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Discourse 如何使用输入对话

如下图显示的内容,可以输入输入文本,然后主题中可以根据你输入的文本重新生成字符串: ph-01844×332 21.9 KB 效果演示 请在下面的输入输入文本,然后观察输出的变化 ZNAME...邮件列表中使用的名字 ZCOUNTRYFRDEUSCNAUCA 你的邮件地址: =ZNAME=-US@example.com 需要的插件 如果需要在你的 Discourse 安装中使用这个功能,你需要使用...仓库链接 如何安装 访问你的管理员控制台界面。 然后选择主题的组件,单击 安装按钮。 弹出的对话输入 Git 的仓库地址。...,主要是添加了简体中文的语言文件。...需要注意的是,配置的界面,需要将主题选择上。 如果你不选择主题的话,那么你的这个插件就没有办法使用

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联航如何使用数据

Mann & Co公司的行业分析师鲍伯•曼恩指出:“航空业是一个浸泡在数据的行业,其中有大量数据是无组织的。...直到最近,各大航空公司才能依靠大数据技术来“解决如何识别和提高旅客价值以及如何培养高价值的旅客等问题。”...联航的威尔森指出:“航空业一直收集数据上做得很好,但他们利用数据上却并不是一直都很擅长。”...斯科贝克表示,通过值机时使用手持式行李扫描仪,“我们可以获取所有的追踪数据。但是两年前我们意识到一个问题,那就是旅客也可以通过这些信息获得好处。”...差旅业大数据营销平台Boxever公司的营销副总裁艾莉森•佩列蒂耶指出,对于大多数航空公司来说,第一个拦路虎就是“如何把各类孤立的乘客信息整合到一起——比如交易系统的订票信息、网络和移动行为(包括搜索

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SQL如何添加数据:基础指南

简介在数据库管理系统添加数据是一项常见的任务。无论是向现有表添加新行,还是创建新表并插入数据,都需要使用SQL(Structured Query Language)语句来执行。...本文将介绍SQL如何添加数据的基本方法,以及一些常用的技巧和最佳实践。向现有表添加数据要向现有的表添加数据,可以使用SQL的INSERT INTO语句。...通过子查询添加数据除了直接指定数值外,您还可以使用子查询来添加数据。这在需要从其他表检索数据并插入到目标表时非常有用。...此外,对于大批量插入数据,考虑使用事务以确保数据的一致性和完整性。通过将多个插入操作包装在事务,可以发生错误时回滚所有更改,避免数据不一致的情况发生。...总结通过本文,我们了解了SQL如何添加数据的基本方法和一些常用技巧。使用适当的INSERT INTO语句,可以轻松地向数据库表添加数据,为应用程序或系统提供所需的数据支持。

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MFC 如何给ComboBox下拉控件添加item,如何添加顺序索引的数据项?

首先参考博客:https://blog.csdn.net/smtrobot/article/details/49306727 提到了添加item可以用AddString方法,效果如下: 我定义了一个数组...: CString strFont[5] = { _T("宋体"),_T("楷体"),_T("仿宋"),_T("黑体"),_T("华文细黑") }; 想把这5个按数组索引的顺序添加到控件。...如何实现呢? 1.首先我通过类向导给下拉控件所在的对话添加了一个ComboBox变量,如图所示。 ?...添加后再对话的cpp文件的DoDataExchange函数中会自动生成一句代码: DDX_Control(pDX, IDC_COMBO1, m_Combobox);  表示将控件与添加的变量绑定。...通过for循环将CString数组逐个添加到控件:  for (int i = 0; i < 5; i++)     {           m_Combobox.AddString(strFont[

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Python操控Excel:使用Python主文件添加其他工作簿数据

标签:Python与Excel,合并工作簿 本文介绍使用Python向Excel主文件添加数据的最佳方法。该方法可以保存主数据格式和文件的所有内容。...图2 可以看出: 1.主文件包含两个工作表,都含有数据。 2.每个工作表都有其格式。 3.想要在每个工作表的最后一行下面的空行开始添加数据。如图2所示,“湖北”工作表,是第5行开始添加数据。...图3 接下来,要解决如何将新数据放置在想要的位置。 这里,要将新数据放置紧邻工作表最后一行的下一行,例如上图2的第5行。那么,我们Excel如何找到最后一个数据行的呢?...图4 打开并读取新数据文件 打开新数据文件,从中获取所有非空的行和列数据使用.expand()方法扩展单元格区域选择。注意,从单元格A2开始扩展,因为第1列为标题行。...图6 将数据转到主文件 下面的代码将新数据工作簿数据转移到主文件工作簿: 图7 上述代码运行后,主文件如下图8所示。 图8 可以看到,添加了新数据,但格式不一致。

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Excel实战技巧67:组合添加不重复值(使用ADO技巧)

很多情况下,我们需要使用工作表数据来填充组合,但往往这些数据中含有许多重复值。如何去除重复值并得到唯一值,这是一个永恒的话题,大家也会用到各式各样的方法得到结果。...本文讲解一种技巧,使用Recordset(记录集)来获取唯一值并将其填充到组合。 示例数据如下图1所示。工作表中有一个组合,需要包含列A的省份列表,但是列A中有很多重复的省份数据。 ?...单击功能区“开发工具”选项卡“插入”按钮下ActiveX控件的“组合”,工作表插入一个组合,可以看到Excel将其自动命名为“ComboBox1”,如下图2所示。 ?...可以在任何事件或过程调用它们,例如工作簿打开事件、查询刷新事件或者按下按钮后。 运行或调用过程后,工作表单击组合右侧下拉按钮,结果如下图3所示。 ?...图3 说明 1.示例中使用的是ActiveX组合控件,如下图2所示。 2.需要在VBE设置对Microsoft ActiveX Data Objects Library的引用,如下图4所示。

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使用 Pandas Python 绘制数据

在有关基于 Python 的绘图库的系列文章,我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 的标准工具,用于对进行数据可扩展的转换,它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外,它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便,你已将数据存储 Pandas DataFrame ,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 本系列,我们将在每个库制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...本系列文章,我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API,但是 Pandas 一定能夺冠。

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如何使用NoseyParker文字数据和Git历史寻找敏感数据

关于NoseyParker NoseyParker是一款功能强大的命令行工具,该工具可以帮助广大研究人员文本数据寻找敏感信息,可以用于网络安全攻防两端的安全测试过程。...关键功能 1、支持扫描Git代码库的文件、目录和整个历史记录; 2、使用了正则表达式与一组包含了99种预定义模式的记录相匹配,这些模式是根据网络安全攻防两端行动的经验和反馈而生成的,具有高信噪比特征...; 3、支持将共享相同敏感数据的匹配组合在一起; 4、运行速度非常快,可以单核CPU上以每秒数百兆字节的速度扫描,并且能够不到2分钟的时间内在旧版MacBook Pro上扫描100GB的Linux内核源历史记录...ghcr.io/praetorian-inc/noseyparker:latest 或 docker pull ghcr.io/praetorian-inc/noseyparker:edge 工具使用...比如说,你将CPython项目克隆到了本地,我们就可以使用scan命令来扫描整个历史记录,并创建一个新的数据存储(--datasotre)来存储扫描结果(np.cpython): $ noseyparker

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使用asp.net 2.0的CreateUserwizard控件如何向自己的数据添加数据

我们的应用系统,asp.net 2.0的用户表数据往往不能满足我们的需求,还需要增加更多的数据,一种可能的解决方案是使用Profile,更普遍的方案可能是CreateUserwizard添加数据到我们自己的表...当你建立用户membershipuser对象,可以使用Provideruserkey获取用户的主键值(一个GUID值): CreateUserWinard的OnCreatedUser事件可以获取你要添加的额外用户信息和...Provideruserkey的值插入到你自己的数据库表。...下面是一个如何使用的例子: protected void CreateUserWizard1_CreatedUser( object sender, System.EventArgs e) {...this.AddMyDataToMyDataSource(userinfo); } private void AddMyDataToMyDataSource(UserInfo myData) {    //添加数据到自己的数据库表

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Django Sqlite 数据库,已有表添加新字段

一、model文件添加字段 可根据字段要求设置属性,如字段类型、是否为null,默认值等 from django.db import models # Create your models here....100, default='2022-05-20 13:43:38') # 运行时间点 def __str__(self): return str(self.id) 二、迁移数据...1、项目文件下执行命令: #添加迁移事务 python manage.py makemigrations #将迁移标记为以应用 python manage.py migrate $ python manage.py...OK 2、迁移完成后,将生成迁移文件 3、迁移完成后,新字段添加成功 三、撤销迁移 1、撤销上一次迁移数据 可以通过 migrate 传递上一次迁移的编号来撤销迁移。...1511,进入迁移文件,找到dependencies中信息 dependencies = [ ('App', '0019_auto_20220520_1510'), ] 命令行执行撤销

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JavaEE为删除数据操作与退出操作添加确认提示

用户删除与用户退出 以删除指定empId的员工为例 一、js方式 1、jsp界面,找到删除按钮所在的地方,为其添加超链接javascript:delEmp('${emp.empId'},代表点击删除时调用...以用户退出为例 1、添加id属性 2、通过jquery添加相应的函数 以删除指定empId的员工为例 一、js方式 1、jsp界面,找到删除按钮所在的地方,为其添加超链接javascript:delEmp...本例,empId定义为string类型,所以需要加单引号。 ? 2、Jsp页面的script代码创建delEmp(empId)函数。...并且将empId传入servlet程序,令servlet陈新股根据empId删除相应的员工。 ? 3、完善业务层、servlet代码的删除操作。 演示:删除empId为‘hhh’的数据。...删除成功,列表没有该条数据 ? 二、Ajax方式 1、定位到删除操作,通过javaScript:void(0)阻断a标签的href属性。

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如何使用Lily HBase Indexer对HBase数据Solr建立索引

我们可以通过Rowkey来查询这些数据,但是我们却没办法实现这些文本文件的全文索引。这时我们就需要借助Lily HBase IndexerSolr建立全文索引来实现。...Lily HBase Indexer提供了快速、简单的HBase的内容检索方案,它可以帮助你Solr建立HBase的数据索引,从而通过Solr进行数据检索。...2.首先你必须按照上篇文章《如何使用HBase存储文本文件》的方式将文本文件保存到HBase。 3.Solr建立collection,这里需要定义一个schema文件对应到HBase的表结构。...注意Solr在建立全文索引的过程,必须指定唯一键(uniqueKey),类似主键,唯一确定一行数据,我们这里的示例使用的是HBase的Rowkey。如果没有,你可以让solr自动生成。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase数据Solr中进行索引,包含HBase的二级索引,以及非结构化文本数据的全文索引。

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spark使用zipWithIndex和zipWithUniqueId为rdd每条数据添加索引数据

spark的rdd数据需要添加自增主键,然后将数据存入数据库,使用map来添加有的情况是可以的,有的情况是不可以的,所以需要使用以下两种的其中一种来进行添加。...zipWithIndex def zipWithIndex(): RDD[(T, Long)] 该函数将RDD的元素和这个元素RDD的ID(索引号)组合成键/值对。...4)) zipWithUniqueId def zipWithUniqueId(): RDD[(T, Long)] 该函数将RDD中元素和一个唯一ID组合成键/值对,该唯一ID生成算法如下: 每个分区第一个元素的唯一...ID值为:该分区索引号, 每个分区第N个元素的唯一ID值为:(前一个元素的唯一ID值) + (该RDD总的分区数) 看下面的例子: scala> var rdd1 = sc.makeRDD(Seq("

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数据仓库如何使用索引

本篇主要介绍如何数据仓库的关系表建立索引,注意是关系数据的关系表,而不是SSAS数据表。...用户和产品的维度表聚集索引建立在业务键上,通过这样的索引,能强化查询速度尤其是where语句中使用了这些键的。通常where 表达式中经常会使用这个键值来查询维度数据。...通过业务键建立聚集索引可以避免锁升级(例如,行锁到表锁,意图排它到排它),因为ETL过程如果代理键上有非聚集索引并且所有的行都被添加到文件末尾就有可能发生锁升级,如果排它锁从行锁升级到表锁,那么就会引起其他读取或者...如果在维度表中有一个嵌入层级,例如类-子类-产品ID的层级关系在产品维度表,考虑层次结构的键值上建立索引,会显著提高数据查询并且不会影响数据导入。...开始单纯严谨彻底地评估以便在数据仓库建立索引。 总结 本篇只是简单介绍了一般数据仓库的关系数据如何建立索引,但是很多时候要根据实际请款来建立索引,甚至有时候不能使用索引。

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Node如何操作MongoDB数据

MongoDB是一款流行的文档型数据库,可以Node.js中使用官方的MongoDB包或者第三方包mongoose进行操作。...进行增删改查操作时,通常都需要连接 MongoDB 数据库。 Node.js ,可以使用官方的 mongodb 包或者第三方的 mongoose 包来操作 MongoDB 数据库。...思考在学习如何在Node.js操作MongoDB数据库时,我们需要了解MongoDB数据库的基本概念和相关操作,例如集合、文档、Schema等。...Node.js,我们可以使用MongoDB官方提供的mongodb包来操作数据库,也可以使用第三方包mongoose,mongoose对mongodb进行了二次封装,使用起来更加方便。...使用mongoose时,我们需要先设计Schema,然后将其发布为Model,最后使用Model来对数据库进行增删改查等操作。

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Vue 如何从插槽中发出数据

我们知道使用作用域插槽可以将数据传递到插槽,但是如何从插槽传回来呢? 将一个方法传递到我们的插槽,然后插槽调用该方法。 我信无法发出事件,因为插槽与父组件共享相同的上下文(或作用域)。...,我们将介绍其工作原理,以及: 从插槽到父级的 emit 当一个槽与父组件共享作用域时意味着什么 从插槽到祖父组件的 emit 更深入地了解如何使用方法从插槽通讯回来 从插槽到父级的 emit 现在看一下...因此,无论该按钮模板位于何处,都可以访问handleClick方法。 乍一看,这可能有点奇怪,这也是为什么插槽很难理解的原因之一。...插槽向祖父组件发送数据 如果要从插槽把数据发送到祖父组件,常规的方式是使用的$emit方法: // Parent.vue <button @click=...我们知道如何数据从子节点传递到槽 // Child.vue 以及如何在作用域内的插槽中使用

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Java如何解析JSON格式数据

那么Java如何解析JSON数据呢 JSONJavaScript解析非常方便,这是因为JSON就是来源于JavaScript,JSON语法是JavaScript对象表示法的子集。...而在Java,如果要解析,则需要使用第三方架包。有很多免费的架包供我们使用,今天小黄人主要介绍两种:org.json.jar, gson-2.2.4.jar 这两个架包直接百度包名就可以搜到。...gson下载地址 https://github.com/google/gson org.json.jar 把JSON字符串直接转成JSONObject对象,利用该对象的getxxx方法就可以读出JSON数据...还有很多方法,实际使用过程慢慢积累。...gson还有很多实用的功能,需要在以后的开发逐渐学习。 上述例子中用到的json数据 上述例子中用到的实体类YoudaoResult.java

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Scala里面如何使用正则处理数据

正则在任何一门编程语言中,都是必不可少的一个模块,使用它来处理文本是非常方便的,尤其处理使用Spark处理大数据的时候,做ETL需要各种清洗,判断,会了正则之后,我们可以非常轻松的面对各种复杂的处理...,Scala里面的正则也比Java简化了许多,使用起来也比较简单,下面通过几个例子来展示下其用法: /** * Created by QinDongLiang on 2017/1/5....var str2="foo123bar" println(letters.replaceAllIn(str2,"spark"))//spark123spark //例子七使用正则查询和替换使用一个函数...02" val pattern(year,month)=myString println(year)//2016 println(month)//02 //例子十case...match匹配中使用 正则 val dataNoDay="2016-08" val dateWithDay="2016-08-20" val yearAndMonth = "

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pivottablejs|Jupyter尽情使用数据透视表!

大家好,之前的很多介绍pandas与Excel的文章,我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视表,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在,我们可以使用pivottablejs,可以让你在Jupyter Notebook,像操作Excel一样尽情的使用数据透视表!...接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样,你可以...Notebook任意的拖动、筛选来生成不同的透视表,就像在Excel中一样,并且支持多种图表的即时展示 还等什么,用它!

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