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解决Keras中循环使用K.ctc_decode内存释放的问题

PS:有资料说是由于get_value导致的,其中也给出了解决方案。 但是我将ctc_decode放在循环体之外就不再出现内存和速度问题,这是否说明get_value影响其实不大呢?...解决方案 通过K.function封装K.ctc_decode,只需初始化一次,只向计算图中添加一个计算节点,然后多次调用该节点(函数) data = generator(...) model = init_model...input_length, label_length) def __call__(self, args): ''' ctc_decode 每次创建会生成一个节点,这里参考了上面的内容 将ctc封装成模型,是否会解决这个问题还没有测试过这种方法是否还会出现创建节点的问题..., labels=sparse_labels, sequence_length=input_length, ignore_longer_outputs_than_inputs=True), 1) # 使用方法...中循环使用K.ctc_decode内存释放的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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如何有效解决AppDesigner中使用符号工具箱syms后打包发布成exe等可执行文件兼容的问题

前几天有个小伙伴,找我问了一个问题,他在AppDesigner中使用了syms符号变量,结果就出现上图所示的警告画面。看似已经打包完成,但是不难发现中间出现了警告符号。...打开一看出现了如下的关键警告信息:警告: 在 "D:\Documents\Matlab\app2.mlapp" 中,根据 MATLAB Compiler 许可证,对 MATLAB Runtime 环境打包时包含...请从代码中删除文件或函数,或者使用 MATLAB 函数 "isdeployed" 确保函数不会在所部署的组件中被调用。 那位伙伴讲他搜索了好久也没有找合适的解决方案,故来寻求咱的帮助。...很显然这是因为MATLAB没有为符号工具箱提供独立的运行库,因此导致只要在AppDesigner中使用了符号工具箱在发布时就会出现以上警告。...那么问题来了,该如何解决以上的问题呢? 凡事换个角度便会豁然开朗,既然你不支持符号工具箱,那咱不用不就OK了嘛。是的,解决这个问题办法就是不用符号工具箱。

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代码面试

如何确定何时使用快速和慢速模式? 该问题将处理链表或数组中的循环 当您需要知道某个元素的位置或链表的总长度时。 什么时候应该在上面提到的“两指针”方法上使用它?...合并间隔问题模式: 区间相交(中) 最大CPU负载(硬) 模式五:循环排序 模式描述了一种有趣的方法来处理涉及包含给定范围内的数字的数组的问题。...通常,约束是您需要就地执行操作,即使用现有的节点对象使用额外的内存。这是上面提到的模式有用的地方。...如何确定何时使用模式: 如果要求您在不使用额外内存的情况下反向链接列表 链表模式就地反转的问题: 撤消子列表(中) 反转每个K元素子列表(中) 模式七:树的宽度优先搜索 模式基于广度优先搜索(BFS...您可以使用递归(或使用堆栈进行迭代)在遍历时跟踪所有先前的(父)节点。

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Spring 如何解决循环依赖问题

在关于Spring的面试中,我们经常会被问到一个问题,就是Spring是如何解决循环依赖的问题的。...这个问题算是关于Spring的一个高频面试题,因为如果刻意研读,相信即使读过源码,面试者也不一定能够一下子思考出个中奥秘。 本文主要针对这个问题,从源码的角度对其实现原理进行讲解。...2 源码讲解 对于Spring处理循环依赖问题的方式,我们这里通过上面的流程图其实很容易就可以理解,需要注意的一个点就是,Spring是如何标记开始生成的A对象是一个半成品,并且是如何保存A对象的。...catch (Throwable ex) { // 省略... } return exposedObject; } 到这里,Spring整个解决循环依赖问题的实现思路已经比较清楚了...3 小结 本文首先通过图文的方式对Spring是如何解决循环依赖的问题进行了讲解,然后从源码的角度详细讲解了Spring是如何实现各个bean的装配工作的。

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学会这14种模式,你可以轻松回答任何编码面试问题

这就是为什么我尝试着重于帮助开发人员掌握每个问题背后的基本模式的原因,因此他们不必担心解决数百个问题遭受Leetcode疲劳的困扰。...如果你了解通用模式,则可以将它们用作模板来解决无数微小变化的其他许多问题。 在这里,我列出了可用于解决任何编码面试问题的前14种模式,以及如何识别每种模式以及每种模式的一些示例性问题。...合并间隔问题模式: 区间相交(中) 最大CPU负载(硬) 5、循环排序 模式描述了一种有趣的方法来处理涉及包含给定范围内的数字的数组的问题。...你可以使用递归(或使用堆栈进行迭代)在遍历时跟踪所有先前的(父)节点。...为了解决问题,我们有兴趣知道一个部分中的最小元素,另一部分中的最大元素。这种模式是解决此类问题的有效方法。 该模式使用两个堆;最小堆可查找最小元素,最大堆可查找最大元素。

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Spring是如何解决循环依赖的?

一、什么是循环依赖 A对象,它的属性是B对象,B对象的属性也是A对象,说白了就是A依赖B,B又依赖A Java中的循环依赖分两种,一种是构造器的循环依赖,另一种是属性的循环依赖。...下面就一起看看Spring内部是在何时完成的属性注入,又是如何解决循环依赖。 二、spring如何解决的?...一句话来概括一下:Spring通过将实例化后的对象提前暴露给Spring容器中的singletonFactories,解决循环依赖的问题。...三、源码讲解 对于Spring处理循环依赖问题的方式,我相信你看到这里应该有一定的理解了! 需要注意的一个点,Spring是如何标记开始生成的A对象是一个半成品,并且是如何保存A对象的?...catch (Throwable ex) { // 省略... } return exposedObject; } 到这里,Spring整个解决循环依赖问题的实现思路已经比较清楚了。

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面试问你Spring如何解决循环依赖的时候,不要一脸懵逼了

在关于Spring的面试中,我们经常会被问到一个问题,就是Spring是如何解决循环依赖的问题的。...这个问题算是关于Spring的一个高频面试题,因为如果刻意研读,相信即使读过源码,面试者也不一定能够一下子思考出个中奥秘。本文主要针对这个问题,从源码的角度对其实现原理进行讲解。 1....图中的黑色箭头表示一开始的方法调用走向,走到最后,返回了Spring中缓存的A对象之后,表示递归调用返回了,此时使用绿色的箭头表示。...源码讲解 对于Spring处理循环依赖问题的方式,我们这里通过上面的流程图其实很容易就可以理解,需要注意的一个点就是,Spring是如何标记开始生成的A对象是一个半成品,并且是如何保存A对象的。...(Throwable ex) { // 省略... } return exposedObject; } 到这里,Spring整个解决循环依赖问题的实现思路已经比较清楚了。

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PHP技巧和窍门来简化你的代码

$user) { trigger_error("User id is invalid"); } echo $user; 技巧5 :(递归优先于重复) 我认为此技巧非常简单,请尝试使用递归性,不要重复很多次...解决方案是检查输入是否为数组,在其上循环以获取数组中的字符串,然后对这些字符串执行数据获取,如下所示。...> 您可以清楚地看到我们如何保持HTML格式和代码对齐……,这不是模板引擎,这只是PHP使我们变得简单。 关于PHP的一件主要事情是它如何允许以许多不同的方式完成同一件事。...技巧8: (使用类型) 另一个简单明了。这是PHP中使用最少的功能,但功能非常强大。功能可以为您和其他开发人员减轻很多压力(如果您与团队合作)。...有时,我们带来的图书馆会给我们带来更多问题不是帮助我们。听起来好像我完全在破坏开源软件包,不是,我自己也写开源软件包,所以显然不是!

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Python 算法高级篇:递归与迭代的比较与应用

迭代是一种通过循环控制结构来重复执行一组操作,不是使用递归调用的算法设计方法。迭代通常涉及明确的循环终止条件。 2.2 迭代的工作原理 迭代的工作原理可以总结为以下步骤: 1 ....循环使用循环结构执行一组操作,直到达到终止条件。 3 . 终止:在达到终止条件时退出循环。 2.3 迭代的优点和缺点 优点: 性能更好:通常比递归更有效率,因为它不涉及函数调用的开销。...迭代通过明确的循环结构和终止条件来解决问题,通常更高效。然而,它可能需要更多的代码和难以理解。...总结 递归和迭代都是强大的算法设计工具,每种方法都有其适用的场景。了解它们的工作原理和优缺点,以及如何在 Python 中实现它们,将有助于你更好地选择合适的方法来解决问题。...递归通常更容易理解,但可能导致性能问题。迭代通常更高效,但有时难以理解。在实际应用中,你可能会发现某些问题更适合使用递归另一些问题更适合使用迭代。

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递归调用:程序整体性的优化锦囊

递归是强大的问题解决工具,是程序设计中的一种重要思想和机制,递归有助于写出清晰易懂的代码,能有效提高程序的整体风格 什么是递归 在数学及程序设计方法学中为递归下的定义是这样的:若一个对象部分地包含它自己...简而言之,递归方法就是直接或间接地调用其自身,递归方法可以用来将一些复杂的问题简化,C++也像其他语言一样支持递归。...如此继续下去,但过程最后必然终止,因为最后所有的释义都归结为读者已经了解的常见意思,否则字典使用者将陷入一个无解的问题陷阱中。...这个定义十分容易理解而且易于使用,下面来看看3!是如何根据这个定义求得的: 3! = 3 × 2! = 3 × (2 × 1!) = 3 × [2 × (1 × 0!)]...在进行句型分析时,需要通过递归技术构造树结构来解决问题。 所有的程序设计语言都可以写出像1 ∗ (2 + 3)这样的算术表达式。下面就以此为例来看看如何描述和判断算术表达式。

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最详细动态规划解析——背包问题

动态规划的定义 要解决一个复杂的问题,可以考虑先解决其子问题。这便是典型的递归思想,比如最著名的斐波那契数列,讲递归必举的例子。...vec[n] = fib(n - 1, vec) + fib(n - 2, vec); } return vec[n]; } 当然,对于递归问题也可以转化为循环解决...现在我们来看一个复杂的问题,讲动态规划必须谈到的背包问题,如果理解了方法,那么对于同一类型的问题都可以用类似的方法来解决,学算法最重要的是学会举一反三。...之前说过动态规划是考虑递归的思想,要解决这个问题,首先想到解决其子问题。...对于用循环来解文献2采用的列表方法非常有助于理解,因此我们采用其方法来讲述,不同的是我们会将这个表生成的过程进行详细阐述。

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递归算法

也就是说,递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。 通俗来说,递归算法的实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题,然后递归调用方法来表示问题的解。...递归使用 递归的强大之处在于它允许用户用有限的语句描述无限的对象。因此,在计算机科学中,递归可以被用来描述无限步的运算,尽管描述运算的程序是有限的。 这一点是循环不太容易做到的。...编写正确的递归算法,一定要有 ”归“ 的步骤,也就是说递归算法,在分解问题到不能再分解的步骤时,要让递归有退出的条件,否则就会陷入死循环,最终导致内存不足引发栈溢出异常。...,通过退出条件retrun,然后再从最小的问题开始解决,只到所有的子问题解决完毕,那么最终的大问题就迎刃而解。...递归的优化方法 递归问题中想到思路本身非常难,真正的难点在于如何优化。 1、考虑是否重复计算 如果你使用递归的时候不进行优化,是有非常非常非常多的子问题被重复计算的。

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Spring缓存 & 解决循环依赖 & BeanFactory,FactoryBean区别?

三级缓存singletonFactories核心是解决aop循环依赖。 第三级缓存存放原生的早期对象,二级缓存存放记过代理之后的对象。...代理分为jdk代理和cglib代理,在spring源码的方法里,postProcessBeforeInstantiation方法里,方法可以在创建bean前返回自己的bean(可以保证单实例)。...ApplicationContext是留给开发者使用的aop容器接口。 Spring如何解决循环依赖?...这时候B对象实例化完成,此刻里面有一个依赖的半成品A,这时候再把递归实例化成功的B返回,此时A也依赖成功,A实例化完成。 spring主要就是运动递归的方式获取目标bean和其依赖的bean。...首先就是递归实例化所有依赖的bean,直到某个bean没有依赖其他bean,此时就会把实例返回,然后递归将各个实例化完成的bean进行属性赋值。

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递归递归之书:引言到第四章

某种类型的程序员可能使用递归,并不是因为它是解决特定问题的正确技术,只是因为他们觉得当他们编写其他程序员难以理解的代码时更聪明。...使用循环的缺点是,随着指数变大,函数的速度变慢:计算 3¹²需要的时间是 3⁶的两倍, 3⁶⁰⁰需要的时间是 3⁶的一百倍。在下一节中,我们将通过递归解决这个问题。...我们探讨了如何从迭代算法创建递归算法,以及如何递归算法创建迭代算法。迭代算法使用循环,任何递归算法都可以通过使用循环和堆栈数据结构来进行迭代执行。...其他浏览器也有类似于 Firefox 的分析器。 练习问题 通过回答以下问题来测试您的理解: 4 的阶乘是多少? 你如何使用(n – 1)的阶乘来计算n的阶乘?...这个函数应该使用循环不是递归。可以参考本章的factorialByIteration.py程序。 编写sumSeries()的递归形式。这个函数应该使用递归函数调用不是循环

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开源图书《Python完全自学教程》7.1.2 return语句

正如前所述,return 语句终止了当前函数,其后的语句执行。 再看它能返回的对象,理论上说可以返回任意多个任何 Python 对象,当然,具体的数量以及对象类型要视实际情况而定。...接下来的任务是研究如何用 Python 编写计算斐波那契数列的函数。 问题相对之前的函数,显然有了一点点难度,但仍然希望读者能首先独立思考并尝试,之后再参考下文中的代码。...(读者也可以将其中的 for 循环改为 while 循环)。...除了方法之外,更常见的或许是用“递归”的方法来实现。...更何况,Python 发明人吉多·范罗索姆更讨厌在 Python 中使用递归(http://neopythonic.blogspot.com/2009/04/tail-recursion-elimination.html

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Algorithms_算法思想_递归&分治

---- 递归的定义 递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。 通俗来说,递归算法的实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题,然后递归调用方法来表示问题的解。...自我调用是在解决问题结束条件定义了最简子问题的答案。...n) 记住: 任何使用递归的程序 ,都可以转化为不是用递归使用循环来代替 。...---- 优化方式二: 利用缓存,避免重复计算—> O(n) 既然,递归的代码 易读 ,那肯定是可以用的了,那继续思考下, 该如何又能使用递归时间复杂度又没有这么高呢?...---- 理解递归的形式计算阶乘为啥不是尾递归 为了理解尾递归如何工作的,那我们先以递归的形式计算阶乘。 首先,这可以很容易让我们理解为什么之前所定义的递归 是尾递归。 回忆之前对计算n!

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递归和迭代小结

一、相关概念 递归 递归(recursion)在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类问题的子问题解决问题的方法。可以极大地减少代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。...利用递归可以解决很多问题:如背包问题,汉诺塔问题,斐波那契数,...等....所谓迭代关系,指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式(或关系)。迭代关系式的建立是解决问题的关键,通常可以使用递推或倒推的方法来完成。 (3)对迭代过程进行控制。在什么时候结束迭代过程?...优点: 1)迭代效率高,运行时间只因循环次数增加增加; 2)没什么额外开销,空间上也没有什么增加。 缺点: 1) 不容易理解; 2) 代码不如递归简洁; 3) 编写复杂问题时困难。...2、算法结束方式不同 递归循环中,遇到满足终止条件的情况时逐层返回来结束。 迭代则使用计数器结束循环。 当然很多情况都是多种循环混合采用,这要根据具体需求。

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【C++初阶】--- C++入门(下)

在C语言中解决小函数频繁调用的问题使用了宏函数,例: #define Add(a, b) ((a) + (b)) //a, b加括号是因为,他们可能是一个表达式 //eg....f@@YAXH@Z),该符号在函数 _main 中被引用) 补充:如何解决头文件中声明定义的函数在.cpp等文件中重复包含问题(链接错误,重定义)?...#pragma once,是解决不了上述问题的,解决的是同一个文件中头文件重复包含的问题使用#ifndef... #define... #endif条件编译来实现; 解决方法:1....,这些变量必须是相同的类型,否则编译器将会报错,因为编译器实际只对第一个类型进行推导,然后用推导出来的类型定义其他变量。...(无论是二叉树还是链表等地址是连续的数据结构,都可以用方法来遍历) //注意:以下代码就有问题,因为for的范围不确定。

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Js算法与数据结构拾萃(6):回溯

问:如何根据id找到需要的数据,并输出它的层次路径? 然后他写了一个星期没写出来。于是混完一个月之后,交接办,直接跑路了。 至今同事圈还把他作为笑谈。...回溯法采用试错的思想,它尝试分步的去解决一个问题。...1848年,国际象棋手马克斯·贝瑟尔提出一个问题如何能够在8×8的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?...3.遍历这个棋盘当前行的每列(col),判断点位是否合法:•不合法:跳过循环•合法:•落子。...2.遍历这个树,•如果满足约束条件tmp,•push到tmp中•执行temp下的查找•tmp出栈(回溯)•不满足则,跳过循环递归终止条件:tmp长度和nums一致,此时已经可遍历。

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赌5毛钱,你解不出这道Google面试题

本文会讨论解决问题的所有传统方法。 他问这个问题的真正目的是从应聘者得到下列信息:在编码之前,他们会问正确的问题吗?提出的解决方案是否符合项目指南?...应聘者需要思考,是要从编写一个随机解决方案开始,还是要首先找出问题所在。如果提前计划的话,这些问题将更容易处理。在解决这些问题之后,我们最终只需重写代码的一小部分即可。...循环 该函数的后半部分也会遍历每个节点一次。递归函数使用 reducer来检查代码是否已被扫描。若已被扫描,就继续循环,直到找到一个没有循环的节点,或者直到退出循环为止。...通过将节点拆分成 3 个更小的数组,我们可以减少内存占用,以及需要在列表的列表中执行的循环次数。尽管如此,这并不能解决所有颜色都相同的情况下会出现的问题,因此我们并不会使用方法修改递归版本。...从技术上来讲,这一算法也优于递归方法,因为在这种情况下,递归算法会出现堆栈溢出的问题。 在研究如何使用 RxJS 流数据之后,我意识到该方法对本文来说实在过于复杂了。

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