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如何优化大查询速度?

1.如何优化查询速度?所谓“大”指的是一张中有大量数据,而通常情况下数据量越多,那么也就意味着查询速度越慢。...可以优化查询条件,使用合适索引、合理查询策略,减少不必要字段和数据返回。1.3 缓存查询结果对于一些相对稳定查询结果,可以将其缓存在内存中,避免重复查询数据库,提高查询速度。...1.6 数据库分片当单个数据库无法满足查询性能需求时,可以考虑使用数据库分片技术,将数据分散到多个数据库中,每个数据库只处理部分数据,从而提高查询并发度和整体性能。...纵向拆分:修改原有的结构,将常用字段放到主表中,将不常用查询效率低字段放到扩展中。...提升硬件配置、数据归档和分离,以及数据分片技术(分库分)等,而这些技术通常是一起配合使用,来共同解决大数据量表查询速度慢问题,其中分库分实现最为复杂,所以需要根据自身业务需要酌情使用

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查询如何执行

对于单个查询来说,设计MySQL大叔把查询执行方式大致分为下边两种: 使用扫描进行查询 这种执行方式很好理解,就是把每一行记录都扫一遍嘛,把符合搜索条件记录加入到结果集就完了。...不管是啥查询都可以使用这种方式执行,当然,这种也是最笨执行方式。 使用索引进行查询 因为直接使用扫描方式执行查询要遍历好多记录,所以代价可能太大了。...如果匹配记录较少,则回代价还是比较低,所以MySQL可能选择使用索引而不是全扫描方式来执行查询。...key1 = 'abc' OR key1 IS NULL; 当使用二级索引而不是全扫描方式执行该查询时,这种类型查询使用访问方法就称为ref_or_null,这个ref_or_null访问方法执行过程如下...,不过也可以使用二级索引 + 回方式执行,如果采用二级索引 + 回方式来执行的话,那么此时搜索条件就不只是要求索引列与常数等值匹配了,而是索引列需要匹配某个或某些范围值,在本查询中key2

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MySQL联查询索引使用

项目中一般使用都是单查询,但是在一些业务场景下,偶尔会选择联查询,一直对联查询如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题,联查询时,没有建立索引,耗时居然达到了可耻10分钟,所以趁机了解了一下。...,根据MySQL联查询算法Nested-Loop Join,MySQL查询结果集是3张笛卡尔积,所以效率特别低。...,一定要查看explain,mysql工作方式经常跟我们想不一样 增加慢查询日志(dba呢?)...参考 关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解三点 MySQL JOIN原理 MySQL查询优化——连接以及连接原理 MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析 What is the

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MySQL中 如何查询名中包含某字段

查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...(base table 指基本,不包含系统) table_name 指具体名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字数据 select table_name from...information_schema.tables where table_type=’base table’ and table_name like ‘%_copy’; 在Informix数据库中,如何查询名中包含某字段...select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定所有字段名column_name select...select count(1) from information_schema.tables where table_schema = 'test' and table_name = 'd_ad'; 如何查询

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关于Presto对lzo压缩查询使用记录

关于Presto对lzo压缩查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层 2.查询dwd|dws|dwt层 3.查询ods层 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...ads层 select * from ads_visit_stats; ❝ads层查询没有任何问题。...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩查询」 ❞ Presto-Client查询语句: select * from dwd_start_log...执行查询语句,不再报错 presto:gmall> select * from dwd_start_log 3.查询ods层 ods_log是纯lzo压缩 presto:gmall> select.../2014/06/16/presto.html ❞ 解释说明 Presto是即席查询工具,ods层数据含有敏感数据和脏数据,通常情况下,数据查询不需要对ods层查询,对于本项目而言,即便Presto读取不了

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哈啰一面:如何优化大查询速度?

哈啰出行作为阿里系共享单车头部企业,在江湖中知名度还是有的,而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中经典面试题:当数据中数据量过大时,应该如何优化查询速度?...哈啰出行面试题目如下: 其他面试题相对来说比较简单,大部人题目都可以在我网站上(www.javacn.site)找到答案,这里就不再赘述,咱们今天只聊“数据中数据量过大时,应该如何优化查询速度?”...1.如何优化查询速度? 所谓“大”指的是一张中有大量数据,而通常情况下数据量越多,那么也就意味着查询速度越慢。...可以优化查询条件,使用合适索引、合理查询策略,减少不必要字段和数据返回。 1.3 缓存查询结果 对于一些相对稳定查询结果,可以将其缓存在内存中,避免重复查询数据库,提高查询速度。...,例如:创建索引、优化查询语句、缓存查询结果、提升硬件配置、数据归档和分离,以及数据分片技术(分库分)等,而这些技术通常是一起配合使用,来共同解决大数据量表查询速度慢问题,其中分库分实现最为复杂

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哈啰一面:如何优化大查询速度?

哈啰出行作为阿里系共享单车头部企业,在江湖中知名度还是有的,而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中经典面试题:当数据中数据量过大时,应该如何优化查询速度?...哈啰出行面试题目如下: 其他面试题相对来说比较简单,大部人题目都可以在我网站上(www.javacn.site)找到答案,这里就不再赘述,咱们今天只聊“数据中数据量过大时,应该如何优化查询速度...1.如何优化查询速度? 所谓“大”指的是一张中有大量数据,而通常情况下数据量越多,那么也就意味着查询速度越慢。...可以优化查询条件,使用合适索引、合理查询策略,减少不必要字段和数据返回。 1.3 缓存查询结果 对于一些相对稳定查询结果,可以将其缓存在内存中,避免重复查询数据库,提高查询速度。...,例如:创建索引、优化查询语句、缓存查询结果、提升硬件配置、数据归档和分离,以及数据分片技术(分库分)等,而这些技术通常是一起配合使用,来共同解决大数据量表查询速度慢问题,其中分库分实现最为复杂

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如何使用python计算给定SQLite行数?

在本文中,我们将探讨如何使用 Python 有效地计算 SQLite 行,从而实现有效数据分析和操作。...fetchone() 函数用于接收查询结果,而 execute() 方法负责运行 SQL 查询。 对查询响应是一个元组,其中包含与行数对应单个成员。...参数化查询 在前面的示例中,我们使用字符串内插直接将名插入到 SQL 查询字符串中。但是,如果名由用户输入提供,则这可能会导致 SQL 注入漏洞。...使用多个 如果需要计算多个行数,可以使用循环循环访问名列表,并为每个执行计数查询: table_names = ['table1', 'table2', 'table3'] for table_name...这允许您在不重复代码情况下计算多个行。 结论 使用 Python 计算 SQLite 行数很简单。我们可以运行 SQL 查询使用 sqlite3 模块或 pandas 库获取行数。

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如何使用python连接MySQL列值?

使用 MySQL 时,通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。Python是一种高级编程语言,提供了多个库,可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。...在本文中,我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 列值过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库,执行SQL查询,连接列值以及最终使用Python打印结果分步指南。...此外,应避免将数据库连接信息存储在代码或其他可公开访问位置,以防止对数据库进行未经授权访问。 步骤 3:执行 SQL 查询 建立与 MySQL 数据库连接后,我们可以使用游标执行 SQL 查询。...结论 总之,我们已经学会了如何使用Python连接MySQL列值,这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵技能。

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Global in在Clickhouse非分布式查询使用

笔者在最近业务开发中,尝试用这种方式,性能却没有想象中那么好。分析Clickhouse查询计划,发现子查询语句会多次执行,且性能开销主要来自于子查询执行,因此总体上查询耗时很长。...下表是笔者使用测试数据,对同一张写多层嵌套查询语句(每层查询语句都是相同测试结果,测试数据及查询结果都相同,可以看到每增加一层嵌套子查询查询耗时基本要增加一倍。...例如,当user很大,而A子查询执行开销很小时,全扫描user数据开销远比多执行一次A子查询开销大,这时使用prewhere优化可以提升执行效率。...而在笔者应用场景中,是子查询A(用户属性、行为过滤)执行开销较大,因此禁用掉prewhere优化可以带来性能提升。...目前Clickhouse集群optimize_move_to_prewhere参数可以控制是否使用prewhere优化,但它是一个全局设置,关掉该开关将使所有查询都无法使用prewhere优化。

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如何SELECT进行单查询,怎样使用WHERE结合各种运算符对数据进行过滤,如何使用ORDER BY 子句 查询

查询 概述:使用数据库保存数据,我们对数据库操作主要是增,删,改,查操作,其中从数据库中查询数据更为基础,使用不同查询方式,具有不同查询效率。...数据库中数据保存形式: 数据在数据库中以表格形式保存: ? 一个库可以保存多个,我们可以从不同查询数据信息。 ?...SELECT语句 SELECT 标识选择哪些列 FROM 标识从哪个中选择 选择全部列 SELECT * FROM 名; 查询所有数据/查询所有列...过滤和排序数据 过滤: 对于查询数据使用某些自定义条件进行筛选 WHERE子句 SELECT 列名1, 列名2 , ...FROM 名WHERE 过滤条件;...WHERE在查询语句中起到过滤作用,参与虚构建,让信息有条件显示。

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使用hive查询从hudi同步需要注意问题

设置 hive.input.format 在hive cli或者beeline执行查询任务时,需要做如下指定: set hive.input.format = org.apache.hudi.hadoop.hive.HoodieCombineHiveInputFormat...例如,有100000条数据,用flink查返回正确结果, 但是在hive中,如果不做上述指定,返回了162766结果,明显这个结果是错误。...hive中ro和rt 在0.9.0版本中,在使用flink将数据写入hudi mor并同步到hive时,hive中默认情况下会有两张,一张是rt,另一张是ro。...在做count操作时,ro可以查询到正确结果,rt目前还不支持此操作。 在同步时候,可以设置hive_sync.skip_ro_suffix参数为true,不生成ro。...checkpoint interval 本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

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