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Wolfram 化学工程解决方案

•提高系统可靠性 •估计机械组件的寿命 Wolfram如何比较 您当前的工具集是否具有这些优势？...•立即创建动态界面，使您可以更改参数并从数据中获得有用的见解，此功能对反应工程/动力学、过程设计和传输现象特别有用 在其他软件中无法即时创建交互式界面 •内置的功能强大的统计分析和优化例程，可分析来自实验的大量数据...Matlab需要额外费用的工具箱才能进行统计分析 •在单个文档中对化学和数学方程式，标准文字处理和交互式应用程序进行复杂的排版 Wolfram技术的独特性 •集成的自动报告生成功能可以记录任务并立即生成带有图形...所有其他主要软件系统都需要进行大量编程才能并行化流程 •在一个文档中无缝集成数字、符号、交互式图形和所有其他计算方面 Wolfram技术的独特性 主要功能 Wolfram技术包括用于计算、建模、可视化、...» 使用内置的生存分析功能估算机械组件和零件的使用寿命» 解决具有不连续性的微分方程，离散/连续混合动力系统和微分代数方程，用于化学动力学，过程控制和其他领域» 用于可靠性分析的完整功能，包括用于精确定位子系统的重要措施

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Python花式解方程

sympy 逊色于 sage 和 z3，但解方程也是非常不错的！...sage 既能解线性方程组，又能解非线性方程组，堪称解方程界的神器，但是表达式不支持位运算，比如：与或非，取余以及异或。...出现位运算的方程就只能用 z3 创建约束求解！sage 的优点也很明显：表达式简单易写，运算速度快！...使用的思路非常简单： 先创建你所需类型的符号变量 再初始化一个约束器， 添加约束 最后判断约束是否有解以及求解变量 下面列举常用的函数，顺便给个 z3-solver文档 # 符号变量类型 Int('x'...# 求解约束 solver.check() ans = solver.mode() # 初始化多个符号变量 x = [Int('x%d' % i) for i in range(n)] # 取结果中某个变量的值

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FPGA基础知识极简教程（1）从布尔代数到触发器

数字设计师如何使用布尔代数？ 使用查找表（LUT）在FPGA内部执行布尔代数 触发器如何在FPGA中工作？ 参考资料 交个朋友 ---- 写在前面 个人博客首页[1] 注：学习交流使用！...讨论了真值表的概念。在此页面中，我们将扩展有关真值表如何工作的主题，并讨论更复杂的布尔代数方程。 首先应该注意，我们前面讨论的所有那些离散逻辑门（AND，OR等）实际上实际上并不存在于FPGA内部！...为以下布尔方程式创建一个真值表：Q = A * B + A'。也许我们应该定义这些符号的含义。...相反，FPGA使用查找表或LUT。LUT由数字设计师编程以执行布尔代数方程，就像我们上面看到的两个一样。如您所料，布尔表达式的所有可能组合都需要能够被编程到查找表中。...既然您已经更加熟悉了这些功能强大的通用组件，那么现在该讨论FPGA内部另一个最重要的元素了： ---- 触发器如何在FPGA中工作？ 在上一节中，我们讨论了查找表（LUT）组件。

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机器学习入门 11-4 scikit-learn中的SVM

由于这一小节目的只是简单演示如何使用Sklearn中封装好的SVM算法进行分类，以及Soft Margin SVM算法中不同的超参数C对分类结果的影响，因此不再划分训练集和测试集。 ?...同时还有intercept_截距，返回的是一个一维数组，由于一根直线只有一个截距，就本小节实验的数据集而言，返回的一维数组中只有一个元素。 ? ?...w1 * x0 - b / w1 - 1 / w1； 由于此时在横轴上取的一系列值命名为plot_x，因此如果想要求出up_y（位于决策边界上面的直线方程中x1改名成up_y）和down_y（位于决策边界下面的直线方程中...和down_index存放的是满足条件的布尔数组，接下来使用这个布尔数组进行索引来找到up_y和down_y中满足条件的集合。...到目前为止，使用SVM算法进行分类都是一种线性的分类方式，但是对高度非线性的数据集，该如何使用SVM算法进行分类呢？

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Spring入门

在实际开发中：我们在使用应用的基本配置时用xml，比如：数据源、资源文件等；在业务开发用注解，比如：Service中注入bean等； 1.3.3、Spring3.x到Spring5.x（现在） 从Spring3...问题：驱动字符串是在类中写死的，要想连接其他数据库得改我们的类。 问题解决方案：使用配置文件（.properties/.xml）。...XML 格式配置文件的根元素是 ，该元素包含了多个 子元素，每一个 子元素定义了一个 Bean，并描述了该 Bean 如何被装配到 Spring 容器中。...生命周期： 对象出生：当使用对象时，创建新的对象实例。 对象活着：只要对象在使用中，就一直活着。 对象死亡：当对象长时间不用时，被 java 的垃圾回收器回收了。...return null; } } constructor-arg标签： 指定赋值元素： index:指定参数在构造函数参数列表的索引位置 type:指定参数在构造函数中的数据类型 name:指定参数在构造函数中的名称

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JavaScript（基础）

在JS中作用域分成两种 # 全局作用域 直接在script标签中编写的代码都运行在全局作用域中 全局作用域在打开页面时创建，在页面关闭时销毁。...在全局作用域中创建的变量都会作为window对象的属性保存 在全局作用域中创建的函数都会作为window对象的方法保存 在全局作用域中创建的变量和函数可以在页面的任意位置访问。...在函数作用域中也可以访问到全局作用域的变量。 尽量不要在全局中创建变量 # 函数作用域 函数作用域是函数执行时创建的作用域，每次调用函数都会创建一个新的函数作用域。...函数作用域在函数执行时创建，在函数执行结束时销毁。 在函数作用域中创建的变量，不能在全局中访问。...在函数作用域中，也具有该特性，使用var关键字声明的变量会在函数所有的代码执行前被声明， 如果没有使用var关键字声明变量，则变量会变成全局变量 # 函数的声明提前 在全局作用域中，使用函数声明创建的函数

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在科学计算领域独领风骚，NumPy书写辉煌传奇

NumPy的核心是多维数组对象（称为ndarray），它可以容纳各种数据类型（如整数、浮点数、布尔值等）的元素，并且可以通过整数索引快速访问和操作数组中的数据。...使用NumPy 安装完成后，在 Python 脚本中引入 NumPy 模块，这里需要注意的是，我们平时正式中把NumPy写成大小写的形式，但是在使用的时候都是要小写的，否则会提示找不到相应的模块。...NumPy在机器学习中的应用 在机器学习领域中，NumPy常常用于数据的预处理和特征工程阶段。...NumPy在物理建模中的应用 有时候，在现实世界中的一些物理规律，我们需要通过有规则的线条来表示出来，那么就也需要用到NumPy这个库了，比如我们需要知道摆锤的运动过程，随时间变化的过程中摆角一些变化规律...（简谐摆）运动的过程，通过数值求解来模拟摆锤在重力场中的运动。

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再见了，Numpy！！

数据预处理：在机器学习中，数据预处理是一个关键步骤，NumPy提供了多种处理数据的工具，如数据筛选、清洗、转换等。...数组索引和切片 使用切片语法访问和修改数组的元素。 布尔索引使用布尔条件来索引数组。...布尔索引 - 使用布尔条件来索引数组 创建一个布尔条件数组（例如条件为元素大于5） condition = initial_array > 5 使用布尔数组索引原始数组 initial_array[condition...] # 输出：[100, 200, 300, 6, 7, 8, 9, 10] 这些代码展示了如何使用NumPy进行数组的切片访问和修改，以及如何利用布尔索引来选择满足特定条件的元素。...numpy.max() 找出数组中的最大值: 找出数组中的最大值 np.max(initial_array) # 输出：10 使用 numpy.cumsum() 计算数组元素的累积和: 计算数组元素的累积和

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MySQL面试题

关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，可以描述现实世界中的实体与实体之间的关系 什么是E-R图，E-R图如何绘制 实体关系模型图，矩形表示实体，椭圆表示属性，菱形表示关系 例如：描述学生与学生成绩之间的关系...多对一：与一对多相反，多个学生是同一个班级的 多对多：例如每个学生要学习多门课程，每门课程有多个学生进行学习 一般多对多的关系需要转换成1对多关系，那么就需要创建中间表来转换，在中间表中存放学生表中的主键...如果事务中的任何元素失败，则整个事务失败 一致性：在事务开始之前和事务结束之后，数据库中的数据处于一致状态。...视图可以修改数据吗 视图中的数据和结构是建立在表查询的基础上的，所以它可以像物理表一样使用，对其更新，即对实际数据库中的原始数据表进行更新，但是视图主要用于查看数据，不建议使用视图作更新，特别是视图数据来自多个表时...聚集索引：表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序相同，一个表只能包含一个聚集索引 非聚集索引：表中的物理顺序与键值的逻辑顺序无关，一个表可以有多个非聚集索引 如何优化查询速度（索引的角度） a）查询时减少使用

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数据库SQL语言从入门到精通--Part 4--SQL语言中的模式、基本表、视图

可以在创建表时，创建主键约束，也可创建表完成以后，创建主键。...系统保证，表在外部键上的取值要么是父表中某一主键，要么取空值，以此保证两个表之间的连接，确保了实体的参照完整性。 通俗的说，外键是对另一个表中主键的引用。...创建基本表（其他数据库对象也一样）时，若没有指定模式，系统根据搜索路径来确定该对象所属的模式 关系数据库管理系统会使用模式列表中第一个存在的模式作为数据库对象的模式名 若搜索路径中的模式名都不存在，系统将给出错误...索引的维护： DBMS自动完成 索引的使用 DBMS自动选择是否使用索引以及使用哪些索引 RDBMS中索引一般采用B+树、HASH索引来实现 B+树索引具有动态平衡的优点 HASH...VIEW [CASCADE]; 该语句从数据字典中删除指定的视图定义 如果该视图上还导出了其他视图，使用CASCADE级联删除语句，把该视图和由它导出的所有视图一起删除 删除基表时，由该基表导出的所有视图定义都必须显式地使用

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数据科学 IPython 笔记本 7.13 向量化字符串操作

在本节中，我们将介绍一些 Pandas 字符串操作，然后使用它们来部分清理从互联网收集的，非常混乱的食谱数据集。...Pandas 字符串操作简介 我们在前面的部分中看到，NumPy 和 Pandas 等工具如何扩展算术运算，使我们可以在许多数组元素上轻松快速地执行相同的操作。...使用正则表达式的方法 此外，有几种方法可以接受正则表达式，来检查每个字符串元素的内容，并遵循 Python 内置的re模块的一些 API 约定： 方法 描述 match() 在每个元素上调用re.match...()，返回布尔值 extract() 在每个元素上调用re.match()，返回作为字符串的每个分组 findall() 在每个元素上调用re.findall() replace() 将模式串的每次出现替换为一些其它字符串...使用传递的分隔符连接每个元素中的字符串 get_dummies() 将虚拟变量提取为数据帧 向量化的项目访问和切片 特别是get()和slice()操作，可以在每个数组中执行向量化元素访问。

1.6K20

JavaScript----ECMAScript（核心语法）

在事件句柄后面可以编写JS代码，当触发这个事件之后，这段JS代码则执行了。 JS中的字符串可以使用单引号括起来，也可以使用双引号括起来。...JS中的一条语句结束后可以使用“;”结尾，也可以不写。...一个页面中可以写多个脚本块 脚本块的位置没有限制 2.暴露在脚本块中的JS代码在页面打开的时候遵循自上而下的顺序依次逐行执行 3. js注释：//单行 / /多行 第三种方式：外部引入 <script...; 作用：将非布尔类型转换为布尔类型 String类型 js中字符串可以使用双引号，也可以使用单引号 js中怎样创建字符串对象？...作用：给类动态的扩展属性和函数 constructor属性 在js中自定义的类默认继承Object类，继承Object类的所有属性和方法 js中怎么定义类？怎么new对象？

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（超级详细的SQL基础，你还不会的话就别学数据库了）

可以在创建表时，创建主键约束，也可创建表完成以后，创建主键。...系统保证，表在外部键上的取值要么是父表中某一主键，要么取空值，以此保证两个表之间的连接，确保了实体的参照完整性。 通俗的说，外键是对另一个表中主键的引用。...创建基本表（其他数据库对象也一样）时，若没有指定模式，系统根据搜索路径来确定该对象所属的模式 关系数据库管理系统会使用模式列表中第一个存在的模式作为数据库对象的模式名 若搜索路径中的模式名都不存在，系统将给出错误...索引的维护： DBMS自动完成 索引的使用 DBMS自动选择是否使用索引以及使用哪些索引 RDBMS中索引一般采用B+树、HASH索引来实现 B+树索引具有动态平衡的优点 HASH...VIEW [CASCADE]; 该语句从数据字典中删除指定的视图定义 如果该视图上还导出了其他视图，使用CASCADE级联删除语句，把该视图和由它导出的所有视图一起删除 删除基表时，由该基表导出的所有视图定义都必须显式地使用

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python笔记之NUMPY中的掩码数组numpy.ma.mask

线性代数   numpy对于多维数组的运算在默认情况下并不使用矩阵运算，进行矩阵运算可以通过matrix对象或者矩阵函数来进行；   matrix对象由matrix类创建，其四则运算都默认采用矩阵运算，...，即：内积；对于二维数组，计算的是两个数组的矩阵乘积；对于多维数组，结>果数组中的每个元素都是：数组a最后一维上的所有元素与数组b倒数第二维>上的所有元素的乘积和：   dot(a,b)[i,j,k,m...掩码数组   numpy.ma模块中提供掩码数组的处理，这个模块中几乎完整复制了numpy中的所有函数，并提供掩码数组的功能；   一个掩码数组由一个正常数组和一个布尔数组组成，布尔数组中值为True的...>元素表示正常数组中对应下标的值无效，False表示有效；   创建掩码数组：   创建掩码数组：   import numpy.ma as ma x = np.array([1,2,3,5,7,4,3,2,8,0...内存映射数组   通过memmap()创建内存映射数组，该数组从文件中读取指定偏移量的数据，>而不会把整个文件读入到内存中；可传入参数：   filename：数组文件   dtype：[uint8]，

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Django流程_菜鸟裹裹收费标准

PyMySQL 在__init__.py文件中写入两行代码 b、格式： 3、创建应用 a、打开cmd进入01-wj目录下的project的目录 b、执行：python manage.py startapp...search_fields list_per_page fields fieldsets 关联对象 布尔值显示问题 执行动作位置 c、使用装饰器完成注册 11、视图的基本使用 a、概述： b、定义视图...c、配置url 修改project目录下的url.py文件 在myAPP应用目录下创建一个urls.py文件 12、模板的基本使用 a、概述： b、创建模板目录 c、配置模板路径 d、定义grades.html...学生简介：scontend 所属班级：sgrade 是否删除：isDelete 2、配置数据库 注意：Django默认使用Sqlit数据库 在setting.py文件中，通过DATABASE...web服务器，仅仅在开发测试中使用 9、Admin站点管理 a、概述： 内容发布 负责添加、删除、修改内容 公共访问 b、配置Admin应用 在settings.py文件中的INSTALLED_APPS

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Python学习——十分钟入门Python

获取帮助 对于不知道如何使用的函数或者对象应该怎么寻求帮助呢？...列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 创建一个列表： 只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。...，不同之处在于元组的元素不能修改,元组使用小括号,列表使用方括号,元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。...创建元组 1 tName = ('Jack','Mike','Cindy') 2 tAge = (20,25,18,22,19) 访问元组 元组可以使用下标索引来访问元组中的值 1 tName = ('...由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。集合可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合。

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MyBatis缓存机制（一级缓存，二级缓存）

，因此在需要反复查询获取只读数据的情况下，会增加数据库的查询次数，所以要避免这么使用。...绑定的，只存在于 SqlSession的生命周期中，所以在新的SqlSession中调用刚才的方法，在缓存中就查不到，必须去数据库中查询，当然之后在调用过该方法并不清除的情况下就可以在缓存中取到了。...在开启二级缓存时，查出来的数据默认先存储在一级缓存中，当有 SqlSession关闭 时，它里面一级缓存中的数据就会被存储到Mapper的二级缓存中，这样该Mapper中的其他会话执行了相同方法时，就会在二级缓存中找到匹配的数据...一级缓存（ 也叫本地缓存）一般默认会启开，不需要进行配置，但要使用二级缓存就需要进行配置。 那如何配置呢？ 第一步 ：在全局配置文件中添加 ?...第二步 ：在Sql映射文件中添加元素。 ?

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NumPy库入门教程：基础知识总结

1 numpy数组的创建 通过array方式创建，向array中传入一个list实现 一维数组的创建： 二维数组的创建：传入一个嵌套的list即可，如下例： 通过arange创建数组：下例中创建一个...通过logspace函数创建数组：下例中创建一个1~100，有20个元素的行向量（按等比数列形式生成），其中0表示10^0=1，2表示10^2=100，从1开始，包括100 生成特殊形式数组： 生成全...4 元素索引和修改 简单的索引形式和切片： 当使用布尔数组b作为下标存取数组x中的元素时，将收集数组x中所有在数组b中对应下标为True的元素。...使用布尔数组作为下标获得的数组不和原始数组共享数据空间，注意这种方式只对应于布尔数组（array），不能使用布尔列表（list）。...numPy内置的许多ufunc函数都是在C语言级别实现的，因此它们的计算速度非常快。

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