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sas文本挖掘案例：如何使用SAS计算Word Mover的距离

Word Mover距离的定义 WMD是两个文档之间的距离，作为将所有单词从一个文档移动到另一个文档所需的最小（加权）累积成本。通过解决以下线性程序问题来计算距离。 ?...WMD是Word Mover距离度量（EMD）的一个特例，这是一个众所周知的问题。 如何用SAS计算Word Mover的距离？ SAS / OR是解决问题的工具。...现在让我们看看如何使用SAS / OR解决这个运输问题。 节点的权重和节点之间的距离如下。 ?...图-2运输问题流程图 如何用SAS计算Word Mover的距离 本文从Word嵌入到文档距离，通过删除WMD的第二个约束来减少计算，提出了一个名为放松的Word Mover距离（RWMD）的新度量。...由于我们需要读取文字嵌入数据，因此我将向您展示如何使用SAS Viya计算两个文档的RWMD。

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    如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南

    在本文中，我们用信息图的方式向大家介绍云计算的概念，它的重要性以及使用R语言和R studio的基本设置等几部分内容。由于本文只是一篇快速学习攻略，你可能会遗漏一些概念方面的详细解释。...但是不用担心，你还可以参考另外一篇完整版攻略“如何在云端进行R语言编程？”...简单来说，云计算就是一种远端存储数据和应用程序，并可以通过互联网获取这些文件的模式。 云计算的三个组成部分： 1.基础设施服务 2.平台服务 3.软件服务 云计算的前景如何？...如何在云端使用R语言编程？...如何在云端使用RStudio来进行R编程？ 1.通过sudo yuminstall R安装R 2.将RStudio服务器下载到你的虚拟机上，并安装RStudio服务器。

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    geotrellis使用（三十四）矢量瓦片技术研究——矢栅一体化

    其实不然，首先Geotrellis可以用分布式技术进行快速矢量瓦片切割，当然这不是主要的，因为单台服务器基本也能很快处理矢量瓦片的切割，重要的是Geotrellis可以使用矢量瓦片进行空间计算，这样可以矢栅一体化...，矢量瓦片和栅格瓦片同时进行计算，这个东西就厉害了，将大大的提高空间数据分析的可能性。...如栅格数据（遥感影像等）永远需要使用栅格瓦片，某些不需要交互、不怎么变化等情况的矢量数据也可以使用栅格瓦片。...，那么渲染就要由前端完成，这个变量定义的就是渲染规则，如点线面显示成什么颜色以及不同的要素渲染成什么形状颜色以及如何交互等，均在此变量中设置。...osm_poi_style定义如下： var osm_poi_style= { poi: {icon: new L.Icon.Default()}, water: { fill

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    Redis GeoHash核心原理解析

    饱暖思yin欲的麦叔饭后思考地图后台如何根据自己所在位置查询来查询附近餐馆的呢？苦思冥想了半天，小麦想出了个方法：计算所在位置P与北京所有餐馆的距离，然后返回距离的餐馆。...使用心得 GeoHash只是空间索引的一种方式，特别适合点数据，而对线、面数据采用R树索引更有优势（可为什么需要空间索引）。...方法一：暴力方法 该方法的思路很直接：计算位置与所有POI的距离，并保留距离小于50米的POI。...： 通过B树快速找到某纬度范围的POI（图6a），个数为m（m<40万），复杂度为Log(40万)*过滤函数; 在步骤a过滤得到的m个POI中查找某经度范围的POI（图6b），个数为n(n<m)，复杂度为...m*过滤函数； 用球面距离公式计算位置与步骤b得到的n个POI的距离（图6c），并保留距离小于50米的POI ?

    1.6K20

    非结构化用户标签︱如何花式解析一条收货地址（一）

    数据中台类产品必须用户画像，目前大多数用户画像都是结构化数据，其实还有非常多有意思的兴趣标签，可以从文本、图片、视频中获取，接下来这类兴趣标签也会越来越多的被计算与获得。...:给一个关键词，解析附近的POI信息，与关键词搜索配套 5.2 一些基于POI的标签 其次可以产出一些基于POI标签的值： - 美食标签（附近餐厅） - 化妆品集中度（是否有较多的化妆品） - 购买指数...),如果高德识别不了,那就通过文本关键词匹配的方式,匹配小区名称;如果小区名称还不可识别,那只能退而求其次计算整个县城的均价 5.4 房价影响因素比较 笔者对房价数据库的数据进行简单的解析，做了一个非常...、非常简单的解析，y(房价) ~ x(上述POI个数，城市类型等)，模型为LGB 特征重要性来看，不同城市（地理位置类的标签）的影响较大，在poi信息中,医疗保健服务的POI对房价的影响较大，竟然不是学校...不过由于这个是全国的房价实情，所以可能会跟认知存在一定的偏差。 另外，某平台的关注数，确实与房价的关系密切。 把数据集限定在上海，POI价值比较明显的有购物商城，点心甜品类。

    1.6K10

    手把手教你如何由浅入深地理解线性SVM模型

    之间的某条直线，它同样可以将两类样本点准确无误地划分出来。为了能够寻找到最优的分割面 ? ，需要做三件事，首先计算两个类别中的样本点到直线 ?...02 SVM的目标函数 根据如上的解释过程，可以将SVM模型的思想表达为一个数学公式，即SVM模型的目标函数为： ? 其中， ? 表示样本点i到某条固定分割面的距离； ?...表示所有样本点与某个分割面之间距离的最小值； ? 表示从所有的分割面中寻找“分割带”最宽的“超平面”；其中w和b代表线性分割面的参数。假设线性分割面表示为 ? ，则点到分割面的距离 ?...所以，为了避免这样的问题，需要对函数间隔做约束，例如单位化处理，进而函数间隔可以重新表示为： ? 巧妙的是，将函数间隔做单位化处理后，得到的 ? 值其实就是点到分割面的距离，所以 ? 被称为几何间隔。...04 一个手工计算的案例 为了方便读者理解线性可分SVM模型是如何运作和计算的，接下来举一个简单的例子（案例来源于李航老师的《统计学习方法》一书），并通过手动方式对其计算。

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    （长期更新）《零基础入门 ArcGIS(ArcMap) 》实验二----网络分析（超超超详细！！！）

    例如,道路网连通性是指两个定位点(如城市)之间是否有道路直接或间接连通;而成本的概念比较广泛,是指网络上某路径上的开销,它可以是路径长度、车辆运行时间、过路过桥费等。...(4)假设行驶的速度为3m/s,以osm_roads.shp为基础数据,建立包含距离成本和时间成本的网络数据集。...(4)数据人库：建立osm数据库,将修改后的数据导人数据库中 (5)最短路径分析：建立新建住宅小区的道路网络数据集,设置距离与时间成本,求从“objectid=9150”的建筑物到“obiectid=...不能有悬挂点（dangles）：线的端点不和其他相连。该端点叫悬挂点。比如在道路网中，除了死胡同，不允许某条道路的端点为悬挂点。...(3)计算时间字段值: 选中时间字段,右键点击【字段计算器】 根据提供的速度3m/s.在输人框中输人“[Shape_Length]/3”(图2.23),点击【确定】,完成时间字段的计算

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    二值图几何性质 —— 转动惯量

    在当前图像为二维的情况下，转动惯量是物体针对某条直线，将物体上的每个点到直线距离的平方按照密度计算积分，即得到了图像关于该轴向的转动惯量值。...转动惯量计算方法： E=\iint_{I} r^{2} b(x, y) d x d y \tag{4} \label{4} 其中 r 表示二值图上的点到直线的距离，虽然还没有这条直线 直线建模...将某点(x,y)带入\eqref{5}，得到值的绝对值即为该点到直线的垂线（最短）距离。...二阶矩轴向通过质心 我们已经得到了二值图上一点到任意直线的距离计算方法，将\eqref{11}带入\eqref{4}，得到： image.png 对\rho求导，并令倒数为0，得到： (\bar{x...拉格朗日 从式\eqref{15}开始，事实上我们要解的就是一个带约束的优化方程组，可以使用拉格朗日乘数法求解： image.png 将E设为f(x,y)，约束条件设为g(x,y)=0，构建拉格朗日方程

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    来自硅谷的无人驾驶一线技术

    无人车路径规划的寻径问题，虽然也是要解决从A 点到B 点的路由问题，但由于其输出结果并不以为实际的驾驶员所使用为目的，而是给下游的行为决策和动作规划等模块作为输入的，其路径规划的层次要更加深入到无人车使用的高精地图的车道级别...在高精地图定义的路网（Road Graph）划分的基础上，以及在一定的最优策略定义下，路由寻径模块需要解决的问题是计算出一个从起点到终点的最佳道路行驶序列： {(lane,start_position,...设置源节点到其他节点（包括目的节点）的距离为无穷大（inf），源节点到自身的距离为0。...（3）从当前Lane Point 节点出发，考虑相邻能够到达的所有未访问的Lane Point，计算可能的距离（Tentative Distance）。...在使用最小优先队列（minimum priority queue）来优化第10 行的最小距离查找的情况下，Dijkstra 的路由寻径算法复杂度可以达到O(丨E丨+丨V丨log丨V丨)。

    89730

    Part3-1.获取高质量的阿姆斯特丹建筑立面图像（附完整代码）

    找到最近的点Point C：对于建筑物的每个边的中心点，计算它到道路的每个段的最近距离。 计算点到线段的垂直距离，可以通过向量数学或使用一些专用的几何算法来完成。...也可以使用Shapely库计算最短距离。 对于每个中心点，您将遍历道路上的所有线段，找到点到线段的最近距离。保存这个距离和对应的线段。...比较距离：一旦您有了从各个中心点到道路的距离，您就需要找出哪个距离最短。通过比较所有计算出的距离来完成这一点。...确定最短距离的坐标Point S：找出最短距离后，返回对应的中心点的坐标以及该点到最近道路边界的距离。...我们要利用shapely计算距离，但是我们的road要素是整个地区的线要素，我们需要裁剪到到我们的建筑物的外围，方便计算。

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    YashanDB在地理信息系统（GIS）领域的关键功能和技术优势

    2.5 空间计算引擎优化崖⼭数据库的空间计算引擎在性能上进⾏了优化，特别是在处理⼤规模空间数据和复杂查询时，性能表现优于商业和开源的空间计算引擎。...崖⼭数据库通过⾃适应算法优化了外包框的计算，对于较⼤的空间对象，系统能够提前计算其外包框，确保提取外包框的 I/O 消耗可控。这种优化减少了不必要的数据访问，提⾼了查询性能。...通过与商业和开源的空间计算引擎进⾏对⽐，崖⼭数据库展⽰了其在空间计算性能上的优势，这表明其空间索引的优化是有效的。...4 GIS的R-tree性能测试对比4.1 测试对象本次测试的对象是YashanDB、PostgreSQL单机的rtree性能对⽐测试（表数据量、表数据相同、表结构⼀致，表上仅带R-tree索引）。...4.2 测试场景4.2.1带索引的情况性能场景⼀： YashanDB:csharp 代码解读复制代码select count(OGR_FID) from GIS_OSM_ROADS_FREE_1 where

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    学废了系列 - WebGIS vs WebGL图形编程

    但是我们平时使用的电子地图都是平面的，如何把球面坐标系下的经纬度坐标映射为电子地图的平面坐标系（数学上称谓是笛卡尔直角坐标系）呢？...现实问题：计算两点之间的距离 计算两个POI点之间的“直线”距离是我们日常项目中出现概率很高的一种需求，之所以“直线”两字加引号是因为在现实中地球上的两个点不存在绝对的直线距离，在地理上都是球面距离，也就是数学上的弧长...，科贸大厦为起点进行路径规划，得到所有POI与起点的真实地理距离，筛选出小于等于5公里的POI。...在绘图方面，R-Tree较多地被用于图形冲突检测。 栅格地图的POI点坐标是在瓦片预处理过程中被计算好的，哪个显示哪个不显示都被预定义好了，前端拿到数据之后按照既定的坐标渲染出来即可。...以上便是使用R-Tree进行位置冲突检测的简易流程。除了POI位置检测以外，绘图中R-Tree另一个使用场景是道路名称的位置标注算法，如下图中的「双清路」「荷清路」文本： ?

    1.9K20

    今天我们来谈谈POI

    www.resdc.cn）具体来源不太清楚 第二种 基于百度，高德，腾讯，谷歌等地图的坐标拾取服务所获取的POI（由于国内POI数据的获取来源极少来自谷歌，因此本文不做介绍）基本上经常使用的POI获取渠道都是基于这些互联网大厂的地图坐标拾取服务所获取的...，可以批量将地址转换为经纬度坐标，数据可能会有偏差，毕竟计算机也是识别不出来西xx米东xx米，这是由于你的地址决定的 第五种 天地图的POI，不用说，数据质量绝对好，缺点也很明显，权限卡的很死。...OSM（https://www.openstreetmap.org/）上有城市内的公交站点，交通信号灯等。...(WGS84)是国际标准，从 GPS 设备中取出的数据的坐标系，国际地图提供商使用的都是这个坐标系。...火星坐标 (GCJ-02)也叫国测局坐标系，中国标准，从国行移动设备中定位获取的坐标数据使用这个坐标系，国家规定：国内出版的各种地图系统（包括电子形式），必须至少采用GCJ-02对地理位，置进行首次加密

    2.4K20

    【狂热算法篇】探秘图论之Dijkstra 算法：穿越图的迷宫的最短路径力量（通俗易懂版）

    该算法适用于带权有向图或无向图，且图中边的权重必须是非负的。...这里为了我们不仅可以知道源点到某点的最短距离以及路径；故我们每次都把前驱节点推进去： 点 源点到此点的距离 此条路上某点的前驱节点 注：队列中的元素不完全是某点最短路径长度，是所有能到达此点的路径（...，是所有能到达此点的路径（依靠stlpq的性质完成自己筛选出最短） //这里为了我们不仅可以知道源点到某点的最短距离以及路径；故我们每次都把前驱节点推进去： 点 源点到此点的距离 此条路上某点的前驱节点...而Dijkstra算法：它是以一个确定的源点固定好去依次找最短路径来确定源点到某点的距离；认为只要是最短的那么通过它到到达源点一定是最短的（是一种贪心思想，忽略了边权位负数情况，后面会分析）；即单源路径...6.4使用注意事项： 首先先表明观点： 先介绍下什么是父负环：即一条回路边权之和为负数；如图： 这样我们会发现是找不到某两点之间的最小路径的，因为这个环可以无限循环。

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    利用python实现地理加权回归(GWR)与网约车订单数据挖掘

    那我们也把它画出来，首先明确一下研究的区域，对着b图，我在osm上大致确定了总体的位置： 大方框的经纬度如左上所示，下面让我们用geopandas把它画出来。...原因在于文章中计算这个混合度用到了所有种类的poi，而我为了省事只用了建模时使用的6种，导致我们计算的土地利用混合度和论文中的有较大不同。...下面是论文中关于莫兰指数的统计： 跟我们计算的对比，总体上是那个意思，但是数值有的差了不少，应该是因为poi用的不一样，我这个poi好像是18年的，用在16年的滴滴数据上十分不合适 。...下面我们来看看论文中的模型结果： 咦，细心的你会发现，怎么我们模型结果跟论文完全不一样啊，论文里GWR模型r方达到了0.82，较全局模型提高了0.02；而我们计算的模型里GWR和全局模型r2都一样，别的诊断信息也基本都一样...我们为了省事直接用了论文的结论，选了6个变量。但由于我们的poi数据和论文中使用的并不一致，论文中六个变量并在全局模型中都是显著的，而我们的变量有的并不显著，导致了我们计算的GWR存在严重的问题。

    4.9K62

    数据结构 第15讲 一场说走就走的旅行——最短路径

    现在要计算从源到所有其他各顶点的最短路径长度，这里路径长度指路上各边的权之和。 如何求源点到其他各点的最短路径呢？...设置地图的带权邻接矩阵为map[][]，即如果从源点u到顶点i有边，就令 map[u][i]等于的权值，否则 map[u][i]=∞（无穷大）；采用一维数组 dist[i]来记录从源点到i顶点的最短路径长度...m：城市间路线的条数。map[][]：地图对应的带权邻接矩阵。dist[]：记录源点u到某顶点的最短路径长度。p[]：记录源点到某顶点的最短路径上的该顶点的前一个顶点（前驱）。...2．算法优化拓展 在for语句③中，即在集合V−S中寻找距离源点u最近的顶点t，其时间复杂度为O(n)，如果我们使用优先队列，则可以把时间复杂度降为O(log n)。那么如何使用优先队列呢？...在此为了操作方便，我们使用结构体的形式来实现，定义一个结构体Node，里面包含两个成员：u为顶点，step为源点到顶点u的最短路径。

    1.8K10

    程序员教你两点之间如何找到合适的房源

    现在很多找房软件都提供便捷的功能，输入公司地址，就可以查询30分钟以内通勤的房源。比如某如： 公司地址就是我们找房的中心点，30分钟通勤时间就是中心点的辐射半径。...但是这些软件无法解决的是，当你和你女友公司处在不同的相隔较远的位置时，如何找一个对于你俩都比较合适的地点来租房呢？也就是说当中心点有两个的时候，如何兼顾这两个地点，找一个合适的房源位置。...今天的例子以第三种为准：如何在两个工作地点之间找一个相对于这两个地点通勤时间差不多同时又相对较短的小区。 首先第一步，确定能够接受的通勤时间上限。比如1小时。...为了复用数据，也为了减少API的重复调用（每日免费调用次数是有限的），将这些数据，包括小区名称，所在行政区和经纬度坐标地址存储到了excel里 第三步，计算每个小区到两个中心点的通勤时间，筛选出在可接受范围内的小区...第四步，计算每个小区到两个中心点的通勤时间的标准差，按标准差从小到大排序。 其实上边那一个代码块里，已经把第四步要做的计算工作做完了。

    2.9K20

    Postgres空间地理类型POINT POLYGON实现附近的定位和电子围栏功能

    需求和背景 在已有大量经纬度坐标点的情况下，给定一组经纬度如何快速定位到附近的POI有哪些？ 现在使用经纬度转geohash的算法，将二维的距离运算转换为like前缀匹配。...两个点之间的距离 距离计算函数 ST_Distance 文本转换地理几何类型函数 ST_GeogFromText 。...最后一种坐标转换的计算方法， 参考PostGIS 坐标转换(SRID)的边界问题引发的专业知识 - ST_Transform 建议国内不要使用马萨诸塞州的投影平面，会使得距离计算不够准确。...附近5公里内的点 使用函数ST_DWithin 可以计算两个点之间的距离是否在5公里内。...gps附近30m内的围栏 使用函数ST_DWithin 判断一个几何对象是否在另一个的r距离以内： SELECT ST_Distance(ST_GeomFromText('POINT(120.731069

    3.7K20
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