如何使用过滤函数遍历多个Pandas DataFrames？

import pandas as pd

# 创建多个DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})

# 将DataFrames存储在列表中
dataframes = [df1, df2, df3]

# 定义过滤函数
def filter_function(df):
    # 根据条件过滤DataFrame
    return df['A'].sum() > 10

# 使用过滤函数遍历多个DataFrames
filtered_dataframes = [df for df in dataframes if filter_function(df)]

# 打印过滤后的DataFrames
for df in filtered_dataframes:
    print(df)