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TSF微服务治理实战系列(三)——服务限流

导语 大家应该都有去游乐园游玩的经历,其实服务限流与游乐园人流管理很相似。比如每一个游乐园所能承载的标准游客总数是大概确定的,当游乐园承载的游客数量超出了标准数量,游客在游玩的时候就会出现游玩路线人潮拥挤(请求拥堵处理慢)、热点游乐设施排队久(热点API过载)、餐品饮料供应缺货(数据库连接池不足)等情况,更有在重大节日时由于人数太多导致的踩踏事故(服务宕机导致的雪崩)。 服务限流其实就是一种应对超额流量的保护机制,当业务流量超出系统能够承载的上限时,快速处理超额的请求(如快速失败),防止超额的请求继续争抢/

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近期对libatapp的一些优化调整(增加服务发现和连接管理,支持yaml等)

首先是重构了配置管理。原来是手写在代码里的,因为原来上层的 libatbus 是不依赖 protobuf 的,现在 既然已经依赖 protobuf 了就转为 protobuf 管理了。同时现在还支持YAML配置,使用 yaml-cpp 来解析YAML文件,这个库也被一些其他知名的大型项目使用了,比如 Envoy proxy 。 原来的conf/ini模式的配置也是支持的,现在加载配置的时候会尝试猜测以下配置文件是yaml还是conf/ini模式。 并且增加了统一的 YAML转protobuf 、 conf/ini转protobuf 和 指定层级配置导出到protobuf 的接口来方便使用。比较特殊的是自定义日志配置后端的接入接口有了一些小变化,问题也不大。

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最佳案例 | 日 PV 超百亿级的游戏营销服务云原生容器化之路

曹鑫,腾讯业务运维工程师,擅长大规模K8s集群运营和容器化,目前就职于 IEG 增值服务部 营销基础平台中心,现负责腾讯游戏数据营销服务上云和营销基础平台建设。 背景 游戏营销服务通过分析玩家在游戏内的行为数据,精准发起运营活动,实现拉新、拉活跃、拉付费、拉回流等效果,使游戏获得更大的收益。服务有如下特点: 节奏快,比如五五开黑节,九九战斗之夜,周年庆,活动仅持续数日 数量多,平均每天都会有几十个活动上线,而且活动种类繁多 访问量无法精准预估,很难精准的预测一次活动的访问量,玩家参与度经常超预期 访问量

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