计算任务的 I/O 操作都是通过 MooseFS 的 Master 获取元数据，并在本地获取需要计算的数据。...同时，公司希望内部平台能够与当前的大数据生态系统进行交互，而不仅仅是处理文本日志或无结构化、半结构化的数据。此外，公司还希望提高数据查询效率，现有平台上存储的数据都是行存储，查询效率很低。...豆瓣数据平台架构 JuiceFS 作为统一存储数据平台 为了更好地满足不同的 I/O 需求和安全性考虑，我们会为不同的使用场景创建不同的 JuiceFS 卷，并进行不同的配置。...团队在 Kubernetes 上使用了 JuiceFS CSI，直接实现了 KV 存储的情况，按需创建 volume 也很方便。JuiceFS 团队沟通高效，解决问题迅速。...我们将数据直接存储在 JuiceFS 上进行读写，并且目前没有遇到任何性能上的问题。未来，如果我们需要扩大规模使用，可能需要与 JuiceFS 的团队沟通一下，看看有哪些优化措施。
基于滑动窗口 ACK 实现： （1）客户端在接收到消息编号之后，和本地的消息编号进行比对。...如果比本地的小，说明该消息已经收到，忽略不处理； 如果比本地的大，使用本地的消息编号，向服务端拉取大于本地的消息编号的消息列表，即增量消息列表。...拉取完成后，更新消息列表中最大的消息编号为新的本地的消息编号； （2）服务端在收到 ack 消息时，进行批量标记已读或者删除 好处：这种方式，在业务被称为推拉结合的方案，在分布式消息队列、配置中心、注册中心实现实时的数据同步...实现方案 工作日常 在前公司的工作中，有两年多的时间都在维护迭代公司的 IM 消息系统： 业务闭环（消息是如何写入存储，消息是如何消费掉，在线消息是如何实现，离线消息是如何实现，群聊/私聊有何不一样，...多端消息如何实现） 解 Bug 填坑（在线消息收不到，第三方推送证书如何配置） 代码优化（单体架构拆分微服务） 存储优化（1.0 版本的 redis 存储到 2.0 版本的 redis+mysql） 性能优化
5.3.1）对于方案一：redis 前提：用户 & 联系人关系，由于是业务数据，因此统一默认使用关系型数据库存储。...实现方案2：基于滑动窗口 ACK： 1）客户端在接收到消息编号之后，和本地的消息编号进行比对： - 如果比本地的小，说明该消息已经收到，忽略不处理； - 如果比本地的大，使用本地的消息编号，向服务端拉取大于本地的消息编号的消息列表...- 拉取完成后，更新消息列表中最大的消息编号为新的本地的消息编号； 2）服务端在收到 ack 消息时，进行批量标记已读或者删除。...我体会到的重点难点有以下几方面： 1）业务闭环：消息是如何写入存储、消息是如何消费掉、在线消息是如何实现、离线消息是如何实现、群聊/私聊有何不一样、多端消息如何实现； 2）解 Bug 填坑：在线消息收不到...，第三方推送证书如何配置； 3）代码优化：单体架构拆分微服务； 4）存储优化：1.0 版本的 redis 存储到 2.0 版本的 redis+mysql； 5）性能优化：未读提醒等接口性能优化。
数据结构的定义 我们如何把现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构保存到主存储器（内存）中，以及在此基础上为实现某个功能（比如查找某个元素，删除某个元素，对所有元素进行排序而执行的相应操作...3.内存的问题是软件开发中最核心的问题之一！如：内存的分配、释放，内存什么时候分配、什么时候释放？由谁来分配、释放？分配在什么地方？访问权限如何？ 4.内存是多字节组成的线性一维存储空间。 ...软件运行与内存关系（垃圾数据） 内存是在操作系统的统一管理下使用的！ ...综上所诉，一个软件所分配到的空间极可能存在着以前其他软件使用过后的残留数据，这些数据称之为垃圾数据。所以通常情况下我们为一个变量、数组，分配好存储空间之后都要对该内存空间初始化！...如何通过被调函数修改主调函数中普通变量的值？
编号与数组存储 在完全二叉树中，可以给每个节点一个编号，编号从1开始连续递增，从上到下，从左到右，如下图所示： ?...它使得逻辑概念上的二叉树可以方便的存储到数组中，数组中的元素索引就对应节点的编号，树中的父子关系通过其索引关系隐含维持，不需要单独保持。比如说，上图中的逻辑二叉树，保存到数组中，其结构为： ?...使用数组存储，优点是很明显的，节省空间，访问效率高。 最大堆/最小堆 堆逻辑概念上是一颗完全二叉树，而物理存储上使用数组，除了这两点，堆还有一定的顺序要求。...堆概念总结 总结来说，逻辑概念上，堆是完全二叉树，父子节点间有特定顺序，分为最大堆和最小堆，最大堆根是最大的，最小堆根是最小的，堆使用数组进行物理存储。...堆是一种比较神奇的数据结构，概念上是树，存储为数组，父子有特殊顺序，根是最大值/最小值，构建/添加/删除效率都很高，可以高效解决很多问题。 但在Java中，堆到底是如何实现的呢？
2) 当某个source算子收到一个barrier时，便暂停数据处理过程，然后将自己的当前状态制作成快照，并保存到指定的持久化存储中，最后向CheckpointCoordinator报告自己快照制作情况...持久化存储 MemStateBackend 该持久化存储主要将快照数据保存到JobManager的内存中，仅适合作为测试以及快照的数据量非常小时使用，并不推荐用作大规模商业部署。...无论配置的最大状态大小如何，状态都不能大于akka帧的大小（请参阅配置）。 聚合状态必须适合 JobManager 内存。 建议MemoryStateBackend 用于： 本地开发和调试。...FsStateBackend 该持久化存储主要将快照数据保存到文件系统中，目前支持的文件系统主要是 HDFS和本地文件。...在分布式情况下，不推荐使用本地文件。如果某 个算子在节点A上失败，在节点B上恢复，使用本地文件时，在B上无法读取节点 A上的数据，导致状态恢复失败。
3.3 获取连接 我们详细解析了创建连接的过程，接下来就是应用如何获取连接的过程。...核心流程： 1、遍历连接池数组 connections： 内部分别判断这些连接是需要销毁还是需要保活 ，并分别加入到对应的容器数组里。...5、保活连接： 遍历数组 keepAliveConnections 所有的连接，对连接进行验证 ，验证失败，则关闭连接，否则加锁，重新加入到连接池中。...存储容器：连接池数组、销毁连接数组、保活连接数组。 线程模型：独立的创建连接线程和销毁连接线程。...对象池是一种设计模式，用于管理可重复使用的对象，以减少对象的创建和销毁开销。 笔者会在接下来的文章里为大家详解： 如何使用池化框架 Commons Pool ； Netty 如何实现简单的连接池。
分区依照特定规则将具有相同属性的数据记录放在一起，每个分区相当于一个数据集片段。 RDD 内部结构 ? 图 1 图 1 所示是 RDD 的内部结构图，它是一个只读、有属性的数据集。...Partition 类内包含一个 index 成员，表示该分区在 RDD 内的编号，通过 RDD 编号+分区编号可以确定该分区对应的唯一块编号，再利用底层数据存储层提供的接口就能从存储介质（如：HDFS...*变换序列指每个 RDD 都包含了它是如何由其他 RDD 变换过来的以及如何重建某一块数据的信息。 因此 RDD 的容错机制又称「血统」容错。...将集合转化为 RDD； *例 val num = Array(1,2,3,4,5) val rdd = sc.parallelize(num) 2.使用本地文件或 HDFS 创建 RDD，RDD 的数据源是本地文件系统或...合并同一个视频 id 的多个结果，最后保存到 HDFS 上。
Overview 图片是一个可以使你程序变得比较的美观，所以我们会在我们的软件中使用图片。但是对于图片的操作也是比较的复杂。今天，我们学习一下如是将我们的图片保存到我们的本地。...首相，我们需要获取我们的软件的根目录。我们可以使用Context.getFilesDir()来获取到软件的根目录，并且我需要保存到我们的images文件下方。...这样获取了我么的存储路径然后我们的需要判断是不是首次使用，或者是该目录是否存在，然后我们看一下如何来判断我们的文件存在方法。...这样我们的对目录的操作就基本完成了。 完成对目录的操作，我们在看下如何完成我们的存储过程，我们需要创建一个FileOutputStream 来用于图片的写入，并且我们需要对图片进行相对应的压缩操作。...以上这篇Android 实现将Bitmap 保存到本地就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
于是，我们使用了Spring推荐的caffine作为内存缓存。 改造后的流程图如下： 用户访问接口时改成先从本地缓存分类数查询数据。 如果本地缓存有，则直接返回。...原来在系统上线的这两年多的时间内，运营同学在系统后台增加了很多分类。 我们需要做第4次优化。 这时要如何优化呢？ 限制分类树的数量？...为了优化在Redis中存储数据的大小，我们首先需要对数据进行瘦身。 只保存需要用到的字段。...其实RedisTemplate支持，value保存byte数组。 先将json字符串数据用GZip工具类压缩成byte数组，然后保存到Redis中。...再获取数据时，将byte数组转换成json字符串，然后再转换成分类树。 这样优化之后，保存到Redis中的分类树的数据大小，一下子减少了10倍，Redis的大key问题被解决了。
(需要注意，和 js 对象相比，键值对总是以字符串的形式存储意味着数值类型会自动转化为字符串类型). localStorage 的使用也非常简单，分为存入和读取，可以将其绑定在事件方法中。...localStorage.setItem("key", JSON.stringify(arr)); 这个方法就是将数组arr存到了浏览器的localStorage 中，它的参数名叫 key const...比如静态保存某个设置参数，可以将其写入数组中，然后通过 localStorage 存储，原本刷新就会显示默认设置，现在可以在每次刷新的适合读取存入的参数。...清除 localStorage，分为清除所以的存储值和清除某个特定的 key。...// 清除本地存储中的所有值 localStorage.clear(); // 本地存储中删除特定项 localStorage.removeItem(key);
子图编号的顺序是从左上角按行，从数字1开始。例如，左上图是子图编号1，右上图是子图编号2，左下图是子图编号3，右下图是4号子图。...图例 问：如何在我的图中添加图例？ 如果图例未自动显示在图表上，则可以使用以下代码显示图例。 plt.legend（） 问：如何更改图例出现位置？...将图例保存到变量L后，你可以使用L.get_text()[0]调用图例的第一项，并手动将文本设置为您想要的内容。在下面的示例中，我将我的图例设置为’line123’。...要设置该特定图的图例大小，可以传入fontsize参数。...我调用我的图“plot1”（名字你可以自己起）！这会将图保存到你的工作目录。
官方的解释是：虚拟机（VM）是一种创建于物理硬件系统（位于外部或内部）、充当虚拟计算机系统的虚拟环境，它模拟出了自己的整套硬件，包括 CPU、内存、网络接口和存储器。...但像 eBPF 虚拟机这种用于特定功能的虚拟机，由于只需要模拟计算机的小部分功能，所以实现通常比较简单。...如下图所示： 如果内核支持 JIT（Just In Time）运行模式，那么内核将会把 eBPF 字节码编译成本地机器码，这时可以直接运行这些机器码，而不需要使用虚拟机来运行。...我们可以使用文本编辑器来查看其汇编代码： ... hello_world: *(u64 *)(r10 - 8) = r1 # 把r1的值保存到栈 r1 = bpf_trace_printk...寄存器 r0：存储函数的返回值，包括函数调用和当前程序退出。 寄存器 r10：eBPF程序的栈指针。
首先，我们将了解变量的定义和赋值的重要性，它们是代码中存储和操作数据的关键。我们还将深入研究字典的使用，它是一种常用的数据结构，用于存储和组织相关信息。...我们将看到如何输入、比较和输出字符串，以及如何进行字符串的拼接和格式化。最后，我们还将学习如何遍历字典并查找特定的键值对，以实现用户的存在验证。...自增用户编号 n，保证每个用户有唯一的编号。 提示用户输入用户名和密码。 用户输入的用户名保存到变量 str1 中。 用户输入的密码保存到变量 str_key 中。...将用户信息以字典的形式存储在 users 字典中，键为用户编号 n，值为一个包含用户相关信息的字典。 打印出当前所有注册的用户信息。...注册时需要输入用户名和密码，系统会为用户分配一个唯一的用户编号。最后，代码打印了存储的所有用户信息。
客房管理的信息化程度体现在将计算机及网络与信息技术应用于经营与管理，以现代化工具代替传统手工作业。无疑，使用网络信息化管理使客房管理更先进、更高效、更科学，信息交流更迅速。...我力求开发一个界面友好，功能强大，使用简单的酒店客房管理系统。它可以完全适用于小型酒店宾馆的客房管理服务。希望通过使用酒店客房管理系统得到所需信息，达到提高客房管理水平的目的。...系统退出时，以二进制文件将当前系统的状态和所有的用户信息，客房信息存储到本地。在启动程序时，读取存储的二进制文件，将上一次的系统状态恢复。若第一次启动，则创建二进制文件。...文件存储模块中，用三个二进制的文件分别存储三种类型的客房信息，读取文件时，把文件的指针指到文件的末尾，计算出需要读取的对象的个数，用一个循环将文件中的数据读取到内存中。...存储文件时，用函数确定对象数组中的对象个数，用一个for循环将对象以二进制的方法保存到文件中。 存储文件时，用函数确定对象数组中的对象个数，用一个for循环将对象以二进制的方法保存到文件中。
目的 写一个真正意义上一个爬虫，并将他爬取到的数据分别保存到txt、json、已经存在的mysql数据库中。...目标分析： 数据的筛选： 我们使用chrome开发者工具，模拟鼠标定位到相对应位置: 可以看到我们需要的数据，全都包裹在 这样我们就已经将准备工作做完了。...， 一般情况下，我们会将数据存到本地： 文本形式： 最基本的存储方式 json格式 ：方便调用 数据库： 数据量比较大时选择的存储方式 TXT（文本）格式： json格式数据： 我们想要输出json...来看一下weather表长啥样： 最后我们编辑与一下代码： 编写Settings.py 我们需要在Settings.py将我们写好的PIPELINE添加进去， scrapy才能够跑起来 这里只需要增加一个...dict格式的ITEM_PIPELINES， 数字value可以自定义，数字越小的优先处理 让项目跑起来： 结果展示: 文本格式： json格式： 数据库格式： 这次的例子就到这里了，主要介绍如何通过自定义
该文件除了将我的模型连接到云存储中的数据，还为我的模型配置了几个参数，例如卷积大小，激活函数和步数。 以下是开始训练之前/data云存储分区中应该存在的所有文件： ?...这些保存在本地目录中，我可以使用目标检测手动脚本export_inference_graph将它们转换为ProtoBuf。...要运行下面的脚本，您需要在MobileNet配置文件添加本地路径，你需要从训练任务中下载模型检查点的编号，以及要导出的图形的目录名称： ?...Swift客户端将图像上传到云存储，这会触发Firebase，在Node.js中发出预测请求，并将生成的预测图像和数据保存到云存储和Firestore中。...将带有新框的图像保存到云存储，然后将图像的文件路径写入Cloud Firestore，以便在iOS应用程序中读取路径并下载新图像（使用矩形）： ? ?
关键程序解释 PImage[] animation = Gif.getPImages(this, "demo.gif");获取到 gif 中的所有图片，保存到一个数组中。.../ 2);将 gif 中对应编号索引的图片显示在特定位置上，随着编号的不断变化，呈现 gif 播放的效果 import gifAnimation.*; PImage[] animation; Gif...在 Processing 中使用图片序列帧展示一个动图也比较简单，关键是使用image(img, x, y)函数，如何让第一个参数 img 不停的更换。...如何控制动画的速度呢？...所以使用精灵图的思路就是读入精灵图和精灵图的配置，然后按照配置中描述的子图片的坐标位置和大小进行区域图片读取操作，用到的就是get(x, y, width, height)将图片特定矩形范围内的像素保存到
；3、锁编号：锁结点被获取时自增；4、ACL编号：ACL变化时自增。 ...Chubby的加锁流程看起来十分简单，我们来详细分析下，Chubby如何解决之前几种方案碰到的问题： 结点故障，数据的一致性保证 1、 Master故障后，Chubby集群内部会通过一致性协议重新发起选主流程...3、 对于一台普通结点故障，如果在短时间内恢复，那么其使用本地的一致性日志恢复数据，再用一致性协议和Master学习未同步的数据，学习完毕后，参与投票。 ...Client可能拥有的Cache信息），让他们的Cache失效，Client收到保活包之后，删除本地Cache。...基于分布式存储实现的锁服务，由于其内存数据存储的特性，所以具有结构简单，高性能和低延迟的优点。
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