开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何使用字典来关联范围来获取随机值

使用字典来关联范围来获取随机值的方法是通过将范围作为字典的键，对应的随机值作为字典的值。以下是一个示例代码：

import random

# 定义范围和对应的随机值
range_dict = {
    'A': [1, 10],
    'B': [11, 20],
    'C': [21, 30]
}

# 随机选择范围
selected_range = random.choice(list(range_dict.keys()))

# 获取范围对应的随机值
start, end = range_dict[selected_range]
random_value = random.randint(start, end)

print(f"随机选择的范围为：{selected_range}")
print(f"范围对应的随机值为：{random_value}")

上述代码中，我们首先定义了一个范围和对应随机值的字典range_dict，其中键为范围的标识，值为包含范围起始值和结束值的列表。然后，通过random.choice()函数随机选择一个范围，并根据选择的范围从字典中获取对应的起始值和结束值。最后，使用random.randint()函数在该范围内生成一个随机值。

这种方法可以灵活地定义不同范围和对应的随机值，并且可以根据实际需求进行扩展和修改。在实际应用中，可以根据具体场景将范围和对应的随机值进行调整，以满足不同的需求。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

相关搜索:R:如何使用if或for来获取循环？使用Python字典作为查找表来输出新值使用字典来获取正确的“命令”如何从字典列表中获取随机字典的值？如何使用antd和formik来设置和获取datepicker值？如何使用python 3.6中的值列表来创建频率字典如何使用scipy优化改变步长范围来评估边界如何使用tools:context来关联片段文件？如何使用嵌套查询来获取数据如何使用循环来获取每个元素？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

《Python入门05》学Python你要必懂的容器模型--“字典”！！

字典是Python中最基本的容器模型，在以后批量处理数据的时候经常用到，比如：对JSON类型的文件进行处理时大多都要先转成字典来进行处理，然后再转成JSON类型。好，废话不多说直接开始吧！

01

Python字典及基本操作（超级详细）

比如有份成绩表数据，语文：79，数学：80，英语：92，这组数据看上去像两个列表，但这两个列表的元素之间有一定的关联关系。如果单纯使用两个列表来保存这组数据，则无法记录两组数据之间的关联关系。

02

Python字典及基本操作（超级详细）

比如有份成绩表数据，语文：79，数学：80，英语：92，这组数据看上去像两个列表，但这两个列表的元素之间有一定的关联关系。如果单纯使用两个列表来保存这组数据，则无法记录两组数据之间的关联关系。

01

Python中字典的详细用法

#字典 #字典是Python中唯一内建的映射类型。字典中没有特殊的顺序，但都是存储在一个特定的键(key)下面，键可以是数字，字符串，甚至是元组 #一、字典的使用 #在某些情况下，字典比列表更加适用: #1、表示一个游戏棋盘的状态，每个键都是由坐标值组成的元组 #2、存储文件修改时间，用文件名作为键; #3、数字电话\地址薄 #1、使用列表创建一个电话本,(这里用字符串表示电话号码，以0开头的数字回会被编译成8进制数字) name=["A","B","C","D"] phone=["2341","910

01

说说Python字典以及基本操作？

小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的。

05

字典

1.在Python中，字典用放在花括号{}中的一些列的键-值对表示。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。可将任何Python对象用作字典中的值。

01

关于“Python”的核心知识点整理大全10

有时候，在空字典中添加键—值对是为了方便，而有时候必须这样做。为此，可先使用一对空的花括号定义一个字典，再分行添加各个键—值对。例如，下例演示了如何以这种方式创建字典alien_0：

01

使用连接组优化连接 (IM 6)

连接（Join）是数据仓库工作负载的一个组成部分。当连接的表存储在内存中时，IM列存储增强了连接的性能。

03

字典

在Python中，字典是一系列键-值对。每个键都与一个值相关，你可以使用捡来访问与之相关联的值，与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将Python对象用作字典中的值。键-值对是两个相关的值。指定键时，Python将返回与之相关联的值。键和值之间用冒号分隔，而键-值对之间用逗号分隔。在字典中，你想存储多少键-值都可以。

02

【Python】新华字典(bushi

🚀write in front🚀 🔎大家好，我是謓泽，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎 🏅2021年度博客之星物联网与嵌入式开发TOP5～周榜63»总榜2159🏅 🆔本文由謓泽原创 CSDN首发🙉 如需转载还请通知⚠ 📝个人主页：打打酱油desu-CSDN博客🎓 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝 📣系列专栏：【Python】系列_謓泽的博客-CSDN博客[〇～①]🎓 ✉️我们并非登上我们所选择的舞台，演出并非我们所选择的剧本📩 文章目录↓ 🔥『

02

Python基础教程读书笔记第四章字典

>>>names=['Alice','Beth','Cecil','Dee-Dee','5551']

02

Python学习笔记整理 Pytho

一、字典介绍字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来，这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合与列表不同，保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上，Python将各项从左到右随机排序，以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置（而非物理性的）。 *可变，异构，任意嵌套与列表相似，字典可以在原处增长或是缩短（无需生成一份拷贝），可以包含任何类型的对象，支持任意深度的嵌套，可以包含列表和其他字典等。 *属于可变映射类型通过给索引赋值，字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合，根据固定顺序进行操作是行不通的（例如合并和分片操作）。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值得对象）。 *对象引用表（哈希表）如果说列表是支持位置读取对象的引用数组，那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲，字典是作为哈希表（支持快速检索的数据结构）来实现的。一开始很小，并根据要求而增长。此外，Python采用最优化的哈希算法来寻找键，因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。 2、常见的字典操作可以查看库手册或者运行dir(dict)或者help(dict),类型名为dict。当写成常量表达式时，字典以一系列"键:值（key:value)”对形式写出的，用逗号隔开，用大括号括起来。可以和列表和元组嵌套操作解释 D1={} 空字典 D={'one':1} 增加数据 D1[key]='class' 增加数据：已经存在就是修改，没有存在就是增加数据 D2={'name':'diege','age':18} 两项目字典 D3={'name':{'first':'diege','last':'wang'},'age':18} 嵌套 D2['name'] 以键进行索引计算 D3['name']['last'] 字典嵌套字典的键索引 D['three'][0] 字典嵌套列表的键索引 D['six'][1] 字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name') 方法：判断字典是否有name键 D2.keys() 方法：键列表 list(D) 获取D这个字典的的KEY的 MS按字典顺序排序成一个列表 D2.values() 方法：值列表 'name' in D2 方法：成员测试：注意使用key来测试 D2.copy() 方法：拷贝 D2.get(key,deault) 方法：默认如果key存在就返回key的value,如果不存在就设置key的value为default。但是没有改变原对象的数据 D2.update(D1) 方法：合并。D1合并到D2,D1没有变化，D2变化。注意和字符串，列表好的合并操作”+“不同 D2.pop('age') 方法：删除根据key删除,并返回删除的value len(D2) 方法：求长（存储元素的数目) D1[key]='class' 方法：增加：已经存在的数据就是修改，没有存在就是增加数据 D4=dict(name='diege',age=18) 其他构造技术 D5=dict.fromkeys(['a','b']) 其他构造技术 dict.fromkeys 可以从一个列表读取字典的key 值默认为空，可指定初始值.两个参数一个是KEY列表，一个初始值 >>> D4 {'a': None, 'b': None} >>> D5=dict.fromkeys(['a

01

2022年最新Python大数据之Python基础【五】（字典）

02

1000道Python题库系列分享四（40道）

热烈庆祝2018年2月董付国老师《Python程序设计（第2版）》出版18个月第5次印刷，《Python可以这样学》出版12个月第5次印刷，系列教材《Python程序设计基础》、《Python程序设计开发宝典》、《中学生可以这样学Python》等出版两年半以来已累计印刷25次。上一期题目链接：1000道Python题库系列分享三（30道）上一期题目参考答案： 2.49 错 2.50 错 2.51 对 2.52 错 2.53 对 2.54 对 2.55 对 2.56 错 2.57 错 2

08

习题33：字典

dict可以让你通过任何东西找到元素，不只是数字，字典可以将一个物件和另外一个东西关联，不管它们的类型是什么，举例说明

03

《快学 Go 语言》第 6 课 —— 字典

字典在数学上的词汇是映射，将一个集合中的所有元素关联到另一个集合中的部分或全部元素，并且只能是一一映射或者多对一映射。

02

《闲扯Redis九》Redis五种数据类型之Set型

Redis 中的 Set 是我们经常使用到的一种数据类型，根据使用方式的不同，可以应用到很多场景中。

02

关于“Python”的核心知识点整理大全12

列表和字典的嵌套层级不应太多。如果嵌套层级比前面的示例多得多，很可能有更简单的解决问题的方案。

01

python中的字典

['orange', 'lemon', 'pear', 'banana', 'apple']

07

【Python入门第十讲】字典

字典（Dictionary）是 Python 中常用的数据结构之一，用于存储键值对（key-value pairs）。字典的特点是可变的、无序的，且键（key）必须是唯一的，但值（value）可以重复。

02

保姆级反爬教学，JS逆向实现字体反爬

网站的反爬措施有很多，例如：js反爬、ip反爬、css反爬、字体反爬、验证码反爬、滑动点击类验证反爬等等，今天我们通过爬取某招聘来实战学习字体反爬。

04

手把手教你JS逆向搞定字体反爬并获取某招聘网站信息

网站的反爬措施有很多，例如：js反爬、ip反爬、css反爬、字体反爬、验证码反爬、滑动点击类验证反爬等等，今天我们通过爬取某招聘来实战学习字体反爬。今日网站

03

【愚公系列】2021年12月 Python教学课程 07-字典Dict

Python 的字典数据类型是基于 hash 散列算法实现的，采用键值对(key:value)的形式，根据 key 的值计算 value 的地址，具有非常快的查取和插入速度。字典是无序的，包含的元素个数不限，值的类型也可以是其它任何数据类型！字典的 key 必须是不可变的对象，例如整数、字符串、bytes 和元组，但使用最多的还是字符串。列表、字典、集合等就不可以作为 key。同时，同一个字典内的 key 必须是唯一的，但值则不必。字典可精确描述为不定长、可变、无序、散列的集合类型。字典的每个键值对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({}) 中，例如： dic = {key1 : value1, key2 : value2 }

01

Python——字典

字典是一种常见的数据结构，通常在别的语言里，可能会称呼它为哈希表，HashMap。无论怎么样，字典其实就是键值对。是以key-value的形式存在的。

03

ClickHouse的字典关键字和高级查询，以及在字典中设置和处理分区数据

ClickHouse字典中的字典关键字用于定义和配置字典。字典是ClickHouse中的一个特殊对象，它存储了键值对数据，并提供了一种在查询中使用这些数据的高效方式。

07

深入理解Redis 数据结构—字典

很多高级开发语言有对应集合支持字典这种数据结构，比如Java中的Map集合。C语言并未内置字典这种数据结构，Redis构建了自己的字典实现。

02

3、Redis数据结构——字典-hashtable

字典，又称为符号表（symbol table）、关联数组（associative array）或映射（map），是一种用于保存键值对的抽象数据结构。

00

VBA字典（Dictionary）极简教程

Excel中的字典（Dictionary）对大多数人来说都是个谜，即使是有些很熟悉VBA的人，可能对其都还不了解。其实，字典是一个很好的工具，运行快速，可以执行一些很好的计算。

03

python 容器用户注册登录系统

1. 列表和普通变量有什么区别　　列表是数据类型，普通变量是用来存储数据的　　可以把列表赋值给普通变量

01

python批量默认初始化与获取字典，fromkeys方法和get方法

1.深度复制字典：deepcopy方法，必须利用copy库，这个结果只有数据，内部没有指针了。

01

Python之基础语法和六大数据类型

注释分为单行注释和多行注释两种，单行注释用#表示，多行注释用（三个双引号"“”“”"）或‘（三个单引号’‘’‘’'）表示。如下所示：

05

swift Dictionary

字典是一种存储多个相同类型的值的容器。每个值(value)都关联唯一的键(key),键作为字典中的这个值数据的标识符。字典中的数据项并没有具体顺序,我们在需要通过标识符(键)访问数据的时候使用字典。

04

Python_实用入门篇_11

字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构，其键可以是数字、字符串、元组，这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一內建的映射类型。字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。(鉴于字典可存储的信息量几乎不受限制，因此会教给大家如何遍历字典中的数据。另外，你还将学习存储字典的列表、存储列表的字典和存储字典的字典。)

01

Python元组与字典

例：d2=dict（name="jerry",age="45",gender="m"）

01

同一份数据，Redis为什么要存两次？

点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？能浪的浪，才是好浪！每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析网络应用框架 Netty 源码解析消息中间件 RocketMQ 源码解析数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析分布式事务中间件 TCC-Transaction

03

6-5、Python 数据类型-字典

Python的字典数据类型是基于hash散列算法实现的，采用键值对(key:value)的形式，根据key的值计算value的地址，具有非常快的查取和插入速度。但它是无序的，包含的元素个数不限，值的类型也可以是其它任何数据类型!

03

这11个「Python字典」知识点你不能不知道

今天给大家介绍一下[python]字典的11个知识点，这11个知识点你们不能不知道，赶紧收藏起来吧~

07

11个好用到起飞的「Python字典」知识点！

关于Python字典，算是Python中相当重要的数据类型了。在你学会基础知识后，字典这个概念，将会伴随着你后面的学习和工作。

04

网络工程师学Python-5-Python 字典

Python 字典（Dictionary）是一种可变、无序、键值对（Key-Value Pair）的数据结构，用于存储和管理一组数据。字典通过键（Key）来访问对应的值（Value），类似于实际生活中的字典，可以通过关键词找到对应的解释或定义。

01

11个好用到起飞的「Python字典」知识点！

关于Python字典，算是Python中相当重要的数据类型了。在你学会基础知识后，字典这个概念，将会伴随着你后面的学习和工作。

03

那些绕不过去的 Redis 核心知识点

Redis 是我们工作中接触最多的非关系型数据库，我所在的公司也是 Redis 的深度用户，我们线上的大部分的业务都使用到了 Redis。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。值得注意的是，Redis 也经常用来做分布式锁。Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，Redis 支持事务、持久化、LUA 脚本、LRU 驱动事件、多种集群方案。以前在使用 Redis 的时候，只是简单地使用它提供的基本数据类型和接口，并没有深入研究它底层的数据结构。最近打算重新学习梳理一下 Redis 方面的知识。

03

Python基础学习-字典

一：使用字典：在Python中，字典是一系列键-值对，与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。字典用放在花括号{}中的一系列键-值对表示。键与值之间用冒号分隔，而键-值对之间用逗号分隔。 1

09

Django模型最佳实践

正确的模型命名和关系字段命名。设置适当的related_name属性。用OneToOneField代替ForeignKeyField(unique=True)。通过“迁移操作”（migrate）来添加模型。用NoSQL来应对需要降低范式级别的场景。如果布尔类型可以为空要使用NullBooleanField。在模型中放置业务逻辑。用<ModelName>.DoesNotExists取代ObjectDoesNotExists。在数据库中不要出现无效数据。不要对QuerySet调用len()函数

04

Flask中的cookie和session

详细可以参照:https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/11594420.html

01

数据屏蔽与去识别

数据的安全性变得越来越重要，安全性里面包括很多方面，在这篇文章里介绍一下MySQL企业版里提供的数据屏蔽与去识别功能。

03

新鲜出炉的推荐算法工程师面经～～

7. 给一个数组，求最大子区间的和，剑指offer原题，大概思路就是当前和小于0，就把下个数直接当成当前和，大于0，就累加比较大小

04

Python学习手册--第三部分(if语句和字典)

在日常生活中，我们往往面临诸多选择，高考报考哪所学校，就业选择哪些企业。而在编程中，我们也会面临很多选择，比如某些剧情游戏。而在Python中，if语句能让你检查程序的当前状态，并据此采取相应的措施。

02

Redis数据结构与底层实现揭秘

Redis支持五种主要数据结构：字符串（Strings）、列表（Lists）、哈希表（Hashes）、集合（Sets）和有序集合（Sorted Sets）。这些数据结构为开发者提供了灵活的数据操作方式，满足了不同场景下的数据存储需求。

01

MySQL规范

列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多，索引的性能也就越差

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭