，因为通过编写游戏代码，我们可以锻炼自己的编程技巧，同时也能够加深对算法、逻辑和数据结构的理解。...本文将使用Python语言来编写一个简单的Tic Tac Toe游戏，让大家可以在终端中玩这个经典的游戏。...Tic Tac Toe游戏具体实现 接下来就来开启本文的关键内容，通过使用Python来具体实现Tic Tac Toe游戏，这里分享的是一个基于Python的简化版Tic Tac Toe游戏，具体的示例代码如下所示...最后 通过上文的介绍，想必大家都了解了如何使用 Python语言来实现经典的井字棋游戏（Tic Tac Toe），这个简单而又有趣的游戏可以帮助我们巩固和应用 Python 编程的基本概念和技巧。...尤其是在上文源码的实现过程中，介绍了如何设计游戏的数据结构，如何处理用户输入，以及如何判断游戏的胜负条件，通过编写代码，实现游戏，可以锻炼自己的逻辑思维和问题解决能力，尤其是在编写代码的过程中，需要仔细考虑每个步骤的逻辑
如果你使用的是Python3.11及以后的版本，可以直接使用tomllib模块 替代tomli 我们先创建一个TOML文件tic_tac_toe.toml： # tic_tac_toe.toml [user...我们的配置文件为tic_tac_toe.toml： # tic_tac_toe.toml [user] player_x.color = "blue" player_o.color = "green"...在代码文件中，您可能希望为配置导入添加别名，以便更方便地访问您的设置： >>> from config import tic_tac_toe as CFG >>> CFG["user"]["player_x...首先，编写一个名为_dumps_value() 的辅助函数。此函数将获取某个值，并根据值类型返回其 TOML 表示形式。...创建新的TOML文件 在本节中，您将首先探索如何设置 TOML 文档的格式，以使其更易于用户使用。然后，您将尝试另一个名为 tomlkit 的库，您可以使用它来完全控制 TOML 文档。
本教程不会解释什么是深度 Q-learning，但我们将通过 Q-learning 算法来使得代理学习如何玩 tic-tac-toe 游戏。尽管它很简单，但我们将看到它能产生非常好的效果。...首先，我们将通过一些必要的背景知识来快速了解强化学习，然后我们将介绍 Q-learning 算法，最后我们将介绍如何通过它来使得一个代理学会玩 tic-tac-toe。...当我们不确定动作是否总是产生期望结果时，转移函数十分必要。但是需要注意的是，对于 tic-tac-toe 游戏，我们确切地知道每个动作会做什么，所以我们不会使用转移函数。 ?...在 tic-tac-toe 游戏中，我们通过让代理与对手进行多场比赛来迭代更新 Q(s,a)，用于更新 Q 的方程如下： ?...结语 本文首先介绍了马尔可夫决策过程以及如何在强化学习中应用它。然后使用状态、行动、奖励函数来对 tic-tac-toe 游戏进行建模。
以下步骤以 Tic-Tac-Toe 为例讲解。...将标头和源：tic_tac_toe.h，tic_tac_toe.cc和tic_tac_toe_test.cc 复制到 new_game.h，new_game.cc 和 new_game_test.cc。...更新样板C ++代码： 在 new_game.h 中，重命名文件顶部和底部的标题保护。 在新文件中，将最内层的命名空间从 tic_tac_toe 重命名为 new_game。...在 python / tests / pyspiel_test.py 中将短名称添加到预期游戏列表中。 现在，你有了一个不同名称的 Tic-Tac-Toe 复制游戏。...此字符串指定要使用的实验和（索引）环境设置。
def main(): """Runs a game of tic-tac-toe.""" print('Welcome to tic-tac-toe!')...当您运行该程序时，输出将类似于以下内容： Welcome to tic-tac-toe!...isWinner()函数的参数接受一个棋盘字典和'X'或'O'来确定该玩家是否在棋盘上有连续三个标记。 isBoardFull()函数决定棋盘上是否没有空格，意味着游戏已经结束。...打开一个新的文件编辑器窗口，输入以下代码，保存为tictactoe_oop.py : # tictactoe_oop.py, an object-oriented tic-tac-toe game....def main(): """Runs a game of tic-tac-toe.""" print('Welcome to tic-tac-toe!')
我们今天同样实现一个小游戏，这个小游戏非常有名，我想大家都应该玩过。它就是tic tac toe，我们打开chrome搜索一下就可以直接找到游戏了。 ?...由于我们使用Python来实现，并且不会制作UI界面，所以不会这么好看。虽然不够好看，但是逻辑却是一样的。并且和之前我们做的那些小游戏相比，今天做的这个游戏有一个非常大的特点就是非常适合设计AI。...我们只需要用很简单的算法就可以做出一个还不错的ai来。当然我们循序渐进，先从最简单的游戏功能本身开始。 课题 今天的课题就是使用Python编写一个不带UI界面的tic tac toe的小游戏。...游戏开始之后，双方交替行动，每次执行都会在屏幕上输出相应的具体信息，以及棋盘当前的情况。 ? 知识点 面向对象 tic tac的游戏虽然简单，但是它涉及的内容还是挺多的。...这些逻辑如果不加以封装，全部都写成面向过程的话，会使得代码非常的混乱。很明显的，我们需要使用面向对象，对这些逻辑进行抽象和封装，来达到简化编码以及思考的目的。
今天我们来继续研究tic-tac-toe这个游戏。 Tic-tac-toe的博弈树分析 当时还剩下最后一个问题，那就是，我们的策略一定能够得到平局结果吗？...今天我们就来回答这个问题，先回顾一下视频： 视频1 tic-tac-toe的奇迹 //v.qq.com/txp/iframe/player.html?...用这个工具我们甚至可以去分析几乎所有的棋类游戏，复杂到围棋，简单到象棋，到我们今天讲的tic-tac-toe。...这是个复杂而庞大的议题，不过tic-tac-toe应该hai还是太简单了，以至于我们根据一下对称性，也就是叫等价棋局类的合并，可以在很有限的空间内，去穷举所有的棋局情况。...Tic-tac-toe的平局是怎么必现的？ 最后我们来看下我们必然得到平局的游戏是怎么进行的。如果我们只是要D4的平局，那很简单，避开输的方法，剩下的再可赢的时候选择不赢即可。
像下面这样： for i in range(10): print(i) python提供了很多用于循环的技巧，这些方法能让代码更加简洁美观，这次就来扒一扒。...(4, 'Winter')] 这时候用for循环遍历enumerate()函数包装后的序列，就能得到元素及其索引值： >>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac',...print(i, v) ... 0 tic 1 tac 2 toe 2 字典item()方法 遍历字典时，如果直接遍历字典对象，只能得到字典中的键： >>> sample = {'a':1,'b':2,...sorted()函数接收一个可迭代对象，返回一个排序好的列表。...，更能用在其它诸多的代码中。
---- theme: fancy 原文链接 Tic Tac Toe AI with a Depth-First Search -- 作者 Ofek Gila 深度优先搜索是种深度优先遍历树的算法...- 如果不是玩家赢或者棋盘被填满，返回游戏的结果 遍历所有的棋盘格子 如果格子被使用，跳过 根据当前玩家的颜色，设置格子为 X 或 O 通过递归获取游戏结果，调用相同的方法更新棋盘，并交换 xTurn...简而言之，假设最大化两个玩家的结果。需要注意的是，可以简单应用这个算法去玩 Misère or Anti Tic Tac Toe游戏，这个游戏很类似井字棋游戏，不过它的目标是求输。...换言之，我们不能单纯使用深度优先搜索，去尝试解决四目或者其他复杂的游戏。...译者加：如果你应用在五子棋这种稍微复杂的游戏中，深度优先搜索 AI 可能就会卡死你的电脑，读者可以通过更改下面的代码体验 代码片段 本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」
三连棋游戏 Tic-tac-toe 两人轮流在印有九格方盘上划“X”或“O”字, 谁先把三个同一记号排成横线、直线、斜线, 即是胜者)。 以下是这个游戏的一个案例： ?...image 这个游戏的介绍可以参见： https://en.wikipedia.org/wiki/Tic-tac-toe Tic-tac-toe的TDD过程 首先是棋盘 需求1：可将棋子放在3*3棋盘上任何没有棋子的地方...，play的实现只要满足测试用例通过就行。...同时，我们可以在实现新需求的同时，对原先检查是否超出棋盘的代码进行重构优化。...现在我们来关注下代码覆盖率。 ? 100%的行覆盖。 该案例来自 《Test-Driven Java Development》一书。
三连棋游戏 Tic-tac-toe 两人轮流在印有九格方盘上划“X”或“O”字, 谁先把三个同一记号排成横线、直线、斜线, 即是胜者)。...以下是这个游戏的一个案例： image 这个游戏的介绍可以参见： https://en.wikipedia.org/wiki/Tic-tac-toe Tic-tac-toe的TDD过程 首先是棋盘...，play的实现只要满足测试用例通过就行。...同时，我们可以在实现新需求的同时，对原先检查是否超出棋盘的代码进行重构优化。...现在我们来关注下代码覆盖率。 100%的行覆盖。 该案例来自 《Test-Driven Java Development》一书。
解密一下： {"username":"guest","password":"guest"} 登陆以后，会发现在hacker的那一栏提示我们要以admin的角色登陆，所以本题的大致思路应该就是通过普通用户注入出...使用如下的payload {"first_name":"A1.00000000000000","last_name":"paww","is_admin":1.000000000000000} 为了保持位数一样...由下图可知，这是一个合法的json数据。 ?...Toe 这个题目没有看太懂：找到了一个解释和一个payload： To solve this challenge we must beat the computer at tic tac toe....-- HTML for the empty bottom row of a tic tac toe board --> <form id="form_ul" method="POST"
，包括执行动作的次数限制、状态的变化阈值等 info（「dict」）：输出学习过程中的相关信息，一般用于调试 通过上述函数，我们可以实现经典的「代理-环境循环」，在每个时间步，代理选择一个动作，环境返回一个观察...1.3 空间 在 Gym 中，状态和动作都是通过 Space 类型来表示的，其可以定义连续或离散的子空间。...我们可以通过下述代码查看所有可以直接调用的环境： from gym import envs print(envs.registry.all()) 但在实际应用中，面对一个全新的场景，我们往往需要自定义一个环境来训练我们的算法...案例 下面通过经典的「井字棋」（Tic-Tac-Toe）游戏来说明环境的自定义方法。...Tac Toe: https://github.com/RickardKarl/bill-the-bot
列表推导式 要创建列表，通常的做法是使用for循环，来遍历列表，并为其设置值： >>> squares = [] >>> for x in range(10): ......列表推导式将会遍历for字句中的元素，并且使用表达式来求值，将生成的元素作为新的列表元素返回。...: 16, 6: 36} 复制代码 循环 我们一般使用for语句来遍历集合或者字典，list等。...i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']): ......print(i, v) ... 0 tic 1 tac 2 toe 复制代码 之前我们还使用了zip函数，zip函数可以将多个序列中的元素一一匹配： >>> questions = ['name', '
board game server board game client Tic Tac Toe board AI implementation of Tic Tac Toe 阿袁工作的第一天 -..."很好，这个方法需要返回一个state对象，用于记录游戏当前的状态。state对象的内容，外部是不可知的。使用board自己可以解释。" "然后，需要显示棋盘的状态。..."当前玩家是一个AI玩家（也就是对弈算法的使用者），怎么知道如何下子呢？这里需要许多的领域知识吧？"...阿静说道，“在编写一个人工智能游戏对弈的应用中，至少需要两个具体的player，一个是human player，一个是MonteCarlo player。”...“尽管游戏的下法组合数会很大。但是一个游戏的正常步骤却不会很大哦。我们也可以通过另外一个参数max_actions来控制。” “明白了。代码大概是这个样子。”
大家好，儿童节就要来了，虽然秃头程序员没有头发，但是童心还是一直都在的，今天就分享一个私藏的GitHub项目——free-python-games，一行代码就能进入使用Python开发的小游戏快乐玩耍！...安装完之后我们可以使用python -m freegames list来查看所有的游戏列表 ?...贪吃蛇的玩法想必不用过多解释了，使用键盘⬆️⬇️⬅️➡️即可操控 吃豆人 吃豆人没玩过也应该听过，使用下面的代码可以启动一个类似吃豆人的游戏 python -m freegames.pacman ?...Tic Tac Toe 这个游戏我打赌你一定玩过，单击屏幕即可放置一个X或O，当三个同样的图案在一条直线上就赢了 python3 -m freegames.tictactoe ?...使用下面的代码即可在当前目录下生成对应游戏的源码 python3 -m freegames copy snake 执行之后桌面就多了一个snake.py，打开就能查看游戏对应的逻辑 ?
P3是一款全新的编程挑战套件 ，可以捕捉谜题的本质，用于教授和评估人工智能编程的熟练程度。 以下是该团队的贡献列表： 引入了编程谜题，一种适用于算法问题解决的新问题（适用于机器和人类）。...提议的 P3，一个具有各种领域和难度级别的开源拼图数据集。 提供了人工评估和基线，以展示如何使用拼图来跟踪算法问题解决进度。...建议的谜题是用 Python 编写的，即 Python 函数，并以 answer 作为参数。目的是找到一个使函数的输出为真的输入 x，即满足 f(x) == True 的可接受答案 x。...换句话说，解决问题需要找到一个返回“true”的解决方案。 受维基百科和编程竞赛启发的开源 P3 数据集包括难度级别、领域和算法工具方面的各种难题。...一些经典的谜题/问题是： 河内塔和国际象棋谜题（例如，骑士之旅和 n-皇后问题变体） 两人挑战，例如为 Tic-Tac-Toe、Rock-Paper-Scissors 和 Mastermind 寻找最佳策略或寻找一般和游戏的纳什均衡
CPU可以访问256字节的RAM，已经为其编写了功能齐全的Tic-Tac-Toe游戏。 到目前为止，正在构建第二个GR8CPU Rev3。...第一个CPU有很多有趣的工作要做：具有65536字节的内存，改进的算法和设计上更高的速度，该CPU是有史以来最复杂的面包板CPU。 ? 最早效果： ?...GR8CPU Rev3用汇编语言编写的，内核由2000行汇编实现，5KB代码： （1）多线程支持32个并发线程。 （2）理论上不受限制的运行程序数量。...这是有效的吗？接下来，Exec通过检查每个节条目并将其偏移量添加到其长度中来查找可执行文件的长度。Exec找到的长度是这些计算出的最大长度。...此后，Exec调用thread_launch，这是一种用于准备启动线程的方法。Exec通过向过程中添加一些原始数据来完成：用户ID，指向分配的内存的指针，运行的命令行以及工作目录等等。 ?
桥最多只能承受两个人同时通过的重量。这四个人的过桥速度都不一样：一个需要1分钟，一个需要2分钟，一个需要5分钟，还有一个需要10分钟。他们如何才能在17分钟之内全部过桥？...应聘职位：软件工程师 十一、给你一副井字棋（Tic Tac Toe）。。。你来写一个程序，以整个游戏和一个玩家的名字为参数。此函数需返回游戏结果，即此玩家是否赢了。...首先你要决定使用哪种数据结构处理游戏。你还要先讲出使用哪种算法，然后写出代码。注意：这个游戏中的某些格子里可能是空的。你的数据结构需要考虑到这个条件。 答案： 所需要的数据结构应为二元字符数列。...调用此函数检查6种条件，判断是否有赢家。其中第6种条件就是看是否还有空格。如果有赢家，则字符判断玩家是X还是O。因此你需要一个旗标。如果有赢家则返回此值并结束游戏，如果没有则继续游戏。...现在可以做到每秒10亿次的运算，所以大约应需要3000秒。 应聘职位：软件工程师 十三、请设计一个“蛙跳”游戏的算法，并写出方案的代码。。。
Deepmind 最近发布了 AlphaGo 的最新版本 AlphaGo Zero 的论文，AlphaGo 不再需要学习人类的经验，而是可以自己学习如何下围棋，而且最新的 Zero 可以打败之前的版本...首先，围棋这个游戏是很难用暴力方法来搜索最优路径的，拿只有 9 格的 tic tac toe 游戏来说就有 3^9 ～ 19 000 种可能，每个格子可以是 ❌ ⭕️ 空白 三种可能。 ?...每一分支代表一系列的 move，在每一个确定的深度，会判断哪种走法可以胜利。 而人类玩这个游戏的时候不会把这些情况都试过，而是凭直觉和推理。...一个神经网络叫做 policy network，接收到输入的棋局后决定下一步最好该怎么走。这个网络要通过学习成千上百万的高手对决的例子来训练，准确率约 57%： ?...而且不再是学习人类的棋局例子，而是在一无所知的基础上，通过和自己对决来学习下围棋。 ? ? ---- 学习资料： https://www.youtube.com/watch?
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