首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用最小/最大的线绘制算法?F#

最小/最大的线绘制算法是一种用于绘制线条的算法,它可以根据给定的点集合,找到最小或最大的线条来连接这些点。在F#中,可以使用以下步骤来实现最小/最大的线绘制算法:

  1. 首先,定义一个表示点的数据结构。可以使用F#的记录类型来表示一个点,例如:
代码语言:txt
复制
type Point = { X: float; Y: float }
  1. 接下来,实现一个函数来计算两个点之间的距离。可以使用欧几里得距离公式来计算两点之间的直线距离,例如:
代码语言:txt
复制
let distance (p1: Point) (p2: Point) =
    let dx = p2.X - p1.X
    let dy = p2.Y - p1.Y
    sqrt (dx * dx + dy * dy)
  1. 然后,实现一个函数来找到给定点集合中的最小/最大线条。可以使用递归的方式来实现,首先找到点集合中的最左边和最右边的点,然后将这两个点与其他点进行比较,找到与它们距离最小/最大的点,最后将这个点添加到结果集合中,并递归地处理剩余的点,直到所有点都被处理完毕,例如:
代码语言:txt
复制
let rec findMinMaxLine (points: Point list) (result: Point list) =
    match points with
    | [] -> result
    | [p] -> p :: result
    | _ ->
        let leftmost = points |> List.minBy (fun p -> p.X)
        let rightmost = points |> List.maxBy (fun p -> p.X)
        let nextPoint =
            points
            |> List.minBy (fun p -> distance p leftmost + distance p rightmost)
        findMinMaxLine (List.filter (fun p -> p <> nextPoint) points) (nextPoint :: result)
  1. 最后,可以使用上述函数来绘制最小/最大线条。例如,可以定义一个包含点集合的列表,并调用findMinMaxLine函数来获取最小/最大线条的点集合,然后使用这些点来绘制线条。

请注意,以上代码仅为示例,实际使用时可能需要根据具体需求进行调整和优化。

关于F#的更多信息和学习资源,可以参考腾讯云的F#产品介绍页面:F#产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python算法——树最大深度和最小深度

Python中最大深度和最小深度算法详解 树最大深度和最小深度是树结构中两个关键指标,它们分别表示树从根节点到最深叶子节点最大路径长度和最小路径长度。...在本文中,我们将深入讨论如何计算树最大深度和最小深度,并提供Python代码实现。我们将详细说明算法原理和步骤。 计算树最大深度 树最大深度是指从根节点到最深叶子节点最大路径长度。...和最大深度类似,我们同样可以通过递归遍历树左右子树来计算树最小深度。...) print("树最小深度:", min_depth_value) 输出结果: 树最大深度: 3 树最小深度: 2 这表示在给定二叉树中,最大深度为3,最小深度为2。...通过递归算法,我们能够有效地计算树最大深度和最小深度。这两个指标在分析树结构时常常被用于评估树形状和性质。通过理解算法原理和实现,您将能够更好地处理树结构问题。

25810

如何使用WRFOUT绘制最大对流有效位能与最大对流抑制能量

这种能量可以被看作是由于温度层结不稳定性而储存于大气中,当条件允许时,可以转换为动能,驱动强烈对流活动。 CAPE 计算通常基于环境大气温度和湿度廓线。...,详细介绍如何从WRF模拟结果中提取最大cape,并利用Python等现代科学计算工具将其可视化。...可视化实现:利用matplotlib将计算出雷达反射率数据转化为填色图 实战演练与优化:通过一个完整示例代码,使得读者能够简单获得较好学习体验 温馨提示 由于可视化代码过长隐藏, 可点击如何使用...WRFOUT绘制最大对流有效位能与最大对流抑制能量 运行Fork查看 若没有成功加载可视化图,点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行,点击所在行,可以看到该行最右角,会出现个三角形,...了吗 description : mcape ; mcin ; lcl ; lfc 因为我们需要绘制最大cape,所以做了数据裁剪 它们分别是对流有效位能、对流抑制能量、抬升凝结高度、自由对流高度 xarray

19710
  • 使用Matplotlib绘制不同颜色带箭头线实例

    周五时候计算出来一条线路,但是计算出来只是类似与 0- 10- 19- 2- ..0 这样线路只有写代码的人才能看懂无法直观表达出来,让其它同事看不清晰,所以考虑怎样直观把线路图画出来...as colors import matplotlib.cm as cmx 后面两个主要是用于处理颜色。...最后在绘图时候,根据索引获得相应颜色就可以了。 结果如下: ? 补充知识:Python包matplotlib绘图–如何标注某点–附代码 ?...'Package B') plt.xlim(-0.5, 20) plt.ylim(-0.5, 20) plt.legend() fig01 = plt.figure() plt.show() 以上这篇使用...Matplotlib绘制不同颜色带箭头线实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

    3.2K10

    O(1)最大最小均值滤波算法

    算法介绍 之前做过最大最小值滤波基本上复杂度是非常高,因为涉及到遍历w*h滑动窗口中所有值然后求出这个窗口所有值最大最小值。...E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%80%BC%E6%9C%80%E5%B0%8F%E5%80%BC%E7%AE%97%E6%B3%95.pdf ,讲就是O(1)实现最大最小值滤波,所以希望与大家一起分享这个算法...算法原理 具体想法和细节可以查看论文,注意到作者给出了算法伪代码: ?...在这里插入图片描述 关于最大最小值滤波 上面的算法是对一个序列进行求长度为w一维窗口最大最小值,我们只需要把2维Mat看成2个一维序列,分别求一下然后综合一下2个维度结果即可。...我们最后可以发现整个最大最小值滤波算法复杂度和滤波半径没有任何关系,确实是一个很优雅算法

    2K20

    使用最大-最小树搜索算法和alpha-beta剪枝算法设计有效围棋走法

    我们世界纷繁复杂,看起来完全不可捉摸。但在很多场景下,它运行本质其实是通过付出最小代价获得最大化收益。例如在自然界里自然选择,光运行路径。...对于人世界更是如此,由于我们做任何事情,任何选择都要付出相应成本,因此选择一种决策方式让我们以最小代价获得最大回报无疑是我们行动思考核心。...显然人脑能思考层次深度非常有限,但对于计算机而言,它可以仿造这种方法进行类似的运算,这种算法就叫最大最下树搜索。...例如面对10条路,每条路看起来都没有区别,你如何确定走哪几条路距离目的地最近?在这种情况下,我们引入蒙特卡罗树搜索算法,它通过引入随机性方式,帮我们以概率最大方式走上正确道路。...上图中棋盘首先落子是X,它有三种方式可选择,它选择其中一种后,对手O也有三种方式可选择,于是X要考虑O落子后自己又该如何选择,如此依次进行,直到棋盘都占据满后,再回溯到第一步,选择走到最后一步时能取得最大收益那种走法

    2.4K21

    最大公约数和最小公倍数算法

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 在刷题过程中,经常会遇到很多关于最小公倍数和最大公约数问题。 以下是用C语言写最大公约数和最小公倍数算法最大公约数。...求最大公约数有三种算法。 1、辗转相除法。 辗转相除法又称为欧几里德算法。这个方法大家已经都已经在数学上学过了。...所以用这个算法可以求出453和36最大公约数是3; 用C语言实现这个算法就是。...=EOF) { c=gcd(a,b); printf("%d\n",c); } return 0; } 2、更相减损法 更相减损法是出自《九章算术》一种求最大公约数算法,...只需要先求出最大公约数。用两个数乘积除以最大公约数即可。 例如x和y最小公倍数为x*y/gcd(x,y)。

    1K30

    Python ---- 算法入门(2)分治算法解决【找数组最大值和最小值】问题

    题目 查找数组(序列)中最大值或最小算法有很多,接下来我们以 [12,16,7,9,8] 序列为例讲解两种查找最值算法。 2....分治算法 分治算法解决问题思路是:先将整个问题拆分成多个相互独立且数据量更少小问题,通过逐一解决这些简单小问题,最终找到解决整个问题方案。 3....普通循环对比获取最大值和最小值 如果列表没有值,直接返回-1; 将列表中第一个值赋值给min和max,默认最大最小; 循环列表,获取当前值和min或max进行对比; 当 min > cur_value...分治算法获取最大值 4.1 代码分析 如果列表长度是0,直接返回-1,表示没找到最大值; 当分区只有2个值时,获取其中最大返回 将列表分割成两个区域; 获取列表中间位置index; 递归回调,获取左边列表最大值...分治算法获取最小值 5.1 求最小值代码分析 如果列表长度是0,直接返回-1,表示没找到最小值; 当分区只有2个值时,获取其中最小返回 将列表分割成两个区域; 获取列表中间位置index; 递归回调

    1.5K10

    算法图解:如何找出栈中最小值?

    : 当我们进行 pop(移除栈顶元素)操作时如果删除是当前最小值,那么我们如何寻找下一个最小值?...要保证调用 min、push 及 pop 时间复杂度都是 O(1)。 也就是说,在我们执行了 pop 时如果移除栈中最小值,那么如何寻找栈中下一个最小元素?...那么接下来,让我们一起思考 3 分钟,想一想应该如何处理这个问题~ 解题思路 其实我们可以在每次入栈时,判断当前元素是否小于最小值,如果小于则将原最小值和最新最小值相继入栈,这样在调用 pop 时即使移除最小值...private int maxSize; // 最大长度 private int top; // 栈顶指针(下标) private int min; // 最小值 // 构造函数...从结果可以看出,使用 Java 中自带性能不如自定义数组栈,但代码还是通过了测试。这种实现方式优点就是代码比较简单,可以利用了 Java 自身 API 来完成了最小查找。

    1.5K41

    C语言基础算法---从数组中找最大最小实际应用

    最近几天有文章读者反馈,本平台发布文章只是讲了一些基础知识,并没有谈到具体应用,根据各位反馈,我也做了相应思考,所以咱们还是需要理论和实践结合来写比较好。...用DS18B20温度传感器,设置4个窗值,找最大值,由于温度带有小数,所以类型应是浮点型数据: #include "stm32f10x.h" #include "bsp_usart.h" #include...; uc ++ ) printf ( "%.2x", ucDs18b20Id [ uc ] ); while(1) { //当计数等于测试窗值时,则从4个窗值找温度最大值...if(i == NR(temp_buffer)) { temp_max = find_buffer_max(0.0,NR(temp_buffer),temp_buffer); printf"温度最大值为...ucDs18b20Id); Delay_ms(1000); printf("当前温度值为:%.1f\n",temp_buffer[i]); i++ ; } return 0 ; } //找最大

    1.8K20

    算法创作|求任意N个整数中最大值和最小

    问题描述 如何求得任意N个整数最大值与最小值 解决方案 解决这个问题有三种常见思路,第一种思路比较简单粗暴,就是对用户输入每个整数两两之间进行比较,直到找到最大整数和最小整数为止。...第二种思路是将用户输入整数放入一个空列表中,然后利用Python内置max()函数和min()函数分别得到最大值和最小值。...第三种思路与第二种思路类似,也是将用户输入整数放入一个空列表,然后对列表进行排序,列表下标为0数即为最小值,列表下标为N-1数即为最大值。...这里我们使用try,except语句块来捕获并处理异常。...结语 求得任意N个整数最大值与最小值方法多种多样,其中,将用户输入整数放入一个空列表,随后对列表进行排序,并增强其处理异常数据能力使我们代码更加高效有用!

    2.2K10

    如何正确猜拳:反事实遗憾最小算法

    反事实遗憾算法是一种自我演绎AI模型。本质是两个AI代理人互相对抗,从头开始学习游戏。...这个算法令人兴奋是,随着游戏进行它将越来越接近游戏最佳策略,即纳什均衡。它已经在许多游戏和领域证明了自己,最有趣是扑克特别是无限德州扑克。这是我们目前拥有的最好扑克AI算法。...遗憾匹配 遗憾匹配(RM)是一种寻找最大限度地减少对游戏每个步骤决策遗憾算法。顾名思义,它从过去行为学习告知未来决策,通过赞同它后悔以前没有采取行为。 在这个模式中,既有积极遗憾和消极遗憾。...此外,我们也可以定义策略σᵢ(s)作为玩家ᵢ选择动作s∈S概率。当玩家使用遗憾匹配来更新自己战略,σᵢ(s)预支成正比累积遗憾。请注意,每个效用向量和都为0,因此我们将其称为零和博弈。...在任何双人零和博弈中,当两个玩家都坚持遗憾匹配时,他们平均策略收敛于纳什均衡,即两者都能够最大化自己预期效用: ? 但现在已经有足够数学抽象了。

    3.4K60

    掌握如何使用Rose绘制活动图方法

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 一、实验目的 (1)熟悉活动图基本功能和使用方法。 (2)掌握如何使用Rose绘制活动图方法。...)每组1人; (3)设计性实验; 三、实验主要设备 台式或笔记本电脑 四、实验内容 1.案例:借鉴我校图书管理系统,根据图书信息入库、借阅、归还、检索等活动流程,分析相关活动需求和活动到活动变化,使用...rational rose绘制图书管理系统中某个活动流程一个完整过程活动图。...泳道将活动图中活动划分为若干组,并把每一组指定给负责这组活动业务组织,即对象。所以我们分为了三个泳道,分别为:学生,图书管理系统,系统管理员。...在活动图中,泳道区分了负责活动对象,它明确地表示了哪些活动是由哪些对象进行。在包含泳道活动图中,每个活动只能明确地属于一个泳道。

    3.2K10

    异步fifo深度,如何确定?_二叉树最小深度和最大深度

    所谓最坏情况,就是使得写速率最大,读速率最小;通常是考虑猝发传输。 宏观看,整个时间域上,”写数据=读数据”,这个是异步FIFO正常工作最基本要求,是大前提。...这涉及到一个数据最大连续写长度(一个cycle写一个数据)以保证数据正确传输即FIFO能够完整传输数据。 那到底如何利用异步FIFO呢?...一种错误算法为: 10,0000/4000000 = 1/400s =2.50ms数据包传输时间;Deepth =(50M-40M)*2.5ms=25k,这样算的话,进去数据就不是100k了,而是100k...那么此时FIFO最小深度应该为: fifo_depth = 80-80* 1.2.2 读写FIFO不是同时进行情况 假如读写FIFO不是同时进行,这就需要设置FIFO深度为写数据最大突发个数。...答:足够大说明相邻两次传输不会相互影响,只需要考虑一个package; 猝发长度计算:若burst_length =4000/8=500,厂商惯用算法为1Kbit=1024bit ,故burst_length

    60820

    C语言丨如何查找数组中最大值或者最小值?图文详解

    程序中,我们经常使用数组(列表)存储给定线性序列(例如 {1,2,3,4}),那么如何查找数组(序列)中最大值或者最小值呢?...查找数组(序列)中最大值或最小算法有很多,接下来我们以 {3,7,2,1} 序列为例讲解两种查找最值算法,一种是普通算法,另一种是借助分治算法解决。...普通算法 普通算法解决思路是:创建两个变量 max 和 min 分别记录数组中最大值和最小值,它们初始值都是数组中第一个数字。...直到遍历完整个数组,max 记录就是数组中最大值,min 记录就是数组中最小值。...下面的动画,演示了找最大过程: 数组中找最大过程 找最小过程和上图类似,这里不再给出具体动画演示。

    6.8K30

    如何优雅使用全球最大同性社交网站

    github使用应该是每个程序员必备技能,但是很多小伙伴不知道如何搜索自己想要那个轮子,今天这篇文章就告诉你如何搜索到自己想要项目。 / 01 / 什么是GitHub? ?...(来源与知乎,略加修改) / 02 / 基本操作 关与如何注册帐号,怎样创建仓库,怎样上传代码,不过多阐述,网上教程太多了,合理利用搜索引擎去学习,当然了后台回复【github】你将获得一份我觉着不错入门教程.../ 03/ 搜索神技 这一部分是知识点,会告诉你如何搜索到自己想要项目,所以一定好好看。 利用githubExplore功能 ?...同样是搜索python Scrapy,但是两个结果是大不相同,大家在使用英语搜索时候一定要以单词为单位作为关键词。...我相信大家在使用 GitHub 浏览项目代码时候,都会遇到这样一个问题,每次点击一个项目文件后,整个项目文件列表就会被隐藏,想查看其它文件只能回退后再次进入,有木有?

    74020

    SSE图像算法优化系列七:基于SSE实现极速矩形核腐蚀和膨胀(最大值和最小值)算法

    我曾经自己构思了一个想法,也是基于行列分离,在速度上比上文代码又要快,并且也是o(1)算法,但是算法速度和图片内容有关,比如对一个图进行了一次算法后,再次对结果执行相同算法,可能后一次就要慢很多...(最小值),如此处理得到 g 和 h 两个数组,那么对于某个点(索引为I),其半径R内最大(小)值为:Max/ Min(g(I+R),h(I-R))。      ...,不过由于他们是对两个连续数据比较,在行方向上是难以运用,但是如果数据比较是列方向上,那不就可以使用了吗。      ...,EndY为分段范围终点,我们观察g数据规律,知道在分段范围内第一行最大值就是数据本身,而后面的则是和前一行比较得到结果。   ...那么如何处理呢,我想大家肯定能想到转置,确实,对数据进行转置后再进行列方向处理,然后再转置回来就相当于对原数据行方向处理。

    1.7K90

    使用Python进行优化:如何最小风险赚取最多收益?

    在本文中,我们使用Python编程展示了LP在经济分析领域一个惊人应用——最大化股票市场投资组合预期利润,同时最小化与之相关风险。 听起来是不是很有趣?请接着阅读。...如何在股票市场上实现收益最大化和风险最小化? 1990年诺贝尔经济学奖授予了Harry Markowitz,他以著名“现代投资组合理论(MPT)”而闻名。最早论文发表可以追溯到1952年。...这里关键词是平衡。 一个好、平衡投资组合必须同时提供保护(最小化风险)和机会(最大化收益)。.../ 而且,当涉及到诸如最小化和最大化之类概念时,很自然地就会将问题转换为数学优化理论。...因此,核心优化问题是在保证一定收益回报同时,将风险最小化。或者,将利润最大化,同时将风险保持在一定阈值以下。

    1.6K41

    如何使用CSS绘制一个响应式矩形

    如何使用CSS绘制一个响应式矩形 背景: 最近因为需要用到绘制类似九宫格需求,所以研究了一下响应式矩形实现方案。...有如下几种方案: 使用js来设置元素高度 使用vw单位 div {width: 50vw; height: 50vw;} 使用伪元素设置padding方式来实现正方形(也就是本次使用方式) 实现一个正方形...before { content: ''; display: block; padding-top: 100%; } } 我们做法就是使用伪元素...因为pading-top与padding-bottom百分比取值来自于元素宽度,所以,设置值为100%就实现了我们想要功能。...实现更多功能 想要实现更多比例形状,其实就是修改::before中pading-top或者padding-bottom值即可。

    2.2K100
    领券