首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

4行Python代码实时获取股市数据

最近股市特别火,正在学/学会Python的读者想尝试一下股市交易或者练练项目,获取数据便必不可少。这不,行哥给大家介绍一个专门获取股市数据的方法,有了数据之后数据分析、机器学习还不赶紧跑起来?...毕竟这社会毒打实践课经历一次就少一次 社会毒打实践课 Tushare介绍 获取token值 数据获取-以茅台为例 1.初始化 2.股票列表 3.上市公司基本信息 4.日线行情 5.其它数据 最后 Tushare...主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上...,主要面向对象如下 量化投资分析师(Quant) 对金融市场进行大数据分析的企业和个人 开发以证券为基础的金融类产品和解决方案的公司 正在学习利用python进行数据分析的人 获取token值 这个接口必须在该网站上注册账号...,获取个人token值才可以随时调用数据。

3.8K40
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    海量数据,3行Python代码直接获取!

    当然还有朋友在询问文章中的数据是如何获取的,这就是今天的重点了,墙裂推荐下面这个工具,保证不会让你失望!...说起数据分析,我们想到的往往是各种算法、思路,图表等等,但是正所谓巧妇难为无米之炊,没有数据,何谈分析。 所以今天就来分享一个获取数据的方法,只需要三行代码就能搞定!...轮子介绍 这是一个主打财经数据的 Python 库,完全由 Python 编写,目前大概提供了上百种数据的获取接口。 ?...GitHub 地址:https://github.com/jindaxiang/akshare 使用文档:https://www.akshare.xyz/zh_CN/latest/introduction.html...数据介绍 下面我们就来看看数据如何获取吧 01 A股上海交易所 import akshare as ak stock_sse_summary_df = ak.stock_sse_summary() print

    85210

    海量数据,3行Python代码直接获取!

    当然还有朋友在询问文章中的数据是如何获取的,这就是今天的重点了,墙裂推荐下面这个工具,保证不会让你失望!...说起数据分析,我们想到的往往是各种算法、思路,图表等等,但是正所谓巧妇难为无米之炊,没有数据,何谈分析。 所以今天就来分享一个获取数据的方法,只需要三行代码就能搞定!...轮子介绍 这是一个主打财经数据的 Python 库,完全由 Python 编写,目前大概提供了上百种数据的获取接口。 ?...GitHub 地址:https://github.com/jindaxiang/akshare 使用文档:https://www.akshare.xyz/zh_CN/latest/introduction.html...数据介绍 下面我们就来看看数据如何获取吧 01 A股上海交易所 import akshare as ak stock_sse_summary_df = ak.stock_sse_summary() print

    61910

    Pandas库的基础使用系列---获取行和列

    前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据,今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到,行的位置我们使用类似python中的切片语法。...我们试试看如何将最后一列也包含进来。info = df.iloc[:, [1, 4, -1]]可以看到也获取到了,但是值得注意的是,如果我们使用了-1,那么就不能用loc而是要用iloc。...接下来我们再看看获取指定行指定列的数据df.loc[2, "2022年"]是不是很简单,大家要注意的是,这里的2并不算是所以哦,而是行名称,只不过是用了padnas自动帮我创建的行名称。...如果要使用索引的方式,要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单,接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好的的演示,咱们这次指定索引列df = pd.read_excel("..

    63700

    Python|一行代码获取股票数据

    随着金融行业的发展,金融相关的数据变得越来越有价值。股票的历史数据就是一种非常重要的时间序列数据,本文介绍一个不需要自己动手写爬虫就能够获取各个公司的股票信息的Python库——yfinance。...01 yfinance的安装 yfinance作为一种数据分析中常用的数据获取库,自然需要一些前置库的安装,其前置库和本身的安装代码如下: pip install numpy pip install...,我们来学习一下该模块的使用。...首先我们可以使用Ticker函数去获取某个公司的所有股票信息(填写公司的上市英文代码缩写名称),使用info可以直接输出该公司的电话、地址、网址、当前股价、公司信息等许多详细的信息。...获取股票期权数据的方式如下: # 查询有哪些月份的期权(得到期权到期日) baba.options # 查询某个月的期权 baba.option_chain('2020-07-02') # 查询某个月所有的看涨期权

    2.2K20

    @afterMapper注解使用,如何把几十行代码优化成一行?

    当一个对象有很多字段时,user1里的几十个字段,全部赋值到user2里的时候,需要写几十个get,set方法,代码量冗余繁杂,相信到大家都遇到过这种业务场景,这种千变一律的copy相信大家都厌烦了,如何把这几十行代码变成...1一行代码呢?...2、使用教程 前面一篇文章已经介绍过mapstruct的使用教程,引入mavan包,简单的转换,及其进阶使用,如何转换枚举,以及两个list转换不生效,如何解决,都全部写过实例,想学习的同学可以点进去看看...《Mapper(compomentModel=”spring”)实例详解》几十行代码如何优化成一行 这篇文章主要介绍主要介绍mapstruct的注解@afterMapper的使用,比如每次都需要吧用户姓名来回转换...注意重点:本人实验的时候转换一个对象一直不生效,使用@after注解一定,一定,一定要转换两个以上对象。(重要的事要说三遍)

    99020

    使用awk过滤行

    ,并且Pos当值在 11000000 和 25000000 之间时从(第 8 列)获取行。...查看awk用户指南上的打印部分以获取更多信息。 现在我们已经选择了几列来打印出来,让我们使用awk 来搜索一个特定的东西——我们知道数据集中存在的一个数字。...在这种情况下,awk 将返回与模式匹配的每一行。在我们上面的例子中,这个数字在数据文件中出现一次,但我们可以使用正则表达式或范围模式来代替。...根据字段值过滤行 现在我们知道如何访问字段(列)并在我们的文档中查找模式,但是我们如何控制要搜索的内容和位置?我们最初的问题要求我们查看该Chr字段以仅获取值为 6 的行。...然后我们希望查看该Pos字段以获取这些值介于 11000000 和 25000000 之间的行。要在 awk 中执行此操作,我们需要使用在if同一个条件表达式一起控制语句。

    3.4K20

    Python:如何用一行代码获取上个月是

    现在转一篇志军100发于公众号 Python之禅的文章: Python:如何用一行代码获取上个月是几月 抱歉我用了个有点标题党的标题,因为担心你错过了本文,但内容绝对干货,本文介绍的关于Python时间日期处理...你知道有多少种数据类型吗?date、time、datetime、tzinfo、timedelta 等等。...humanize humanize 方法是相对于当前时刻表示为“多久以前”的一种可读行字符串形式,默认是英文格式,指定 locale 可显示相应的语言格式。...[2018-08-24T04:59:34.037182-04:00]> 构建 Arrow 对象 前面介绍了 arrow 可以转换成datetime、str、date、time、timestamp,那么如何构建...除了使用 now()、utcnow() 方法之后,你还可以使用 get 工厂方法,或者使用 Arrow 构造方法直接指定年月日时分秒 >>> arrow.Arrow(2018, 8, 24, 12, 30

    1.4K30

    教你如何使用21行代码开发桌面应用

    “ 教你如何快速开发桌面应用” 首先,我们来想像一下喜欢某个网站,或者我们自己有一个网站,在某个时间我们不知道怎么的突然想把某个网站做成我们自己桌面应用(不要问为什么,之前没有,现在得有 ),那我们来想办法达到我们的目的...3、喜欢使用pip安装模块。 我们先来想一下,tk好想可以制作窗口,有没有办法将网站加入到tk中呢!但我们没有搜索到有关资料,那我们来说一下另一个模块吧。...那我们的目标变成了:如何将网站镶嵌到qt开发的桌面应用中去。...这时就使用打包命令 pyinstall -w -F + 名称.py 然后我们就可以看见dist下就有我们所需要的桌面程序。

    1K20

    【说站】Python Pandas数据框如何选择行

    Python Pandas数据框如何选择行 说明 1、布尔索引( df[df['col'] == value] ) 2、位置索引( df.iloc[...]) 3、标签索引( df.xs(...))...4、df.query(...)应用程序接口 下面将展示每个示例,以及何时使用某些技术的建议。...假设我们的标准是 column 'A'=='foo' (关于性能的注意事项:对于每个基本类型,我们可以通过使用 Pandas API 来保持简单,或者我们可以在 API 之外冒险,通常进入 NumPy,...设置 我们需要做的第一件事是确定一个条件,该条件将作为我们选择行的标准。我们将从 OP 的案例开始column_name == some_value,并包括一些其他常见用例。... one three'.split(),                    'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2}) 以上就是Python Pandas数据框选择行的方法

    1.5K40

    一行代码获取股票、基金数据,并绘制K线图

    大家好,我是老表,今天这篇文章和大家分享一下如何利用Python获取股票、基金数据,并进行可视化,为金融分析&可视化先导篇。...如果你还没有安装,可以参考以下文章: 如果仅用Python来处理数据、爬虫、数据分析或者自动化脚本、机器学习等,建议使用Python基础环境+jupyter即可,安装使用参考Windows/Mac 安装...项目地址:https://github.com/jindaxiang/akshare/ 基本使用方法: 获取指数数据 import akshare as ak # 获取上证指数每日的变化数据 OHLC...sz_index = ak.stock_zh_index_daily(symbol="sh000001") 这样就可以获取到上证指数所有历史数据啦~ 获取A股数据 # 获取茅台股票每日的变化数据 采用前复权方式计算...="20210913", adjust="qfq") 获取美股数据 # 获取美股苹果公司历史股票数据 stock_us_apple_hist_df = ak.stock_us_hist(symbol

    1.5K30
    领券