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【NLP】如何匹配段文本的语义?

本文由来 一年前在知乎上关注过这么一个问题: 如何判断段文本说的是「同一件事情」?...paraphrase与QA匹配 在目前主流的研究方向来看,匹配段文本的语义主要有个任务,一个是paraphrase,即判断一段文本是不是另一段文本的释义(即换一种说法,但是意思不变);一个是问答对匹配...直接比较encoding后的矩阵的方法听起来虽然好,但是个矩阵之间的相似度该如何比较?细粒度的词、短语的匹配信息又该如何聚合呢?显然后一种更麻烦一些。...当然,这几种方法可以叠加使用。我们以CNN为例,讨论一下如何在文本匹配模型中对段文本进行有效的encoding。 这就不得不提到参考文献[1]啦。这篇文章针对这个问题做了详细的实验。 ?...对比图1和图2,图1使用个CNN网络分别对文本1(Q)和文本2(A)进行encoding,而图2仅仅使用一个CNN,或者说使用个共享参数的CNN来对段文本分别进行encoding。

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问与答130:如何比较文本是否完全相同?

Q:最近,我的一项任务是需要比较包含多行数据的中,每行对应列的文本是否完全相同。...=EXACT(文本1, 文本2) EXACT函数比较个字符串是否完全相同,它执行区分大小写的比较。 然而,假设想测试“Ant”是否与“ant”完全相同但不允许使用EXACT函数,如何做?...那么,如何比较个数组呢?...} 如果将比较公式改写为: =({1;2;3}{3;2;1})+0 中间结果为: ={1;0;1} 对其求和,即: =SUM(({1;2;3}{3;2;1})+0) 返回一个大于0的数值,表明个数组不匹配...基于上述原理,如果想要比较中的文本是否完全相同,对于单元格A1和B1的比较来说,可以使用公式: =SUM((IFERROR(CODE(MID(A1,{1;2;3;4;5;6;7;8;9;10},1)

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如何使用python连接MySQL表的值?

使用 MySQL 表时,通常需要将多个值组合成一个字符串以进行报告和分析。Python是一种高级编程语言,提供了多个库,可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。...在本文中,我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的值的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库,执行SQL查询,连接值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库的数据分析师和开发人员等个人特别有用,他们需要将多个的值合并到一个字符串中。...结论 总之,我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的值,这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。

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PowerBI DAX 如何使用变量表里的

很多时候,我们可能需要使用变量表中的,例如: VAR vTable = FILTER( 'Order' , [Discount] 0 ) 这里定义了一个 vTable 表示订单中没有折扣的那些订单...如果希望使用基表中,可以使用这样的语法: 表[] 因此, VAR vResult = SUM( 'Order'[LineSellout] ) 是有效的正确语法,而 VAR vResult = SUM...如果希望使用非基表中的,则不可以直接引用到,要结合具体的场景来选择合适的函数。...取出某 如果想直接取出某,也必须注意使用的方式,例如,错误的方式如下: VAR vList = VALUES( vTable[LineSellout] ) 这就是一个错误的语法,因为 vTable[...其次,要强调一个问题,或者一个思考,那就是: 既然 VALUES 和 DISTINCTCOUNT 都不能使用到诸如 vTable[LineSellout] 的,那么,是不是存在某个场景,是无法实现表达的

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使用 querySelector 查询元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?

你好,今天聊一个简单的技术问题,使用 querySelector 方法查询网页上的元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?...*都是正则表达式中的特殊标识符,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。...这种情况便适合采用属性值正则匹配选择器: document.querySelector('h2[class^="UserInfoBox_textEllipsis"]'); 最后,回顾一下,使用属性值正则匹配选择器...,关键记忆点有个: 1)使用了中括号,直接用在元素选择器后面。...在 JS 中,计算属性也是使用中括号,这种写法是一致的、合理的; 2)在中括号内,使用 k=v 形式书写,并且在 k 后面可以跟^、$、*三个正则符号,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配

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在不确定号的情况下如何使用Vlookup查找

单元格为我们排班人数的日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数的公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配...我们用Match函数动态确定号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规的Vlookup VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0) 外面套一个Iferror...影响美观 通过上面的公式 设置一个百分比格式(快捷键CTRL+SHIFT+5)就可以自动填写部门x日期的排班率 部门合计我们需要确定部门的行号即可 为防止部门变动 最好也用公式确定行号 这一块 可以有种写法...$1:$A$8,0),2),0,0,1,11))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路就是用Index,Match确定部门第一个单元格 然后Offset扩展到部门的所有

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盘点使用Pandas解决问题:对比数据取最大值的5个方法

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】的粉丝问了一个关于使用pandas解决数据对比的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...大概意思是说在DF中有2数据,想每行取数据中的最大值,形成一个新,该怎么写?最开始【iLost】自己使用了循环的方法写出了代码,当然是可行的,但是写的就比较难受了。...max2'] = df.loc[:,['cell1','cell2']].max(axis=1) df 方法三:【月神】解答 apply方法是最开始想到的方法,但是不知道怎么写,还好有【月神】,这里使用...使用numpy结合pandas,代码如下: df['max4'] = np.where(df['cell1'] > df['cell2'],df['cell1'], df['cell2']) df...这篇文章基于粉丝提问,针对df中,想在每行取数据中的最大值,作为新的一问题,给出了具体说明和演示,一共5个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题,也帮助大家玩转Pandas,学习Python相关知识。

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如何使用Java计算个日期之间的天数

在Java中,可以通过多种方式计算个日期之间的天数。以下将从使用Java 8的日期和时间API、使用Calendar类和使用Date类这三个角度进行详细介绍。...一、使用Java 8的日期和时间API Java 8引入了新的日期和时间API,其中的ChronoUnit.DAYS.between()方法可以方便地计算个日期之间的天数。...首先,需要创建个LocalDate对象表示个日期。然后,可以使用ChronoUnit.DAYS.between()方法计算这个日期之间的天数。...Calendar类 如果是在Java 8之前的版本中,我们可以使用Calendar类来计算个日期之间的天数。...Date类 同样,在Java 8之前的版本中,也可以使用Date类计算个日期之间的天数。

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如何使用 Python 检查个列表是否反向相等?

在 Python 中使用列表时,在某些情况下,您可能需要比较个列表是否反向相等。这意味着一个列表中的元素与另一个列表中的元素相同,但顺序相反。...在 Python 中,我们可以使用反转和比较列表、使用 zip() 函数、将列表转换为字符串等方法检查个列表是否反向相等。在本文中,我们将了解这些方法,并借助各种示例检查个列表是否反向相等。...zip() 函数 此方法涉及使用 zip() 函数同时迭代个列表的元素。...Python 中使用不同的方式检查个列表是否反向相等。...我们探讨了如何反转和比较列表,利用 zip() 函数进行比较,以及将列表转换为字符串进行比较。每种方法都简单明了,可以根据手头问题的需求随时使用

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如何使用 JS 动态合并个对象的属性

我们可以使用扩展操作符(...)将不同的对象合并为一个对象,这也是合并个或多个对象最常见的操作。 这是一种合并个对象的不可变方法,也就是说,用于合并的初始个对象不会因为副作用而以任何方式改变。...最后,我们得到了一个新对象,它由这个对象构造而成,而它们仍然保持完整。...使用 Object.assign() 合并JavaScript对象 并个或多个对象的另一种常用方法是使用内置的Object.assign()方法: Object.assign(target, source1...就像扩展操作符一样,在覆盖时,将使用最右边的值: const person = { name: "前端小智", location: "北京", }; const job = { title:...总结 本文中,我们演示在如何在 JS 中合并个对象。介绍了spread操作符(...)和Object.assign()方法,它们都执行个或多个对象的浅合并到一个新对象中,而不会影响组成部分。

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