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vivado如何快速找到schematicobject

在Vivado,可能由于某些逻辑输入悬空而导致Implementationopt_design时会错,比如: 报错误是dac_spi_i0/bit_cnt[4]_i_4这个LUT有个输入悬空了...,这个工程逻辑比较简单,例化嵌套也比较少,因此在schematic一层层找也很容易可以找到,但如果工程比较复杂,在很内部一个LUT输入悬空了,找起来就很费劲了。   ...笔者碰到问题是在vivadoaxi-interconnect ip中报了这个错误,而且是ip内部套了好几层地方,如果再一层层往下找就比较麻烦了,不过vivado提供了tcl指令可以帮我们快速找到这个...LUT在schematic位置: show_schematic [get_cells dac_spi_i0/bit_cnt[4]_i_4] 就会快速定位到schematic位置:

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FME如何更优雅使用正则表达式

使用过程,两者侧重点不同,但都提供对正则表达式支持。但从接触FME2016后,发现FMEStringSearcher和StringReplacer对正则表达式中文匹配不太友好。 ?...之前使用过Python2,在Python2,文本字符串处理,经常需要在encode和decode之间来回切换。一段时间没有使用,又得重新去温故一遍。...图(5) (3)探索结论 通过以上分析我们了解到,在FME利用JavaScriptCaller来使用正则表达式可以更优雅。事实上,如果对于正则表达式比较了解。...---- 结语 在之前推送,曾经写到过如何在FME中使用正则表达式。...本文作者从另一个角度写了如何在FME中使用正则,就如之前所说FME是一个开放平台,可以容纳很多,不管你是喜欢使用Py还是JS,都可以以自己擅长方式扩展它功能。

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Wolfram|Alpha 分步解答数学工具帮助您学习化学课程

这是通过将负系数分配到括号所有部分,结合同类项,并从指数最高到指数最低进行排序。...你也可以输入 "2x+7y-5=0斜率和y截距",直接得到答案,但知道如何确定方程斜率——截距形式每个部分是很有帮助。...在化学,我们用摄氏度来测量温度,而不是华氏度。给定几个已知摄氏度和华氏度温度,我们如何在不使用数字助手情况下转换其他温度呢?好吧,我们以五点为例,其中搭配会列成{华氏、摄氏}。...这在化学是非常有用,特别是在求解平衡反应时。然而,在化学任何涉及方程地方都会遇到求x解。 5. 对数 大多数情况下,在解决酸碱问题时,对数是用计算器计算,但知道如何使用对数是很有帮助。...在化学,主要使用对数类型是碱10和碱e,或者自然对数(计算器上ln按钮)。除非对数等于一个整数,否则你可能需要使用计算器来解决这些问题。关于对数一个重要概念是如何从指数形式到对数形式来回切换。

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使用 PageRank 找到关系网牛人

本篇会在前面抓取500w简书粉丝数据上,使用 PageRank 找到其中排名靠前用户。 0x01 前期准备 1....数据准备 数据存储格式如下,这也是我们在生产环境中经常使用数据格式,因此在爬虫获取阶段已经处理完毕。这份数据是一个有向图,左边为用户,右边为他粉丝。 ?...由于整个关系网是以我为入口爬取,因此在排名考前一些用户主要是三种类型: 数据相关从业者(我关注的人以及我粉丝大部分都会是类似的用户) 鸡汤类作家(简书主旋律) 经常画画简书用户(之前画过一些简笔画...如果按照这种方式,简书或者CSDN这种博客网站,是不是可以将PageRank值作为推荐一个权重,用于推荐系统?...PageRank算法原理实现以及一个基本场景大致过了一遍,后续会来搞一下社区分区,然后再分别实现这些算法MapReduce程序,以及在MapReduce程序如何进行工程上优化。

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如何更新 package.json 依赖

在一个项目中,其包依赖列表保存在 package.json 文件。每个已安装包都被分配了一个版本号,一般由 三部分组成:major.minor.patch 。...有这种插入符号依赖意味着至少要安装 15.2.0 版本。 当存在一个更高 major 版本时,它就可能被使用。比方说当时有了个 15.6.2,就会在安装时升级到该版本。...npm install 会安装一个包及其依赖任何包。如果该包存在 package-lock 或 shrinkwrap 文件(在并存时后者优先级更高),将会按其进行依赖安装。...使用 VSCode Version Lens 插件时,我们可以据其提示手动更新依赖包 major 版本。...现在,package.json 依赖就被升级到最新了,包括 major 位更新: ? 剩下就简单了。运行 npm install 或 npm update 以完成升级。

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如何用 Java 找到字符串元音

这个题目其实不难,这是一个公司面试时候要求题目。这个公司面试有点意思,他们希望 Zoom 看我电脑,然后让我解决问题。题目题目就非常简单了,他们给了我 2 个字符串。...给出字符串分别为: String strTransform = "AI is driving the world crazy"; String Vowels = '"aeiou";思路在面试时候,有关字符串处理非常常见...通常需要考虑是大小写,空格,特殊字符等问题。在 Java ,如果处理不好会容易空对象异常。对于这个题目,可以使用子函数方法,让逻辑更加清晰点。可以首先在方法上面定义元音字母。...定义好子函数后,让这个子函数对输入字符串进行判断。为了便于数据遍历,在判断之前,可以简单把给出字符串放到 List 。这样你更好遍历,通常我们可以用 List.of 这个方法。...通常这里我们还有很多其他方法可以用,Lists 这个方法是在 JDK 里面的,可以不依赖其他 Package ,这样如果不让你用自己 IDE 时候,你更容易让在线编译器通过。运行结果。

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找到java代码没有被使用公用方法

最近,我打算对我们项目的代码进行清理,准备把一些没有被使用公用方法清理掉,但是我在网络找了一遍,像PMD,Findbugs等静态工具,都只能找到没有被使用私有方法。...new ArrayList();   list.add(str);   return isIncludeStrs(fullPath, list);  }  /**   * 文件是否包含了知道字符串...     checkUsed(fullPath, className, codeName);     }    }   }   return result;  }  /**   * 获取没有被使用代码...= 0; i < classList.size(); i++)    {     //获取一个数据     classObject = classList.get(i);     //得到一个类没有使用属性列表...unUsedAttrList.isEmpty()))     {      //增加数据      result.addAll(unUsedAttrList);     }     //得到一个类没有使用属性列表

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面试文化契合度:如何找到适合自己公司

# 面试文化契合度:如何找到适合自己公司 猫头虎博主 摘要 面试不仅仅是公司评估你过程,同样也是你评估公司机会。其中,文化契合度是一个经常被忽视但却至关重要因素。...本文将探讨如何在面试判断和找到与自己文化契合度高公司。 引言 找到一个文化契合度高公司对于职业成长和个人满足感至关重要。但如何在短暂面试判断一家公司文化是否与你匹配呢?...gather_team_members() survey_results = survey_team_culture(questions, team_members) print(survey_results) 二、如何在面试判断文化契合度...降低离职率 与公司文化不匹配是许多员工选择离职原因之一。 总结 在面试,除了展示自己能力,也不要忘记评估公司是否适合你。...找到一个与自己文化契合度高公司,不仅可以为你提供更好工作体验,还可以助你职业生涯更上一层楼。

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笔记︱虚拟变量回归=差异显著(方差分析)+差异量化(系数值)

虚拟变量作为自变量,放在回归方程在教科书里面讲都很多,笔者以前在学习时候觉得虚拟变量较之方差分析,还有更多惊喜。...同时,虚拟变量+交互,效果更是惊人,关于交互可以参考: 笔记︱横截面回归模型两大方向(交互效应+随机性) ——————————————————————————————————————————...如何把虚拟变量放入方程,可是一门大学问。 如果是名义变量转化过来要注意截距有无、共线性问题: 名义变量转化一个例子就是大学四年级。...如果四个都放进去+截距=完全多重共线性;正确做法是: 放三个变量(D1D2D3)+截距,Y~b0+b1D1+b2D2+b3D3; 或者四个变量+不加截距,Y~b1D1+b2D2+b3D3+b4D4...—————————————————————————————————————————— 2、虚拟变量回归中参照组选择与截距含义——差异量化 Y~b0+b1D1+b2D2+b3D3 这个中D4

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时间序列平稳性检验方法(Python)

根据检验结果可以判断出序列属于什么类型,然后对症下药使用相应分析方法。 本篇讲解平稳性检验方法。...下面我直接通过Python代码可视化案例说明如何通过自相关辅助判断,分别模拟出了白噪声、非白噪声平稳时序、非平稳时序、随机游走四种时序。...单位根检验就是检验差分方程特征方程各个特征根 \lambda 是均小于1,还是存在等于1情况。由于日常数据基本不存在单位根均大于1情况,所以只需检验单位根小于1还是等于1。...n、包含截距c、包含截距和趋势ct、包含截距和趋势和二次趋势ctt,默认值为c。...第一次PP检验trend为ct包含截距和趋势,即验证含截距和趋势是否平稳, p=0<0.05 ,拒绝原假设,序列为趋势平稳。

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如何使用正则表达式提取这个列括号内目标内容?

一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Python正则表达式数据处理问题。...问题如下所示:大佬们好,如何使用正则表达式提取这个列括号内目标内容,比方说我要得到:安徽芜湖第十三批、安徽芜湖第十二批等等。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个指导,如下所示:如果是Python的话,可以使用下面的代码,如下所示:不用加\,原数据是中文括号。...经过指导,这个方法顺利地解决了粉丝问题。 如果你也有类似这种数据分析小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答! 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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用SPSS估计HLM多层(层次)线性模型模型|附代码数据

在此示例,分组变量是id,因此应将其放在“ 主题”框。在反复框保持为空。它仅在分析人员想要为重复测量指定协方差模式时使用 。单击继续。弹出一个新菜单,用于指定模型变量。...平均数之结果变回归模型在估计空模型之后,R&B开发了一种“平均数结果变回归”模型,其中将学校级变量meanses添加到截距模型。该变量反映了每所学校学生SES平均水平。...方程式(1):截距可以模拟成一个大平均γ 00,再加上平均得分SES效应γ 01,加上随机误差ü 0J。将(4)代入(1)得到要在SPSS估计这个,再去分析→混合模型→直线...。...为了更好地估计学校平均值,可以利用SPSS Aggregate命令。分组中心变量第一步是找到每个群集平均值。转到数据→聚合出现“ 聚合数据”菜单。...现在可以使用以组为中心SES变量。1级方程式如下:截距β 0J可以模拟成一个大平均γ 00加上随机误差,ü 0J。类似地,倾斜β 1J可以被建模为具有总平均值γ 10加上随机误差Ú 1J。

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