但是很多新手在使用过程中会发现pandas的dataframe的性能并不是很高，而且有时候占用大量内存，并且总喜欢将罪名归于Python身上(lll￢ω￢)，今天我这里给大家总结了在使用Pandas的一些技巧和代码优化方法...因此，我们在使用pandas进行计算的时候，如果可以使用内置的矢量方法计算最好选用内置方法，其次可以考虑apply方法，如果对于非轴向的循环可以考虑iterrow方法。...2.数据类型优化 ---- Pandas的内存使用率一直被大家抱怨，特别对于初学者，当机器资源不足的时候，经常会发现相比其他的数据结构，Pandas存储的数据很容易就会爆掉。 ?...总结 对于Pands的优化还有很多，这里主要介绍三种最常用的优化方法，一种是对于数据量极大的情况，可以使用Pandas on Ray 或者 Dask 优化，第二种是对于在运算的时候采用自定义的矢量迭代函数代替...for循环可以取得显著的性能提升，第三种方法是通过对存储类型的设置或转换来优化pandas内存使用。
在SCSS中，使用&符号来引用父选择器，在嵌套规则中使用父选择器。这样可以避免重复编写选择器，并且在生成的CSS中保持正确的层级关系。...以下是一个示例，展示了如何在嵌套规则中使用父选择器： .button { background-color: blue; &:hover { background-color: darkblue....icon表示嵌套在.button元素内的.icon元素，不使用&引用父选择器。...&引用父选择器，可以编写更具可读性和维护性的代码。...父选择器的引用可以嵌套在任何层级的规则中，并且可以与其他选择器和修饰符组合使用。
介绍 在操作dataframe时，初学者有时甚至是更高级的数据科学家会对如何在pandas中使用inplace参数感到困惑。 更有趣的是，我看到的解释这个概念的文章或教程并不多。...它似乎被假定为知识或自我解释的概念。不幸的是，这对每个人来说都不是那么简单，因此本文试图解释什么是inplace参数以及如何正确使用它。...那么，为什么会有在使用inplace=True产生错误呢?我不太确定，可能是因为有些人还不知道如何正确使用这个参数。让我们看看一些常见的错误。...这个警告之所以出现是因为Pandas设计师很好，他们实际上是在警告你不要做你可能不想做的事情。该代码正在更改只有两列的dataframe，而不是原始数据框架。...记住，当你使用inplace=True时，什么也不会返回。因此，这段代码的结果是将把None分配给df。 总结 我希望本文为您揭开inplace参数的神秘面纱，您将能够在您的代码中正确地使用它。
["脑洞前端", "力扣加加"]; 上面代码的内存结构大概是这样的： ?...sd = { ...d }; const se = [...e]; // 有的人还觉得不过瘾 const sxbk = JSON.parse(JSON.stringify(e)); ❝旁观者：为啥你代码那么多...我们来看下 immutablejs 是如何解决这个性能难题的。...如果你恰好两个框架都使用过，应该明白我的意思。 使用 immutable 的一个好处是「未来的操作不会影响之前创建的对象」。...因此我的建议是技术咱先学着，如果项目确实需要使用，团队成员技术也可以 Cover的话，再接入也不迟，不可过早优化。
Cython 是 Python 编程语言的编译器，旨在优化性能并形成一个扩展的 Cython 编程语言。...Cython 一般用于创建 C 模块来加速 Python 代码的执行。这在使用解释型语言编写的效率不高的复杂应用中非常重要。...你需要修改你的脚本，使它可以作为一个库来使用。 写一个库 库不使用系统参数，而是接受其他代码的参数。...这篇文章描述了如何做，然而，Cython 还有功能可以帮助你在转换之前优化你的代码，分析你的代码来找到 Cython 什么时候与 C 进行交互，以及更多。...如果你正在用 Python，但是你希望用 C 代码改进你的代码，或者进一步理解库是如何提供比脚本更好的扩展性的，或者你只是好奇 Python 和 C 是如何协作的，那么就开始使用 Cython 吧。
作者：Michael Thiessen 译者：前端小智 来源：medium 最近我弄清楚了如何递归地实现嵌套插槽，包括如何使用作用域插槽来实现。...那么，我们如何在不使用循环的情况下渲染项目列表呢？就是使用 递归。 我们可以使用递归来渲染项目列表。过程并不会复杂，我们来看看怎么做。...看到这里，你或许就可以明白了，我们可以使用此概念并将其应用于我们的组件。 相反，我们将递归嵌套组件以表示列表。 我们最终将渲染出这样的内容。...，就会对它痴迷一样的感叹： 嵌套n级的插槽 递归插槽 包装组件将一个插槽转换为多个插槽 首先，我们将简要介绍嵌套插槽的工作方式，然后介绍如何将它们合并到v-for组件中。...现在，我们这个组件仅使用template就能实现 v-for效果。 总结 我们做了很多事情，终于了解了如何创建一个仅使用 template 就能实现v-for的效果。
Go 接口嵌套组合的使用方法 package rocket import ( "code.byted.org/ecom/compass_data_index/driver" "code.byted.org...&service.BasicInfoServiceImpl{}, &driver.NavigatorDriver{}, } } gomock 测试 stub 代码生成...使用 -aux_files 指定内嵌接口的 pkg1=path1,pkg2=path2....需要注意的是, pkg1 / pkg2 不能跟被测接口的包相同! (may be mockgen's assumptions!)...-aux_files rocket=service/basic_info_service.go,rocket=driver/navigator_driver.go 一个 Makefile 的例子: PROJECTNAME
当我尝试使用pandas.read_csv打开文件时，出现此错误消息 message : UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xa1...然后照常读取文件： import pandas csvfile = pandas.read_csv(‘file.csv’, encoding=’utf-8′) 如何使用Pandas groupby在组上添加顺序计数器列...我发现R语言的relaimpo包下有该文件。不幸的是，我对R没有任何经验。我检查了互联网，但找不到。这个程序包有python端口吗？如果不存在，是否可以通过python使用该包？...如何用’-‘解析字符串到节点js本地脚本？ – python 我正在使用本地节点js脚本来处理字符串。我陷入了将’-‘字符串解析为本地节点js脚本的问题。render.js：#!...我正在开发一个使用数据库存储联系人的小型应用程序。
1、引言 本文以一个实际案例来介绍在解决业务需求的路上，如何通过常用的设计模式来逐级优化我们的代码，以把我们所了解的到设计模式真实的应用于实战。...2、背景 假定我们现在有一个订单流程管理系统，这个系统对于用户发起的一笔订单，需要你编写代码按照以下环节进行依次处理 “注：本文不会对每个环节的实现细节进行描述，读者也不必了解这每个环节的实现，我们只需要关注代码架构设计...3、第一次迭代 按照背景，我们如果不是打算if-else一撸到底的话，我们最合适使用的设计模式应该是责任链模式，于是我们先打算用责任链模式来做我们的第一次迭代。...，然后就可以进行订单流的流转了，下面我们来看消息处理逻辑，咱们使用模板方法再次进行一次代码优化，这里还是一个抽象类，然后我们的，支付、权益、积分只需要实现这个抽象类实现handleEvent逻辑就可以了...6、总结 本文通过一次简单的需求演进分别讲述了责任链、模板方法、策略模式、工厂模式、代理模式、观察者模式的使用，通过实际场景介绍下不同需求下如何通过适合的设计模式来解决问题。 最后说一句(求关注!
译文出自：登链翻译计划[1] 译者：Meta[2] 校对：Tiny 熊[3] 了解如何使用Dapptools[4]，这是一个智能合约部署框架，适用于喜欢 bash 和命令行的 web3 开发人员。...在本文中，将展示如何使用 dapptools 执行以下操作： 编写和编译合约 使用 solidity 和 fuzzing 测试合约 部署合约 与已部署的合约交互 将使用我们设置的 dapptools-demo...要获得包含更多优秀代码和示例的完整存储库，请查看 dapptools-starter-kit[13]，它包含使用Chainlink[14]的代码示例！...out: 编译代码的位置。类似于brownie中的build文件夹或hardhat中的artifacts文件夹。 src: 你的智能合约就在这里。...，如果我们的代码给它一个数字55，我们就会期望它出错。
结果导致后面在使用一个项目时，发现项目总是不会读取到最新的代码，而是隔一段时间才会执行到最新代码。排查了很久才想起来开启了opcache，于是对opcache做了一个简单的学习与总结。...opcache运行原理 不使用opcache 在使用opcache之前，我们事先看一个request，PHP的一个大致处理流程是如何的。...使用总结 通过上面的对比，很容易看得出来opcache执行的时段在于编译php脚本文件，减少了编译的过程。 对于模块初始化、请求初始化等这样的一个重复流程，该如何优化。...;opcache.validate_root=0 配置示例 下面这一段代码是PHP官方给的一个示例配置，推荐使用该配置项进行配置，也可以根据自己实际的情况进行单独配置。...在代码中使用opcache_reset()或者使用opcache_invalidate()函数进行充值opcode。直接通过一个特殊的链接去执行这个函数即可。
罪魁祸首就是script部分，本文要优化的就是这一部分的代码，我们再来细看下script中的代码结构： props部分占用6行 data部分占用52行 created部分占用8行 mounted部分占用...优化方案 经过上述分析后，我们已经知道了问题所在，接下来就跟大家分享下我一开始想到的方案以及最终所采用的方案。...在组件中使用 定义完相应死变量后，我们就可以在组件中导入使用了，部分代码如下所示，完整代码请移步：message-display.vue import initData from "@/module/message-display...在文件中访问initData 我将页面内所有的事件监听也拆分成了文件，放在了EventMonitoring.ts中，在事件监听的处理函数是需要访问initData里存储的变量的，接下来我们就来看下如何访问...至此，问题就完美解决了，最后跟大家看下优化后的组件代码，393行 image-20210114201837539 项目地址 项目地址：chat-system-github 在线体验地址：chat-system
如何使用Git提交我们的代码 Git介绍以及工作流程 属性介绍 工作区： 就是你在电脑里能看到的目录。 暂存区： 英文叫 stage 或 index。...因为我们的git命令在本地工作区使用才有作用。...，上面的两个推送命令只是默认为本地分支名了，偷个小懒，这个也可以省略，不过该命令没有追踪远程分支，所以以后也都要使用完整命令，而不能直接git push 提交仓库步骤 git pull： 拉取远程仓库最新代码...因为rebase会改变提交历史记录，这会影响到别人使用这一远程仓库。 ” 一句话，整理本地分支的commit为一条直线，整理为一条直线的原理又是什么呢？...网上对这两个操作的看法和使用也都是公说公有理，婆说婆有理，其实安装它们的特点合理去选择这两个操作就行了。 提交与修改 Git 的工作就是创建和保存你的项目的快照及与之后的快照进行对比。
它提供了与PHPUnit一起使用的代码覆盖功能。 本文便针对Mac上进行xdebug的安装与简单调试。 环境 环境都是在Mac上运行的，使用到了Apache、PHP。 PHP版本：7.4.20。...安装流程 PHP安装 默认的Mac是自带PHP环境的，由于版本的需要，因此不会使用该版本。我们使用brew进行安装。我们使用brew搜索有哪些PHP版本。...Listen 8088 # 如果你需要修改程序的根目录，可以修改如下的配置。如果不需要，可以使用默认的配置，后面将你的PHP代码放到默认配置的目录也可以。...xdebug安装 使用xdebug一定要注意PHP的版本，否则无法使用。xdebug官方是提供了一个检测工具，帮助我们如何选择xdebug的版本。...至于xdebug的如何安装，这里就直接省略了，和常规的PHP扩展安装没有什么区别。
本文将介绍装饰器的基本概念和语法，并分享一些使用装饰器优化 Python 代码的实际技巧和最佳实践。装饰器的基本概念装饰器是一个可调用的对象，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出。...装饰器可以在不修改原始函数代码的情况下，对其进行包装、增强或改变行为。在 Python 中，装饰器通常使用 @ 符号来应用于函数或类定义的上方。...计时器在性能优化和代码调试中，我们经常需要知道函数的执行时间。我们可以使用装饰器来测量函数的执行时间，并输出到日志中。...结论通过使用装饰器，我们可以优化 Python 代码并实现一些有用的功能。装饰器可以帮助我们实现日志记录、结果缓存、性能计时、鉴权验证等常见需求，提高代码的可维护性和可扩展性。...除了上述介绍的技巧与实践，装饰器还有许多其他应用，比如异常处理、线程锁、输入验证等。使用装饰器可以使代码更加简洁、可读，并减少重复的代码。
但是我在这一步遇上了问题： 各模块的同步方法的名称不全部一样； 由于年代久远，旧代码是不允许改的。 代码不让改，就没法通过为旧实现类新增接口实现多态，方法名不一样，那么反射这条路子也走不通。...我想到了装饰器，为每个实现类新增一个装饰器类，注册的时候通过装饰器去调用同步方法，但是这样缺点很明显，会引入一个装饰器接口+n多个装饰器类，为了优化这一个方法，反而要引入十几个类，实在是脱裤子放屁。...，由于同步方法的参数和返回值类型都是一样的，就可以直接以 Lambda 表达式的形式将各个模块的同步方法放进去，这样就不需要改动模块的代码了。...所以决定不用上述的代码，而是去对枚举类下手。...现在，改造完毕，可以开始使用了，对于原先的 register()方法，现在改为： public void register(String type, String userId, String projectId
import pandas as pd # 我们的需求是 取出所有的姓名 # test1的内容 ''' id name score 1 张三 100 2 李四 99 3 王五 98 ''' test1...补充知识：关于python中pandas读取txt文件注意事项 语法：pandas.read_table() 参数： filepath_or_buffer 文件路径或者输入对象 sep 分隔符，默认为制表符...names 读取哪些列以及读取列的顺序，默认按顺序读取所有列 engine 文件路径包含中文的时候，需要设置engine = ‘python’ encoding 文件编码，默认使用计算机操作系统的文字编码...补全代码： import pandas data = pandas.read_table(‘D/anadondas/数据分析/文本.txt', sep = ‘,' ,#指定分隔符‘,'，默认为制表符 names...以上这篇如何使用pandas读取txt文件中指定的列(有无标题)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
，如何把这几十行代码变成1一行代码呢？...2、使用教程 前面一篇文章已经介绍过mapstruct的使用教程，引入mavan包，简单的转换，及其进阶使用，如何转换枚举，以及两个list转换不生效，如何解决，都全部写过实例，想学习的同学可以点进去看看...《Mapper(compomentModel=”spring”)实例详解》几十行代码如何优化成一行 这篇文章主要介绍主要介绍mapstruct的注解@afterMapper的使用，比如每次都需要吧用户姓名来回转换...，比如连接上下文的用户信息，每次都需要转换，总不能每个方法都写一个转换，这样冗余代码太多，为了考虑代码的复用性，这时候就可以定义@aftermapper方法。...注意重点：本人实验的时候转换一个对象一直不生效，使用@after注解一定，一定，一定要转换两个以上对象。（重要的事要说三遍）
对于许多用例，这些都是需要的。但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中 Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。...Array 和 Set工作方式存在大量的交叉。但是使用 Set会比 Array在代码运行速度更有优势。 Set 有何不同 最根本的区别是数组是一个索引集合，这说明数组中的数据值按索引排序。...set不使用索引，而是使用键对数据排序。 set 中的元素按插入顺序是可迭代的，它不能包含任何重复的数据。换句话说， set中的每一项都必须是惟一的。...删除元素:在 Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的 splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...删除重复项: Set对象只存储惟一的值,如果不想有重复项存在，相对于数组的一个显著优势，因为数组需要额外的代码来处理重复。 时间复杂度？ 数组用来搜索元素的方法时间复杂度为 0(N)。
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