如何使用条件遍历DataFrame来重新组织数据？

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 22],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个新的空DataFrame
new_df = pd.DataFrame()

# 遍历原始DataFrame的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 根据条件筛选需要的行
    if row['Age'] > 25:
        # 将符合条件的行添加到新的DataFrame中
        new_df = new_df.append(row)

# 重置新DataFrame的索引
new_df.reset_index(drop=True, inplace=True)