关于socid_extractor socid_extractor是一款功能强大的OSINT公开资源情报收集工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松从多个不同网站的用户个人页面收集账号信息。...使用的组件 Maigret：强大的名称检查工具，支持从目标账号生成所有可用的信息； TheScrapper：支持从网站爬取电子邮件、手机号码和社交媒体账号； YaSeeker：可通过邮件和登录信息收集...广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/soxoj/socid-extractor.git 除此之外，我们还可以使用pip3命令来安装...socid_extractor： $ pip3 install socid-extractor 如果你需要安装该工具的最新开发版本，可以使用下列命令直接从该项目的GitHub库获取： $ pip3 install...'https://twitter.com/annet_lovart', 'https://you*tube.com/channel/UClDg4ntlOW_1j73zqSJxHHQ']"} 支持的网站和方法
关于AndroidQF AndroidQF，全称为Android快速取证（Android Quick Forensics）工具，这是一款便携式工具，可以帮助广大研究人员快速从目标Android设备中获取相关的信息安全取证数据...该工具基于Snoopdroid项目实现其功能，利用的是官方ADB源码，并且使用了Go语言进行重构。...AndroidQF旨在给广大研究人员提供一个简单且可移植的跨平台实用程序，以快速从Android设备获取信息安全取证数据。...该工具支持收集以下信息： · 目标设备上已安装的所有代码包列表，以及相关的文件信息； · （可选）拷贝所有已安装的APK文件，或没有被标记为系统APP的所有APK文件； · “dumpsys” Shell...命令的执行输出，可以提供设备相关的诊断信息； · “getprop” Shell命令的执行输出，可以提供构建信息和配置参数； · “ps” Shell命令的输出结果，可以提供目标设备中所有正在运行进程的列表
关于JSubFinder JSubFinder是一款基于Golang开发的敏感信息搜索工具，根据给定的URL地址，广大研究人员可以轻松使用JSubFinder来寻找目标网站页面&JavaScript...中隐藏的子域名和敏感信息。...搜索-根据给定的URL地址搜索子域名和敏感信息 $ jsubfinder search -h Execute the command specified Usage: JSubFinder...URL页面； -s：启用JSubFinder 的敏感信息搜索功能； -S：不向控制台终端打印数据； -o：将输出结果保存到指定文件； -t：使用10个线程； -g：搜索每个URL中的JavaScript...； 代理使用 该工具支持使用TLS MitM启用上流HTTP代理，该特性将提供以下功能： 1、实时浏览网站，JSubFinder将实时搜索子域名和敏感信息； 2、支持将JSubFinder运行在其他服务器以实现均衡负载
今年的比赛分为两个赛道，服饰关键点估计及服饰检索（Clothes Retrieval）。...如何实现同时检测多个类别共294个关键点是此次比赛的难点之一。...其次，该模型还具备良好的扩展性，通过类别信息的使用，可以一次应对多类别的数据。 目前基于多目标的关键点估计方法大致可以分为自下而上（Bottom-up）和自上而下（Top-down）两类。...从服装电商、信息检索、个性化推荐到智能试衣，服饰相关技术日趋成熟，为科技赋能商业增添了更多的可能性。...值 得一提的是，美图公司于今年4月正式上线美图AI开放平台，并且已成功服务于诸多业务场景，包括医疗美容、美妆门店、智能硬件、移动互联网等领域。
关于GSAN GSAN这款工具能够帮助广大研究人员从HTTPS网站的SSL证书中直接提取主题别名，并向我们提供DNS名称（子域名）和虚拟服务器的相关信息。...该工具支持从HTTPS网站提取子域名，并返回一个列表文件或CSV/JSON格式的扫描结果输出。该工具并不是一个子域名爆破工具，而是一个自动化域名扫描发现工具。 ...功能介绍 1、从HTTPS网站的SSL证书中直接提取主题别名； 2、子域名提取/枚举； 3、支持使用文本文件或直接在终端窗口中以命令形式定义多个主机:端口； 4、CSV或JSON格式输出，...://github.com/franccesco/getaltname.git （向右滑动，查看更多） 工具使用 我们有两种方法来执行GSAN，并从CRT.SH获取子域名信息： Usage: gsan...Options: --version 显示工具版本信息 --help 显示工具帮助信息和退出 Commands: crtsh 从crt.sh获取域名信息 scan
如何使用wget并从网站获取所有文件？...这为我下载了整个网站： wget --no-clobber --convert-links --random-wait -r -p -E -e robots=off -U mozilla http:/.../site/path/ 我试图下载从Omeka的主题页面链接的zip文件 – 非常类似的任务。...所有使用-k ， -K ， -E等选项的答案可能都没有真正理解这个问题，比如重写HTML页面来创build本地结构，重命名.php文件等等。 不相关。...wget你可能 下载Cygwin 下载GnuWin32 wget -m -A * -pk -e robots=off www.mysite.com/ 这将下载所有types的文件在本地，并指向他们从HTML
从2013年起，研究人员找到了不少有效的视觉化方法去研究卷积网络对图片信息的学习过程，通过视觉化呈现，我们人类可以有效的认识到卷积网络的学习过程。...我们将通过视觉化的方式看看卷及网络的每一层是如何提取图片信息的，然后再通过视觉展现的方式看看Max Pooling层的作用。...，上面代码把第一次卷积层从图片中获取的信息绘制出来，上面代码运行结果如下： ?...大家看的上面图片就是第一层卷积网络从原图片中抽取出来的信息。...上图表示的是，第一次卷积网络从图片中抽取处理的信息，它主要抽取猫的边缘，经过第一层后，原来图片的很多信息还保留着，这些信息将交由后面的卷积网络继续抽取，我再看看最后一层网络抽取出来的信息： ?
Scrapy 是一个用 Python 编写的开源框架，它可以帮助你快速地创建和运行爬虫项目，从网页中提取结构化的数据。...下面我们来看一个简单的 Scrapy 爬虫项目的案例，它的目标是从 豆瓣电影 网站上爬取电影信息，并保存为 JSON 文件。 首先，我们需要安装 Scrapy 框架。...def process_request(self, request, spider): # 在请求头中添加代理验证信息和代理地址信息 request.headers...并将日志输出到 log.txt 文件中 scrapy crawl movie -s LOG_FILE=log.txt 运行结束后，我们可以在当前目录下找到一个名为 movies.json 的文件，它包含了从豆瓣电影网站上爬取的电影信息...这个案例展示了如何使用 Scrapy 框架构建一个简单的爬虫项目，从网页中提取数据并保存到文件中。通过配置、编写爬虫代码、定义数据模型和数据处理管道，你可以灵活地构建各种爬虫应用。
所以，背后愈加复杂的搜索、推荐机制，应该如何应对？ 内容社区的多模态挑战 作为为数不多的大量图文+短视频混杂的内容社区，小红书给出的关键词是：多模态学习。...别看只是这么一个简单的改变，小红书多模算法组负责人汤神透露，加入该功能后，UVCTR（独立访客点击率）和PVCTR（页面浏览量点击率）提升了2-3倍。...在排序模块中，技术团队利用OCR以及标题中抽取出的品牌词等NLP相关信息，进行多模态信息集成，显著提升了检索准确率。...比如今年，小红书技术团队就中了2篇CVPR论文，分别涉及视频检索和视频内容理解。...在4月20日举办的上半场活动中，北京航空航天大学教授、博导刘偲，上海科技大学信息学院副教授、博导高盛华，上海交通大学电子信息与电气工程学院副教授、博导谢伟迪，以及小红书多模算法组负责人汤神，围绕多模态内容理解展开技术分享
影响因子 影响因子一个让人爱恨交加的东西，若改变不了规则，那就想想如何在规则内把事情做好。...具体使用和描述见基于人工智能的文献检索，导师查找，更聪明。 research gate: 经常在用的。个人经常用它来提醒你关注的科学家或者课题。谁发文章了，会立刻通知你，让你享受被虐的酸爽。...每年评选的高引科学家就是根据这个数据库计算的，它支持作者检索和分析功能（涵盖了全球3000多万学者信息，每位作者在Scopus赋予了一个作者编码Author ID）；针对每位作者，统计了其文献信息（总发文量...支持机构检索和分析功能（涵盖了高校、政府机构、科研机构、企业R&D等等，每个独立机构在Scopus中赋予了一个机构编码Affiliation ID）；针对每个机构，统计了各机构的文献信息（总发文量，总被引次数...还支持交叉检索专利，涵盖五大专利局（美国专利局、欧洲专利局、日本专利局、世界知识产权组织，英国知识产权局）多达2520万项专利信息。
路透新闻里写的“as early as next year”仅指在美建立研发中心。另外C轮融资计划年底结束，目前无更多信息分享。...非常欢迎“熟悉内情的消息人士”悄悄跟量子位说一声~ 不寻常的美研 汤晓鸥表示明年年初，商汤会在美国设立研发中心——这有些不同寻常。...不过，汤晓鸥谈及这次商汤决定开设美研，却给出一个不同寻常的理由。 汤晓鸥说，商汤美研目的是为了与合作伙伴们更好地一起工作。...现在融资情况如何？ 确定的消息是，高通旗下中国战略投资基金已正式参股商汤。作为C轮的一部分。 传闻的消息是，进行中的商汤新一轮融资，或将迎来某个中国科技互联网巨头——但具体是谁？...汤晓鸥也未透露商汤具体估值多少。路透曾报道称上一轮估值20亿美元，但汤晓鸥说要比20亿美元高。 无论如何，关于AI领域的竞逐，悬念也越来越少了。
机器之心专栏 作者：汤斌 本文是美图高级算法专家汤斌的一篇文章，重点介绍了社交网络背景下推荐算法面临的挑战，以及应对的方法。...比如美图秀秀从工具向社区转型，如何让用户进行内容消费并且产生持续消费成了我们需要重点考虑的问题。而对于美拍，用户本身有很强的内容消费属性，在留存的基础上如何吸引更多的用户是当前主要的考虑点。...但是，将几十万维的高维空间直接压缩到几百维，存在一定的信息损失，因此，在 NFM-v4 的基础上，我们通过将部分高维 id 特征单独建模，比较好的解决了这个问题，在业务指标上，也有不错的效果提升，美拍的人均播放时长增加了...美图推荐排序实践——特征工程 从 LR 升级到 NFwFM，我们虽然减少了大量的特征组合上的工作，但是，如何从数据中挖掘对当前业务有效的特征？如何进行特征选择？依旧占据了我们的主要精力。...另一方面，我们实现了多塔网络的模型框架，通过离线预计算 user 和 feed 子网络的输出，并存到 DB 中，在线通过检索 DB 的方式，避免了实时计算 user 和 feed 子网络的庞大计算量。
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！ 本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。 在大数据盛行的时代，数据作为资源已经是既定事实。...但是面对海量的数据，如何有效找出所需的数据资源是目前亟待解决的问题。而网络爬虫技术就可以有效解决这个问题。...所以今天我们就来介绍一下，python爬虫常用的第三方库~ Beautiful Soup Beautiful Soup直译为美丽的汤，这碗汤也确实是一碗功能强大的美味的汤。...建议大家下载社区版本就够用了哟~ 而且还是免费的：） 更多精彩文章： 算法|从阶乘计算看递归算法 算法|字符串匹配（查找）-KMP算法 JavaScript|脚本岂能随意放置 开发|优秀的Java工程师的...“对象”一定不错 谈一谈|2019蓝桥杯回顾与分享 where2go 团队 ---- 微信号：算法与编程之美 温馨提示：点击页面右下角“写留言”发表评论，期待您的参与！
主控板的CPU历经千辛万苦，终于找到了汤普金森先生对应的路由表项。 那么，CPU是如何为汤普金森先生找到路由表项的呢？...原来，CPU存储和检索路由表项的方法，与NP线卡存储FIB表的方法，有着根本的区别。 前面提到，NP线卡上的FIB表项，是存储在TCAM处理器中的。...如下图所示： CPU通过路由前缀，快速从TCAM内读取到DRAM中存储该路由信息的偏移量，再去DRAM中读取该条路由信息，这样可以利用较少的TCAM资源，节约大量在RAM中查询Radix Tree的时间...机器人从长长的队伍中随机提起了一些人，他们都瞬间消失了。机器人又把汤普金森先生提起来，一阵白光闪过，汤普金森先生什么都不知道了。 当汤普金森先生醒来的时候，演讲已经散场了。收拾会场的保洁阿姨叫醒了他。...而多核CPU没有这种专门从数据包头读取信息的多级单元，只有一个Parser一次性提取数据包头字段，预先读取并写入数据缓存(data cache)中。
比如说今年我们也组织了一个主题为「统计深度学习」的 Workshop，探索如何从更深的层次去解释神经网络。是本届 ICCV 最大的 workshop 之一。...我和欧阳万里老师是汤老师组里最早做深度学习的两个人，一个在汤老师所在的信息工程系，另一个在王晓刚老师的电子工程系，也就是一个系一个人开始尝试做深度学习，而当时也只有我们两个人在尝试，因为大家都不知道深度学习是什么以及能够做什么...AI 科技评论：您博士期间是从汤晓鸥和王晓刚教授，怎样评价两位老师对您研究生涯的影响？...该框架包括三个步骤：1）基于图像的粗糙检索；2）基于姿势的精细检索；3）精确的相对姿势回归。 使用这个精心设计的检索模块，相对姿态回归任务可以相当简单。...现有算法将图像编码为全局特征向量，并使用全局表示进行检索。但是，关于衣服的歧视性本地信息却被淹没在这种全局表示中，导致性能欠佳。
点击上方“算法与数据之美”，选择“置顶公众号” 更多精彩等你来！ 热榜是当下互联网上按受关注程度由高到低进行的排行，指热门的排行榜。了解热榜，便可时刻掌握最新潮流动态。 ?...我们可以看到每一个热搜以及对应的 href 链接都整齐的放在标签之下，我们可以选择用 BeautifulSoup 库也就是美丽汤，也可以选择使用 XPath 来进行简单的爬取。 ?...Cookie中带有我们登录的信息，在 headers 中加入Cookie应该就能骗过网站，一试果然能行~ ?...使用这个库的方法也非常简单，下面实现的是每20分钟运行一次 main 函数。...GitHub上有个成熟的项目，是用Go语言编写的：今日热榜，一个获取各大热门网站热门头条的聚合网站。 ? 摸鱼必备，传送门左下角。
雷锋网授权转载 作者：Eric Fischer 编译：汤敏 网站: http://www.leiphone.com/ 微信: leiphone-sz 自诩为"map geek"（地图极客）的Eric...一般人眼中，那是难以管理的无关联数字，是海量信息。艺术家兼软件开发者Eric Fischer却将大数据转化为地图和空间图像的有趣方式，不仅帮助我们了解城市居民的行为，还创造出了无与伦比的艺术之美。...从Fischer的地图可以发现，城市被拍与被推特的量不完全相仿。
哈尔滨工业大学深圳研究生院 汤步洲 基于全科诊疗中文知识图谱的互联网医疗 • 负责人简历 汤步洲，男，博士，副教授，任职于哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院。...项目从全科诊疗服务的业务流程和场景出发，对医疗文献、医疗垂直网站内容进行分析，设计全科诊疗知识图谱，并探索医疗知识图谱自动填充的理论和方法。...相关研究工作获得首届”面向中文临床医疗文本的医疗信息抽取”评测第一名。 北京邮电大学 刘武 移动视频检索关键技术研究 • 负责人简历 刘武，任职于北京邮电大学。...• 项目成果 本项目通过研究轻量级视频签名生成与加速技术、多模态信息融合技术、哈希索引与匹配技术、以及面向移动设备的深度学习加速技术，建立了一个完整的移动视频检索框架，设计了一套移动视频检索系统，为用户提供所见即所知...• 项目成果 如何从仅有少量标注样本的图像数据中来学习语义信息，是当前要解决的首要问题。图像的语义信息学习主要包括图像分类和标注两类任务，二者相辅相成，密切相关。
作为大厂核心应用，存在很多相似的地方，譬如 数据 ：量大而杂乱，虽然有取之不尽的用户日志，但如何从中过滤噪声提取真正有增益的信息，是一大难题； 算法 ：创新与落地，三者很多算法模型都是相似的（搜推广算法有多卷就不用我多说了吧...问题定义的区别 搜索：搜索的经典场景是用户主动输入查询query，较明确地表达需求，然后搜索引擎从数据库中检索得到topK最优结果，最后展现给用户，这是一个用户主动获取信息的过程。...推荐：推荐一般不存在用户主动提供query，而是系统根据其用户画像（性别、职业...）以及历史行为（浏览、点击、收藏...）等，排出最可能使用户消费的内容展现出来，这是一个用户被动获取信息的过程。...：完成自动化后，优化项目进行智能化提升效果 早期数据量少，靠人工即可做简单分类，所以门户网站在那时占据主导地位。...//zhuanlan.zhihu.com/p/465504164 [8] 如何构建一个好的电商搜索引擎？
全球的芯片荒一直未有缓解迹象，从汽车到电脑 GPU，加价抢购的情形已经经历了好几个月，最近美国提出的解决方案却引来了芯片厂商的担忧。...在美国商务部网站，会议的部分内容也被公布，其新闻稿中写道：「商务部发起了一项信息查询请求，要求半导体供应链的所有部分——生产者、消费者和中间商自愿共享有关库存、需求和交付动态的信息。...美国政府要求厂商提供信息的清单。 业内如何看待此事？ 由于对于「国家安全」的担忧，以及芯片短缺的压力，美国政府一直在向芯片代工企业施压要求其在北美设厂。...汤明哲曾在一档节目中也表示，「因为英特尔输掉了，输掉后开始急了，寻求美政府的帮忙，政府就找台积电来设厂，第一步台积电设厂要多少地、多少钱都没有问题，但第二步美国要拥有自己的 IP，就会开始要求台积电技术转移...韩国《经济日报》认为，即使企业不愿提供内部数据，但也不太可能拒绝，因为美国政府正考虑采取法律措施以达成它们的目标，消息人士透露，美国政府正在考虑使用「国防生产法（DPA）」，做为强制相关企业提交数据的法源依据
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