对的呢？...那么这道题是否也可以使用分治法求解呢？ 答案当然是可以的，既然是使用分治法，那么我们首先要做的就是拆分，将整个的数据拆成两个部分，使用递归分别完成两个部分，然后再合并得到完整的结果。...求出了D之后，我们就可以用它来限定一个点在SL一个点在SR这种情况的点对的范围了，不然的话我们要比较两边各有n/2个点的情况，依然计算复杂度很大。...小到最多只有6个，也就是下面这种情况： ? 在上图当中，一共有6个点，这6个点两两之间的最短距离是D，这是最极端的情况。无论我们如何往其中加入点，都一定会产生两个点之间的距离小于D。
#include "stdio.h" main() { int a[10],min; printf("请输入10位数字："); for (int i = 0; i <= 9; i
有时候，我们可能需要同时管理多个 Kubernetes 集群，每个集群都有自己的 kubeconfig 文件。本文将详细介绍如何使用多个 kubeconfig 文件，并将它们合并为一个。...每个 kubeconfig 文件都包含一个或多个集群、用户和上下文的定义。接下来，我们将介绍如何合并多个 kubeconfig 文件为一个。...合并多个 kubeconfig 文件当我们需要同时管理多个 Kubernetes 集群时，可以将多个 kubeconfig 文件合并为一个，以便更方便地切换和管理不同的集群。...以下是合并多个 kubeconfig 文件的步骤：步骤 1: 创建一个新的 kubeconfig 文件首先，创建一个新的空白 kubeconfig 文件，用于存储合并后的kubeconfig 配置。...结论使用多个 kubeconfig 文件并将其合并为一个可以提高 Kubernetes 集群管理的灵活性和便捷性。本文详细介绍了多个 kubeconfig 文件的概念以及如何将它们合并为一个文件。
在深度学习领域，第一件事（通常也是最关键的）就是处理数据，所以我们在写Python代码时，需要一个更有组织的方法来加载和使用图像数据。...本文主要包含以下几个部分： 数据追踪 使用生成器(Generators)来处理数据 集成到一个类里 追踪数据 追踪的意思并不是说担心数据会丢失，只是我们需要一个更有组织的方法去处理他们。...不同于存储所有图片的列表，我们将会存储一个键值对，关键字是视频的名称，对应的值是视频所对应的图片。...通常的for循环会创建一个数据列表，并在首次使用时就加载所有的数据，然后再具体的使用每一个元素。...它工作的原理，是调用一个带yield返回值的函数，并不会像return一样把控制权返回给调用者，而是会缓存下来，以期在未来的某些时候会继续使用。
2021-06-01：K个逆序对数组。给出两个整数 n 和 k，找出所有包含从 1 到 n 的数字，且恰好拥有 k 个逆序对的不同的数组的个数。...逆序对的定义如下：对于数组的第i个和第 j个元素，如果满i a[j]，则其为一个逆序对；否则不是。由于答案可能很大，只需要返回 答案 mod (10的9次方 + 7 )的值。...(n, k) ret2 := kInversePairs2(n, k) fmt.Println(ret1, ret2) } func kInversePairs1(n int, k int...) int { if n < 1 || k < 0 { return 0 } dp := make([][]int, n+1) for i := 0; i...[k] < 0 { return dp[n][k] + mod } return dp[n][k] } 执行结果如下： ?
在使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时，经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示，而不是同时打开多个窗体，opencv作为一个专业的科学计算库，虽然也提供了方法，但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点，下面我们来看下使用。...= cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg') # 图集 imgs = np.hstack([img,img2]) # 展示多个 cv.imshow(...注意： 虽然opencv也能正常展示多个图片，但是限制比较大，比如说只能同样尺寸大小的图片，颜色通道一样才能放在一起展示，如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面，目前好像还不行，包括同一个图片...，一个彩色，一个灰度图片都不可以放在一个窗体中，基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib来完成这个任务。
在使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时，经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示，而不是同时打开多个窗体，opencv作为一个专业的科学计算库，虽然也提供了方法，但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点，下面我们来看下使用。...= cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg') # 图集 imgs = np.hstack([img,img2]) # 展示多个 cv.imshow(..."mutil_pic", imgs) #等待关闭 cv.waitKey(0) 注意： 虽然opencv也能正常展示多个图片，但是限制比较大，比如说只能同样尺寸大小的图片，颜色通道一样才能放在一起展示...，如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面，目前好像还不行，包括同一个图片，一个彩色，一个灰度图片都不可以放在一个窗体中，基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib来完成这个任务
python里 如何把每打印10个数就换行的实现 print(“每输出十个数字换行，共计输出100个:”)for num in range(1,100):#循环一百次 print(“%3d” % num...Python里具体怎么用\n换行输出一个数字？...小编知道print(“4\n9”)是可以 但如果用A,B代表两个数字，print(A\nB)就不A = 4B = 9print(str(A) + “\n” + str(B))#或者print(“%d\n...%d” % (A, B))# 希望对你有所帮助~比起没有人爱小编小编更怕有人爱过小编但是后来不爱了 Python如何换行输出多个变量值而且换行后没有空格当最后一个音符响起，想念被逼画上休止符，再美好的句子也要写下句号...加换行符\n就行。比如:print(‘this\nis\na\ntest’)结果: 承诺往往就是一个骗子说给你个傻子听的，而小编偏偏心甘情愿的当那个傻子。
并行流就是一个把内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。 这样一来，就可以自动把给定操作的工作负荷分配给多核处理器的所有内核，让它们都忙起来。...---- 引入 用一个简单的例子来试验一下这个思想。 假设你需要写一个方法，接受数字n作为参数，并返回从1到给定参数的所有数字的和。...一个直接（也许有点土）的方法是生成一个无限大的数字流，把它限制到给定的数目，然后用对两个数字求和的 BinaryOperator 来归约这个流 ?...主要由两个问题 iterate 生成的是装箱的对象，必须拆箱成数字才能求和 我们很难把 iterate 分成多个独立块来并行执行 第二个问题更有意思一点，因为我们必须意识到某些流操作比其他操作更容易并行化...---- 优化：合理利用多核处理器 那到底要怎么利用多核处理器，用流来高效地并行求和呢？ LongStream.rangeClosed 的方法。这个方法与 iterate 相比有两个优点。
1 前言 上篇我们学习了JMeter的安装，如何发起http请求和dubbo请求，那么这篇我们来学习接口管理测试，这就要使用到JMeter提供的JSON提取器和正则表达式提取器了，下面我们来看看是如何使用的吧...Match No.（0 for Random）：0随机；n取第几个匹配值；-1匹配所有，后续引用用 变量名_N 取第N个值。...：不要太贪婪，在找到第一个匹配项后停止 模板：$1$是指取第一个（）里面的值，如果在正则表达式中有多个正则表达式，则可以是$2$ $3$ $n$等等，表示解析到的第n个值。...匹配数字（0表示随机）：正则表达式匹配数据的结果可以看做一个数组，表示如何取值：0代表随机取值，正数n则表示取第n个值（比如1代表取第一个值），负数则表示提取所有符合条件的值。...4 总结 做接口关联测试重要的是梳理出接口之间的调用逻辑，然后提取响应并传输到下一个接口，掌握上面2种提取器的使用，我们就可以愉快的进行接口关联测试了。 下期再见~
一个处理器可以有多个core，提高并行计算能力。 处理器 core的发展经历了从单核到多核，从通用到专用，从标准化到定制化的过程。这些过程受到了摩尔定律、牧本定律、贝尔定律等因素的影响。...而且处理器 core的市场需求和竞争也很激烈，需要不断推出新的产品和架构来满足用户的需求。...处理器 core现在是黄金时代，是因为随着互联网、人工智能、物联网等领域的发展，对处理器 core的需求和应用越来越广泛和多样化。...如果数字ic设计工程师只负责前端设计，即使用硬件描述语言完成各模块功能的RTL设计，那么了解先进工艺的必要性不是很高，只需要掌握基本的电路原理、数字电路设计、FPGA设计等知识即可。...数字ic设计工程师需要了解不同领域和应用的特定需求和趋势，如人工智能，物联网，5G等，以及它们对协议和IP的影响和挑战。 数字ic设计工程师需要不断学习和更新自己的知识，以适应不断变化的市场和技术。
---- Question 引入… 先看个阿里巴巴的面试题吧 如何使用最高效的方式来判断一个数是否是2的N次方？...2的N次方 ====> 就可以看成 这个数是不是可以拆成 N个2相乘嘛 那根据这个思路的话 ，写个伪代码 while(n>1){ n % 2 == 0 ---> 如果除以2不为0 ，肯定不是2的N...我们看下上面的规律哈 n 和 n-1 这两个十进制的整数 ，按照二进制进行 按位与运算后，为0，那么这个n就是2的N次方。...我们知道 电脑的最小存储单位是字节Byte ，即我们常说的大B， 一个字节， 是由八位二进制位组成的,就是这八位数字只是由“0”和“1”两个数字组成 ，比如 11111000，00000001，00000101...1个英文字母、英文标点、半角数字 在计算机是以八位二进制数保存 就是一个字节大小， 1个汉字(包括中文标点 全角数字)就是2个字节 (十六位二进制) 1位二进制大小就是1bit ，就是我们说的 小b。
error WriteResponse(*Response, interface{}) error Close() error } 接口 ClientCodec 定义了 RPC 客户端如何在一个...接口 ServerCodec 定义了 RPC 服务端如何在一个 RPC 会话中接收请求并发送响应。...二、基于 jsonrpc 包对传输数据进行编解码 接下来，我们就来演示如何基于内置 jsonrpc 包通过 JSON 对 RPC 传输数据进行编解码。...1、参数定义 我们创建一个 utils.go 来定义请求和响应类，以便在 RPC 客户端和服务端中使用： package main type Item struct { Id int `json...Response struct { Ok bool `json:"ok"` Id int `json:"id"` Message string `json:"msg"` } 这里我们对参数字段进行额外的描述
然而，当我们享受着数字化便利的同时，很少有人会对服务器的硬件构成有深入了解。本文将带您进入服务器的神秘世界，探寻服务器是如何由各种硬件组件构成的。图片1....服务器的基本组成服务器的硬件构成涉及多个关键组件，包括中央处理器（CPU）、内存（RAM）、存储设备（硬盘和固态硬盘）、主板、电源单元、网络接口卡等。...多核心处理器在服务器中广泛使用，因为它们可以同时执行多个任务，提高服务器的并发性和效率。图片1.2 内存（RAM）内存是服务器用于暂时存储数据和程序的地方。...以下是服务器硬件演进的主要趋势：2.1 多核心处理器随着计算机科学的发展，CPU逐渐从单核心发展为多核心。多核心处理器允许同时执行多个线程和任务，从而显著提高服务器的并发性能。...总的来说，服务器的硬件构成是一个复杂而多样化的领域，它涉及到计算机科学、工程学和电子技术的多个领域。了解服务器的硬件组成对于了解数字化时代的科技基础设施和互联网服务至关重要。
然而，当我们享受着数字化便利的同时，很少有人会对服务器的硬件构成有深入了解。本文将带您进入服务器的神秘世界，探寻服务器是如何由各种硬件组件构成的。 1....服务器的基本组成 服务器的硬件构成涉及多个关键组件，包括中央处理器（CPU）、内存（RAM）、存储设备（硬盘和固态硬盘）、主板、电源单元、网络接口卡等。...多核心处理器在服务器中广泛使用，因为它们可以同时执行多个任务，提高服务器的并发性和效率。 1.2 内存（RAM） 内存是服务器用于暂时存储数据和程序的地方。...以下是服务器硬件演进的主要趋势： 2.1 多核心处理器 随着计算机科学的发展，CPU逐渐从单核心发展为多核心。多核心处理器允许同时执行多个线程和任务，从而显著提高服务器的并发性能。...总的来说，服务器的硬件构成是一个复杂而多样化的领域，它涉及到计算机科学、工程学和电子技术的多个领域。了解服务器的硬件组成对于了解数字化时代的科技基础设施和互联网服务至关重要。
第一篇文章，我讲解了系统调度器的机制和原理，我相信这对写一个多线程代码是重要的。第二篇文章我讲解了 Go 语言调度器的机制，对如何 Go 语言写出并发代码是重要的。...你如何能知道，一个 hardware thread 上跑多少个 Goroutine 才能得到最大程度的吞吐量呢？...看下面的 add 函数，功能就是对一组数字求和。...一个数字集合可以被拆成更小的一些集合，这些小集合是可以并发处理的。一旦小集合求和完了，所有的结果再相加求和，能得到同样的答案。 但是，还有另外一个问题。应该把集合拆成多小，才能让速度最快呢？...57-59行：最后一个 Goroutine 要把剩下的所有数字相加，这有可能使得它的集合要比其他集合大。 66行： 将小集合的求和结果，加在一起得到最终求和结果。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
