首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用带mxnet后端的anaconda安装keras

使用带MXNet后端的Anaconda安装Keras可以按照以下步骤进行:

  1. 首先,确保已经安装了Anaconda。如果没有安装Anaconda,可以从Anaconda官网(https://www.anaconda.com/products/individual)下载并安装适合您操作系统的版本。
  2. 打开Anaconda Navigator,点击左侧的"Environments"选项卡,然后点击右侧的"Create"按钮创建一个新的环境。
  3. 在弹出的对话框中,输入环境的名称(例如"keras_mxnet"),选择Python版本(建议选择最新的Python 3.x版本),然后点击"Create"按钮创建环境。
  4. 创建完环境后,返回到Anaconda Navigator的主界面,点击左侧的"Home"选项卡,在右上角的搜索框中输入"Anaconda Prompt",然后点击打开Anaconda Prompt终端。
  5. 在Anaconda Prompt中,激活刚刚创建的环境。输入以下命令并按下回车键:
  6. 在Anaconda Prompt中,激活刚刚创建的环境。输入以下命令并按下回车键:
  7. 激活环境后,可以使用conda命令安装MXNet和Keras。输入以下命令并按下回车键:
  8. 激活环境后,可以使用conda命令安装MXNet和Keras。输入以下命令并按下回车键:
  9. 这将会从Anaconda仓库中安装MXNet和Keras。
  10. 安装完成后,可以使用以下命令验证安装是否成功:
  11. 安装完成后,可以使用以下命令验证安装是否成功:
  12. 进入Python交互式环境后,输入以下代码并按下回车键:
  13. 进入Python交互式环境后,输入以下代码并按下回车键:
  14. 如果没有报错,则表示MXNet和Keras已经成功安装并可以正常使用。

注意:以上步骤是使用Anaconda来安装MXNet和Keras,并使用MXNet作为Keras的后端。如果您已经安装了Anaconda,也可以使用pip命令来安装MXNet和Keras,然后在Keras的配置文件中将后端设置为MXNet。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

安装 Anaconda 正确姿势(图)

所以步骤是:先下载Anaconda,再在Anaconda安装一个Python,(你电脑里可能本来已经装了一个Python环境,但是AnacondaPython是必须再装),然后在下载安装tensorflow...Anaconda下载与安装 (1)根据自己系统,以及系统位数,选择需要版本。 我电脑是Windows64位系统。...Anaconda安装成功与否测试 (1)进入Windows系统cmd界面: 然后输入:conda --version检查anaconda版本 (2)配置环境变量 控制面板—系统与安全—系统—高级系统设置...里面:conda info –envs TensorFlow安装 我们要安装是CPU版本,因为正常下载会很慢,所以这里我们使用清华镜像来下载;在命令下输入: pip install -i -https...,使用如下代码进行测试: 输入python进入Python编译环境 (依次输入如下命令:) 测试成功将返回结果 tips: 安装TensorFlow过程中,一般情况如果不是大型深度学习任务,安装

1K30

Github 项目推荐 | Windows 10上 GPU 加速深度学习工具

有很多工具能够帮助开发者在 Linux 和 Mac 上构建深度学习环境(比如 Tensorflow,不幸是,TensorFlow 无法在 Windows 上轻松安装),但是很少人关注如何在 Win10...大多数人关注如何让深度学习框架运行在 Win10 设备 Ubuntu VM 上,这不是最优解决方案。...我们还发现了足够信息,以便为 Keras,Tensorflow,CNTK,MXNet 和PyTorch 最新稳定版本制作分步指南。...有三个不同后端:Tensorflow-gpu 1.8.0,CNTK-gpu 2.5.1 和 MXNet-cuda90 1.2.0 Keras用于Tensorflow或CNTK之上深度学习 Tensorflow...和CNTK是用于评估多维数组上数学表达式后端 Theano是一个不再活跃传统后端 PyTorch v0.4.0

1.6K20

centos7 如何安装使用 Anaconda

Anaconda介绍CentOS 7安装Anaconda3conda命令使用介绍帮助目录检查conda版本升级当前版本conda环境管理列出所有的环境安装一个不同版本python新环境复制一个环境创建一个新环境导出环境...,Anaconda支持导入导出以方便迁移导入环境信息,即根据配置文件创建一个新环境:移除环境激活进入环境,请使用停用一个活动环境,请使用包管理查看已安装包向指定环境中安装包从Anaconda.org安装一个包通过...因为包含了大量科学包,Anaconda 下载文件比较大,如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小发行版(仅包含conda和 Python)。...specify a different location below [/root/anaconda3] >>> /opt/anaconda3 其实安装位置可以在执行安装脚本时候直接指定,像上面要指定安装到...安装完成后,出现询问是否在用户.bashrc文件中初始化Anaconda3相关内容。

6.9K10

MXNet 宣布支持 Keras 2,可更加方便快捷地实现 CNN 及 RNN 分布式训练

Keras 2 和 MXNet 做分布式训练 本文介绍如何安装 Keras-MXNet 并演示如何训练 CNN 和 RNN。...3.验证 Keras-MXNet 安装 使用以下方式运行 MXNet 后端来验证你 Keras: $ python >>>import keras as k Using MXNet backend...我们可以使用 Keras-MXNet 存储库示例部分 Keras 2 脚本。用 MXNet 作为 Keras 后端只需要对脚本进行非常少更新。...RNN 支持 Keras-MXNet 目前提供 RNN 实验性支持。 在使用带有 MXNet 后端 RNN 时存在一些限制。更多相关信息,请查阅 Keras-MXNet 文档。...有关如何运行基准脚本并生成详细基准测试结果信息,请参阅 Keras 基准测试自述文件。

57170

业界 | MXNet开放支持Keras,高效实现CNN与RNN分布式训练

已经支持 Keras 2,开发者可以使用 Keras-MXNet 深度学习后端进行 CNN 和 RNN 训练,安装简便,速度提升,同时支持保存 MXNet 模型。...用 Keras 2 和 MXNet 进行分布式训练 本文介绍了如何安装 Keras-MXNet,以及如何训练 CNN 和 RNN。...如果你以前使用过其它深度学习引擎进行分布式训练,那你可能了解其中难度和无趣。本文将展示如何使用 Keras-MXNet 进行训练。 安装仅需几步 1. 部署 AWS 深度学习 AMI 2....验证 Keras-MXNet 安装是否正确 使用以下代码验证 Keras 是否正在运行 MXNet 后端: $ python >>>import keras as k Using MXNet backend...使用 MXNet 作为 Keras 后端几乎不需要对脚本进行什么更新。

90830

业界 | Apache MXNet 发布 v0.11.0版,支持苹果Core ML和Keras v1.2

支持 Keras v1.2,允许你在构建深度学习模型时使用MXNet 为运行后端 Keras 接口。 这个 v0.11.0 最终测试版还包括额外功能更新、性能提升以及一些修复。...使用 MXNet 作为 Keras 后端,开发者能在多 GPU 上实现高性能扩展。以前使用 Keras 并不能很好地将训练模型扩展到多块 GPU 中。...以下代码展示了当我们把 MXNet 作为后端时,如何Keras 中配置 GPU 数量: # Prepare the list of GPUs to be used in training NUM_GPU...英伟达已经就以 MXNet后端 Keras 性能基准进行了广泛研究。...你还可以访问 GitHub repo(https://github.com/dmlc/keras/wiki/Installation)了解如何使用 MXNet 作为 Keras 后端

900130

ffmpeg安装使用教程_Anaconda安装ffmpeg

二、安装 FFmpeg可以在Windows、Linux还有Mac OS等多种操作系统中进行安装使用。...这篇文章主要介绍其在Windows下面的安装: 下载编译好Windows版本:http://ffmpeg.zeranoe.com/builds/(与官网同步) FFmpeg分为3个版本:...Static、 Shared、 Dev 前两个版本可以直接在命令行中使用。...四、使用 命令行工具使用 ffmpeg.exe 用于转码应用程序: 一个简单转码命令 将input.avi转码成output.ts,并设置视频码率为640kbps ffmpeg -i input.avi...-b:v 640k output.ts 具体用法参考: ffmpeg参数中文详细解释 详细使用说明(英文):http://ffmpeg.org/ffmpeg.html 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献

1.9K10

数学烂也要学AI | 带你造一个经济试用版AI终极必杀器

我们会搜集最好精华,并且把他们组合成数字终结者。 我们也会讨论如何把最新深度学习软件架构一步步安装到Ubuntu Linux 16.04中。...sudo pip install keras Lasagne Lasagne是另一款被广泛使用优秀包装器,它比起Keras还要更灵活一些,这样你就可以轻轻松松天马行空、脑洞大开。...在Ubuntu操作系统上,MXNet提供一套可以安装所有需要MXNet依赖项和库Git Bash脚本给使用Python和R语言用户。...这一简易安装脚本可以在运行Ubuntu 12或更高版本电脑上完成Python及 R语言适用MXNet设置。该脚本将把MXNet安装在您home文件夹~/mxnet中。...rpy2 Reboot: sudo shutdown -r now 给Anaconda安装Tensorflow, Theano, 和 Keras 你要给Python 2和3两个版本Anaconda安装这些库

1.6K90

深度学习三大框架对比

【图 2-2 tensorflow代码模块结构】 3、安装方式 1、官网下载naconda安装:https://www.anaconda.com/download/; 2、依次在Anaconda Prompt...【图 3-1 keras模块结构图】 3、安装方式 Keras安装为以下三个步骤: 1) 安装anaconda(python); 2) 用于科学计算python发行版,支持Linux、Mac、Windows...4、使用Keras搭建神经网络 使用keras搭建一个神经网络,包括5个步骤,分别为模型选择、构建网络层、编译、训练和预测。每个步骤操作过程中使用keras模块如图3-2所示: ?...依然由google团队开发支持,API以tf.keras形式打包在TensorFlow中;微软维护其CNTK后端;亚马逊AWS也在开发MXNet支持。...1、部署简便,使用TensorFlow、CNTK、Theano作为后端,简化了编程复杂度,节约了尝试新网络结构时间。

4K110

人脸图像识别实例:使用Keras-MXNetMXNet模型服务器上部署“笑脸检测器”

AWS最近宣布发布了针对Keras 2Apache MXNet后端,与使用多GPU默认后端相比,它可以为你提供高达3倍速度提升。它可以改进训练和推理性能。...在这个版本中,你现在能够将经过训练Keras使用MXNet后端)模型导出为本地MXNet模型,而不必依赖于特定语言绑定。...” 注:可在此处访问Keras-MXNet详细安装说明。...评估脚本使用Keras-MXNet保存模型,并加载它以用于预测。 第2部分 – 使用MXNet模型服务器进行推理 接下来,让我们看看如何使用MXNet模型服务器(MMS)来提供此模型。...KerasMXNet后端训练模型并通过MXNet模型服务器进行推理过程。

3.4K20

Mac下Anaconda安装使用教程

安装 好了,下面就是正式安装了,首先我们需要去Anaconda官网下载,你可以下载图形安装包,也可以下载命令行安装文件。 图形安装安装方式就像安装软件那样根据提示下一步就可以了。...然后滚动屏幕到最下方,边已经看完了协议了,然后输入”yes”表示同意协议,然后安装继续 然后看到提示“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C...安装过程大约需要几分钟时间。这里建议直接使用木人安装路径就可以了。...安装到指定环境 $ conda install -n myenv XXX 总结 以上所述是小编给大家介绍Mac下Anaconda安装使用教程,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家...您可能感兴趣文章: Anaconda入门使用总结 致Python初学者 Anaconda入门使用指南完整版 Windows下anaconda安装第三方包方法小结(tensorflow、gensim为例

3.3K31

用腾讯云快速进行CNN开发验证

如上面所说,本人非专业开发者,因此只分享自己第一次使用GPU云服务器搭建开发环境经验,并没有涵盖不同操作系统如何使用之类全面攻略。...下面是我使用云服务器、开发语言等情况: 1)云服务器:GPU计算型GN8,6核 56GB5Mbps 2)开发语言:Python 3)开发环境:PyCharm 3)机器学习开发框架:Keras后端是...要想进行CNN开发,可以使用成熟开发框架,我使用Keras,采用tensorflow作为后端。...、numpy、pandas等,需要注意是,keras、tensorflow有版本对应关系,如果安装版本不匹配,可能会在使用过程中报错,提示没有ddl文件。...注:后续如果需要导入其他包,也可以在Anaconda里先安装

2.3K00

这是一份你们需要Windows版深度学习软件安装指南

, keras Successfully installed keras-2.0.5 pyyaml-3.12 theano-0.9.0 安装 CNTK 2.0 后端 根据 CNTK 安装文档,我们可以使用以下...验证 Theano 安装 因为 Theano 是安装 Keras 时自动安装,为了快速地在 CPU 模式、GPU 模式和 cuDNN GPU 模式之间转换,我们需要创建以下三个系统环境变量(...使用 Keras 验证 GPU+cuDNN 安装 我们可以使用 Keras 在 MNIST 数据集上训练简单卷积神经网络(convnet)而验证 GPU cuDNN 是否正确安装,该文件名为 mnist_cnn.py...使用 Theano 后端 Keras 为了有一个能进行对比基线模型,首先我们使用 Theano 后端和 CPU 训练简单卷积神经网络: (dlwin36) $ set KERAS_BACKEND...使用 TensorFlow 后端 Keras 为了激活和测试 TensorFlow 后端,我们需要使用以下命令行: (dlwin36) $ set KERAS_BACKEND=tensorflow (

68820

这是一份你们需要Windows版深度学习软件安装指南

, keras Successfully installed keras-2.0.5 pyyaml-3.12 theano-0.9.0 安装 CNTK 2.0 后端 根据 CNTK 安装文档,我们可以使用以下...验证 Theano 安装 因为 Theano 是安装 Keras 时自动安装,为了快速地在 CPU 模式、GPU 模式和 cuDNN GPU 模式之间转换,我们需要创建以下三个系统环境变量(...使用 Keras 验证 GPU+cuDNN 安装 我们可以使用 Keras 在 MNIST 数据集上训练简单卷积神经网络(convnet)而验证 GPU cuDNN 是否正确安装,该文件名为 mnist_cnn.py...使用 Theano 后端 Keras 为了有一个能进行对比基线模型,首先我们使用 Theano 后端和 CPU 训练简单卷积神经网络: (dlwin36) $ set KERAS_BACKEND...使用 TensorFlow 后端 Keras 为了激活和测试 TensorFlow 后端,我们需要使用以下命令行: (dlwin36) $ set KERAS_BACKEND=tensorflow (

1.7K80

深度学习三大框架对比

网络中层越多,可以提取用于聚类和分类特征越复杂。我们常见Caffe,CNTK,DeepLearning4j,KerasMXNet和TensorFlow是深度学习框架。...2、Keras模块结构 Keras主要由5大模块构成,模块之间关系及每个模块功能如图3-3所示: 3-3.png 3、安装方式 Keras安装方式有以下三个步骤: 1) 安装anaconda(python...3) 利用pip或者conda安装numpy、keras、 pandas、tensorflow等库 下载地址: https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/ 4、...开发主要由谷歌支持, API以“tf.keras"形式打包在TensorFlow中。微软维护着KerasCNTK后端。亚马逊AWS正在开发MXNet支持。...1、使用TensorFlow、CNTK、Theano作为后端,简化了编程复杂度,节约了尝试新网络结构时间。

1.6K70

Windows下PyCharm与Anaconda安装使用

学Python,好开发工具也是很重。PyCharm是Jetbrains系列,可想而知,在界面和功能使用方面还是很有口碑。PyCharm支持HTMl、数据库SQL、Python等开发。...下载 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 安装 直接next下一步就可以,重要地方会截图标注下,默认安装到C:\...Program Files\JetBrains\PyCharm 2021.1.3 可以勾选,也可以默认 点击下一步,默认即可,等待安装 不导入配置文件 点击试用...blog/qm393t 创建项目并配置Python环境 先不用管python环境,直接点击create,然后到项目里更改FILE - setting - project - 如下图 选择anaconda...目录下python.exe如下图: 稍等片刻,某块比较多, 运行测试程序 import numpy as np import cv2 #调用笔记本内置摄像头,所以参数为0,如果有其他摄像头可以调整参数为

18820

Linux系统下Anaconda安装使用教程

一.Anaconda安装 去官网下载:https://www.anaconda.com/products/individual ? 下载到本地后利用FileZilla软件上传到服务器。...:/root/anaconda3/bin是我们安装软件地址。...然后我们大功告成了,有时候可能由于你安装时候回车有点猛,会导致终端有个(base),可以执行下面命令去除: conda deactivate 当然,如果你觉得这个base看着也挺舒服,那可以使用conda...二.conda使用 有很多生信软件都可以通过conda安装,省去了很多安装、修bug烦恼。经常是安装到崩溃软件,conda一行命令就搞定了。...anaconda是包含一些常用包版本,miniconda则是精简版(miniconda官网:https://conda.io/miniconda.html),需要啥装啥,有人推荐使用miniconda

14.1K42
领券