因此想用机器学习来完成这项工作 理念 从普通图像中检测聊天屏幕截图的任务可以表述为经典的二进制图像分类问题！可以使用卷积神经网络（CNN）来完成这项工作。...ImageDataGenerator类和Keras的flow_from_directory方法来扩充数据并将其输入模型。...在这个对象的帮助下，使用了缩放，剪切，翻转转换来增强数据。为了规范化像素值，应将图像重新缩放为1 / 255.0倍。...这里需要一个优化器，因为学习无非就是通过更新模型的权重和偏差来优化成本函数。在这种情况下，选择了Adam优化器。成本函数是binary_crossentropy（因为这是二进制分类）。...保存模型后，便可以根据需要多次使用它。为了能够使用此模型预测新图像，必须将图像重塑为64 * 64 * 3并标准化像素。该脚本完成了这项工作。
对于真实的图片，也可以使用合适的卷积核(3*3卷积核的中间值是8，周围一圈的值是8个-1)对其进行操作，用来检测物体的外形轮廓。
这种方式可以将恶意攻击进行混淆，避免安全软件检测到好识别的脚本文件（如 wscript、JScript 或 PowerShell 脚本），进一步增强了攻击的规避能力。...操作行为 安装过程中，msiexec.exe 会创建一个计划任务来执行 compiler.exe，并将 readme.txt 作为参数。...屏幕截图 字节码 字节码的分析很有挑战，使用很多开源的反编译器可以得到不同的 Lua 脚本。...恶意代码 使用 lua51 的导出函数 luaL_loadfile 加载 LuaJIT 字节码，会使用 fread 函数读取 JIT 字节码，然后使用 memmove 函数移动到分配的内存。...调试信息 调试信息 文件中的字节码使用 memmove 函数将字节码从一个偏移量更改为另一个偏移量。使用 memmove 函数复制 JIT 字节码中 200 字节定长数据。
该市通过人员监视公园并发出警告来检测到此情况。但是人工监视可能不是实际的解决方案。 如何使用AI和机器学习来检测人们是否遵循社会疏离规则？大多数城市已经在公共场所安装了可用于此目的的摄像头。...在此博客中，展示了如何使用人员跟踪算法来监视违规情况。还在Github上开源了代码。请参阅下面的实际模型。...社会隔离违规检测和计数 在Deep Learning Analytics中，非常热衷于使用数据科学和机器学习来解决问题。 人物追踪 数据 需要的第一件事是视频数据，用于建立和测试模型。...Town Center Clip的样品架 使用深度排序进行人员跟踪 在计算机视觉中，人员跟踪是为人员提供ID，在出现的每个帧中检测他们并转发其ID的任务。此人离开框架后，将不会重复使用其ID。...使用深度排序模型进行人员跟踪 检测违反社会距离的行为 为了检测到社会疏远违规行为，采用框架中的每个轨道并测量其与框架中其他每个轨道的距离。每个轨道基本上都是带有ID的边界框。
在本课程中，您将学习如何通过检测您喜欢的任何图像以及如何在呈现模型时更改模型的材质，将您自己的3D模型放置在任何对象之上。...这将使我们有一条路径来查找我们的图像。...ARImageAnchor 如果检测到图像，它将自动为每个检测到的图像添加一个ARImageAnchor锚点列表。...let deviceScene = SKScene(fileNamed: "DeviceScene") 平面部分2 让我们通过设置我们的deviceScene的内容来定义我们的平面，把它放在双面并将内容翻译成正确的方向...您刚学会了如何通过检测图像将3D模型放置在您的环境中。在本课程的其余部分，我将教你如何制作动画，以及与按钮的互动。最重要的是，您将玩光照和阴影。
传统VM基础设施中的异常检测 传统虚拟机（VM）基础设施中异常检测的挑战，在于需要更多的专业知识来进行调优，而且更容易出现误报。这是因为VM的操作方式。...在这样的基础设施中，随着可能的活动范围的显著扩大，正确地进行异常检测意味着创建依赖于机器学习的复杂模型和算法。你的工作就是大海捞针，而使用虚拟机，大海捞针的规模就大得多了。...你应该做什么： 通过删除所有不需要的依赖项和二进制文件来简化镜像 定期扫描漏洞 Pod规范 PodSpecs允许开发人员通过定义他们的安全上下文（分配特权、Linux功能、以及文件系统是否是只读的）来为他们的...仔细定义的L3/L4分段通过缩小要分析的网络活动来增强异常检测。...另外，通过使用单一应用程序容器，用户可以定义最小的权限集，并利用Kubernetes提供围绕服务到服务交互的高级抽象。
从好看的学妹那收集的好看照片--sunday 前言 上篇文章说了vuex的简单原理，这篇就着重讲讲如何使用简单的vuex，看看它到底有何优秀之处吧。...我们要使用Vuex，使用流程大致是不是就是下面这几步呢？...二、入门使用及案例 第二步就是引入vuex,使用插件了。 import Vue from 'vue' import App from '....$mount("#app") 接下来就是如何使用它啦。...概念：当state中的数据需要经过加工后再使用时，可以使用getters加工。
在这篇文章中，我们将看到如何使用 Python 中的 OpenCV 模块检测颜色，进入这个领域的第一步就是安装下面提到的模块。...读取图像并使用 OpenCV 模块中的 cvtColor() 函数将BGR图像转换为 HSV (色调、饱和度、值) 图像， 现在，选择我们想要检测的颜色，并使用如下所示的HSV颜色贴图获得较低和较高的...使用 HSV 值，我们需要使用 OpenCV 模块中的 inRange() 函数找到掩码并将其分配给变量（掩码）。...使用 bitwise_and() 函数，我们可以通过将 BGR 图像作为第一个和第二个参数传递来获取我们选择的检测到的彩色图像，第三个参数将作为掩码并将其分配给变量 (detected_img)。...Detected_img 将是程序的最终输出，并使用 OpenCV 模块中的 imshow()函数显示。 在我们的例子中，我们将检测输入图像的红色和绿色，下面的代码将只检测红色和绿色。
关于TypoDetect TypoDetect是一款功能强大的域名检测工具，可以帮助广大蓝队研究人员、安全运维人员和企业安全部门检测跟自己域名相似的主动变异型域名，以防止网络犯罪分子利用这些域名进行网络欺诈活动...TypoDetect支持使用IANA网站最新发布的可用版本顶级域名（TLD），区块链DNS中验证的去中心化域名以及DoH服务中报告的恶意软件相关域名等。...为方便用户使用，TypoDetect默认以JSON格式或TXT格式提供分析报告，具体报告的生成格式以及显示类似域名的方法取决于用户的选择。...-o TXT 检测报告 在本项目的reports目录下，会保存每次执行后的扫描报告，默认格式为JSON，存储名称为扫描的域名以及日期，样例如下： elevenpaths.com2021...-01-26T18:20:10.34568.json JSON格式报告的数据结构如下所示，其中包含检测到的主动变异域名： { id: "report_DoH" :
写在前面的话 在这篇文章中，我们将给大家演示如何通过SeImpersonatePrivilege权限来获取SYSTEM权限，并通过提权来判断自己系统内的SYSTEM权限安全。...2、本文所使用的技术不仅使用了CreateProcessWithTokenW来生成一个新的进程，而且我们还可以使用CreateProcessWithTokenW、CreateProcessAsUserW...、CreateUser和BindShell来实现类似的效果。...、使用修改后的PetitPotam触发器来调用工具的CreateUser创建用户 c:\temp\MultiPotato> MultiPotato.exe -t CreateUser 接下来，MultiPotato...此时，我们也可以通过-p选项来调整参数并使用其他的SYSTEM认证触发器： c:\temp\MultiPotato> PetitPotamModified.exe localhost/pipe/pwned
python字节数组如何使用？ 1、bytes和bytearray的要素都是在0-255之间的整数，但任何字符串都可以通过字符编码方案存储。...字节数组切片或相应的字节数组；字节组可以直接显示ASCII字符。 s = 'helloè?...end = ' ' ) b_arr_splice = b_arr[:1] print(b_arr_splice) num_b_arr = bytes([299]) 2、struct模块提供了将打包的字节序列转换节序列转换成由不同类型字段组成的元组...，也有一些函数用于反向转换，将元组转换成打包的字节序列。...as fp: record_bs = fp.read(record_size) print(struct.unpack(record_format, record_bs)) 以上就是python字节数组的使用
在这篇文章中，我们将跟大家介绍FireEye Mandiant红队研究人员如何通过构造特殊Payload来绕过现代EDR产品，并获取到目标系统的完整命令控制访问权。...在这篇文章中，我们将介绍如何使用下列三种方法来隐蔽地运行Shellcode： 1、CreateThread 2、CreateRemoteThread 3、QueueUserAPC 其中的每一项技术都会对应一个...Shellcode注入技术的现代检测方法 尽管Shellcode可以帮助我们规避检测，但还是有可能被检测到的，下面我们来分析几种进程注入技术。...在企业环境中，可以使用SIEM来收集遥测数据，以检测cmd.exe -> msiexec.exe -> explorer.exe进程树的执行情况。...根据父-子进程的关系，防御端可以通过异常检测来识别潜在的恶意软件。
游戏的灵感 在使用过一段时间的SVG动画之后，我相当清楚如何利用它来制作动画片段或者网页布局。一些动画库平台，例如Greensock，和原生的CSS动画简直是绝配。...其中的一个最主要的问题就是，如何能让游戏在所有的设备和所有尺寸的显示器上都看起来不错。我使用我的Macbook Pro ? 开发，游戏的画面很棒。但是当到了 27" iMac screen ?...经过了许多次的尝试之后，我清楚地意识到，传统的使用媒体查询的技术来做响应式设计是行不通的。 这篇文章并不是一个教程，因此我将不会逐行的解释我的代码。...你完全可以使用一整个SVG当做背景，然后为这个SVG的子元素和路径来制作动画。...使用SASS可以节省很多时间和代码量（通常情况下是这样的）。我通过创建形状的mixins来为这些柱子里面的小东西添加效果。
我们的日志文件在不断打印输出中，可能会出现一些错误或者异常信息，表示我们的业务系统出现了某种错误或者异常这个时候我们迫切需要一种工具来监测日志文件的实时输出，如果出现了关键字，那么我们可以接收到通知，进而进行处理
关于dotdotslash dotdotslash是一款功能强大的目录遍历漏洞检测工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松检测目标应用程序中的目录遍历漏洞。 ...接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/jcesarstef/dotdotslash.git (向右滑动，查看更多)...然后切换到项目目录中，使用pip3命令和项目提供的requirements.txt安装该工具所需的依赖组件： cd dotdotslashpip3 install requirements.txt... 工具使用 工具帮助信息 > python3 dotdotslash.py --helpusage: dotdotslash.py [-h] --url URL -...Cookie--depth DEPTH, -d DEPTH 设置目录遍历深度--verbose, -v 开启Verbose模式 (向右滑动，查看更多) 工具使用样例
本文我将为大家展示，如何在iOS应用程序中使用Frida来绕过越狱检测。在正式开始之前，让我们先来简单了解下本文的具体流程。...基本操作流程如下： 使用Frida查找DVIA中的越狱检测类 我们先来看看，应用程序中的类都有哪些。...使用Frida查找DVIA中越狱检测类的方 为了找到方法，我们需要使用 ObjC.classes.class-name.$methods。...让我们继续运行它，并继续使用grep命令来检测那些带有Jailbreak , Jailbroken 和 Detection字符串的内容，如下所示。...在后续的文章中我将带大家更深入的了解Frida脚本以及如何利用Frida的API和其它工具，来执行iOS和Android应用程序的安全性评估工作。
关于Combobulator Combobulator全称为Dependency Combobulator，是一款功能强大的模块化可扩展框架，该工具现已开源，能够帮助广大研究人员检测并防止潜在的依赖混淆攻击风险...等）来对项目安全性进行评估。...； 该项目所提供的扩展能力允许广大研究人员根据自己的需求来进行定制开发。...工具安装 Combobulator具备高可用性，广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/apiiro/combobulator.git...支持的数据输出格式 1、STDOU（默认） 2、CSV导出（-CSV） 工具使用样例 https://user-images.githubusercontent.com/90651458/140915800
HTTP请求走私检测工具介绍 HTTP请求走私是一种严重的安全漏洞，攻击者可以利用恶意HTTP请求来绕过安全控制措施并获得未经授权的访问权，然后在目标服务器上执行恶意操作。...该工具实现了HRS楼哦对那个检测技术，并且内置的Payload提供了37种排列变换和检测Payload。...针对每台给定的主机，该工具将使用这些URL生成攻击请求对象Payload，并计算每一个请求所返回响应的时间，用以确定漏洞。 ...POST，默认：POST） -r RETRY, --retry RETRY 设置Payload执行重试次数（默认：2） （向右滑动，查看更多） 工具使用... 扫描一个URL python3 smuggle.py -u 扫描URL列表 python3 smuggle.py -urls 其他使用 如果你想要修改检测Payload
本篇文章我将介绍如何使用TensorFlow目标检测模型来玩经典FPS游戏——“反恐精英”。 ?...使用我的网络摄像机和TensorFlow目标检测模型玩“反恐精英” 方才，我偶然发现了这样一个有趣的项目。文章作者是利用网络摄像头玩经典游戏“格斗之王”。...用网络摄像头和深度学习来玩“格斗之王”。原文可以在这里找到。 受这个项目的启发，我于是做了一个类似的控制界面，它可以通过TensorFlow目标检测模型的预测结果玩FPS(第一人称设计游戏)。...因为两只手都用在了瞄枪和前进上，我只能使用张嘴动作来控制开枪了。 ? 目标检测模型 这个用作目标检测的模型叫MobileNet，它结合SSD使图片本土化。...此外，在图片边缘网球的检测效果不好，因此这种方法不太可靠。这个问题可以在离网络摄像头稍远的地方通过微调模型来有效检测目标来解决，这样我们就有足够的空间移动网球，就能够对我们的目标有更好的控制。
具体绘制是使用python提供的一个叫做turtle的海龟库，结合python编程语言去实现的。...圆形本来也可以通过绘制一个边数比较多的多边形来实现的，但是turtle提供了现成的circle方法给我们用，一个参数时，表示绘制多大半径的圆，两个参数后面一个表示圆弧的度数。 ?...填充颜色 填充颜色使用需要使用beginfill()和endfill()，表示从哪里开始到哪里结束，没有设置颜色时默认使用画笔的颜色。 ?
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