结构伪类选择器，可以根据元素在文档中所处的位置，来动态选择元素，从而减少HTML文档对ID或类的依赖，有助于保持代码干净整洁。
一、基本选择器 子元素选择器 概念：子元素选择器只能选择某元素的子元素 语法格式：父元素 > 子元素 （Father > Children） 兼容性：IE8+、FireFox、Chrome、Safari、Opera 相邻兄弟元素选择器 概念：相邻兄弟选择器可以选择紧接在另一元素后的元素，而且他们具有一个相同的父元素 语法格式：元素 + 兄弟相邻元素 （Eelement + Sibling） 兼容性：IE8+、FireFox、Chrome、Safari、Opera 通用兄弟选择器
选择问题（select problem）是指在n个元素的集合中，选出某个元素值大小在集合中处于第k位的元素， 即所谓的求第k小元素问题(kth-smallest)。
css选择器非常之多，常见的如class选择器，id选择器，标签选择器等等。每个的用法都有所区别，虽然很多都能到达同样的效果，但还是有一些更优的选择。
.class： .intro，选择class=‘intro’的所有元素
CSS选择器的作用就是从HTML页面中找出特定的某类元素。常用的几类CSS选择器如下表所示。
除了以前学过的:link、:active、:visited、:hover，CSS3又新增了其它的伪类选择器。
HTML5学堂：对于CSS选择器我们熟悉了CSS1.0~CSS2.0的使用，我们那么有些选择器还是无法简单获取某元素，对于CSS3的选择器的产生，让我们更加方便的获取元素，本文讲解了CSS3的选择器有哪些，希望整理好的CSS3选择器对大家有帮助！谢谢！ 6.CSS 3的同级元素通用选择器 选择器含义示例E ~ F匹配任何在E元素之后的同级F元素p ~ ul { background:#ff0; } 7．CSS 3 属性选择器 选择器含义示例E[att^=”val”]属性att的值以”val”开头的元素di
a:link{} a:visited{} a:hover{} a:active{} UI元素状态伪类选择器 html部分：
:nth-child(n) 选择器匹配属于其父元素的第 n 个子元素，借助这个特性，可以实现选择第偶数次序的子元素、选择一定范围内的子元素等“批量选择操作”。
ul li:first-child { background-color: green; } 这种写法什么都不会选出来，因为ul标签下的第一个子元素是p,不是li,所以不会有元素被选出来。逻辑来说的话就是：它会先找到ul下的第一个子元素，然后去和li比较，发现标签类型不符合，所以就不会选择
CSS 伪类 选择器 例子 例子描述 :active a:active 选择活动的链接。 :checked input:checked 选择每个被选中的 <input> 元素。 :disabled input:disabled 选择每个被禁用的 <input> 元素。 :empty p:empty 选择没有子元素的每个 元素。 :enabled input:enabled 选择每个已启用的 <input> 元素。 :first-child p:first-child 选择作为其父的首个子元素的每个
元素。 :enabled input:enabled 选择每个已启用的 <input> 元素。 :first-child p:first-child 选择作为其父的首个子元素的每个
属性选择器 E[attr]只使用属性名，但没有确定任何属性值 E[type="text"]指定属性名，并指定了该属性的属性值 E[attr~="value"]指定属性名，并且具有属性值，此属性值是一个词列表，并且以空格隔开，其中词列表中包含了一个value词，而且等号前面的“〜”不能不写 E[attr^="value"]指定了属性名，并且有属性值，属性值是以value开头的 E[attr$="value"]指定了属性名，并且有属性值，而且属性值是以value结束的 E[attr="value"]指定了属性名，并且有属性值，而且属值中包含了value 结构性伪类选择器 E:nth-child(n) 表示E父元素中的第n个字节点 p:nth-child(odd){background:red}/匹配奇数行/ p:nth-child(even){background:red}/匹配偶数行*/ p:nth-child(2n){background:red} E:nth-last-child(n) 表示E父元素中的第n个字节点，从后向前计算 E:nth-of-type(n) 表示E父元素中的第n个字节点，且类型为E E:nth-last-of-type(n)表示E父元素中的第n个字节点，且类型为E,从后向前计算 E:empty 表示E元素中没有子节点。注意：子节点包含文本节点 E:first-child 表示E元素中的第一个子节点==nth-child(1) E:last-child 表示E元素中的最后一个子节点 E:first-of-type 表示E父元素中的第一个子节点且节点类型是E的 E:last-of-type 表示E父元素中的最后一个子节点且节点类型是E的 E:only-child表示E元素中只有一个子节点。注意：子节点不包含文本节点 E:only-of-type 表示E的父元素中只有一个子节点，且这个唯一的子节点的类型必须是E。注意：子节点不包含文本节点
CSS（Cascading层叠 Style样式 sheets表），是用来为网页添加样式的代码。 css选择器的作用是用于选中元素，以便为其添加样式 1.基础选择器
分治法的思想：将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题，递归的求解这些子问题，然后再合并这些子问题的解来建立原问题的解。 分治法在每层递归是遵循的三个步骤： (1)分解原问题为若干个子问题，这些子问题是原问题的规模较小的实例。 (2)解决这些子问题，队规的求解各个子问题，当子问题规模足够小的时候，直接求解。 (3)合并这些子问题的解构成原问题的解。 显然归并排序是一个非常经典规矩的分治法的例子，鉴于之前已经写过一篇关于归并排序的博文，这里不在使用归并排序作为例子。 注意分治法的每一层递归中的第一步分
2、E:first-child：匹配元素类型为E且是父元素的第一个子元素 3、E:last-child：匹配元素类型为E且是父元素的最后一个子元素 4、E > F E元素下面第一层子集 5、E ~ F E元素后面的兄弟元素 6、E + F 紧挨着的后面的兄弟元素
CSS 引入伪类和伪元素的概念是为了格式化文档树以外的信息。也就是说，伪类和伪元素是用来修饰不在文档树中的部分，比如，一句话中的第一个字母，或者是列表中的第一个元素。
通过children方法，children(“input:first-child”)
CSS引入伪类和伪元素概念是为了格式化文档树以外的信息。也就是说，伪类和伪元素是用来修饰不在文档树中的部分，比如，一句话中的第一个字母，或者是列表中的第一个元素。
1.CSS3选择器 属性选择器 在HTML中，通过各种各样的属性可以给元素增加很多附加的信息。例如，通过id属性可以将不同div元素进行区分。
（注1：如果有问题欢迎留言探讨，一起学习！转载请注明出处，喜欢可以点个赞哦！） （注2：更多内容请查看我的目录。）
1、class 和 id 的使用场景? id：指定标签的唯一标识。根据提供的唯一id号，快速获取标签对象。如：document.getElementById(id)。id属性的值，在当前的page页面
jQuery中，:nth-of-type(n)选择器可以对selector选择器匹配选择到的所有HTML元素进行二次匹配选择，为了更好地阐述:nth-of-type(n)的语法，这里假设selector是一个元素p选择器，如此，:nth-of-type(n)可以用于匹配p元素选择器选择到的p元素指向的父元素中第n个类型为p的子元素，而且与p是否是该父元素的第n个子元素无关，比如父元素有3个子元素，分别是p、span和p，那么:nth-of-type(2)选择到的是第二个p元素，而不是第二个子元素。具体的可参考下方实例代码。
下面是一张取自w3cschool的css选择器表 链接地址：http://www.w3school.com.cn/cssref/css_selectors.asp 选择器 例子 例子描述 CSS .class .intro 选择 class="intro" 的所有元素。 1 #id #firstname 选择 id="firstname" 的所有元素。 1 * * 选择所有元素。 2 element p 选择所有 元素。 1 element,element div,p 选择
元素。 1 element,element div,p 选择
本文最后更新于2022年04月03日，已超过71天没有更新。如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我会及时处理，谢谢！
排序算法是一种将一组数据按照特定的规则进行排列的方法。排序算法通常用于对数据的处理，使得数据能够更容易地被查找、比较和分析。
CSS选择器用于选择你想要的元素样式的模式。 CSS列表示在CSS版本的属性定义（CSS1，CSS2，或对CSS3）。 选择器 示例 示例说明 CSS .class .intro 选择所有class="intro"的元素 1 #id #firstname 选择所有id="firstname"的元素 1 * * 选择所有元素 2 element p 选择所有元素 1 element,element div,p 选择所有元素和元素 1 element* *element div p 选择<02
元素 1 element,element div,p 选择所有
元素 1 element* *element div p 选择<
冒泡排序的思想是每次将最大的一下一下运到最右边，然后将最右边这个确定下来，再来确定第一大的，再确定第三大……
这里要定位百度首页下更多产品里面的糯米span，默认firepath的提取很复杂，可以通过name属性来辅助定位
希尔排序（Shell Sort）是一种基于插入排序的排序算法，通过将待排序的元素分组进行插入排序，逐步减小分组的间隔，最终使整个序列有序。
http://www.cnblogs.com/2050/p/3569509.html
首先，让我们明确一下问题的描述。我们有一个长度为 n 的序列，这个序列被分为 n/k 个子序列，每个子序列包含 k 个元素。每个子序列中的元素都满足题目的条件：小于其后继子序列中的所有元素，且大于其前驱子序列中的每个元素。我们的目标是证明对这个序列进行排序所需的最少比较次数是 Ω(nlgk)。
这几天拿出来看了一下，发现很多都忘记了。所以，我决定把它们贴在这里，方便以后查看。这对其他朋友应该也是有用的，毕竟选择器是制作网页效果的第一步。
最近在做一些面试的工作，我经常会问的一个问题就是：CSS中有哪些选择器。我往往得到的答案就是id选择器啊、class选择器啊，再追问下去就没了，这让我很是意外！ 看来这基础的东西，大家都说很重要，可真正能静下心来去看的并不多，更别说在项目中灵活使用了！ 元素选择器 通配选择器 * { sRules } 选定文档所有的元素 /** 设置所有元素为红色 **/ * { color: red; } 我是div 我是p 类型选择器 E { sRules } 选定指定的文
我是p
在学习结构性伪类选择器之前，先了解2个概念：CSS中的伪类选择器和伪元素：
在selenium webdriver中，支持使用CSS选择器来进行元素定位，事实在真的投入工作，大量编辑用例和元素定位的时候，使用css 和 xpath才是经常需要用到的。 之前有专门讲过使用xpath对元素定位的使用，下面要介绍css选择器来进行元素定位。 【参见W3C官网说明】 http://www.w3school.com.cn/cssref/css_selectors.asp 先看看css选择器定位的webdriver函数： def find_elements_by_css_selector(
注意：但是:first-child选择器可以匹配多个：即为每个父级元素匹配第一 个子元素。这相当于:nth-child(1)；
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1680176.html
归并排序和快速排序是两种高效的排序算法，用于将一个无序列表按照特定顺序重新排列。本篇博客将介绍归并排序和快速排序的基本原理，并通过实例代码演示它们的应用。
本文介绍了几种常见的排序算法的实现，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序和快速排序。冒泡排序通过多次遍历数组，比较并交换相邻元素，逐步将较小元素“浮”到数组顶端，时间复杂度为O(n^2)。选择排序通过选择未排序部分的最小元素进行交换，逐步完成整个数组排序，同样具有O(n^2)的时间复杂度。插入排序将数组分为已排序和未排序部分，逐个插入未排序元素到已排序部分的合适位置，时间复杂度为O(n^2)。希尔排序是插入排序的改进版本，通过分组插入排序，最终得到有序数组，时间复杂度在O(n log n)到O(n^2)之间。归并排序采用分治策略，递归拆分和合并数组，时间复杂度始终为O(n log n)，但需要额外空间。最后，快速排序通过选择基准值划分数组，并递归排序子数组，平均时间复杂度为O(n log n)，但最坏情况下为O(n^2)。这些算法各有特点，适用于不同场景。
注意：IE6-8不支持":checked",":enabled",":disabled"这三种选择器。著作权归作者所有。
在Go语言中，对一个所有元素都相等的数组进行快速排序（QuickSort）的时间复杂度是O(n log n)。
大概大家都知道上面的使用方法，但是有一点搞不清楚的话，使用起来就会很困惑。那就是n是什么？
排序是每个软件工程师和开发人员都需要掌握的技能。不仅要通过编程面试，还要对程序本身有一个全面的理解。不同的排序算法很好地展示了算法设计上如何强烈的影响程序的复杂度、运行速度和效率。一起看一下前6种排序算法，看看如何在Python中实现它们。
对于长度为 n 的数组，我们需要对其进行 k 次分割。每次分割的期望时间复杂度是 O(n/k)，因为每次分割我们将数组分成两个部分，一个部分的长度为 n/2，另一个部分的长度为 n/2 + k。对于这个分割，我们需要遍历 k 个元素并找到其正确的位置。因此，分割的期望时间复杂度是 O(k)。
直接插入排序是一种简单直观的排序算法，它的思想是将一个序列分为有序和无序两部分，每次从无序部分中取出一个元素，插入到有序部分的正确位置上，直到整个序列有序为止。
给你一个长度为 n 的二维整数数组 groups ，同时给你一个整数数组 nums 。
快速排序（Quick Sort）是一种高效的分治排序算法，它选择一个基准元素，将数组分成两个子数组，小于基准的放在左边，大于基准的放在右边，然后递归地排序子数组。快速排序通常比冒泡排序和选择排序更高效，特别适用于大型数据集。本文将详细介绍快速排序的工作原理和Python实现。
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