前言 数据的世界正在发生急剧变化，任何人都应该访问自己需要的数据，并具备获取任何数据的洞察力，而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。 Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件，还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性： Data connection：Tableau Desktop可直接连接S
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 数据可视化：Matplotlib库的使用 ---- Python 数据可视化：Matplotlib库的使用 1.Matplotlib库简介 2.Matplotlib库安装 3.pyplot 3.1 基本绘图流程 3.2 常用方法 3.2.1 创建画布 3.2.2 创建子图并选定子图 3.2.3 为图
本文（以及系列中将要发布的其他文章）的目标是使用完全相同的数据重现[SPJ02]中的可视化效果，但每次当然会使用另一个绘图包，以便对所有包进行1:1的比较。
Tableau是当今数据科学和商业智能专业人员使用的最流行的数据可视化工具之一。它使您能够以交互式和多彩的方式创建具有洞察力和影响力的可视化效果。
本文中介绍的如何在pyecharts中配置全局组件，在后续的作图中会用到这些全局配置项。
原文标题：A Step-by-Step Guide to learn Advanced Tableau – for Data Science and Business Intelligence Professionals 作者：Pavleen Kaur 翻译：李清扬 校对：卢苗苗 本文共4000字，建议阅读8分钟。 本文借助高级图表创建计算深入研究数据以提取对数据的分析，并了解R如何与Tableau相互集成和使用。 简介 “查看数据。 显示图表。 讲故事。 吸引观众。” Tableau是当今数据科学和商业智
一直在学习新的可视化工具，因为这有助于找到适合手头任务的正确工具。在数据可视化方面，d3通常是首选，最近一直在用Vega。
农历控件在国产linux中必备的控件之一，毕竟要适应国人的习惯，你看win10系统的日历，现在点开来直接就有农历在上面，非常方便人性化，所以在很多用Qt做的项目中，也有农历控件的应用场景，而Qt自带的日历控件比较简单，仔细看过源码的人也只知道，其实就是一堆微调框，下拉框，表格组成的，于是打算借用此方法造一个农历控件，本控件的算法是倪大侠提供的，个人测试下来还是没有问题的，造这个农历控件最大的难点是如何根据日期计算农历时间，再加上一些农历的节气之类的，这个网上估计也有很多的算法参考。
理解单元格类型基本信息 Spread支持几十种单元格类型，如复选框单元格、日期时间单元格、或者一个简单的文本单元格。单元格类型可以对单独的单元格、列、行、一个单元格区域，甚至是整个表单进行设置。单元格类型决定了用户与单元格交互的方式，包括如何对数据进行访问、显示和校验等。单元格类型为单元格定义了一个editor用以处理输入数据，一个formatter用以分析和格式化数据，还有一个render用以控制单元格的数据如何显示。 Editor，Formatter，以及 Renderer 一个单元格类型包括一个edi
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数据可视化对于通过将数据转换为视觉效果来揭示数据中隐藏的趋势和模式非常重要。为了可视化任何形式的数据，我们都可能在某个时间点使用过数据透视表和图表，如条形图、直方图、饼图、散点图、折线图、基于地图的图表等。这些很容易理解并帮助我们传达准确的信息。基于详细的数据分析，我们可以决定如何最好地利用手头的数据，帮助我们做出明智的决定。
作为一个看了多年篮球的 NBA球迷，一直在想用 python 和篮球一起来写点什么
今天跟大家分享think-cell chart系列19——任务甘特图。 甘特图在之前的教程中曾经讲过，当时是在excel中制作完成的，花费了相当多的时间和功夫。 不过在think-cell chart
同时 EasyShu 分享乐园开放，使用 EasyShu 制作自己专属的图表、分享数据可视化见解等赢取订阅时长。
github地址：https://github.com/626626cdllp/echarts
在使用matplotlib库的plt.plot函数进行绘图时，有时会遇到横坐标出现浮点小数的情况，而我们希望的是整数刻度。这可能会导致图表的可读性降低，因此需要解决这个问题。
数据可视化的爱好者Severino Ribecca，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
Severino Ribecca 是一位平面设计师，也是数据可视化的爱好者，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
这离不开pandas、numpy、sklearn、TensorFlow、PyTorch等数据科学包，尤其是 Pandas，几乎是每一个从事Python数据科学相关的同学都绕不过去的。
【导语】如何将我们的数据以更好的形势呈现出来？擅长不同编程语言的程序员会选择各自技术范畴内成熟、好用的工具包，比如 R 语言的开发者最常使用的是 ggplot2，但它不支持 Python；以前 Python 语言的开发者使用最多的是 matplotlib，一个很强大的可视化库，不过它的局限也非常严重，制作交互式图表也是一件难事。今天要给大家推荐一个新的工具——Altair，一个 Vega-Lite 的包装器，也许这些概念你都还不没了解过，接下来我们就在下面的文章为大家作介绍。
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。
很多人都希望自己的PPT能够独具匠心，在展示图片或制作电子相册时，总想让图片有个新颖、独特的相框，而PPT自带的图片边框显得“力不从心”。如果利用自选图形，再经过边线及内部填充等设置，就能够制作出具有创意效果的相框。下面iSlide就讲述微立体相框和水晶相框的制作技法。
自定义环形图控件类似于自定义饼状图控件，也是提供一个饼图区域展示占比，其实核心都是根据自动计算到的百分比绘制饼图区域。当前环形图控件模仿的是echart中的环形图控件，提供双层环形图，有一层外圈的环形图，还有一层里边的饼状图，相当于一个控件就可以表示两种类型的占比，这样涵盖的信息量更大，而且提供了鼠标移上去自动突出显示的功能，下面的图例也跟着加粗高亮显示，非常直观，类似的控件在很多web项目中大量运用。
操作系统的更新迭代速度非常快，基本上三五年就有个新版本出来，WIN10操作系统还是一个比较成功的系统，据说现在市场份额越来越大，XP的份额已经很小，WIN7的份额也在逐步减少，在最新的WIN10系统中，右下角有个日历控件，还是自带农历的，这个本地化做的蛮好的，鼠标移上去还有光晕背景效果，体验非常赏心悦目，于是打算用Qt也高仿一个。
这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。
在计算机显示器中，使用红(red)、绿(green)、蓝(blue)3种颜色来构成各种各样的颜色。颜色的种类有16，256及65536等多种。我们把这三种颜色人0到255分别编号，再表示为16进制的数，则红色（rr）就从00到ff，绿色(gg)和蓝色(bb)两种颜色也如此。三种颜色的表示合起来就是rrggbb。这样一来，可以用一种颜色中所含红、绿、蓝成分的程度，数值化地表示颜色。如：黑色为000000、白色为ffffff、墨绿色为008040、深灰色为808080等。在HTML中，可用这种方式指定颜色。
本文将通过分享多种方法，包括成功的与失败的尝试，来讲解如何在Tableau中创建蝌蚪图等带有空心圆的图表。
Matplotlib是一个功能强大的数据可视化库，为数据科学家提供了丰富的工具和功能，可以以直观的方式呈现数据。
导读：制作提供信息的可视化(有时称为绘图)是数据分析中的最重要任务之一。可视化可能是探索过程的一部分，例如，帮助识别异常值或所需的数据转换，或者为建模提供一些想法。对于其他人来说，构建网络交互式可视化可能是最终目标。Python有很多附加库可以用来制作静态或动态的可视化文件，但是我将主要关注matplotlib和以它为基础的库。
在图像处理领域，OpenCV是一款强大而广泛应用的开源库，能够提供丰富的图像处理和计算机视觉功能。本篇博客将介绍如何利用Qt 编辑器调用OpenCV库对照片进行换底色处理，实现更加独特和吸引人的效果
数据分析统计类刚需图表，满足学术群体的作图需求，亦是普通商业用户的统计学知识累积后的数据分析晋级之选。
图像分割是个很大的话题，这里，我们重点研究 OpenCV 中的几种专门实现分割方法的技术实现或者后面要用到的形态学策略。
今天云朵君给大家系统介绍Matplotlib图表层次结构，通过步骤分解，详细了解一个图表绘制的过程 。
恢复布局这个功能在整个数据可视化大屏界面电子看板系统中非常有用，很多时候不小心把现有布局拖动乱了，（当然如果不想布局被拖动改动，可以修改配置文件中的MoveEnable参数来控制，默认为真表示可以任意拖动布局，后期如果不想再被拖动可以设置为假。）人总归有不小心的时候，一旦不小心拖动了布局，则可以在软件没有退出之前恢复，鼠标右键菜单增加恢复布局这个功能就很有必要了，在保存布局以前，单击这个恢复布局，会自动恢复到当前布局的初始状态，如果不小心保存布局了，那就只能重新新建布局了，或者如果布局有备份的话就更好。恢复布局只能对当前布局进行恢复，而且是在未保存布局以前，以后就麻烦。
甘特图（Gantt chart ）又叫横道图、条状图(Bar chart)。它是以图示的方式通过活动列表和时间刻度形象地表示出任何特定项目的活动顺序与持续时间。它是在第一次世界大战时期发明的，以亨利·L·甘特先生的名字命名，他制定了一个完整地用条形图表进度的标志系统。由于甘特图形象简单，在简单、短期的项目中，甘特图都得到了最广泛的运用。
布局方案在整个数据可视化大屏界面电子看板系统中，是除了基础功能以外的核心功能之一，只有具备了布局方案这个功能，才能让用户随意调整自己想要的布局，保存成自定义名称的布局配置文件，这样就大大增加了灵活性，可以更好的适应各种分辨率，毕竟客户的电脑运行环境各种各样的都有，模块数量众多，有些不想展示，有些需要特别放大展示，有些需要偶尔全屏展示等，这些布局用户都可以自己定义好保存配置方案，存储到指定的目录下，下次启动会自动生成对应的布局菜单文件让用户自行选择切换。
点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。
Echarts是一个丰富的图表库，几乎可以满足任何图表样式。 【Echarts官方文档】 下面我演示一个图表示例。 import React from "react"; import "./ProjectDetailPanelLint.css"; import PanelTitle from "./PanelTitle"; import ReactEcharts from "echarts-for-react"; class ProjectDetailPanelCICD extends React.Com
Web测试检查清单 目录 1、通用 1.1、数据攻击类型 1.2、网页测试 1.3、启发式测试 2、数据输入 2.1、表格输入 2.2、数据验证 2.3、数据1致性 2.4、日期输入 2.5、数字输入 2.6、数字字符输入区 3、导航与链接 3.1、导航 3.2、链接 3.3、颜色 3.4、字体 4、内容、图片、按钮 4.1、内容 4.2、图片 4.3、按钮 5、用户可用性和访问控制 5.1、用户可用性 5.2、访问控制 6、消息和帮助 6.1、消息 6.2、帮助 7、功能测试 7.1、链接测试 7.2、表
说到自定义控件，我是感觉特别熟悉的几个字，本人亲自原创的自定义控件超过110个，都是来自各个行业的具体应用真实需求，而不是凭空捏造的，当然有几个小控件也有点凑数的嫌疑，在编写整个数据可视化大屏界面电子看板系统中，也用到了四五个自定义的控件，比如那个环形百分比图，多态进度条，合格率仪表盘，速度仪表盘等，这些控件在现有的类中是没有的，需要用QPainter这个牛逼的工具来绘制，类似于神笔马良似的，给我一个画笔，可以画出任意你想要的图形，好比我常说的心中有坐标，万物皆painter。
本系列或多或少涉及一些 pandas 的骚操作(网上很难看到相关的资料)，其并非可视化的重点，不会多做讲解。
这幅图是用Python的可视化库Altair绘制的，Altair可以使用强大而简洁的可视化语法快速开发各种统计可视化图表。用户只需要提供数据列与编码通道之间的链接，例如x轴，y轴，颜色等，其余的绘图细节它会自动处理。
<meta> 元素可提供有关页面的元信息（meta-information），比如针对搜索引擎和更新频度的描述和关键词（重要）。
在之前做的视频监控系统中，根据不同的用户需要，做了好多种视频监控内核，有ffmpeg内核的，有vlc内核的，有mpv内核的，还有海康sdk内核的，为了做成通用的功能，不同内核很方便的切换，比如pro直接改一个DEFINE的变量名，所以需要将各种内核的使用方法做成一样的接口，这样看起来就很整齐，所以后面特意提炼了一个通用的视频控件，该控件没有具体的视频播放控制功能，需要根据不同的内核去调用具体的方法实现，后面还需要增加大华sdk或者其他第三方厂家的协议的时候，直接套用这个通用视频控件即可，以后增加新的监控内核，可以省下很多工作量，基本上只需要做内核解析就行，其余通用接口和绘制图像直接交给通用视频控件就行。
AI 科技评论按，ImagePy 是一款 python 开源图像处理框架，其 UI 界面支持开放插件。在 github：https://github.com/Image-Py/imagepy 上，不仅有关于这款图像处理软件的详细介绍，还有一些使用示例，雷锋网 AI 科技评论接下来将详细介绍这一开源图像处理框架。
ECharts 配置语法
多态进度条，顾名思义，有多重状态，其实本控件主要是用来表示百分比进度的，由于之前已经存在了百分比进度条控件，名字被霸占了，按照先来先得原则，只好另外取个别名叫做多态进度条，应用场景是，某种任务有三种状态，比如正常状态、警戒状态、报警状态，这三种状态都分别有一个占比，需要用不同的颜色表示，这样就衍生出了此控件，类似于堆积图。接下来节假日四天，可以全身心投入研发还未完工的大屏UI程序，基础控件部分+二级界面部分都已经做好，现在专心整合到主界面和打通数据流（采用数据库采集+网络采集两种方式）。多态进度条也是为了此项目特意定制的。
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