例如：通过 tensorflow-js 可以用javascrip脚本加载模型并在浏览器中运行模型。 通过 tensorflow-lite 可以在移动和嵌入式设备上加载并运行TensorFlow模型。...通过 tensorflow-serving 可以加载模型后提供网络接口API服务，通过任意编程语言发送网络请求都可以获取模型预测结果。...我们主要介绍tensorflow serving部署模型、使用spark(scala)调用tensorflow模型的方法。 本篇介绍使用tensorflow serving部署模型的方法。...〇，tensorflow-serving部署模型概述 使用 tensorflow serving 部署模型要完成以下步骤。 (1) 准备protobuf模型文件。...__version__) from tensorflow.keras import * 一，准备protobuf模型文件 我们使用tf.keras 训练一个简单的线性回归模型，并保存成protobuf
由于 Tensorflow Serving 本身就提供了滚动更新模型的能力，而 Tensorflow Serving 是可以通过 S3 来直接读取模型文件。...关于 Demo，希望大家可以通过 Amazon S3 Tools Usage，了解一下 s3cmd 的用法。 2 Practice 部署 S3 上的模型，和随时更新模型，需要提前准备下面的材料。...curl 请求来测试一下我们部署的 tensorflow-serving Workload。...3.0, 4.5] } 下面通过 curl 已经部署的 Pod IP 和 HTTP 对应的8501端口，查看部署模型的 metadata 信息，将会输出 signature_def 等信息。...同时通过 S3 来管理模型，也提供了滚动更新模型的能力。
此格式可确保与使用API访问模型的任何应用程序兼容，并使你可以灵活地定义如何使用JSON数据类型映射模型的数据类型。 但是，JSON不适用于非常大的请求，并且对于二进制对象（如图像或视频）的开销很高。...或者，你可以使用此机制通过重新生成access key来撤消对模型的访问。拥有较旧版本access key的人则无法调用该模型。...如下所示，需要重新部署的情况可能包括： 一个活动模型，刚开始申请了大量的CPU/GPU资源，但是却没有有效使用这些资源。 一个活动模型，正在丢失连接请求，因为它缺少副本。...要创建新构建并部署它： 1.进入模型的Overview页面 2.点击Deploy New Build ?...也就是如果要部署模型的新版本或调整副本数，则需要规划停机时间。
Java buildpack 将为您的应用程序下载 JVM 和任何所需的依赖项。通过使用 Buildpack Build Template，这个模型在 Knative 中也可用。...在更改流量之前，请访问新版本并对其进行测试以确保它已准备好用于生产流量。当新版本准备好接收生产流量时，请再次更新路由，如例6-4 所示。...您也可以选择使用80-20之类的其他拆分，甚至可以拆分三个修订版。每个修订版仍可通过指定的子域访问，但用户流量将按百分比值进行拆分。...Knative 安装并访问您的服务和功能直接通过互联网，如例 6-9 所示。...我们已经开始构建一个非常简单的 Knative 应用程序，它记录了所有它收到的 HTTP POST 的主体请求。
这里，我总结了下面一些知识点，我认为是比较重要的： TensorFlow Serving通过Model Version Policy来配置多个模型的多个版本同时serving； 默认只加载model的latest...version； 支持基于文件系统的模型自动发现和加载； 请求处理延迟低； 无状态，支持横向扩展； 可以使用A/B测试不同Version Model； 支持从本地文件系统扫描和加载TensorFlow...这取决于你运行TensorFlow Serving的服务器的cpu配置，通过查看/proc/cpuinfo可知道你该用的编译copt配置项： 使用注意事项 由于TensorFlow支持同时serve多个...可以通过命令 pip list | grep proto查看到probtobuf version。我的环境是使用3.5.0 post1，不存在这个问题，请你留意。更多请查看issue 582。...你的模型，还提供了基于文件系统的模型自动发现，多种模型加载策略，支持A/B测试等等特性。
数据绝对安全，基于github的版本管理，想恢复到哪个历史版本都行 博客内容可以轻松打包、转移、发布到其它平台 全是静态文件，访问速度快 为什么写博客：http://mindhacks.cn/2009/...# 本地搜索 search_box: enable: true 编写博文 进入\source\_posts文件下新建后缀为.md的markdown文件，编辑并保存，这就是一篇新的博文 也可以通过命令创建.../blog 下，每次修改完配置文件，需要重新部署项目 $ hexo clean $ hexo generate $ hexo deploy 上传本地图片到博客 我们需要将图片上传到外部服务后，在博客中使用生成的图片.../hexo-helper-live2d 其他模型：https://github.com/xiazeyu/live2d-widget-models 模型预览：https://huaji8.top/post...# 使用 npm install 模型的包名 来安装,然后将包名输入位于 _config.yml 的 model.use 中.
Keras层和模型完全兼容纯TensorFlow张量，因此，Keras为TensorFlow提供了一个很好的模型定义附加功能，甚至可以与其他TensorFlow库一起使用。让我们看看这是如何做的。...Keras学习阶段（标量TensorFlow张量）可通过Keras后端访问： from keras import backend as K print K.learning_phase() 要使用学习阶段...任何Keras模型都可以使用TensorFlow服务（只要它只有一个输入和一个输出，这是TF服务的限制）导出，不管它是否作为TensorFlow工作流的一部分进行训练。...事实上，你甚至可以用Theano训练你的Keras模型，然后切换到TensorFlow Keras后端并导出你的模型。 这是如何工作的。...这里有两个简单的步骤： from keras import backend as K K.set_learning_phase(0) # 所有新的op从现在开始将处于测试模式 # 序列化模型并获得它的权重
将源代码从Git平台部署至组件容器有很多种可以选择的方法，包括重新部署整个容器，通过卷即时重新部署，或者使用“git clone”的方法。...一旦重定向，复制并保存所显示的任何其他访问令牌的地方（因为它离开这个页面后就不能再次查看）。 完成该操作后，继续本文中的“安装Git-Push-Deploy软件包”部分。...在GitLab上生成访问令牌 要在GitLab上生成 个人访问令牌，请输入您的帐户设置并切换到访问令牌选项卡。 在这里，指定可选的令牌名称，其截止日期（可以留空）并勾选api权限范围。...点击创建个人访问令牌按钮。 在打开的页面中，将您的访问令牌值复制并临时存储在其他任何地方（因为离开此页面后将无法再看到它）。 添加描述 现在，您已经准备好安装软件包了。...Java项目的额外预配置 如果运行基于Java的项目，您需要通过在其结构中添加一个特殊的项目对象模型（简称POM）文件来初步确保与Maven构建节点的正确交互。
54.8k Star，国外一位大神xtekky最近开源了一个名叫GPT4free的项目，可以让我们免费使用几十个主流大模型。...我们就成功在本地搭建了GPT4free，但如果想实现出门在外，也能随时随地使用能使用GPT4free，或者还在其他设备也可以访问到的话，再重新部署很麻烦，那就需要借助cpolar内网穿透工具来实现公网访问了...接下来介绍一下如何安装cpolar内网穿透并实现GPT4free的公网访问！ 2....安装Cpolar内网穿透 下面是安装cpolar步骤： cpolar官网地址: https://www.cpolar.com 点击进入cpolar官网，点击免费使用注册一个账号，并下载最新版本的cpolar...小结 如果我们需要长期异地远程访问GPT4free，由于刚才创建的是随机的地址，24小时会发生变化。另外它的网址是由随机字符生成，不容易记忆。
这个命令会从 Laravel 官方的存储库中下载最新版本的 Laravel 5.5 代码并安装到名为 "responses" 的文件夹中。...php artisan make:model Post -mf: 创建一个名为 "Post" 的 Eloquent 模型，并生成相应的迁移文件和工厂。...这些步骤旨在建立一个基本的 Laravel 5.5 项目，并做了一些初始化设置，包括创建模型、资源类和控制器，并配置使用 SQLite 作为数据库。 2....在Resource中，可以通过 $this 直接访问模型的属性。这个神奇的功能是通过 DelegatesToResource trait 在基础资源类中实现的。...简单来说，这意味着资源类中可以直接使用 $this->attributeName 的方式访问模型中的属性，而不必每次都通过模型实例去获取属性。
其中如果要部署的话，就有tensorflow-serving和flask的选择了。 这里刚好有一个非常好的实战例子，基于tensorflow 1.x的，比较全面。 ---- ?...以往导出keras模型需要写一大段定义builder的代码，如文章《keras、tensorflow serving踩坑记》 的那样，现在只需使用简单的model.save就可以导出了。...TensorFlow Serving 会自动检测出 my_image_classifier 目录下模型的新版本，并在服务器中更新它。...其中， 服务器 URI： http://服务器地址:端口号/v1/models/模型名:predict 请求内容： { "signature_name": "需要调用的函数签名（Sequential...但 Flask 服务会保持域 URL 相同，而我们只需要添加一个新的路由（一个函数）。 可以在 Flask 应用中执行基于订阅的访问、异常处理和其他任务。 ?
其中V1和V2的切换，是通过修改router指向的svc来实现的；而V1.1和V1.2，是通过修改pod dc的selector来实现的，这会触发pod的重新部署。 ?...保持curl运行并观察先前的更改未改变应用程序所服务的数据 - 它仍然提供城市图像。...3），并显示容器的IP。...并不是说滚动发布不好，滚动发布也有它非常合适的场景。 Openshift滚动发布的实现 Openshift可以通过修改一个应用的dc，实现滚动发布。...随后，将两个版本的应用访问权重设置为6:4。也就是60%的终端访问V2，40%的用户访问V1。 设置完毕后，通过浏览器和命令行都可以看到设置的结果（权重的设置是动态调整、即时生效的） ? ? ?
在这篇博客中，我不会深入研究如何训练模型，因为这需要更深入地理解机器学习的概念以及对TensorFlow的深入了解。TensorFlow的人们准备了一个关于模型训练的好教程，你一定要检查出来。...使用grpc API意味着编译protobuf IDL并发出复杂的请求。所以我认为解决方案确实需要一个更合适的API，其中一个可以只是POST一个图像，可能通过一个网页，并获得分类结果。...所以是的，我们的ML模型能够弄清楚这张照片是关于熊猫的。供参考，这是张贴的图片： image.png 想知道这个设置如何应对热狗图像？...总结 将TensorFlow模型与容器一起使用确实提供了一种非常好的方式来部署它们。通过使用示例中显示的体系结构模式，设置可扩展的解决方案以基本上为任何TensorFlow模型提供服务非常容易。...与任何学习一样，这是一个需要反馈的过程，可以放大学习并产生越来越准确的结果。我想通过建立一个可以推迟结果的恒定模型训练器来扩展我的方法。
}}：5004 - 其中ASP.NET Hello MVC容器的容器IP自动检索并引入到Apache HTTP配置文件中。...post_create：在容器创建并运行后执行插件。 post_start [：Node]：在另一个容器启动后执行插件。 post_stop [：Node]：在另一个容器停止后执行插件。...[图片] 用新镜像替换（重新部署）容器 对于希望通过重建包含应用程序代码的Docker镜像容器模型的开发人员来说，HyperForm提供了一个自动化的容器替换工作流程，该工作流程将注册表中的最新镜像替换为最新的...[图片] 然后，用户可以选择其中一个存储的Docker注册表，并输入替换正在运行的容器时应使用的图像的名称。...[图片] 应用程序时间线可用于跟踪对应用程序进行审计和诊断的每个更改。 这可以通过正在运行的应用程序的页面底部的可展开菜单进行访问。
转载请注明：http://blog.csdn.net/uniquewonderq 问题：在struts2框架下，如何将表单数据传递给业务控制器Action。...---域模型注入，是将表单的数据项打包传入给Action中的一个实体对象。 我们继续使用项目Struts2的hello Struts实例，在其基础上使用这2中方式完成页面向Action的参数传递。...Hello,Action"); //输出基本类型数据 System.out.println("姓名："+realName); return "success"; } } 步骤三：测试 重新部署该项目并启动...对于域模型注入的方式，文本框name属性值应该是具有"对象名.属性名"格式的表达式。...user.password"/> 步骤五：测试 重新部署项目并启动
3），并显示容器的IP。...并不是说滚动发布不好，滚动发布也有它非常合适的场景。 Openshift滚动发布的实现 Openshift可以通过修改一个应用的dc，实现滚动发布。...(6) 如果“金丝雀”在线使用测试成功，升级剩余的其他服务器。（否则就回滚） 灰度发布中，常常按照用户设置路由权重，例如90%的用户维持使用老版本，10%的用户尝鲜新版本。...随后，将两个版本的应用访问权重设置为6:4。也就是60%的终端访问V2，40%的用户访问V1。 设置完毕后，通过浏览器和命令行都可以看到设置的结果（权重的设置是动态调整、即时生效的） ? ? ?...(3) 灰度发布/金丝雀部署：不停止老版本，额外搞一套新版本，常常按照用户设置路由权重，例如90%的用户维持使用老版本，10%的用户尝鲜新版本。
它运行一个为服务器提供服务的HTTP服务器。 build：此脚本负责制作应用程序的生产版本。您将在服务器上使用此脚本。 test：此脚本运行与项目关联的默认测试。...在部署应用程序的新版本的情况下，创建此链接特别有用：通过创建指向稳定版本的链接，可以在部署其他版本时简化以后交换的过程。如果出现问题，您也可以以相同的方式恢复到以前的版本。...如果重新部署未成功通过，我们也可以将此作为通知第三方软件（如Slack）的地方： #!...我们现在将使用curl向Slack webhook服务器发出POST HTTP请求的调用替换它们。Slack钩子需要JSON主体，然后它将解析，在通道中显示相应的通知。 用以下curl替换!!...设置webhook服务器并编写在GitHub POST请求上触发的hooks。 编写触发应用程序构建和通知的脚本。 配置Slack以接收这些通知。
2 背景知识 在介绍如何部署之前，先来了解一下相关的概念。...TensorFlow Serving是google提供的一种生产环境部署方案，一般来说在做算法训练后，都会导出一个模型，在应用中直接使用。...Google提供了一种生产环境的新思路，他们开发了一个tensorflow-serving的服务，可以自动加载某个路径下的所有模型，模型通过事先定义的输入输出和计算图，直接提供rpc或者rest的服务。...因此，整个模型的调用方式就变成了： 客户端 ----> web服务(flask或者tornado) --grpc或者rest--> tensorflow serving 如果我们想要替换模型或者更新版本...搭建docker也很简单，如果是mac直接下载dmg文件就可以双击运行；如果是ubuntu直接运行 sudo apt-get install docker 不过Ubuntu安装后只能通过root使用，如果想让其他用户使用
如何查看tensorflow SavedModel格式模型的信息 如何合并两个TensorFlow模型 问题 截至到目前为止，我们实现了一个简单的微信小程序，使用开源的Simple TensorFlow...所以现在的问题是，如何让服务器端接收base64编码的图像数据？ 查看模型的签名 为了解决这一问题，我们还是先看看模型的输入输出，看看其签名是怎样的？...修改模型，增加输入层 其实在上一篇文章《如何合并两个TensorFlow模型》中我们已经讲到了如何连接两个模型，这里再稍微重复一下，首先是编写一个base64解码、png解码、图像缩放的模型： base64...input节点是啥（注意不能使用模型部署的signature信息）？...可以使用如下代码遍历graph的节点名称： for n in g2def.node: print(n.name) 模型部署及测试 注意，我们可以将连接之后的模型保存在.
进一步讲，我们知道，一般的网页程序，是由我们通过浏览器访问来实现的，在这个过程中，我们的浏览器发送访问请求，服务器接收请求，并对浏览器的请求作出相应的处理．这就是我们熟悉的B/S模型(浏览器－服务器模型...同理，相应报文就是服务器向浏览器发送的数据形成的信息，而http协议有两个重要的方法，一个是POST，一个是GET，这两个方法就是向浏览器发送请求的方法．...使用＠注解配置 新版本的servlet支持使用注解进行配置，这样极大的简便了开发．...，这还是需要注意的．关于POST和GET乱码的解决，请看我的文章：POST和GET乱码的解决 Servlet自动加载 前面我们说了，servlet只有在第一次被访问的时候才会加载，这肯定会造成第一个访问的人访问时间较长...如何得到对象：直接使用ServletConfig config = this.getServletConfig(); 简单使用 这是web.xml的配置文件 <servlet-name
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