如何使用文件名标记记录，从多个csv文件导入到pandas数据帧？

在使用文件名标记记录从多个CSV文件导入到Pandas数据帧时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：import pandas as pd import glob
2. 使用glob模块获取指定目录下的所有CSV文件路径：file_paths = glob.glob('path/to/csv/files/*.csv')其中，path/to/csv/files/是CSV文件所在的目录路径，可以根据实际情况进行修改。
3. 创建一个空的Pandas数据帧：df = pd.DataFrame()
4. 遍历每个CSV文件路径，并将其导入到数据帧中：for file_path in file_paths: file_name = file_path.split('/')[-1].split('.')[0] # 获取文件名（不包含扩展名） temp_df = pd.read_csv(file_path) # 从CSV文件导入数据 temp_df['file_name'] = file_name # 添加文件名标记列 df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True) # 将临时数据帧合并到主数据帧中在上述代码中，file_name变量用于存储文件名（不包含扩展名），并将其作为新的列添加到每个导入的数据帧中。然后，使用pd.concat()函数将每个临时数据帧合并到主数据帧中。
5. 最后，可以对生成的数据帧进行进一步的数据处理和分析。

这种方法可以方便地从多个CSV文件中导入数据，并使用文件名作为标记记录。在实际应用中，可以根据需要进行适当的修改和调整。

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