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MATLAB 矢量(风、电场等)标明矢量大小方法——箭头比例尺及风矢杆绘制

关键词:箭头比例尺;风矢杆;MATLAB;矢量大小标注;矢量 目 录 0 引言 0.1 MATLAB处理数据优势 0.2 quiver和m_quiver函数缺陷 1 根据矢量大小确定箭头长度矢量绘制...因而,本文会把这一点不足给弥补上,给读者带来一些关于MATLAB画矢量以及如何绘制箭头比例尺内容。...1 根据矢量大小确定箭头长度矢量绘制——m_vec函数介绍 1.1 m_vec可以画出箭头长度与矢量大小成正比矢量   m_vec是m_map工具包函数,它能够在任意地图投影坐标上绘制出箭头长度与矢量大小成正比矢量...如下代码仍在Satellite投影上绘制了例1矢量,所不同使用m_vec函数替代了m_quiver函数。...它能够在figure任意位置画任一矢量箭头比例尺,并且使用起来非常简便。

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收藏 | 22个短视频学习Adobe Illustrator论文图形编辑和排版

首先打开一个绘制好矢量,随便点击一下,文字可以修改,可以移动;图形对象可以修改,可以移动。这就是矢量,整个图形由文字、几何对象构成,可以无限放大。...一来更成一个整体,单张图表现信息更丰满;二来也避免数目超出杂志限制。这是一个排版模板,一般是2栏左右布局。一篇文章,排在一起,要求横平竖直、字体统一、线条一致、布局协调。...05 显示网格和标尺,移除蒙版和白板 AI编辑单张 ,打开一张,我个人修改习惯是显示网格、显示标尺,然后移除图中白板。这些白板在我们后期修改时会干扰我们选择。...用方向移动选中元素;Shift+方向快速移动选中元素。...下面我们看下,自己如何构建这样一个模板,主要元素是这里面蓝色线,也就是参考线。 右键,选中显示网格,显示标尺。

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Cell | 映射单细胞转录组向量

2 结果 一个包含向量和微分几何分析细胞状态转换基本框架 原则上,速度矢量提供了基因如何相互调节完整描述。...对向量分析也有助于产生关于基因如何调节细胞状态假设(1B和1C)。 一些额外微分几何量提供基因调控互补信息。加速度(1D)显示了基因表达子空间,在这些子空间中,速度发生了显著变化。...拨动开关基序说明了矢量和各种微分几何分析在研究调节网络动力学重要性。然而,这些简化基序被嵌入到一个未知全基因组调控网络(1A)。...1 使用速度矢量和微分几何分析建模单细胞表达动力学 RNA代谢标记和表达动力学整合模型提供了mRNA动力学参数全基因组估计 原始RNA速率方法使用从cscRNA-seq数据偶然捕获内含子读码...首先,从单细胞数据估计全基因组动力学速率常数和 RNA 速度向量。接下来,使用 RNA 丰度和速度向量来重建向量。然后,应用由解析矢量实现微分几何分析,从而获得生物学见解。

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如何使用Vue.js和Axios来显示API数据

Vue.js非常适合使用这些类型API。 在本教程,您将创建一个使用Cryptocompare APIVue应用程序来显示两个主要加密货币的当前价格:比特币和Etherium。...熟悉JSON数据格式,您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。 熟悉向API发出请求。 有关使用API​​综合教程,请参阅如何在Python3使用Web API 。...在浏览器打开此文件。 您将在屏幕上看到以下输出,其中显示模拟数据: 我们以美元显示价格。 要以额外货币(例如欧元)显示它,我们将在数据模型添加另一个键值对,并在标记添加另一列。...此代码使用v-for指令,它作用类似于for-loop。 它遍历数据模型所有键 - 值对并显示每个数据数据。...您学习了如何在页面上显示数据,迭代结果以及将静态数据替换为API结果。 既然您已经理解了基础知识,那么您可以将其他功能添加到您应用程序

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基于FPGA实时移动目标的追踪

1 公路上运动汽车 目前逐渐形成三种运动目标的检测算法: 1)帧间差分法 是采用视频序列相邻两帧图像做差方法,来检测视频序列移动目标。...2)背景减除法首先在没有目标的场景获取背景图像,然后利用实时视频序列和背景图像做差,来实现地移动目标的检测。如何获得背景是背景减除法关键。...3)光流法是通过给图像每个像素点赋予一个速度矢量方法建立光流,利用光流矢量运动连续性来检测移动目标。该方法计算量通常很大,难以实现实时性检测。...如图2所示,首先进行灰度化来减少图像数据量,然后使用帧差法对两幅不同时刻图像进行差值(此步暂未进行)。然后我们对得到图像二值化。最终对二值图像进行边界查找将结果显示到lcd显示屏上。 ?...7 对菱形边界追踪 结果分析 如图5,6,7所示我们完成了对数字6、图形圆、以及菱形最大边界实时定位,无论图像形状大小,均准确定位到了图像上下左右边界。对目标成功进行了实时定位。

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拥挤场景稳健帧间旋转估计

我们引入了在SO(3)上Hough变换新泛化,以有效且稳健地找到与光流最兼容摄像机旋转。在相当快方法,我们方法将错误减少了近50%,比下一个最佳方法更精确,而且无论速度如何。...对于一个纯粹旋转光流,这些线相交于一个点,即导致光流旋转。 1。左图。来自我们BUSS数据集拥挤场景一帧。红色矢量显示与获胜旋转估计R∗兼容光流,表示摄像机旋转。...灰色矢量显示不能纯粹由R∗解释光流。右。三个轴显示3D旋转空间。每条线显示与单个光流矢量兼容一维旋转集。红色线(对应上图中红色光流矢量)相交于一个小区块,表明它们光流与相同旋转兼容。...表2报告了数值结果,5显示了旋转误差与运行时间关系。我们方法几乎比同等速度方法更准确了近50%。... 8. BUSS数据集上性能随区间大小变化情况。我们方法准确性(实线)和运行时间(虚线),分别使用透视投影和朗格-希金斯方法。这两种方法准确性相似,但朗格-希金斯方法更快。 9.

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matlab流可视化后处理「建议收藏」

matlab流可视化后处理 1流体中标量可视化 1.1 云图 1.2 切片绘制 1.3 三维等值面绘制 2流体矢量可视化 2.1 箭头速度 2.2 流线图 2.4 带节点流线图...这里利用matlab自带wind数据作为演示案例,显示二维云图速度。...2.1 箭头速度 matlab常用速度函数为quiver和quiver3。 quiver为二维矢量绘制,用法如下图所示。如果绘制箭头太密集,可以采用间隔采样方式绘制。...对如何绘制流线或向量感兴趣,可以参见我另一篇文章: 利用matlab绘制二维均匀流线和向量(向量彩色箭头,颜色随变量变化) 2.4 带节点流线图 matlab带节点流线图函数为interpstreamspeed...此外matlab官方还有一副很酷炫流带,我也摘了过来: 2.6 圆锥体 在三维向量以圆锥体形式绘制速度向量,由于其立体感比quiver3更好,所以更常用于三维流

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扑 Web 可视化引擎在仿真分析领域应用

在数字孪生和仿真研究过程,会产生大量和三维空间相关数值信息,比如设备外观扫描数据、地形扫描数据、生产设备温度/压力场、流体速度、流体扩散,以及各种仿真数据:速度,压力,应力,温度等。...粒子流贴图对于需要在一个面上展示流体,比如风,水流,压力场等,需要以动态方式呈现,可以使用扑粒子插件实现。系统基本原理如下图:二维流体信息作为贴图资源传给扑 SDK。...扑粒子插件可以实现以下参数可调节:粒子大小粒子形状粒子流速粒子数量现实阈值仿真精度等粒子流体对于需要展示三维空间矢量,比如风速度等,需要以动态方式呈现。可以使用扑粒子插件实现。...插件主要输入数据是三维矢量。它是在服务器端通过对矢量按照固定间隔采样拟合获得。...电力行业,变压器是一种重要设备,变压器绕组温度分布,特别是热点温度,是制约变压器运行安全和使用寿命重要因素。本案例通过体绘制方式展示变压器绕组温度

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深度揭秘京东全景主背后技术

扎实用户基础显示了京东服务优质,而技术便是支撑京东服务品质不断提升重要因素,全景主技术就是其中一项。...但实际往往是不知道光流,即ground truth获取较困难,解决办法是使用传统方法计算出光流并用来作为ground truth或者人工生成光流和对应图像。...如下左图是视频一帧图像及其对应光流可视化,同一个部位颜色基本一致。其中可视化使用孟塞尔颜色系统如下右所示。 ? ?...通过光流法来进行目标检测原理是基于目标与背景之间存在相对运动,而这种相对运动在光流中表现出物体与背景速度矢量方向和大小不一致、物体内部速度矢量方向和大小保持一致。 间接利用光流法。...DFF只需要对关键帧计算特征,省略了所有非关键帧特征计算时间,只要光流计算函数F时间比特征计算时间少,那么就可以大大提高网络对视频逐帧处理速度

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科学家首次用AI造了一个宇宙!无需调参,几毫秒生成

这个模拟器不仅速度快而且精度高,调参后无需训练仍能准确模拟,甚至连它创造者都不知道它是如何做到。...宇宙暗物质数量都能计算 几十年来,科学家们一直使用计算机模拟来尝试并用数字技术对我们宇宙起源和演化进行逆向工程。使用现代技术最佳传统方法需要几分钟时间来产生良好结果。...除了模拟其他力,如流体动力学,研究团队希望了解更多关于模型是如何运作。 ? 1:由D3M产生位移矢量(左)和由此产生密度(右)。 ?...2:各列通过各种模型显示了完整粒子分布(上)和位移矢量(下)2D切片:FastPM,目标ground truth,基于PM解算器(A)近似N体模拟方案;ZA,沿初始速度矢量(B)演化粒子简单线性模型...4:上图显示当他们改变宇宙参数As和Ωm时,粒子分布和位移差异。

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科学家首次用AI造了一个宇宙!无需调参,几毫秒生成

这个模拟器不仅速度快而且精度高,调参后无需训练仍能准确模拟,甚至连它创造者都不知道它是如何做到。...宇宙暗物质数量都能计算 几十年来,科学家们一直使用计算机模拟来尝试并用数字技术对我们宇宙起源和演化进行逆向工程。使用现代技术最佳传统方法需要几分钟时间来产生良好结果。...除了模拟其他力,如流体动力学,研究团队希望了解更多关于模型是如何运作1:由D3M产生位移矢量(左)和由此产生密度(右)。...2:各列通过各种模型显示了完整粒子分布(上)和位移矢量(下)2D切片:FastPM,目标ground truth,基于PM解算器(A)近似N体模拟方案;ZA,沿初始速度矢量(B)演化粒子简单线性模型...4:上图显示当他们改变宇宙参数As和Ωm时,粒子分布和位移差异。

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CVPR2020 | 通过可微代理投票损失进行6DoF对象位姿估计

3.1 关键点矢量 为了估计物体姿态,本文首先定位给定物体2D关键点。对于对象大小差异很大问题,本文选择为每个关键点估计一个矢量,而不是根据图像预测它们关键点位置。...因此,本文删除了等式回归损失Lvf3,检查DPVL是否可以用作独立损失。本文发现,仅通过使用DPVL来估计矢量,本文网络无法融合。注意,方向向量及其反向向量将导致相同损失。...数据扩充(包括随机裁剪,调整大小,旋转和颜色抖动)可防止过度拟合。在训练本文网络时,本文将批处理大小设置为16,并使用初始学习率为1e-3Adam优化器。每5个周期学习速率下降到1e-5倍。...与PVNet相似,本文方法还使用GTX1080 Ti GPU在480×640测试图像上以25fps速度运行。...在6,本文证明了通过使用DPVL,本文方法可以获得关键点和代理假设之间较低距离误差。这表明本文方法在DPVL帮助下收敛更快。

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【优化】1338- 分享一下图像优化原理

使用CSS比同等视觉效果图像资源字节数要小非常多,这是毋庸置疑。另一个好处是CSS不受分辨率影响,使用CSS渲染出视觉效果可以在任何分辨率和缩放级别下始终清晰地显示。...所以矢量对比栅格优点主要在以下几点: 保存最少信息,文件字节数比栅格小,且文件大小与物体大小无关 任意放大矢量图形,不会丢失细节或影响清晰度,因为矢量图形是与分辨率无关 在放大时候,直线与曲线都不会成比例地变粗...现在我们已经了解了什么是矢量与栅格,接下来我们将介绍如何优化它们。 2. 优化矢量 SVG大家应该都不陌生,它是一种可缩放矢量图形。...所以,只要我们知道栅格尺寸,我们就可以轻易地计算出图像文件大小。 从上表可以看到,随着图片尺寸变大,文件大小会以惊人速度暴增。...再基于此特征前提下,我们应该怎样改善栅格文件大小以获得更快加载速度呢? 在第一小节,我们简单介绍了”色彩深度“,所以一个简单策略是我们可以通过调整图像色彩深度来降低图像文件大小

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揭示胶质母细胞瘤T细胞功能障碍免疫调节机制:髓系细胞与IL-10关键作用

(d) 对于CD8+T细胞拟时序分析:线图显示由S0到S1状态拟时间,以及不同T细胞状态丰度分数。在底部,展示了从S0到S1状态RNA-速度(虚线),伴随着逐渐增加速度-拟时间在y轴上。...(f) CD4+T细胞类似表示(d),显示了各种T细胞状态丰度(上图)以及RNA-速度和IL-10/TGFb反应。...(d) CD8+T细胞RNA速率(RNA-速度)(左)和扰动轨迹(右)矢量。 (e) CD8+T细胞:推断扰动(PRDM1)矢量投影,颜色表示发展和扰动轨迹内积。...(f) 与(e)类似的CD4+T细胞展示。 4 胶质瘤T细胞分布空间分析 (a) 使用空间转录组ST工作流程示意图。 (b) 3例患者ST组织学图像HE染色。间质样特征基因集富集。...(c) GBM亚型和CD8+T细胞群之间空间相关性分析,使用Moran统计(R2值)。点大小和颜色表示空间相关性。

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ICCV 2019 | 一种基于卷积神经网络驾驶员和安全带检测灵活体系结构

[25]使用Faster RCNN首先预测人边界框,然后利用残差网络预测每个框热力图和偏移矢量以定位关键点。...Cao[1]等提出了部分亲和力字段(PAF),该字段包含指示如何连接各个关键点矢量字段。他们使用PAF预测头增强了卷积姿态机算法,并使用了二分匹配算法贪心连接骨架实例。...最后缩减后特征金字塔再进行两次3*3卷积和上采样(特征大小为96不用上采样了),以生成一个96*96*512特征用于三个头完成身体关键点和安全带检测。...由于我们对背景遮挡关节点也有兴趣,所以关键点头会产生10个大小为96*96特定类概率,每个概率都与我们感兴趣9个关节点以及背景有关。...对于PAF头,我们产生尺寸为96*96矢量,该矢量编码了身体关节成对信息。最后安全带头产生大小为96*96概率,代表每个像素为安全带概率,然后根据阈值产生安全带分割结果。

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【算法随记二】线卷积积分及其在图像增强和特效方面的应用(一)。

按照个人理解,LIC算法他就是把一幅矢量数据用图像方式可视化出来,那么对于某一个固定位置点,他其实是只有当前点矢量,一个带有方向信息Vector(一般都是归一化后数据,即矢量长度为1...要把该点转换为一个像素值,那么我们需要首先有个基点,对于全局来说就是一幅,通常情况下,我们会产生一幅和矢量数据大小一样白噪声来作为基点,之后,我们采用卷积方法,沿着当前点矢量方向前进一定距离...,我们流线起点就是要计算的当前点坐标,按照当前点矢量方向或反矢量方向前进1/3像素,因为这个算法我们要求Vector变量在使用之前必须是归一化,所以X和Y坐标各自乘以Step也就可以了。...但是这种近似的速度却能大幅提高,大概只需要35ms,而且还有一个好处就是这个算法可以使用SSE去进行优化了,优化后能做到18m左右。  ...可以看到此时产生了一个和原始矢量趋势一致,可以认为他就是沿矢量方向进行了运动模糊一种特效,我们设计不同矢量,就能得到不同运动模糊效果,那么特别有意义是,如果这个矢量时由图像本身内容生成

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