如何使用数据帧运行for循环并输出新的数据帧

使用数据帧运行for循环并输出新的数据帧可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块：

import pandas as pd

创建一个空的数据帧来存储输出结果：

output_df = pd.DataFrame()

定义一个包含for循环的函数，用于处理数据帧中的每一行：

def process_row(row):
    # 在这里编写处理每一行的逻辑
    # 可以使用row[column_name]来访问每一列的值
    # 可以使用output_df.append(row)将处理结果添加到输出数据帧中
    # 注意：避免直接修改输入数据帧，而是创建新的行并添加到输出数据帧中

    # 示例：将每一行的值乘以2并添加到输出数据帧中
    new_row = row * 2
    output_df = output_df.append(new_row, ignore_index=True)

使用for循环遍历输入数据帧的每一行，并调用处理函数：

for index, row in input_df.iterrows():
    process_row(row)

输出结果数据帧：

print(output_df)

以上代码演示了如何使用数据帧运行for循环并输出新的数据帧。在实际应用中，根据具体需求，可以根据数据帧的结构和需要进行相应的处理和操作。

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