开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何使用左因子并消除左递归？

左因子是指一个产生式规则的左部的最左边的符号。左递归是指产生式规则的右部以该规则的左部作为起始符号。使用左因子并消除左递归是一种常用的文法转换技术，用于构建递归下降分析器。

消除左递归的一般步骤如下：

对于给定的产生式规则集合，检查每个规则的左部是否存在左递归。
如果存在左递归，将左递归的规则拆分为两个规则，其中一个规则的右部以非终结符开头，另一个规则的右部以终结符或其他非递归的非终结符开头。
为新生成的规则添加一个新的非终结符作为左部，并将原来的左递归规则的右部中的左递归部分替换为新的非终结符。
重复步骤2和步骤3，直到所有的左递归都被消除。

使用左因子并消除左递归的好处是可以避免递归下降分析器进入无限循环，提高语法分析的效率和准确性。

以下是一个示例：假设有以下产生式规则： A -> Aα | β

其中，A为非终结符，α和β为终结符或非终结符。

为了消除左递归，可以进行如下转换： A -> βA' A' -> αA' | ε

其中，A'为新的非终结符，ε表示空串。

这样，原来的左递归规则A -> Aα被拆分为A -> βA'和A' -> αA'，从而消除了左递归。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网平台：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链服务（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/mu

相关搜索:左递归消除问题 c语言如何消除左递归在JavaCC中消除左递归(直接和间接)消除S -> S(S)S |e的左递归使用xtext的左递归如何使用color设置变量并使用bash左对齐编译器设计-需要帮助来消除CFG中的间接左递归使用左外部联接的SQL Server递归查询如何使用snprintf左对齐 SQL:如何执行左连接并仅匹配每个左值一次如何在Fastparse中避免左递归无限循环？如何使没有左递归的上下文无关文法包含左递归(而不改变语法的语言)？如何使用lambda链接左连接如何使用条件执行左连接在ANTLR中，左递归在所有情况下都可以消除吗？如何使用带有左连接的INSERT INTO？如何使用内部/左连接排除记录如何使用include进行左外部连接如何合并具有两个独立列名的左连接并仅从左表中获取列如何在左外连接中使用CTE？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

自顶向下分析：解决回溯及无限循环问题

当我们尝试使用E -> E + TE \Rightarrow E + T，最终导致无限循环。

08

第四章自顶向下语法分析方法

基本方法：对任何输入串,试图从文法的开始符号出发，自上而下地为输入串建立一棵语法树，或者说为输入串寻找一个最左推导。

03

语法分析

03

编译原理学习笔记-5：自顶向下语法分析

在词法分析中，我们扫描输入源程序的每个字符，得到多种类型的单词（token），一系列的单词就构成了一条单词流。可以设想，单词流的某个部分有多个并排的单词，它们可能会构成某个句子，但是这个句子是否真的符合语法规则呢？我们需要借助语法分析器才能进行判断。更直接点，我们可以说语法分析器是用来判断句子是否符合某个给定的上下文无关文法的。

07

懂前端的你也可以轻松定义自己业务的DSL

jison是一个 JavaScript 编写的解析器生成器，可以用来生成自定义的编程语言解析器。它的令人兴奋的点在于，它允许开发人员使用 JavaScript 语言来定义语法规则，然后将其转换为解析器，从而支持自定义的编程语言。

04

消除文法的左递归

其中，β是不以P开头的符号串。那么，我们可以把P的规则改写为如下的非直接左递归形式：

03

python实现文法左递归的消除方法

做一件事并不难，最难的是没有方向，不知道要做什么；只是感觉时光流逝自己却一点东西都没产出。幸好有具体的题目可供选择，这一次我稍有纠结之后，果断选择文法左递归消除，说实话，我认为这个最简单。

02

数据结构之AVL平衡二叉树

在讨论平衡二叉树之前，先了解什么是二叉搜索树，二叉搜索树是二叉树的一种，它有一种特性，就是每个节点的左子节点都比节点本身的值小，右子节点都比节点本身大。因为这个特性，当对二叉搜索树进行中序遍历的时候，输出一定是按升序排列的。利用二叉搜索树，可以在O(log N)的时间复杂度下查找指定元素。然而如果在插入二叉搜索树的时候，是以升序的方式，比如[1,2,3,4,5]，二叉搜索树会一直往右节点增加，这样会导致二叉搜索树退化成链表，查找的时间复杂度也降到了O(N)。

02

递归下降算法_递归算法经典实例

一个程式进入算法及被看作是一个项，分解成项加表达式的形式，表达式被分解成表达式加因子的形式，因子是这个算法中的最小单位。

01

【算法】论平衡二叉树（AVL）的正确种植方法

《算法（java）》 — — Robert Sedgewick， Kevin Wayne

02

【算法】论平衡二叉树（AVL）的正确种植方法

参考资料《算法（java）》 — — Robert Sedgewick， Kevin Wayne 《数据结构》 — — 严蔚敏 2017年度原创IT博客评选：http://www.itbang.me/goVote/203 引子近日，为了响应市政府“全市绿化”的号召，身为共青团员的我决定在家里的后院挖坑种二叉树，以支援政府实现节能减排的伟大目标，并进一步为实现共同富裕和民族复兴打下坚实

递归下降算法_递归下降分析程序得到的经验

一个程式进入算法及被看作是一个项，分解成项加表达式的形式，表达式被分解成表达式加因子的形式，因子是这个算法中的最小单位。

01

看动画学算法之:平衡二叉搜索树AVL Tree

考虑一下二叉搜索树的特殊情况，如果一个二叉搜索树所有的节点都是右节点，那么这个二叉搜索树将会退化成为链表。从而导致搜索的时间复杂度变为O(n),其中n是二叉搜索树的节点个数。

04

AVL树计算平衡因子的计算与AVL树的旋转类型Java代码

AVL树为了保证平衡因子的绝对值不大于1，需要对节点进行旋转。如下面的这篇博文所示。

00

看动画学算法之:平衡二叉搜索树AVL Tree

考虑一下二叉搜索树的特殊情况，如果一个二叉搜索树所有的节点都是右节点，那么这个二叉搜索树将会退化成为链表。从而导致搜索的时间复杂度变为O(n),其中n是二叉搜索树的节点个数。

02

编译原理文法详解_编译原理为什么存在递归文法

学完了词法分析，我们知道词法分析器将正则表达式转换成词法单元流，但对于这个记号流我们不知道是否能由正确的文法产生，因此我们需要通过语法分析器来检测其合法性。语法分析器的输出是一棵语法分析树（无论显性还是隐性），并且进行一些语法纠错处理。语法分析的整个过程大概就是我们先定义一个语法，再用相应的算法来检测我们的词法单元流是否符合该语法。这里主要讨论上下文无关文法构成的语法和自顶向下、自底向上的语法分析。

01

【C++】AVL树和红黑树的插入

1. 虽然二叉搜索树的搜索效率很高，当搜索树接近满二叉树时，搜索效率可以达到logN，但是如果数据是有序的，则二叉搜索树会退化为单支树，搜索效率和普通的序列式容器相同了就，所以在搜索树的基础上，两位俄罗斯数学家研究出了平衡搜索树。

02

平衡二叉树

平衡因子：每个结点的平衡因子就是左右子树的高度之差，即可用如下公式表示：BF(T) = Hl-Hr 平衡二叉树：平衡二叉树可能是空树，也有可能是左右子树高度之差小于等于1的树，即平衡因子的绝对值小于等于1。那么为了使整棵树基金可能平衡，那么在构造树的过程中必须随时检查每个结点的平衡因小于等于。那么针对各种情况，为了让树更加平衡，那么必须对不平衡的点进行旋转处理，根据不同情况可以分为单左旋（LL旋转），单右旋（RR旋转）,左右旋转（LR旋转）,右左旋转（RL旋转）这4种旋转技术。

04

大学课程 | 编译原理知识点

令 X 为一个文法符号（一个终结符或非终结符）或 ε ，则集合 First (X) 由终结符组成，此外可能还有 ε ，它的定义如下：

03

65.精读《手写 SQL 编译器 - 文法介绍》

我们将一块语法规则称为产生式，使用 “Left → Right” 表示任意产生式，用 “Left => Right” 表示产生式的推导过程，比如对于产生式：

02

数据结构图文解析之：AVL树详解及C++模板实现

0. 数据结构图文解析系列数据结构系列文章数据结构图文解析之：数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现数据结构图文解析之：栈的简介及C++模板实现数据结构图文解析之：队列详解与C++模板实现数据结构图文解析之：树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之：AVL树详解及C++模板实现数据结构图文解析之：二叉堆详解及C++模板实现数据结构图文解析之：哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 AVL树简介 AVL树的名字来源于它的发明作者G.M. Adelson-Velsky 和 E

06

平衡二叉树（AVL树）

平衡二叉树也叫自平衡二叉搜索树（Self-Balancing Binary Search Tree），所以其本质也是一颗二叉搜索树，不过为了限制左右子树的高度差，避免出现倾斜树等偏向于线性结构演化的情况，所以对二叉搜索树中每个节点的左右子树作了限制，左右子树的高度差称之为平衡因子，树中每个节点的平衡因子绝对值不大于1，此时二叉搜索树称之为平衡二叉树。自平衡是指，在对平衡二叉树执行插入或删除节点操作后，可能会导致树中某个节点的平衡因子绝对值超过1，即平衡二叉树变得“不平衡”，为了恢复该节点左右子树的平衡，此时需要对节点执行旋转操作。

01

数据结构（四）：平衡二叉树（AVL树）

。影响时间复杂度的因素即为二叉树的高，为了尽量避免树中每层上只有一个节点的情况，这里引入平衡二叉树。

03

平衡二叉树

定义 📷 📷 最小不平衡子树 📷 基本思想 📷 构造平衡二叉树 📷 二叉平衡树调整的四种类型 📷 📷 📷 📷 📷 总结 📷 📷 完整代码 #include<iostream> using namespace std; //平衡二叉树 //定义节点结构体 typedef struct BiNode { int data;//数据域 int bf;//平衡因子 BiNode* lchild, *rchild; }BiTNode,*BiTree; //左旋就是让最小不平衡子树的根节点成为它右孩子的左孩

02

hiphop原理分析1

Hiphop是Facebook开发一款PHP二进制化的一个工具，最开始是由php转为C++，但是后来发现编译为c++的话，许多的时间会花费在编译代码上面，调试不方便，对于代码来说也不是即见即所得。所以hiphop经历了这么几个阶段： HPHPC=>HPHPI=>HHVM HPHPC是静态编译，也就是把php转为c++ HPHPI是一个过渡产品，类似php zend虚拟机，性能还不如zend虚拟机，但是可以运行查看效果； HHVM是在HPHPI基础上，应用了JIT技术，性能已经接近了HPHPC,目前face

07

【愚公系列】2023年11月数据结构(九)-AVL树

数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。

01

TypeScript实现AVL树与红黑树

二叉搜索树存在一个问题: 当往树中插入的数据一大部分大于某个节点或小于某个节点，这样就会导致树的一条边非常深。为了解决这个问题就出现了自平衡树这种解决方案。

01

数据结构之AVL树

我们先来回忆一下二分搜索树所存在的一个问题：当我们按顺序往二分搜索树添加元素时，那么二分搜索树可能就会退化成链表。例如，现在有这样一颗二分搜索树：

01

Python 树表查找_千树万树梨花开，忽如一夜春风来（二叉排序树、平衡二叉树）

使用上述树结构存储数据时，因其本身对结点之间的关系以及顺序有特殊要求，也得益于这种限制，在查询某一个结点时会带来性能上的优势和操作上的方便。

02

AVL树（Java语言）

平衡二叉树也叫平衡二叉查找树，又被称为AVL树，可以保证查询效率较高。它的特点是：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。结点的平衡因子定义为：结点的左子树高度与右子树高度之差。显然，对一棵AVL树而言，其所有结点的平衡因子只能是-1，0，1.挡在一棵AVL树上插入一个结点时，有可能导致失衡，即出现绝对值大于1的平衡因子。

02

自已动手作图搞清楚AVL树

二叉树是一种常用的数据结构，更是实现众多算法的一把利器。二分搜索树（Binary Search Tree）做为一种能实现快速定位查找的二叉树也得到了广泛应用

02

数据结构–查找专题

查找表: 由同一类型的数据元素（记录）组成的集合。记作：ST={a1,a2,…,an} ● 关键字: 可以标识一个记录的数据项 ● 主关键字: 可以唯一地标识一个记录的数据项 ● 次关键字: 可以识别若干记录的数据项

02

极致游戏21届校招游戏开发笔试编程题

昨天有幸参加了极致游戏的笔试，题目分为了30道选择题（60分）和2道编程题（40分），都只有一次进入作答的机会。两道编程题趁还有映像赶紧记录一下。

01

golang实现BST和AVL

不过二分搜索树不需要每一个节点都有两个子节点，不需要是一个满二叉树，所以二分搜索树在构建的时候，如果数据集是有序的，比如从小到大，或者从大到小的有序序列，二分搜索树就会退化成链表。

03

Go 数据结构和算法篇（十八）：平衡二叉树

上篇教程学院君给大家介绍了二叉排序树，并且提到理想情况下，二叉排序树的插入、删除、查找时间复杂度都是 O(logn)，非常高效，而且它是一种动态的数据结构，插入删除性能和查找一样好，不像之前提到的二分查找，虽然查找性能也是 O(logn)，但是需要先对线性表进行排序，而排序的最好时间复杂度也是 O(nlogn)，所以二分查找不适合动态结构的排序。

01

Python数据结构与算法笔记（4）

前序遍历中，我们首先访问根节点，然后递归地做左侧子树的前序遍历，随后是右侧子树的递归前序。

02

「数据结构与算法」手撕平衡二叉树

1️⃣ key：关键字的值 2️⃣ value：关键字的存储信息 3️⃣ height：树的高度（只有一个结点的树的高度为 1） 4️⃣ left：左子树根结点的的引用 5️⃣ right：右子树根结点的引用

02

C++进阶：AVL树详解及模拟实现（图示讲解旋转过程）

更新后，需要检查父节点的平衡因子是否发生变化，如果发生变化，则继续向上检查祖先节点的平衡因子，直到根节点或者到达一个平衡因子为 ±1 的节点为止。根据更新后节点的平衡因子情况，可以采取以下处理措施：

01

通过欧拉计划学习Rust编程(第17~21题)

最近想学习Libra数字货币的MOVE语言，发现它是用Rust编写的，所以先补一下Rust的基础知识。学习了一段时间，发现Rust的学习曲线非常陡峭，不过仍有快速入门的办法。

02

重学数据结构（六、树和二叉树）

树(Tree)是n(n>=0)个结点的有限集，它或为空树(n= 0);,或为非空树，对千非空树T:

01

codeql基础

https://blog.csdn.net/weixin_39408343/article/details/95984062

03

极速查找（3）-算法分析

05

数据结构+算法（第08篇）：史上最猛之递归屠龙奥义

本系列的第6篇《再不会“降维打击”你就Out了!》讲述了递归算法的意义、套路，第7篇《神力加身！动态编程》讲述了递归算法的优化，但是在大量的实际项目、工程和大家关心的求职面试中，却会碰到大量消除递归的需求。于是产生了两个问题：

03

判断树是不是平衡二叉树

关键思想: 递归遍历每个结点的左右树若左树或者右树不是平衡二叉树则该结点树也不少平衡二叉树若左树或者右树都是平衡二叉树则判断左右树高度之差,如果高度差大于1也是不平衡二叉树,否则该结点是平衡二叉树,高度是左右子树中较大值+1

02

【重磅】谷歌发布图像超分辨率 RAISR：时间提高 100 倍，可实时在移动端运行

【新智元导读】谷歌博客今天便忙不迭地更新，介绍他们最新的图像高清生成技术 RAISR。据悉，RAISR 生成图像的质量比当前超分辨率技术更好、时间最高快 100 倍，能够实时在移动设备上运行，还能消除低分辨率图像中的混叠伪影（aliasing artifacts）。每天，网络被用于分享、存储无数照片，让人们能够探索世界，研究新的话题，甚至能与朋友、家人分享旅程。然而，这些照片中有许多分辨率很低，它们或受拍摄设备分辨率的限制，或被故意降低分辨率以适应手机、平板以及网速的限制。随着家庭以及移动高清播放设备的普

06

C++AVL树

AVL树零、前言一、AVL树的概念二、AVL树结点定义三、AVL树的插入四、AVL树的旋转 1、左单旋 2、右单旋 3、左右双旋 4、右左双旋 5、总结五、AVL树的验证六、AVL树的性能零、前言本章主要讲解map和set的底层结构平衡二叉搜索树的一种-AVL树的特性及其实现一、AVL树的概念引入： map/multimap/set/multiset其底层都是按照二叉搜索树来实现的，但是二叉搜索树有其自身的缺陷假如往树中插入的元素有序或者接近有序，二叉搜索树就会退化

05

Stanford公开课《编译原理》学习笔记（2）递归下降法

课程里涉及到的内容讲的还是很清楚的，但个别地方有点脱节，建议课下自己配合经典著作《Compilers-priciples, Techniques and Tools》(也就是大名鼎鼎的龙书）作为补充阅读。

01

栈（Stack）原

栈又称堆栈，是限制在表的一端进行插入和删除运算的线性表。表中进行插入、删除操作的一端称为栈顶（top）。栈顶保存的元素称为栈顶元素。表的另一端称为栈底（bottom）。当栈中没有元素时称为空栈。向一个栈中插入元素称为进栈或入栈或压栈（push）。插入的元素是当前最新的。从一个栈中删除元素称为出栈或退栈或弹栈（pop）。删除的元素是当前最新的。由于栈的插入和删除仅在栈顶进行，后进栈的元素必定先出栈，所以把堆栈称为后进先出表（Last In First Out，LIFO）。当栈满时进栈运算称为上溢；当栈空时出栈运算称为下溢。

02

数据结构与算法—我来带你征服恐惧已久的AVL树(二叉平衡树)

前面学习二叉查找树和二叉树的各种遍历，但是其查找效率不稳定(斜树)，而二叉平衡树的用途更多。查找相比稳定很多。(欢迎关注数据结构专栏)

03

【C++】算法集锦（2）：递归精讲

之前是写过一篇“递归”的博客，但是感觉有点水，例题没有给到位，细节也没有点明白，所以今天再写一遍，前面那篇就删了吧。

05

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭