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EMR 实战心得浅谈

朴朴大数据团队在平台构建过程中积累了大量的 EMR 使用实践和运维经验，受篇幅所限，无法一一展开说明，本文旨在提供一些关于如何玩转 EMR 的使用思路，中间夹以部分我司实践案例佐证，权作抛砖引玉之举。...EMR 集群中对 EC2 实例启动后的初始化操作，与 userData 功效类似，执行结果可在 /emr 挂载点 bootstrap-actions 目录中获悉，以 controller、stderr、...实际使用中 EMR 集群发生局部范围崩溃是个常态化现象，更有甚者，集群级别停服也偶有发生，因此早在 2020 下半年我们已开始规划当集群出现大面积崩溃或停服时如何快速恢复的方案，恢复方案历经多个迭代，迄今为止...资源组调配优化 EMR 集群构建时可选择实例组管理方式: 统一实例组、实例队列。 我们主要使用统一实例组方式构建集群，结合自定义 scale 规则管理集群计算资源，原因如下： a....至于不使用实例队列 (InstanceFleet) 的原因也是因为规则存在明显局限性，如一旦在集群创建时定义好实例组类型，之后无法进行实例组配置修改，对于需长期运行的生产集群，管理灵活度欠佳。

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如何使用TensorFlow中的Dataset API（使用内置输入管道，告别‘feed-dict’ ）

而使用输入管道就可以保证GPU在工作时无需等待新的数据输入，这才是正确的方法。...幸运的是，TensorFlow提供了一种内置的API——Dataset，使得我们可以很容易地就利用输入管道的方式输入数据。在这篇教程中，我们将介绍如何创建和使用输入管道以及如何高效地向模型输入数据。...载入数据：为数据创建一个Dataset实例 2. 创建一个迭代器：使用创建的数据集来构造一个Iterator实例以遍历数据集 3....[100, 2])) 从placeholder中载入 如果我们想动态地改变Dataset中的数据，使用这种方式是很有用的。...▌使用数据 在之前的例子中，我们使用session来打印Dataset中next元素的值 ... next_el = iter.get_next() ... print(sess.run(next_el

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    在 Hadoop 中，如何管理集群中的元数据？如何优化 NameNode 的元数据存储？

    在 Hadoop 中，元数据管理主要集中在 NameNode 上。NameNode 负责存储文件系统的命名空间信息，包括目录结构、文件属性以及块的位置信息等。...使用二级 NameNode 或 Checkpoint 节点二级 NameNode（Secondary NameNode）或 Checkpoint 节点定期从 NameNode 获取编辑日志并合并到文件系统镜像中...优化文件系统结构减少小文件数量：小文件会占用大量的元数据空间。可以通过合并小文件或使用 SequenceFile、Parquet 等格式来减少小文件的数量。...合理设计目录结构：避免创建过多的目录层级，这会增加 NameNode 的负担。5. 使用联邦 NameNode对于大规模集群，可以考虑使用联邦 NameNode 架构。...这不仅提高了系统的可靠性，还可以通过负载均衡进一步优化元数据管理。8. 监控和调优定期监控 NameNode 的性能指标，如内存使用情况、CPU 使用率、网络带宽等。

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    数据开发治理平台Wedata之数仓建设实践

    通过模拟业务数据的导入，分层ETL和数据应用全过程，演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。...rid=8 2.2 基础平台创建 使用EMR作为基础平台，提供算力和存储。Wedata也同时支持CDW-PG、DLC作为基础平台。选择弹性Mapreduce服务，参考如下规格，进行EMR集群的创建。...页面地址：https://console.cloud.tencent.com/cdb mysql配置.jpeg 开通EMR服务，基于EMR创建流程搭建一套最小规格的EMR集群 开通一个mysql实例，由于当前的...补充EMR地域和资源队列信息，资源队列对应提交任务的队列，原始情况下只有default队列，可自行创建新的队列。...本案例磨人数据默认数据源选择EMR平台的hive，执行资源组选择创建的调度资源组，资源队列默认使用default。任务开发使用集群yarn进行资源调度，如需修改其他队列，根据实际情况进行修改即可。

    2.8K51

    如何使用KubiScan扫描Kubernetes集群中的风险权限

    关于KubiScan KubiScan是一款能够帮助研究人员扫描Kubernetes集群中高风险权限的强大工具，在该工具的帮助下，研究人员可以轻松识别Kubernetes基于角色访问控制（RBAC）授权模型中的高风险权限...攻击者可能利用高风险权限来攻击集群，而KubiScan可以帮助集群管理员识别和管理这种安全风险。这款工具在大型环境中尤其有用，因为在大型环境中有许多权限很难跟踪。...）相关联的角色绑定\集群角色绑定； 列举指定的主体（用户、组和服务账号）； 列举角色的角色绑定\集群角色绑定； 显示可通过变量访问敏感数据的Pods； 获取集群的BootScrap令牌； 工具使用 依赖组件...广大研究人员可以直接在命令行窗口中运行下列命令： python3 KubiScan.py -e 或在容器中运行下列命令: kubiscan -e 工具演示视频 下面演示的是KubiScan的基础使用方法...虽然每个角色的类型都为Role，但这些模板能够跟集群中任何的Role\ClusterRole进行比对。 每一个这样的角色都会跟集群中的角色对比，如果检测到集群中包含风险角色，则会对风险进行标记。

    1.1K30

    作业帮实时计算平台高可用实践

    新节点启动的时候，会注册对应的临时节点，并通知给集群里其他节点；节点下线或者丢失的时候，也会通知集群其他节点。 权限中心：大数据统一的权限校验服务，主要用于校验用户针对任务的权限。...其中 active，表示正常情况下该组实例负责所有任务的管理工作；backup 表示该组实例作为 active 组的备份组，只有在所有 active 组的都挂掉的情况，才会接管并负责任务的管理工作。...所以 EMR 灾备最好是多 AZ 部署。 2. 基于什么标准切。EMR 集群故障的情况下，怎么保证 Flink 任务真正的被杀死了，避免任务双跑，影响数据的准确性。 3. 如何透明的切作业。...为了应对 EMR 异常的场景： 我们首先添加了 EMR 异常的检测逻辑，使用一个专有的 actor 定期检测 Yarn 状态，将 EMR 集群的状态分为了四种状态： Normal: 状态正常 VoteAbNormal...针对稳定性要求不是很高的业务，仍然共用任务提交组，只是基于 EMR Yarn 队列，针对不同业务方的任务，做了提交限流队列的分组。

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    如何在Vue实例中监听message数据属性的变化？

    在 Vue 实例中监听 message 数据属性的变化，可以使用 Vue 实例提供的 watch 选项。...以下是实现的步骤： 在 Vue 实例的 data 选项中定义 message 属性，并赋予初始值。 data() { return { message: 'Hello Vue!'...}; } 在 Vue 实例的 watch 选项中添加一个监听器来监视 message 属性的变化。...该监听器会在 message 属性的值发生变化时被触发。在监听器函数中，可以执行任何你想要的操作，比如打印日志、发送网络请求或触发其他方法。 在 Vue 模板中使用 message 属性。...现在，当 message 属性的值发生变化时，监听器函数会被触发，你可以在监听器函数中执行相应的操作。例如，上述示例中的监听器函数会在控制台打印出新值和旧值。

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    如何使用Spark的local模式远程读取Hadoop集群数据

    我们在windows开发机上使用spark的local模式读取远程hadoop集群中的hdfs上的数据，这样的目的是方便快速调试，而不用每写一行代码或者一个方法，一个类文件都需要打包成jar上传到linux...上，再扔到正式的集群上进行测试，像功能性验证直接使用local模式来快速调测是非常方便的，当然功能测试之后，我们还需要打包成jar仍到集群上进行其他的验证比如jar包的依赖问题，这个在local模式是没法测的...，还有集群运行的调优参数，这些都可以在正式仍到集群时验证。...一个样例代码如下： 如何在spark中遍历数据时获取文件路径： 如果遍历压缩文件时想要获取文件名，就使用newAPIHadoopFile，此外在本地调试下通过之后，提交到集群运行的时候，一定要把uri去掉...，就是读取mysql一个表的数据，写入另外一个mysql，这里跟MR没有关系，但是我依然可以用spark-sumbit提交，这时候是不会提交到YARN上的，但是程序会按普通程序运行，程序依赖的jar包，

    2.9K50

    如何从 Pandas 迁移到 Spark？这 8 个问答解决你所有疑问

    Databricks 是一种 Spark 集群的流行托管方式  问题五：Databricks 和 EMR 哪个更好？...如果你有 DevOps 专业知识或有 DevOps 人员帮助你，EMR 可能是一个更便宜的选择——你需要知道如何在完成后启动和关闭实例。话虽如此，EMR 可能不够稳定，你可能需要花几个小时进行调试。...因此，如果你想对流数据进行变换或想用大型数据集进行机器学习，Spark 会很好用的。  问题八：有没有使用 Spark 的数据管道架构的示例？...有的，下面是一个 ETL 管道，其中原始数据从数据湖（S3）处理并在 Spark 中变换，加载回 S3，然后加载到数据仓库（如 Snowflake 或 Redshift）中，然后为 Tableau 或...用于 BI 工具大数据处理的 ETL 管道示例 在 Amazon SageMaker 中执行机器学习的管道示例 你还可以先从仓库内的不同来源收集数据，然后使用 Spark 变换这些大型数据集，将它们加载到

    4.4K10

    如何使用kubeaudit审查Kubernetes集群中的常见安全控制策略

    关于kubeaudit  kubeaudit是一款针对Kubernetes集群安全的审计工具，该工具基于命令行实现其功能，并通过Golang包帮助广大研究人员审计Kubernetes集群中的各种安全问题...自定义构建 该项目可能随时会进行代码更新，如需使用最新版本的功能，你可以选择进行自定义构建，在构建前别忘了在本地设备上安装并配置好Go v1.17+环境，然后运行下列命令： go get -v github.com...工具使用  kubeaudit提供了以下三种模式： 1、Manifest模式 2、本地模式 3、集群模式 Manifest模式 我们可以通过“-f/--manifest”选项来给工具提供一个Kubernetes...“autofix”命令自动修复所有的安全问题： kubeaudit autofix -f "/path/to/manifest.yml" 集群模式 kubeaudit支持检测当前环境是否是集群中的一个容器...，并尝试审计该集群中所有的Kubernetes资源： kubeaudit all 本地模式 kubeaudit将会使用本地kubeconfig文件（$HOME/.kube/config）尝试与一个集群进行连接

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    消息队列-腾讯云消息队列 CKafka

    高可靠 消息队列 CKafka 集群性能强劲，生产性超越开源方案；此外，消息队列 CKafka 分布式的部署，集群稳定性也有很好的保障。...高扩展性 支持集群水平扩容，实例无缝升配，底层系统根据业务规模自动弹性伸缩，上层业务无感知。...业务安全 不同租户间网络隔离，实例的网络访问在账户间天然隔离；支持管理流的 CAM 鉴权及数据流的 SASL 权限控制，严格控制访问权限。...应用场景 日志分析系统 消息队列 CKafka 结合大数据套件 EMR，构建完整的日志分析系统。...首先通过部署在客户端的 agent 进行日志采集，并将数据聚合到消息队列 CKafka，之后通过后端的大数据套件如 Spark 等进行数据的多次计算消费，并且对原始日志进行清理，落盘存储或进行图形化展示

    6K60

    EMR(弹性MapReduce)入门之资源管理器YARN及其故障排除（七）

    整个EMR的集群调度工具是YARN,那我们就继续学习下去吧。首先了解yarn的功能。...YARN YARN的介绍 是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。...0 个 调度器信息：使用 Fair Scheduler（公平调度器），最大最小的内存和 CPU 分配信息 Application Queues 栏包含了集群的任务队列信息（以 root.hadoop...Configured User Limit Factor：每个User最多可以使用几个其他队列的资源 Yarn集群的基础排障 1、如何查看yarn集群任务运行的日志信息？...解决方法：通过手动添加ip和机器名称到/etc/hosts中。 5、yarn的节点丢失问题？

    1.9K20

    YARN之label调度在EMR中的应用

    背景介绍 在腾讯云EMR的用户场景使用当中，有部分用户要求希望他们能在任务高峰期，对集群进行扩容，利用云端的弹性计算资源，为集群扩展计算能力，并且在集群相对空闲的情况下，对集群进行缩容，能够最大化的平衡费用成本...如何在腾讯云的EMR上，如何实现这个目标呢？...目前在EMR上，支持使用容量调度器进行对节点进行分区，也就是Node Label功能，这个功能的主要作用是可以对计算节点打上标签，然后对队列标记上标签，等操作将application分配到要求的节点上...在正常的分配过程中，对于Parent Queue队列来说（非叶子结点为ParentQueue，叶子结点为LeafQueue），它的分配过程其实就是找到最合适的childQueue队列并把资源分配下去，而...进行资源的分配 这就是资源分配的大体流程 总结 这篇文章描述了如何在EMR和YARN的基础上对集群进行弹性扩容，同时不影响重要任务的运行，从而达到按需而用，降低用户的成本，充分利用云的资源弹性的特性，接下来的文章将会带来

    1.6K74

    如何使用 Python 隐藏图像中的数据

    隐写术是在任何文件中隐藏秘密数据的艺术。 秘密数据可以是任何格式的数据，如文本甚至文件。...在这篇文章中，我们将重点学习基于图像的隐写术，即在图像中隐藏秘密数据。 但在深入研究之前，让我们先看看图像由什么组成： 像素是图像的组成部分。...每个 RGB 值的范围从 0 到 255。 现在，让我们看看如何将数据编码和解码到我们的图像中。 编码 有很多算法可以用来将数据编码到图像中，实际上我们也可以自己制作一个。...在这篇文章中使用的一个很容易理解和实现的算法。 算法如下： 对于数据中的每个字符，将其 ASCII 值转换为 8 位二进制 [1]。 一次读取三个像素，其总 RGB 值为 3*3=9 个。...97), (112, 69, 206), (254, 29, 213), (53, 153, 220), (246, 225, 229), (142, 82, 175)] 解码 对于解码，我们将尝试找到如何逆转之前我们用于数据编码的算法

    4K20

    主流云平台介绍之-AWS

    特别是在大数据领域，主流的云平台均提供了相应的解决方案，从分布式存储到分布式计算，从批处理框架到流式计算，从ETL到数据管道，从BI分析到数据挖掘等等方面均有对应的产品来解决企业的需求。...分析-EMR EMR也是一款重磅产品，对我们大数据开发人员意义重大，其可以帮助我们快速的构建起一个大数据集群，只需要鼠标点击几下即可创建。...EMR提供两种类型的集群： 1.步骤运行集群 2.长久运行集群 对于步骤运行集群，我们可以创建一个特定的集群，分配特定EC2来运行集群，给定一个集群创建成功后的运行步骤。...比如：我们可以写一个Spark任务，从S3读取数据，并将结果存放到S3中，那么可以将这个任务提交给EMR步骤运行集群，那么其流程就是： 1.预配置：比如勾选需要多少个EC2，EC2是什么类型，Spark...对于长久运行集群 EMR在创建好集群后，就让集群一直运行下去，除非我们手动关闭，EMR不会自动关闭集群删除EC2 适合我们部署长期运行的服务，如HBase等 EMR支持如下的大数据组件： 分析-Kinesis

    3.2K40

    混合云存储：大数据应用的上云之道

    01 企业自建大数据的难点 企业数据中心自建大数据业务，一般会遇到扩容的问题，随着大数据分析在业务价值挖掘上的作用愈加重要，新增及突发的分析任务越来越多，此时，趋于饱和使用率的硬件资源便会成为瓶颈，从提交预算申领设备到新设备加入分析集群...随着时间推移，大数据中存储的数据越来越多，如何降低数据的存储成本，在需要的时候又能快速分析？...其大数据架构如图，左边本地 IDC，右边腾讯云 EMR ON COS，通过专线打通，数据互通，优先上传分析用到的数据，将数据导入到腾讯云 COS 中；基于存算分离，通过腾讯云 EMR 产品创建的 Hadoop...集群分析已导入到 COS 中数据。...分析任务结束后，销毁 EMR 集群，不再产生费用，COS 数据自动沉降进一步降低成本。

    3.4K40

    EMR(弹性MapReduce)入门之kafka实战（十五）

    kafka中的术语  broker：中间的kafka cluster，存储消息，是由多个server组成的集群。  topic：kafka给消息提供的分类方式。...实战案例----kafka数据通过flume收集并存储到hbase 1、准备工作 因为任务中需要访问腾讯云消息队列 CKafka，所以需要先创建一个 CKafka 实例，具体见 消息队列 CKafka。...已经开通了腾讯云，并且创建了一个 EMR 集群。在创建 EMR 集群的时候需要在软件配置界面选择 Spark 组件。...2、在 EMR 集群使用 Kafka 工具包 首先需要查看 CKafka 的内网 IP 与端口号。...登录消息队列 CKafka 的控制台，选择要使用的 CKafka 实例，在基本消息中查看其内网 IP 为 $kafkaIP，而端口号一般默认为 9092。

    1.5K10

    Flink 实践教程-进阶（1）：维表关联

    本文将您详细介绍如何提取 MySQL 数据与 HBase 数据进行维表关联（流维 join），经过简单聚合分析后存入 Elasticsearch 中。...数据准备： 进入实例数据库，创建 oceanus_advanced1_student_grade 表，并手动插入数据。...集群 登录 弹性 MapReduce 控制台 [5]，选择【集群列表】>【新建集群】，开始新建集群，具体可参考 创建 EMR 集群 [6]。...新建集群时，需选择安装 HBase 组件。 数据准备： 登录 EMR集群节点，通过 HBase Shell 命令进入 HBase 实例数据库，并新建表，手动插入数据。...具体如何使用维表可参考 内置维表参考列表 [9] 本例统计的是各个班级年龄大于等于18岁，并且成绩大于等于90分的人数，无实际业务用途。

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    搜狐智能媒体基于腾讯云大数据 EMR 的降本增效之路

    由于EMR具有分钟级快速构建集群的能力，通过集群级别快速进行资源隔离，效果会比同集群内进行队列划分效果更好，同时也更方便后续成本分担。...在迁移上云的时候，我们期望能把资源利用率尽量提高，相对于IDC超万核的常驻队列，在EMR上我们可以做到平时常驻的队列只有小几千核。...在腾讯云架构师的建议下，我们更换了容量调度方式，资源可以优先得分配给 Running 中先进队列的任务，保证任务及时完成； 3)HIVE 配置：根据云下 Hive 集群的调优经验以及在 EMR 使用过程中的摸索...2.3 关键技术改造 2.3.1 存算分离 存算分离技术改造 相信所有企业从传统云下IDC切换到云服务的时候，如何选择数据存储是迁移上云过程中遇到的最大难题，腾讯云提供可选择的方案主要有三种： 1、使用...判断按日期分区的一周前的 Partition 所对应的Location是否在 OFS 中，如果不在 OFS 中，则将表信息放到任务调度队列中。

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