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【C++从小白到大牛】搜索二叉树及其递归实现

--直接删除 情况c:删除该结点且使被删除节点的双亲结点指向被删除结点的右孩子结点--直接删除 情况d:在它的右子树中寻找中序下的第一个结点(关键码最小),用它的值填补到被删除节点中,再来处理该结点的删除问题...插入操作insert(): 结点参数使用引用的精妙之处: 用递归实现插入有一个问题:那就是如何将一个新的结点与原先的树相连接,也就是如何真正完成插入操作。...比如:给一个单词word,判断该单词是否拼写正确,具体方式如下: 以词库中所有单词集合中的每个单词作为key,构建一棵二叉搜索树 在二叉搜索树中检索该单词是否存在,存在则拼写正确,不存在则拼写错误。...该种方式在现实生活中非常常见: 比如英汉词典就是英文与中文的对应关系,通过英文可以快速找到与其对应的中文,英文单词与其对应的中文就构成一种键值对; 再比如统计单词次数,统计成功后...,给定单词就可快速找到其出现的次数,单词与其出现次数就是就构成一种键值~

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【C++修炼之路】17.二叉搜索树

,如果中序遍历之后需要换行,那可以用子函数的形式完成递归,并放在私有防止直接使用。...情况c:删除该结点且使被删除节点的双亲结点指向被删除结点的右孩子结点–直接删除 情况d:在它的右子树中寻找中序下的第一个结点(关键码最小,即右子树的最小节点),用它的值填补到被删除节点中,再来处理该结点的删除问题...该种方 式在现实生活中非常常见: 如英汉词典就是英文与中文的对应关系,通过英文可以快速找到与其对应的中文,英 文单词与其对应的中文就构成一种键值对; 再比如统计单词次数...,统计成功后,给定单词就可快速找到其出现的次数,单词与其出 现次数就是就构成一种键值对。..." << endl; } } } ctrl c快捷键结束 统计单词次数 void TestBsTree4() { // 统计水果出现的次数 string arr[] = { "苹果", "西瓜

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    C++:二叉搜索树

    这里我们使用右子树最小的那个来当新根。 当替换之后,我们就将这个节点删除,删除的时候需要注意,让其父亲节点指向它的右孩子,因为它可能还会带有右孩子。...代码的思路是:①先找到要删除的节点。②然后判断这个要被删除的节点是如何的,是只有左子树,还是只有右子树,还是左右孩子都有。另外,叶子节点被包含在了前两个情况里面。...如果是左右都有孩子的节点,那么就使用交换法,让右子树最小值跟要删除的节点的值交换,此时原本要删除的那个节点,从物理上变成了原本的右子树的最小值的节点。然后通过递归,去右子树找这个节点。...先创建一个新的节点,赋值为拷贝目标的根的值,然后让其左孩子和右孩子递归,链接下一个值。..." << endl; } } 再比如统计单词次数,统计成功后,给定单词就可快速找到其出现的次数,单词与其出现次数就是就构成一种键值对。

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    【数据结构与算法】AVL二叉搜索树的CRUD实现与应用详解

    但对于同一个关键码集合,如果各关键码插入的次序不同,可能得到不同结构的二叉搜索树: ​ 最优情况下,二叉搜索树为完全二叉树,其平均比较次数为:O(logN) ​ 最差情况下,二叉搜索树退化为单支树,其平均比较次数为...c :删除该结点且使被删除节点的双亲结点指向被删除结点的右孩子结点 情况 d :在它的右子树中寻找中序下的第一个结点 ( 关键码最小,即右子树的最小值 ) ,用它的值填补到被删除节点中,再来处理该结点的删除问题...比如:给一个单词 word ,判断该单词是否拼写正确,具体方式如下: 以单词集合中的每个单词作为 key,构建一棵二叉搜索树 在二叉搜索树中检索该单词是否存在,存在则拼写正确,不存在则拼写错误...该种方式在现实生活中非常常见: 比如英汉词典就是英文与中文的对应关系,通过英文可以快速找到与其对应的中文,英文单词与其对应的中文 就构成一种键值对; 再比如统计单词次数,...统计成功后,给定单词就可快速找到其出现的次数,单词与其出现次数就是 就构成一种键值对。

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    二叉搜索树的实现

    本文旨在讲解如何编写一颗二叉搜索树,包括基本的增删查改的操作。...{ cur = cur->_right; } else { return cur; } } return nullptr; } 当然我们也可以使用递归的方式来判断一棵树中是否有某个节点...-- 直接删除 情况 c :删除该结点且使被删除节点的双亲结点指向被删除结点的右孩子结点 -- 直接删除 情况 d :在它的右子树中寻找中序下的第一个结点 ( 关键码最小 ) ,用它的值填补到被删除节点...比如:给一个单词word,判断该单词是否拼写正确,具体方式如下: 1>以词库中所有单词集合中的每个单词作为key,构建一棵二叉搜索树 2>在二叉搜索树中检索该单词是否存在,存在则拼写正确...再比如统计单词次数,统计成功后,给定单词就可快速找到其出现的次数,单词与其出 现次数就是就构成一种键值对 四、 二叉搜索树的性能分析 插入和删除操作都必须先查找

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    【C++高阶】二叉搜索树的全面解析与高效实现

    --直接删除 ⭐情况c:删除该结点且使被删除节点的双亲结点指向被删除结点的右孩子结点--直接删除 ⭐情况d:在它的右子树中寻找中序下的第一个结点(关键码最小),用它的值填补到被删除节点中,再来处理该结点的删除问题...该种方式在现实生活中非常常见: 比如英汉词典就是英文与中文的对应关系,通过英文可以快速找到与其对应的中文,英 文单词与其对应的中文就构成一种键值对 再比如统计单词次数...,统计成功后,给定单词就可快速找到其出现的次数,单词与其出 现次数就是就构成一种键值对 3....} 计数 代码实现(示例): void test3() { // 统计水果出现的次数 string arr[] = { "苹果", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜...(或者类似单支),其平均比较次数为: ​ 二叉树巩固知识 最后在这给大家推荐几道巩固二叉树的编程题 【题目/训练】二叉树的创建&&遍历(递归&&非递归)-CSDN博客

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    为什么java中的 HashMap 的加载因子是0.75?

    引言在Java中,HashMap是一种常用的数据结构,用于存储键值对。它的设计目标是提供高效的插入、查找和删除操作。在HashMap的实现中,加载因子(Load Factor)是一个重要的概念。...以下是一个示例代码,演示了如何在Java中使用HashMap,并说明了加载因子的作用。...你可以尝试修改示例代码中的加载因子,并观察HashMap的行为变化。一个实际的应用场景是使用HashMap来统计一段文本中单词的出现次数。...,并使用HashMap来统计每个单词的出现次数。...我们使用正则表达式去除单词中的标点符号和空格,并将单词转换为小写。然后,我们遍历单词数组,对每个单词进行统计。

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    【C++高阶】高效搜索的秘密:深入解析搜索二叉树

    对于任何对编程和数据结构感兴趣的人来说,掌握二叉搜索树都是至关重要的一步 二叉搜索树不仅仅是一个简单的数据结构,它更是一种解决问题的方式和思维的体现。...我们需要掌握如何构建一棵二叉搜索树,如何遍历它,以及如何在其中进行高效的查找、插入和删除操作。这些都需要我们付出大量的时间和精力去学习和实践。...而上面四种情况可以转化成下面的情况: 删除该结点且使被删除节点的双亲结点指向被删除节点的左孩子结点–直接删除 删除该结点且使被删除节点的双亲结点指向被删除结点的右孩子结点–直接删除 在它的右子树中寻找中序下的第一个结点...该种方式在现实生活中非常常见: 比如英汉词典就是英文与中文的对应关系,通过英文可以快速找到与其对应的中文,英 文单词与其对应的中文就构成一种键值对 再比如统计单词次数...,统计成功后,给定单词就可快速找到其出现的次数,单词与其出 现次数就是就构成一种键值对 namespace kv // 避免与之前k模型冲突 { template<class

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    最全BAT算法面试100题:阿里、百度、腾讯、京东、美团、今日头条

    第七:前缀树、堆结构和贪心算法 1)前缀树 2)堆结构的扩展与应用 3)介绍贪心算法及其相关题目 4)在面试中如何快速的尝试出贪心策略 第八:暴力递归到动态规划 1)递归 2)动态规划 3)如何把暴力递归套路的变成动态规划...什么样的数据结构可以满足多次插入删除,取最小数,给出时间复杂度。...Q1:给定一个1T的单词文件,文件中每一行为一个单词,单词无序且有重复,当前有5台计算机。请问如何统计词频?...Q3:如何将1T的文件均匀地分配给5台机器,且每台机器统计完词频生成的文件只需要拼接起来即可(即每台机器统计的单词不出现在其他机器中) 一个大文件A和一个小文件B,里面存的是单词,要求出在文件B中但不在文件...有几个 G 的文本,每行记录了访问 ip 的 log ,如何快速统计 ip 出现次数最高的 10 个 ip,如果只用 linux 指令又该怎么解决; 海量数据的topk问题。

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    C++进阶:二叉搜索树介绍、模拟实现(递归迭代两版本)及其应用

    ,插入新节点 删除操作 首先查找元素是否在二叉搜索树中,如果不存在,则返回, 否则要删除的结点可能分下面四种情况: 如果要删除的节点没有孩子结点,那么可以直接删除它。...如果要删除的节点只有左孩子结点,可以直接删除该节点,并使其父节点指向其左孩子。 如果要删除的节点只有右孩子结点,同样可以直接删除该节点,并使其父节点指向其右孩子。...如果要删除的节点有左、右孩子结点,可以在其右子树中找到中序遍历下的第一个结点(右子树里最小),将其值替换到要删除的节点中,再递归删除右子树中的那个中序遍历下的第一个结点。...通过递归的方式不断在左右子树中查找,直到找到目标节点或者遍历完整棵树 2.3.5Insert() 插入 (递归版本) bool InsertR(const K& key)//难点在于,如何与父亲节点进行链接...统计单词次数:以单词为关键码,出现次数为值,可以方便地查找给定单词的出现次数。

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    C++二叉搜索树

    Tree)又称二叉排序树,也称作二叉查找树它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树 若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值...K模型: 概念: K模型即只有key作为关键码,结构中只需要存储Key即可,关键码即为需要搜索到的值 示例:给一个单词word,判断该单词是否拼写正确 以单词集合中的每个单词作为key,构建一棵二叉搜索树在二叉搜索树中...,检索该单词是否存在,存在则拼写正确,不存在则拼写错误 KV模型: 概念: 每一个关键码key,都有与之对应的值Value,即****的键值 示例: 英汉词典:通过英文可以快速找到与其对应的中文...,英文单词与其对应的中文就构成一种键值对 统计单词次数:统计后,给定单词就可快速找到其出现的次数,单词与其出现次数就是****就构成一种键值对...实现一个简单的英汉词典dict: 单词,中文含义>为键值对构造二叉搜索树,二叉搜索树需要比较,键值对比较时只比较Key查询英文单词时,只需给出英文单词,就可快速找到与其对应的key KV模型

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    DS进阶:二叉搜索树

    -直接删除(托孤) 情况c:删除该结点且使被删除节点的双亲结点指向被删除结点的右孩子结点--直接删除(托孤) 情况d:在它的右子树中寻找最小节点(或者在左子树找最大节点),用它的值填补到被删除节点...(递归版)      在非递归版本中,我们需要记录父节点,然后将目标节点和父节点进行连接,那递归要如何实现连接呢??...(3)给一个单词word,判断单词的拼写是否争取       以词库中所有单词集合中的每个单词作为key,构建一棵二叉搜索树,在二叉搜索树中检索该单词是否存在,存在则拼写正确,不存在则拼写错误。...; (2)电话号码查快递信息 (3)统计高频单词 3.3 k模型改造成kv模型 只展示和K模型不一样的函数 namespace key_value { template<class K,class V..." << endl; } dict.InOrder(); }  ctrl+c是强制结束进程  ctrl+z是正常结束 3.5 kv模型实现统计高频单词 //统计高频单词 void test5() {

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    【C++深度探索】二叉搜索树的全面解析与高效实现

    这个特性使得二叉搜索树可以用来实现非常高效的查找、插入和删除操作。 2.二叉搜索树的功能 二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它具有以下功能: 插入节点:可以将一个新节点插入到二叉搜索树中。...✨中序遍历InOrder()   中序遍历就可以使用我们学习二叉树时的递归来实现,非常简单。...✨析构函数   析构函数也直接使用递归删除节点即可,但是注意要使用后序遍历,最后释放根节点,如果先释放根节点会找不到子节点,会报错。..." << endl; } } } 再比如统计单词次数,统计成功后,给定单词就可快速找到其出现的次数,单词与其出现次数就是就构成一种键值对 void TestBSTree(...) { string strs[] = { "left", "left", "up", "down", "left", "right", "left", "up", "right" }; // 统计单词出现的次数

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    【C++航海王:追寻罗杰的编程之路】一篇文章带你了解二叉搜索树

    1 -> 二叉搜索树概念 二叉搜索树(BST, Binary Search Tree)又称二叉排序树或二叉查找树,它或者是一棵空树,或者具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值...——直接删除 在它的右子树中寻找中序下的第一个节点(关键码最小),用它的值填补到被删除节点中,再来处理该节点的删除问题——替换法删除 3 -> 二叉搜索树的应用 1....比如:给一个单词word,判断该单词是否拼写正确,具体方式如下: 以词库中所有单词集合中的每个单词作为Key,构建一棵二叉搜索树 在二叉搜索树中检索该单词是否存在,存在则拼写正确,不存在则拼写错误。...再比如统计单词出现的次数,统计成功后,给定单词就可以快速找到其出现的次数,单词与其出现的次数就是就构成一种键值对。...} void TestBSTree4() { // 统计水果出现的次数 string arr[] = { "苹果", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜",

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    【C++】二叉搜索树

    上面所说的都是思路,下面来看看用代码究竟该如何实现,对于直接删除法,普通结点直接托孤即可,先判断普通结点是父亲的左还是右,判断之后让父亲的左或右指向普通结点的非空子节点即可。...而对于交换法删除的情景来说,我们可以利用递归将问题进行转换,虽然交换之后整体不再满足搜索树,但删除结点的右子树依旧满足搜索树,所以我们只要递归删除其右子树就可以,将交换法删除的问题通过递归右子树再次转换为直接删除的问题...另一种更为常见的模型是key value模型,即通过key关键码去查找与之对应的值value,即的键值对,比如英汉互译,统计所给单词出现的次数,统计水果出现的次数,他们的键值对分别是..." << endl; } // 场景2:统计水果出现的次数 string arr[] = { "苹果", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜", "苹果",..."香蕉", "苹果", "香蕉" ,"草莓"}; //统计次数这样的场景非常适合二叉搜索树或者哈希的方式来解决。

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    【C++】手写BST

    上面所说的都是思路,下面来看看用代码究竟该如何实现,对于直接删除法,普通结点直接托孤即可,先判断普通结点是父亲的左还是右,判断之后让父亲的左或右指向普通结点的非空子节点即可。...而对于交换法删除的情景来说,我们可以利用递归将问题进行转换,虽然交换之后整体不再满足搜索树,但删除结点的右子树依旧满足搜索树,所以我们只要递归删除其右子树就可以,将交换法删除的问题通过递归右子树再次转换为直接删除的问题...另一种更为常见的模型是key value模型,即通过key关键码去查找与之对应的值value,即的键值对,比如英汉互译,统计所给单词出现的次数,统计水果出现的次数,他们的键值对分别是..." << endl; } // 场景2:统计水果出现的次数 string arr[] = { "苹果", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜", "苹果",..."香蕉", "苹果", "香蕉" ,"草莓"}; //统计次数这样的场景非常适合二叉搜索树或者哈希的方式来解决。

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    【数据结构】二叉搜索树BSTree

    一、概念 二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值...erase 删除的情况比较多: 左右都为空:叶子结点,直接置空并链接到空指针 左为空或右为空:进行托孤:只有一个子节点,删除自己本身,并链接子节点和父节点(注意:如果父亲是空,也就是要删除根结点,此时根节点没有父亲...比如:给一个单词word,判断该单词是否拼写正确,具体方式如下: 以单词集合中的每个单词作为key,构建一棵二叉搜索树,在二叉搜索树中检索该单词是否存在,存在则拼写正确,不存在则拼写错误。...比如英汉词典就是英文与中文的对应关系,通过英文可以快速找到与其对应的中文,英文单词与其对应的中文就构成一种键值对;再比如统计单词次数,统计成功后,给定单词就可快速找到其出现的次数...,整个递归遍历中都要使用,所以我们需要传引用。

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    【Python】学习笔记week12-1 列表

    每次测试: 首先,输入1行字符串(字符串内的元素使用空格分隔) 然后,输入要删除的元素x。 输出 输出删除元素x后的每行字符串。如果元素全部被删除,则输出空行。 注意:行尾不得有多余的空格。...#列表#循环#字符串 题目描述 编写一个程序,接受用户输入的一行英文句子(假设该句子仅由英文单词及空格构成,不包括逗号等符号),统计并输出该行句子包含的单词个数及单词的平均长度。...#字符串#列表 题目描述 对于给定的正整数N,求它的位数及其各位数字之和。...#列表#字符 题目描述 统计字符串列表中每个字母出现的次数。...编写程序,使用eval()函数读入一个仅包含字符串对象的列表,然后统计该列表中每个字母出现的次数。 列表中的字符串对象仅包含小写英文字母。

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    C++探索之旅:打造高效二叉搜索树的奥秘与实践

    被删除节点有一个子节点:将该节点的唯一子节点提升为其位置。也就是说,用其子节点替换它。...&:引用符号,表示我们传递的是这个指针本身的引用,而不是它指向的对象的引用。 为什么使用 Node*&? 在递归插入过程中,我们需要更新树的结构。...); // 删除当前节点,并释放其占用的内存 delete root; } 3.2.7 拷贝构造函数() // BSTree类的公有拷贝构造函数 // 它接受一个同类型的常量引用作为参数...应用场景:当只需要判断某个key值是否存在时,可以使用K模型。例如,给出一个单词word,判断该单词是否拼写正确,可以构建一个包含所有正确单词的二叉搜索树,然后在这个树中检索该单词是否存在。..." << endl; } } } void TestBSTree2() { // 统计水果出现的次数 string arr[] = { "西瓜", "西瓜", "苹果", "西瓜

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