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【分享】如何使用coresight作为MPSoC标准输入输出?

standalone/freerto应用程序使用coresight作为MPSoC标准输入输出 对于standalone/freerto应用程序, 在BSP工程Board Support Package...Setting里,可以配置STDOUT/STDIN物理设备。...在standalone或者freertos标签窗口STDOUT/STDIN选项下,有none, uart0, uart1, psu_coresight_0等选项。...然后运行工程,打开Xilinx xsct,连接单板,选择“Cortex-A53 #0”,执行jtagterminal,就会启动一个窗口,显示通过psu_coresight_0打印字符串。...U-Boot/Linux下,要选择和使能对应驱动,使用比较少使用coresight作为zynq标准输入输出 U-Boot/Linux下,要选择和使能对应驱动,也可以使用,但是使用比较少。

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使用结构体作为函数输入参数

使用结构体作为函数输入参数的话,在更新函数时候,就没有必要把函数声明以及所有调用函数地方全部更新一遍,相对还比较方便,对于输入参数比较多函数可以使用结构体作为输入参数。...“值传递”方式,结构体变量作为函数参数,修改之后成员值不能返回到主调函数,这往往造成使用不便,因此一般少用这种方法。...结构体指针变量作为函数参数,修改后结构体成员值能返回到主调函数,并且,在调用函数期间,仅仅建立了一个指针变量,大大减小了系统开销,提高了运行效率。...第一个程序用结构体变量作实参和形参,程序直观易懂,效率是不高。 第二个程序采用指针变量作为实参和形参,空间和时间开销都很小,效率较高。但不如第一个程序那样直接。...第三个实参是结构体test类型变量,而形参用test类型引用,虚实结合时传递是ex地址,因而效率较高。它兼有上两个优点。

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如何使用Python中字典解析

,但是,增加一个条件,只选择奇数作为字典值。...字典解析与列表解析最大不同在于,字典解析中药有两个值——一个是键,另外一个是值。因此,字典解析,需要你多思考一下,这或许就是它使用频率不高原因吧。 下面让我们看看真实开发中遇到情况。...实战中字典解析 下面的两个示例,是我常用到。 移除缺失值 我喜欢在移除缺失值时候使用字典解析,最典型就是移除None。...= None } """ { 'id': 1, 'first_name': 'Jonathan', 'last_name': 'Hsu' } """ 上面使用字典.items()方法,...替代map函数 我比较喜欢map函数,但是,字典解析也能够实现同样功能,并且它没有那么复杂语法,比如使用Lambda函数之类

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iOS 如何高效使用多线程

写在前面 多线程技术在移动端开发中应用广泛,GCD 让 iOS 开发者能轻易使用多线程,然而这并不意味着代码就一定高效和可靠。...本文不会讲解 GCD 和各种“锁”基本用法,而是结合操作系统一些知识和笔者认识讲述偏“思维”东西,当然,最终也是为了能更高效应用多线程。 行文可能有误欢迎指出错误。...二、多线程优化思路 在移动端开发中,因为系统复杂性,开发者往往不能期望所有线程都能真正并发执行,而且开发者也不清楚 XNU 何时切换内核态线程、何时进行线程调度,所以开发者要经常考虑到线程调度情况...不管如何,可以确定是这里过多线程失去了意义,并没有保证所有的任务都能并发执行,并且会有大量线程切换。所以在开发中可以控制一下线程数量,达到优化性能目的。...三、关于“锁” 多线程会带来线程安全问题,当原子操作不能满足业务时,往往需要使用各种“锁”来保证内存读写安全。

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如何使用Hanlp加载大字典

封面图.jpg 问题 因为需要加载一个 近 1G 字典到Hanlp中,一开始使用了CustomDictionay.add() 方法来一条条加载,果然到了中间,维护DoubleArraTre 成本太高...,添加一个节点,都会很长时间,本来时间长一点没有关系,只要训练出.bin 文件,第二次加载就会很快,然而作为以空间换时间DAT结构,内存消耗很大,预料之内出现了 1   out of memory...初步想法大概是将原始字典 split 成多份,然后分别将多份字典 训练成 多个小.bin 文件,再完整加载到内存中,基于原则则是:加载两个10M字典消耗比一个20M要小。...然后又优化了一部分,现在加载一个大概1G字典,占内存约3g+ ,已经可以使用了。...3 修改Segment.java里面的combineByCustomDictionary 函数,源码中只有一个dat, 这里我们需要选择我们容器中其中某一个dat作为要匹配使用,之前使用方案是,遍历所有的

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如何使用PaaS作为安全控制试验平台

在你开始测试之前,你应该使用风险管理框架(RMF),这包括六个步骤。 为测试作准备 第一步:ISO通常对信息系统进行分类(采购、人事或工程)。...然后,高级ISSO向系统管理员询问信息系统审计功能以及为使用系统用户赋予角色。 在一个简单场景中,员工可能访问数量有限采用人可读格式日志数据。...他可看到本人创建和修改文件时间戳;但无权查看其他员工创建和修改文件时间戳。 在另一个例子中,部门经理可访问额外日志数据。...他可以查看向自己汇报所有员工创建和修改文件时间戳,但无权查看操作系统运行系统文件日志数据。 日志文件太难读取时,应该可以使用一种计算机程序,将复杂数据转换成人可读格式,以便ISSO能够分析。...结束语 你需要测试安全控制方方面面时,最稳妥选择就是使用PaaS。切记确保信息系统获得操作授权后,不断监控测试结果。

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数据字典生成工具之旅(9):多线程使用及介绍

这一篇将在之前代码生成器上讲解多线程应用,多线程概念和好处这里就不多说了,另外从本篇开始后面的实例代码都将放到SVN管理工具上维护,大家可以直接使用SVN工具进行下载。...阅读目录 线程应用 winform程序中多线程 本章总结 工具源代码下载 学习使用 回到顶部 线程应用      这里先讲一下线程在Web程序中一个应用,之前那一版代码生成器没有考虑表数量多情形...可以将代码改造一下,使用多线程来生成代码。 ?...WorkerReportsProgress(是否允许通知进度改变)为true     2.添加DoWork(进行耗时操作) 和 ProgressChanged(进度改变执行) 方法 回到顶部 本章总结      在写数据字典生成工具之前自己对线程使用还是很模糊...回到顶部 工具源代码下载       目前总共有经过了七个版本升级,现在提供最新版本下载地址 数据字典生成工具V2.0安装程序 最新安装程序 数据字典生成工具源代码 最新源代码 http://code.taobao.org

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Golang语言 - 以任意类型slices作为输入参数

最近参与一个业余项目,go-linq,让我了解到Go语言类型系统并不是为任何类面向 对象编程而设计。没有泛型,没有类型继承,也没有提供任何对这些特性有用东西。...但是,提供了一个名为interface{}类型,你可以向其赋予几乎任意类型值,不会抛出编译错误,就像.NETObject或JavaObject: var o interface{} o := 3.14...那么该如何解决这个问题呢?你可以要求Method使用者先把slices 转换为[]interface{}类型。...如果Method使用者(可以是一个常用函数如Map、Filter等)想向Method传递N种不同类型参数, 那么他们就必须编写N个conv函数。 对此,我们该怎么办呢?...使用reflection(反射)呀!实现一个函数以interface{}(可以赋任意类型值)为输入参数类型,在函数内部 将这个输入参数转换为一个slice,然后用于我们Method函数。

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如何使用Cook创建复杂密码字典列表

Cook介绍 Cook是一款功能强大字典生成工具,该工具可以通过创建单词排列和组合以生成复杂字典和密码。Cook可以使用一系列预定于前缀、后缀、单词和模式来创建复杂节点、字典和密码。.../cook 工具更新: go get -u github.com/giteshnxtlvl/cook 自定义工具 通过自定义配置开发,研究人员可以轻松创建和使用自己字典列表或密码模式: 创建一个名为yaml...:archive cook admin,root:_:archive 创建你自己数据集 使用CRUNCH 模式/功能 使用秘诀: cook -name elliot -birth date(17,...Sep,1994) name:birth 整数范围 文件 从文件输入正则表达式 使用秘诀: cook -exp raft-large-extensions.txt:\.asp.* /:admin:exp...使用唯一名称保存字典: 文件未找到 如果参数中标记文件未找到,并不会报错,而是将会运行下列命令: cook -file file_not_exists.txt admin,root:_:file admin_file_not_exists.txt

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Python 字典基本使用

介绍:Python中字典可以存储任意类型,字典中包括“键:值”形式来存储,使用逗号分割,字典使用花括号“{}”包含需要注意,在创建字典时,其中“键”应该是唯一创建一个字典:d = {"a":1...,"b":2,"c":3}访问字典值d = {"a":1,"b":2,"c":3}print(d["a"])# 1d = {"a":1,"b":2,"c":3}print(d.get("a"))#...1如果没有找到相应值,则返回Noned = {"a":1,"b":2,"c":3}print(d.get("d"))# None可以设置没有找到相应值,给一个默认值,使用get方法,第一个参数为“键...”,第二个参数为没有找到给出默认值d = {"a":1,"b":2,"c":3}print(d.get("d",0))# 0修改字典:d = {"a":1,"b":2,"c":3}d["a"] = 4print...None循环遍历字段中值:d = {"a":1,"b":2,"c":3}for key in d.keys(): print(key)# a b c计算字典长度d = {"a":1,"b":

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如何使用Bopscrk生成功能强大智能字典

· 字典列表排除:从另一个字典列表中排除指定密码(以避免重复使用已经测试过密码)。 · 支持交互模式和单行命令。.../bopscrk.cfg) 工作机制 · 必须提供一些基础单词作为字典种子; · lyricpass功能允许介绍艺术家。该工具将下载他所有歌曲歌词,每一行都将被添加为一个新字典密码。...默认情况下,还会添加艺术家姓名和每个词语上单词首字母构成单词; · 该工具将使用上述信息生成所有可能字典密码组合; · 为了生成更多组合,它将添加一些常用分隔符(例如“-”、“_“、”)、数字和密码中常用特殊字符...; · 可以使用leet和大小写转换来丰富密码字典; · 可以提供已经针对目标测试过单词列表,以便从结果单词列表(-x)中排除所有这些单词; Lyricpass模块 该功能基于initstring开发...lyricpass项目实现,并做了额外修改以将输入和输出工具与Bopscrk集成在一起。

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【进阶篇】支持双层序列作为输入Layer

导语 PaddlePaddle 高度支持灵活和高效循环神经网络配置。本周进阶篇推文将围绕RNN模型展开,指导你如何在 PaddlePaddle 中配置和使用循环神经网络。...本周推文目录如下: 2.11:【进阶篇】RNN配置 2.12:【进阶篇】Recurrent Group教程 2.13:【进阶篇】支持双层序列作为输入Layer 2.14:【进阶篇】单双层RNN API...,称之为双层序列一个子序列(subseq),subseq每个元素是一个0层序列 在 PaddlePaddle中,下面这些Layer能够接受双层序列作为输入,完成相应计算。...必须是一个双层序列 输出:一个单层序列,序列每个元素是原来双层序列每个subseq元素平均值(或最大值) 3 last_seq 和 first_seq last_seq 使用示例如下( api_v2...输入:必须是一个双层序列 输出:一个单层序列,其中每个元素是双层序列中每个subseq最后一个(或第一个)元素 4 expand expand 使用示例如下,详细见 api_v2.layer_expand

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如何使用ehcache作为mybatis二级缓存?

; 具有缓存和缓存管理器侦听接口; 支持多缓存管理器实例,以及一个实例多个缓存区域; 提供 Hibernate 缓存实现; ehcache缓存策略 FIFO 先进先出 LFU 最少被使用...LRU 最近最少使用,缓存元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新元素时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远元素将被清出缓存。...使用ehcache作为mybatis缓存 第一步:导入mybatis-ehcache包坐标 第二步:配置ehcache 1、ehcache.xml配置文件 application.properties...中打开ehcache支持 第三步:mybatismapper.xml中使用ehcache二级缓存 至此,mybatis二级缓存已经配置成功。...寄语 mybatis二级缓存很少人用,一般我们使用缓存时候,都尽量在代码上层(越接近请求地方)去做缓存。

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我是如何使用ChatGPT和CoPilot作为编码助手

输入: “”“编写一个函数,该函数在数组中合并 JSON 对象,并在它们两个字符串键上,并给出第三个数字键平均值和中位数统计”“” 输出: function mergeJsonArray(jsonArray...我目标是为其添加个性化视觉效果,以及在组件顶部增添一些附加文字。尽管文档详细地介绍了如何用新组件替换原有组件,但并没有明确地提到如何在保留原功能情况下进行扩展。...由于在网络上难以找到具体实现示例,我向 ChatGPT 提问: 给我一个样本代码,展示如何使用 react-flow 和 cola 布局来排列我节点 输出: import React from...我在网上寻找了一些配置示例,尽管我找到了详细配置 Kafka 连接到 S3 桶示例,但我并未找到使用 OpenSearch 作为数据接收端示例。...于是,我询问了 ChatGPT 该如何操作,它提供了一套完整指导步骤来帮助我完成这个操作。

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