今日分享：Beautiful Soup库简单应用 一句话来理解 Beautiful Soup库就是：它是解析遍历维护标签树的功能库。以下是BeautifulSoup库的文档链接： 官方链接https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 中文链接https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ 下面根据一个示例来了解学习BeautifulSoup库： >>> import req
有很多时候你会想用Python从PDF中提取数据，然后将其导出成其他格式。不幸的是，并没有多少Python包可以很好的执行这部分工作。在这篇贴子中，我们将探讨多个不同的Python包，并学习如何从PDF中提取某些图片。尽管在Python中没有一个完整的解决方案，你还是应该能够运用这里的技能开始上手。提取出想要的数据之后，我们还将研究如何将数据导出成其他格式。
本文给出使用一个用cheerio模块提取html文件中指定内容的例子，并说明具体步骤、涉及到的API、以及其它模块。 cheerio模块是一个类似jquery的模块，具有相似的API、功能，能够将一个网页解析为DOM，以及通过selector选择元素，设置、获取元素属性。
Sora模型是OpenAI最近推出的一种视频生成系统，它采用了先进的技术来将文本转化为逼真的视频内容。反正这几天就一直在研究Sora的原理，想了解为什么它可以打爆其他视频大模型。以下是我整理的Sora和其他视频模型的对比。
Bootstrap 是一个流行的前端框架，以其强大的全局 CSS 样式而闻名。这些样式能够帮助开发者快速创建漂亮的、响应式的网页，而无需从头编写复杂的 CSS。在本文中，我们将深入探讨 Bootstrap 的全局 CSS 样式，适合初学者，帮助他们更好地理解和应用这些样式。
自动编程应用程序中被处理成的XML的源代码将会以XPL（可扩展流程语言）的形式进行创建和维护。XPL的结构与XML相似，但解析器允许在文本元素中使用XML的特殊字符（<，＆，>，“，”），这在处理源代码时提供了明显的优势。并且它可以同时运行向XML的转换流程也是一个消除预处理的性能成本的策略。
文章背景：进行网络爬虫时，通过Requests模块获取网页的全部内容，借助BeautifulSoup模块从网页中提取内容。本文对BeautifulSoup模块的使用进行简单的介绍。
如今，智慧办公是企业办公领域数字化转型的题中之义。作为国内最早开发的软件办公系统之一，金山办公如何应用深度学习实现复杂场景文档图像识别和技术理解？本文将从复杂场景文档的识别与转化、非文本元素检测与文字识别、文本识别中的技术难点等多个方面进行深度解析。 作者 | 金山办公CV技术团队 出品 | 新程序员 在办公场景中，文档类型图像被广泛使用，比如证件、发票、合同、保险单、扫描书籍、拍摄的表格等，这类图像包含了大量的纯文本信息，还包含有表格、图片、印章、手写、公式等复杂的版面布局和结构信息。早前这些信息均采用
全局属性通常适用于某一种或多种类型的绝大多数HTML元素，包括标准属性和事件属性。
ppt通过其精美的可视化技巧以及良好的演示效果，成为了职场人士的必备技能。ppt的设计是一门大学问，无论是设计技巧，还是操作方法，都衍生出了专门的课程。
光学字符识别(OCR)是指能够从图像或文档中捕获文本元素，并将其转换为机器可读的文本格式的技术。如果您想了解更多关于这个主题的内容，本文是一个很好的介绍。
hyphens 告知浏览器在换行时如何使用连字符连接单词。可以完全阻止使用连字符，也可以控制浏览器什么时候使用，或者让浏览器决定什么时候使用。
让我们首先为我们的打字机效果创建web页面。它将为我们的打字机文本包含一个容器:01
在现代文档处理和信息提取领域，机器学习模型的作用日益凸显。特别是在自然语言处理（NLP）技术快速发展的背景下，如何让机器更加精准地理解和处理复杂文档成为了一个挑战。文档不仅包含文本信息，还包括布局、图像等非文本元素，这些元素在传递信息时起着至关重要的作用。传统的NLP模型通常忽略了这些视觉元素，但LayOutLM模型的出现改变了这一局面。
今天给大家介绍的是以色列科技大学Aviad Aberdam等人发表在CVPR2021上的一篇文章 ”Sequence-to-Sequence Contrastive Learning for Text Recognition”。作者在这篇文章中提出了一种用于视觉表示的序列到序列的对比学习框架 (SeqCLR)用于文本识别。考虑到序列到序列的结构，每个图像特征映射被分成不同的实例来计算对比损失。这个操作能够在单词级别从每张图像中提取几对正对和多个负的例子进行对比。为了让文本识别产生有效的视觉表示，作者进一步提出了新的增强启发式方法、不同的编码器架构和自定义投影头。在手写文本和场景文本数据集上的实验表明，当文本解码器训练学习表示时，作者的方法优于非序列对比方法。此外，半监督的SeqCLR相比监督训练显著提高了性能，作者的方法在标准手写文本重新编码上取得了最先进的结果。
上篇文章中，Python爬虫之requests库网络爬取简单实战 我们学习了如何利用requets库快速获取页面的源代码信息。我们在具体的爬虫实践的时候，第一步就是获取到页面的源代码，但是仅仅是获取源代码是不够的，我们还需要从页面的源代码中提取出我们所需要的那一部分的信息。所以，爬虫的难点就在于对源代码的信息的提取与处理。 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.
前几天围绕着JDBC编程进行了系统的学习。现在我们对Java程序数据库操作已经是轻车熟路了。也学会了使用各种框架来帮助我们简化编程。 今天是学习计划的第七天，虽然学习热情没有前几天高涨了。但是，写博客总结的习惯应该要坚持下去。废话不多说了。 今天的学习内容是JavaWeb开发——软件国际化。
你不需要分别添加 line-height 到每个p,h标记等。只要添加到 body 即可：
SyncedReview 作者：Shixin Gu 参与：Joshua Chou、Chain Zhang、熊猫 图灵测试在过去很长一段时间里都被认为是一种衡量人工智能的好方法，但随着人工智能技术的发展，我们发现这种方法也有一些缺陷或不足的地方。今年五月，印度理工学院的 Arindam Bhattacharya 发表了一篇题为《A Survey of Question Answering for Math and Science Problem》的论文，介绍了研究者在制造能通过标准化考试（standardiz
第一类：属性值 true或者 false android:layout_centerHrizontal 水平居中 android:layout_centerVertical 垂直居中 android:layout_centerInparent 相对于父元素完全居中 android:layout_alignParentBottom 贴紧父元素的下边缘 android:layout_alignParentLeft 贴紧父元素的左边缘 and
1：LinearLayout ( 线性布局 ) (里面仅仅能够有一个控件，而且不能设计这个控件的位置，控件会放到左上角)
翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库，专用于存储和处理大型矩阵，相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多，是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习，可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层：从1到4依次增大。 快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度： 1.导入模块numpy并以np作为别名，查看其版本 难度：1 问题：导入模块num
FrameLayout 布局的使用效果，就是所有布局里的控件都会自动往左上角放置。所有的元素都会依次覆盖上一次的元素。那么我们现在写代码试试看：
在使用BeautifulSoup解析库之前，先简单介绍一下BeautifulSoup库并讲解如何安装BeautifulSoup库。
JSP 脚本元素是指嵌套在 <% 和 %> 之中的一条或多条 Java 程序代码。通过 JSP 脚本元素可以将
每个人的生命都是通向自我的征途，是对一条道路的尝试，是一条小径的悄然召唤。人们从来都无法以绝对的自我之相存在，每一个人都在努力变成绝对自我，有人迟钝，有人更洞明，但无一不是自己的方式。人人都背负着诞生之时的残余，背负着来自原初世界的黏液和蛋壳，直到生命的终点。
前几天小编在家当主厨，从买菜到端上桌的全部流程都有小编操办，想着就弄一些简单一些的菜，就没有多想，可当小编去到超市站在一堆菜的面前却不知所措了，看着花花绿绿，五颜六色的菜不知道买什么，做什么菜。于是小编突发奇想，自己丰衣足食，弄一个菜谱生成器，随机生成 “三菜一汤”，完美解决买菜难的问题~
最近被迫开始了居家办公，这不，每天认真工（mo）作（yu）之余，也有了更多时间重新学习分析起了 PyTorch 源码分享，属于是直接站在巨人的肩膀上了。在简单捋一捋思路之后，就从 torch.utils.data 数据处理模块开始，一步步重新学习 PyTorch 的一些源码模块解析，希望也能让大家重新认识已经不陌生的 PyTorch 这个小伙伴。
对Android五大布局的描述，分别是 FrameLayout (框架布局)，LinearLayout (线性布局)，AbsoluteLayout (绝对布局)，RelativeLayout (相对布局)，TableLayout (表格布局)。
让我们回到之前那个“怪咖”Frank那里，重新审视一下他的那些小报封面数据，看一下Frank手头前3个月的数据，以及我们之前做过的事情。
选自腾讯 机器之心编译 参与：张倩、路 来自腾讯 MIG 移动浏览产品部和阿尔伯塔大学的研究者提出一种用于文本匹配的新模型 MIX，这是一个多信道信息交叉模型，大大提升了文本匹配的准确率，在 QQ 浏览器搜索直达业务使用中也表现出了优秀的性能，相对提升点击率 5.7%。目前，这篇长论文已经被 KDD 2018 接收。 1 引言 短文本匹配在信息检索、问答、对话系统等自然语言处理任务中起着至关重要的作用。早期的文本匹配方法包括基于检索知识库的自动问答，以及基于词匹配和特征交叉（feature crossin
以 ChatGPT 为代表的大型语言模型(Large Language Models, LLMs)Achiam 等人，2023；Schulman 等人，2023 可以基于强大的语言理解能力、推理能力和生成能力执行各种各样的任务Sun 等人，2023b；Sun 等人，2023c；Yu 等人，2023。此外，注入领域知识还能让 LLM 执行与领域相关的特定任务 Wang 等人，2023a；Li 等人，2023b；Zhang 等人，2023；Ren 等人，2023。要充分发挥 LLM 的这些能力，就需要构造高质量的提示Eric，2022；Chen 等人，2023；Gajula，2023。因此，提示工程 (Prompt Engineering) 吸引了许多研究人员的关注Varshney 和 Surla，2023；Mesk´o，2023；Wang，2023。
---- 我的GIS/CS学习笔记：https://github.com/yunwei37/ZJU-CS-GIS-ClassNotes <一个浙江大学本科生的计算机、地理信息科学知识库 > ---- 注记文本模型 空间数据模型分为： 矢量模型 栅格模型 注记文本模型 注记文本模型是GIS的空间数据模型的一种。 分类 GIS的注记可以分为以下3类： 注记标签 annotation label： 选择要素层中的某个属性值作为标记，附着在各要素的旁边显示，与要素具有正式的连接关系 标签的显示风格与
顾名思义，数据连接肯定是将数据和某些东西连接起来。这些东西是网页上的一个或一组——<rect>、<circle>、等所有值得怀疑的常见元素。具体一点，就是这些常见元素的一个D3选择集。02
原型图设计是一个艺术创作的过程，所以我们应当使用能够提高工作效率、激发创作灵感的工具，让工具为创作服务，而不是为创作去学习如何使用工具。从这一点上说，我觉得Mac下的很多软件做的非常好，OmniGraffle就是其中一个。下面就介绍一下使用OmniGraffle制作移动应用原型图的设计。
和word文档一样，pdf文件也拥有强大的排版功能。对于pdf的编程操作而言，分为读和写两大类，其中读是相对简单的一种，比如读出pdf文件中的文字，写是比较难的，除了文字，图片等基本元素，最重要的是排版的样式控制，而编程还无法满足样式的灵活性。
小书签是添加到 Web 浏览器的基于 JavaScript 的书签。我想向您展示一些很棒的 Web 浏览器 hack，以帮助您的 Web 开发工作流程，以及如何将这些 hack 转换为节省时间的书签。
知识图谱是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组（比如人-“居住在”-北京、张三和李四是“朋友”），以及实体及其相关属性-值对，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。
前言 React Native 是最近非常火的一个话题，因为它的语法简介，跨平台等特性，赢得了各大平台的青睐，虽然前期是有一些坑。 基本概念解释 React 是一套可以用简洁的语法高效绘制 DOM 的框架，所谓的“高效”，是因为 React 独创了 Virtual DOM 机制。Virtual DOM 是一个存在于内存中的 JavaScript 对象，它与 DOM 是一一对应的关系，也就是说只要有 Virtual DOM，我们就能渲染出 DOM。当界面发生变化时，得益于高效的 DOM Diff 算法，我们能
这篇论文介绍了一个名为AnyText的新型扩散模型，专注于生成准确且连贯的图像中的视觉文本。AnyText是一个基于扩散的多语言视觉文本生成和编辑模型，它通过两个主要组件来实现这一目标：辅助潜在模块（auxiliary latent module）和文本嵌入模块（text embedding module）。
经过上次对基本元素和工具的学习（AI科研绘图（一）：零基础入门和基本图形绘制），我们基本上掌握了最常用和基础的工具的用法。
DTD（Document Type Definition）是一种文档类型定义语言，它用于定义XML文档中所包含的元素以及元素之间的关系。在DTD中，元素是非常重要的概念，本文将详细介绍DTD中的元素。
HTML5+CSS3+JavaScript从入门到精通 作者：王征，李晓波 第二章 案例 2-1 在網頁中排版一首古詩！ <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>在網頁中排版一首古詩！</title> </head> <body> 元日 王安石 爆竹聲中一歲除， 春風送暖入屠蘇。 千門萬戶瞳瞳日， 總把新挑換舊符。<
爆竹聲中一歲除， 春風送暖入屠蘇。
千門萬戶瞳瞳日， 總把新挑換舊符。<
利用大量的数据学习、预训练、参数调优、微调、模型架构调整等等改进或处理手段，这些人工智能的模型或方法能够依赖数据或经验自动完成一些任务，但是却无法拥有人类的主观能力，例如对事物、事件或者环境的感受和感知能力。它们不能够独立思考，因此，也不能真正具备像人类一样的推理、类比等抽象思维的能力。
TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法，通过把文本分割成若干组成单元（句子），构建节点连接图，用句子之间的相似度作为边的权重，通过循环迭代计算句子的TextRank值，最后抽取排名高的句子组合成文本摘要。本文介绍了抽取型文本摘要算法TextRank，并使用Python实现TextRank算法在多篇单领域文本数据中抽取句子组成摘要的应用。
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本文记录了我学习的第一个爬虫程序的过程。根据《Python数据分析入门》一书中的提示和代码，对自己的知识进行查漏补缺。
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