如何使用带有嵌入式GeoJsonPoint字段的$geoNear？

$geoNear是MongoDB中的一个地理位置查询操作符，用于在地理空间索引中查找附近的文档。它可以与嵌入式GeoJsonPoint字段一起使用，以便更精确地指定地理位置。

使用带有嵌入式GeoJsonPoint字段的$geoNear，需要按照以下步骤进行操作：

1. 创建地理空间索引：在进行地理位置查询之前，需要先在包含GeoJsonPoint字段的集合上创建地理空间索引。可以使用MongoDB的createIndex方法来创建索引，示例代码如下：

db.collection.createIndex({ location: "2dsphere" })

这将在名为"collection"的集合上创建一个2dsphere地理空间索引，其中"location"是包含GeoJsonPoint字段的字段名。

1. 构建查询条件：在使用$geoNear进行查询之前，需要构建查询条件。可以使用MongoDB的aggregate方法来构建查询条件，示例代码如下：

db.collection.aggregate([
  {
    $geoNear: {
      near: {
        type: "Point",
        coordinates: [longitude, latitude]
      },
      distanceField: "distance",
      spherical: true
    }
  }
])

其中，"near"字段指定了查询的中心点，使用GeoJsonPoint格式表示，"distanceField"字段指定了查询结果中距离的输出字段名，"spherical"字段指定了是否使用球面几何计算距离。

1. 执行查询：执行查询操作，获取满足条件的文档。可以使用MongoDB的find方法来执行查询，示例代码如下：

db.collection.find({ location: { $near: { $geometry: { type: "Point", coordinates: [longitude, latitude] } } } })

其中，"location"字段是包含GeoJsonPoint字段的字段名，"$near"操作符用于指定查询的中心点，"$geometry"字段用于指定中心点的坐标。

1. 解析查询结果：根据查询结果，解析获取到的文档信息。根据具体需求，可以提取文档中的相关字段进行进一步处理或展示。

需要注意的是，以上示例代码中的"longitude"和"latitude"分别表示查询的中心点的经度和纬度，可以根据实际情况进行替换。

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