类似于数据库事务日志。 2）分层布局的数据文件：实际写入表中的数据。 3）索引（多种实现方式）：映射包含指定记录的数据集。 ?...具体来说，最新的instant被保存为单个文件，而较旧的instant被存档到时间轴归档文件夹中，以限制writers和queries列出的文件数量。...MergeOnRead存储类型的数据集中，其中一些/所有数据都可以只写到增量日志中; 4）COMPACTION: 协调Hudi中差异数据结构的后台活动，例如：将更新从基于行的日志文件变成列格式。...根据查询是读取日志中的合并快照流还是变更流，还是仅读取未合并的基础文件，MOR表支持多种查询类型。 在高层次上，MOR writer在读取数据时会经历与COW writer 相同的阶段。...这些更新将追加到最新文件篇的最新日志文件中，而不会合并。
需要做的一个关键观察是，提交时间指示数据的到达时间(10:20AM)，而实际数据组织反映实际时间或事件时间，数据的目的是(从07:00开始的每小时桶)。 在权衡延迟和数据完整性时，这是两个关键概念。...File management Hudi将表组织到DFS的根路径下的目录结构中。 表被分成多个分区，分区是包含该分区数据文件的文件夹，非常类似于Hive表。...每个文件组包含几个文件片，其中每个片包含在某个提交/压缩即时时间生成的基本文件(.parquet)，以及一组日志文件(.log.*)，这些日志文件包含自基本文件生成以来对基本文件的插入/更新。...此外，它将每个文件组传入的upserts存储到基于行的增量日志中，以便在查询期间动态地将增量日志应用到每个文件id的最新版本中，从而支持快照查询。...在大约每1分钟提交一次，这在其他表类型中是做不到的。 文件id组中，现在有一个增量日志文件，它在基础列文件中记录更新。在这个示例中，增量日志文件保存了从10:05到10:10的所有数据。
反过来，视图定义了基础数据如何暴露给查询（即如何读取数据）。 存储类型 Hudi支持以下存储类型。 写时复制 : 仅使用列文件格式（例如parquet）存储数据。...以下内容说明了将数据写入写时复制存储并在其上运行两个查询时，它是如何工作的。...现在，在每个文件id组中，都有一个增量日志，其中包含对基础列文件中记录的更新。在示例中，增量日志包含10:05至10:10的所有数据。与以前一样，基本列式文件仍使用提交进行版本控制。...从Kafka单次摄取新事件，从Sqoop、HiveIncrementalPuller输出或DFS文件夹中的多个文件增量导入 支持json、avro或自定义记录类型的传入数据 管理检查点，回滚和恢复 利用...Hudi如何在数据集中实际存储数据 从更高层次上讲，Hudi基于MVCC设计，将数据写入parquet/基本文件以及包含对基本文件所做更改的日志文件的不同版本。
文件组织 Hudi将DFS上的数据集组织到基本路径下的目录结构中。数据集分为多个分区，这些分区是包含该分区的数据文件的文件夹，这与Hive表非常相似。...简而言之，映射的文件组包含一组记录的所有版本。 存储类型和视图 Hudi存储类型定义了如何在DFS上对数据进行索引和布局以及如何在这种组织之上实现上述原语和时间轴活动（即如何写入数据）。...这种视图有利于读取繁重的分析工作。 以下内容说明了将数据写入写时复制存储并在其上运行两个查询时，它是如何工作的。 ?...现在，在每个文件id组中，都有一个增量日志，其中包含对基础列文件中记录的更新。 在示例中，增量日志包含10:05至10:10的所有数据。与以前一样，基本列式文件仍使用提交进行版本控制。...因此，如果只看一眼基本文件，那么存储布局看起来就像是写时复制表的副本。 定期压缩过程会从增量日志中合并这些更改，并生成基础文件的新版本，就像示例中10:05发生的情况一样。
从创建的着色器文件中删除所有默认代码。命名资产为Unlit ，并放在Custom RP文件夹下的新建的Shader目录下。 ?...添加一个UnityInput.hlsl文件，并将其直接放在自定义RP下的ShaderLibrary文件夹中，以体现UnityRPS的文件夹结构。 ?...我们可以使用该矩阵从对象空间转换为世界空间。由于这是常用功能，因此我们为它创建一个函数并将其放入另一个文件中，这次将Common.hlsl放在同一ShaderLibrary文件夹中。...这将使Unity生成我们的着色器的两个变体，一个具有GPU实例化支持，一个不具有GPU实例化支持。材质检查器中还出现了一个切换选项，使我们可以选择每种材质要使用的版本。 ?...它将生成一个或两个变体，具体取决于我们如何配置材质。因此，我们可以使代码以定义为条件，就像包含保护一样，但是这个示例中，想在定义_CLIPPING时包括裁切。
（1）对于读取，它支持以下方式消费数据： 从历史快照（批处理模式）， 从最新的偏移量（在流模式下），或 以混合方式读取增量快照。...它的使用方式与传统数据库没有什么区别： 在批处理执行模式下，它就像一个Hive表，支持Batch SQL的各种操作。查询它以查看最新的快照。 在流执行模式下，它的作用就像一个消息队列。...查询它的行为就像从历史数据永不过期的消息队列中查询流更改日志。 1.2 核心特性 1）统一批处理和流处理 批量写入和读取、流式更新、变更日志生成，全部支持。...快照文件是一个 JSON 文件，包含有关此快照的信息，包括： 正在使用的Schema文件 包含此快照的所有更改的清单列表（manifest list） 1.4.2 Manifest Files 所有清单列表...例如对应快照中创建了哪个LSM数据文件、删除了哪个文件。 1.4.3 Data Files 数据文件按分区和存储桶分组。每个存储桶目录都包含一个 LSM 树及其变更日志文件。
其关键特性如下： 1.文件管理 Hudi在DFS上将表组织为basepath下的目录结构。表被划分为分区，这些分区是包含该分区的数据文件的文件夹，类似于Hive表。...3.表类型 Hudi支持的表类型如下： 写入时复制：使用专有的列文件格式（如parquet）存储数据。在写入时执行同步合并，只需更新版本并重写文件。...利用快照查询时，copy-on-write表类型仅公开最新文件切片中的基/列文件，并保证相同的列查询性能。...增量查询：对于写入时复制表，增量查询提供自给定提交或压缩后写入表的新数据，提供更改流以启用增量数据管道。 读取优化查询：查询查看指定提交/压缩操作后表的最新快照。...Delta Lake不支持真正的数据血缘关系（即跟踪数据何时以及如何在Delta Lake中复制数据的能力），但是有审计和版本控制（在元数据中存储旧模式）。
Windows系统服务器需要远程给登录服务器进行管理，其系统日志会记录登录信息，如果你留意Windows系统的安全日志，在那些事件描述中你将会发现里面的“登录类型”并非全部相同，难道除了在键盘上进行交互式登录...(登录类型1)之外还有其它类型吗 不错，Windows为了让你从日志中获得更多有价值的信息，它细分了很多种登录类型，以便让你区分登录者到底是从本地登录，还是从网络登录，以及其它更多的登录方式。...登录类型2：网络(Network) 当你从网络的上访问一台计算机时在大多数情况下Windows记为类型3.最常见的情况就是连接到共享文件夹或者共享打印机时。...在日志中记为类型4.对于其它类型的工作任务系统，依赖于它的设计，也可以在开始工作时产生类型4的登录事件，类型4登录通常表明某计划任务启动，但也可能是一个恶意用户通过计划任务来猜测用户密码，这种尝试将产生一个类型...登录类型6：网络明文(NetworkCleartext) 这种登录表明这是一个像类型3一样的网络登录，但是这种登录的密码在网络上是通过明文传输的，WindowsServer服务是不允许通过明文验证连接到共享文件夹或打印机的
/PURGE：删除源中不再存在的目标文件/目录。 /MIR：镜像目录树(等同于 /E 和 /PURGE)。 /MOV：移动文件(复制后从源中删除)。 /MOVE：移动文件和目录(复制后从源中删除)。.../A+:[RASHCNET]：将给定的属性添加到复制文件。 /A-:[RASHCNET]：从复制文件中删除给定的属性。 /CREATE：仅创建目录树和长度为零的文件。...日志记录选项 /L：仅列出 – 不复制、添加时间戳或删除任何文件。 /X：报告所有多余的文件，而不只是选中的文件。 /V：生成详细输出，同时显示跳过的文件。 /TS：在输出中包含源文件的时间戳。...如果是/min:1000，则 复制不小于1000bytes的文件。两个参数可以同时使用，界定复制文件大小的范围。 实例四：只要这一周修改的文件 [实现效果] 这一周处理了哪些文档？...实例七：移动文件 [实现效果] 我们前面讲的都是复制，如果我们要将文件夹移动到目标文件夹，如何操作呢？
例如，可以将web服务器上的日志复制到一个文件夹中，然后在夜间进行处理，生成web事件的每日报表。 ?...当文件使用意外的格式或编码时，一些最难调试的问题就会发生。例如，源文件可能混合使用UTF-16和UTF-8编码，或者包含特殊的分隔符(空格对制表符)，或者包含特殊的字符。...通常将源数据放在反映处理窗口的文件夹层次结构中，按年、月、日、小时等进行组织。在某些情况下，数据可能会延迟到达。例如，假设web服务器发生故障，并且3月7日的日志直到3月9日才被放入文件夹中进行处理。...对于批处理，通常需要一些业务流程将数据迁移或复制到数据存储、批处理、分析数据存储和报告层。 技术选型 对于Azure中的批处理解决方案，推荐使用以下技术 数据存储 Azure存储Blob容器。...Spark引擎支持用多种语言编写的批处理程序，包括Java、Scala和Python。Spark使用分布式架构跨多个工作节点并行处理数据。 数据分析存储 SQL数据仓库。
数据集成的两个复杂性 2.3.3 基于日志结构的数据流 2.4 在Linkedin 2.5 Log和ETL、数据仓库的关系 2.5.1 数据仓库 2.5.2 ETL 2.6 Log文件和事件 2.7...，比如通过log4j或者 syslog来写入本地文件的日志。...Oracle、MySQL、PostgreSQL，都包含了log传输协议，将log的一部分发送到用于保持复制的从数据库（Slave）。...2) 数据分布式化 所谓的状态机复制原理（State Machine Replication Principle）： 如果两个确定的处理过程，从相同的状态开始，按照相同的顺序，接收相同的输入，那么它们将会产生相同的输出...为了体会上述事件驱动系统的好处，看一个简单的关于事件的例子： 在工作机会页面上，提供一个机会。这个页面应该只负责如何展示机会，而不应该过多地包含其它逻辑。
什么是Apache Hudi Apache Hudi是一个存储抽象框架，可帮助组织构建和管理PB级数据湖，通过使用upsert和增量拉取等原语，Hudi将流式处理带到了类似批处理的大数据中。...每个文件组包含几个文件切片，其中每个切片包含在某个特定提交/压缩（commit/compaction）瞬间生成的基本数据文件（*.parquet），以及包含对基本数据文件进行插入/更新的一组日志文件（*...Hudi支持两种表类型：写时复制和读时合并。写时复制表类型仅使用列文件格式（例如，Apache Parquet）存储数据。通过写时复制，可以通过在写过程中执行同步合并来简单地更新版本并重写文件。...利用快照查询时，写时复制表类型仅暴露最新文件片中的基本/列文件，并且与非Hudi表相比，可保证相同的列查询性能。...为了演示Hudi的工作原理，让我们逐步了解如何确保Uber Marketplace中的行程数据在数据湖上是最新的，从而改善Uber平台上的骑手和驾驶员的用户体验。
写时复制（COW）与读时合并（MOR）存储类型之间有什么区别 写时复制（Copy On Write）：此存储类型使客户端能够以列式文件格式（当前为parquet）摄取数据。...使用COW存储类型时，任何写入Hudi数据集的新数据都将写入新的parquet文件。更新现有的行将导致重写整个parquet文件（这些parquet文件包含要更新的受影响的行）。...使用MOR存储类型时，任何写入Hudi数据集的新数据都将写入新的日志/增量文件，这些文件在内部将数据以avro进行编码。...更新现有的行将导致：a）写入从以前通过压缩（Compaction）生成的基础parquet文件对应的日志/增量文件更新；或b）在未进行压缩的情况下写入日志/增量文件的更新。...Hudi如何在数据集中实际存储数据 从更高层次上讲，Hudi基于MVCC设计，将数据写入parquet/基本文件以及包含对基本文件所做更改的日志文件的不同版本。
MySQL 的最新版本 8.0.20 正式发行。与之前 8.0 的系列版本一样，这次的发行版，除了包含缺陷修复，也同样包括新功能。让我们快速浏览一下。...改变了以往的非完整排序，服务器将 BLOB 类型转换为打包的插件进行排序，经测试，性能得到显著提升。 InnoDB 改良。双写缓冲区的存储从系表空间移至双写文件。...启用二进制日志事务压缩后，将使用 zstd 算法压缩事务有效负载，然后将其作为单个事件（Transaction_payload_event）写入服务器的二进制日志文件 。...压缩后的事务有效负载在复制流中发送到从服务器，其他群组复制组成员或客户端（例如 mysqlbinlog）时，保持压缩状态 。它们不会被接收器线程解压缩，并且仍以其压缩状态写入中继日志。...在 MySQL 8.0.19 中，X 协议对每种算法使用库默认压缩级别，客户端无法协商该默认压缩级别。从 MySQL 8.0.20 开始，客户端可以在协商期间为 X 协议连接请求特定的压缩级别。
MySQL的最新版本8.0.20正式发行。与之前8.0的系列版本一样，这次的发行版，除了包含缺陷修复，也同样包扩新功能。让我们快速浏览一下。...改变了以往的非完整排序，服务器将BLOB类型转换为打包的插件进行排序，经测试，性能得到显著提升。 InnoDB改良。双写缓冲区的存储从系表空间移至双写文件。...启用二进制日志事务压缩后，将使用zstd算法压缩事务有效负载，然后将其作为单个事件（Transaction_payload_event）写入服务器的二进制日志文件 。...压缩后的事务有效负载在复制流中发送到从服务器，其他群组复制组成员或客户端（例如mysqlbinlog）时，保持压缩状态 。它们不会被接收器线程解压缩，并且仍以其压缩状态写入中继日志。...在MySQL 8.0.19中，X协议对每种算法使用库默认压缩级别，客户端无法协商该默认压缩级别。从MySQL 8.0.20开始，客户端可以在协商期间为X协议连接请求特定的压缩级别。
敲下打包命令 等待构建结束，并将资源文件压缩成压缩包复制到桌面 链接部署服务器 找到需要部署的站点文件夹 粘贴至目标文件夹并解压 在项目多的时候，重复操作极大的浪费时间。.../usr/jenkins:/var/jenkins jenkins/jenkins Jenkins初始化 成功启动容器后，访问Jenkins服务器IP地址加端口号，进行Jenkins初始化，初始化的管理员密码从日志中可以获取...新建构建任务 任务类型选择自由风格软件项目。 任务信息 添加参数化构建过程，用于处理不同情况处理的构建。这边需要关注两个参数 env, svnUrl，对应着：构建及发布环境、构建的svn版本号。...在远程机器添加批处理文件 当配置的目标机器为windows系统时，文件会被送到配置远程链接的账户所属用户文件夹下。在传输完毕后，预留的 superDeploy.bat 文件会被执行。...superDeploy.bat 接收两个参数，当前构建的环境，和构建后文件传送的路径。 批处理文件负责复制压缩包到目标文件夹，在目标文件夹解压缩等操作。
通过多线程和并行扩展 通过恢复处理错误和故障场景，以确保不会丢失任何数据 以下各节说明了我们如何针对各种不同的源类别（数据库，文件和日志，消息传递系统，云和API，以及设备和IoT）实施这些要求，并将提供示例以阐明每种情况...使用基于日志的CDC，可以从源数据库的事务或重做日志中读取新的数据库事务(包括插入、更新和删除)。...将企业数据库转换为流数据源，而不受批处理时间窗口的约束，为今天的现代数据架构奠定了基础。 出于多种原因，流集成应该利用基于日志的CDC。它最小化了源系统的开销，减少了性能下降的机会。...这些数据包含了运营分析所需要的有价值的信息。在批处理提取、转换和加载(ETL)系统中，这些文件在被ETL读取之前被写入并关闭。...支持多种文件格式，如JSON、DSV、XML、Avro、Thrift、Protocol Buffers和Binary。 支持从需要读取文件的多个目录和子目录中读取。
基于Hudi简化的服务架构，分钟级延时 该数据流模型通过时延和数据完整性保证两个维度去权衡以构建数据管道。下图所示的是Uber Engineering如何根据这两个维度进行处理方式的划分。...Hudi数据集的存储 Hudi数据集的组织目录结构与Hive表示非常相似，一份数据集对应这一个根目录。数据集被打散为多个分区，分区字段以文件夹形式存在，该文件夹包含该分区的所有文件。...以下列出两个重要的区别： 摄取失败可能在日志文件中生成包含部分数据的avro块 - 这个问题通过在commit元数据中存储对应数据块的起始偏移量和日志文件版本来解决。...这两种输入格式都可以识别fileId和commit时间，可以筛选并读取最新提交的文件。然后，Hudi会基于这些数据文件生成输入分片供查询使用。...Hudi筛选出最新版本，在提供记录之前将他们与日志文件合并 增量处理 前面提到过，数据模型表需要在HDFS中处理和提供，才能使的HDFS算的上是一个统一的服务层。
具体来说，最新的instant被保存为单个文件，而较旧的instant被存档到时间轴归档文件夹中，以限制writers和queries列出的文件数量。...存储类型的数据集中，其中一些/所有数据都可以只写到增量日志中; COMPACTION: 协调Hudi中差异数据结构的后台活动，例如：将更新从基于行的日志文件变成列格式。...数据文件 Hudi将表组织成DFS上基本路径下的文件夹结构中。如果表是分区的，则在基本路径下还会有其他的分区，这些分区是包含该分区数据的文件夹，与Hive表非常类似。...根据查询是读取日志中的合并快照流还是变更流，还是仅读取未合并的基础文件，MOR表支持多种查询类型。在高层次上，MOR writer在读取数据时会经历与COW writer 相同的阶段。...这些更新将追加到最新文件篇的最新日志文件中，而不会合并。
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