在数学中,我们需要用到很多求和的办法,比如说求1至100的和,还有100以内的所有偶数和和所有奇数和,如果我们慢慢地计算是不是很浪费时间,还容易出错。其实通过Python就可以很好的实现,不仅速度快正确率还高。
假设有一个1~100之间的数字,你来猜这个数是多少,每猜一次可以得到三种回答:正确、大了或小了。如何保证用最少的次数猜对?很多人会想到先猜50,如果猜大了,说明答案比50小,然后猜25...用这种方法,每次都可以将数字的范围缩小一半,对于1~100之间的任何数,最多都只需要7次就能找到答案。
zip()用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组
在函数定义的时候, 可以在 ( ) 中指定 "形式参数" (简称 形参), 然后在调用的时候, 由调用者把 "实际参数" 传递进去.。
编写一个函数,输入n为偶数时,调用函数求1/2+1/4+...+1/n,当输入n为奇数时,调用函数1/1+1/3+...+1/n,输出结果示例:
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本文基于pycharm编译器,也可以使用Anaconda 里的编译器,将讲解一些python的一些基础语法知识,是对上篇文章的补充,可以和我写的python数据分析——Python语言基础(数据结构基础)结合起来看,有些知识点可能在这篇文章写的不是很全面。
Python 函数是返回特定任务的语句块。它将一些常见或重复完成的任务放在一起并创建一个函数,这样我们就可以执行函数调用以一遍又一遍地重用其中包含的代码,而不是为不同的输入一次又一次地编写相同的代码。
这道题是给一个链表,相邻结点数值两两进行交换,要求不修改结点值且只能操作链表本身。
方法1:使用正则表达式,格式为 import re,re.match(r"^...$", s) ,其中 ^ 表示匹配 s 的开始,$ 表示匹配 s 的结尾,... 就是自己写的表达式。匹配成功会返回一个对象,则为 True,否则为 False。
1.python一行代码实现1+2+3+.....+100的和 分析:求和用sum函数 代码展示: print(sum(range(0,101))) 执行结果: 5050 2.python实现九九乘法表 分析:利用for循环 代码展示: for i in range(1, 10): for j in range(1, i+1): print('{}x{}={}\t'.format(j, i, i*j), end='') print() 执行结果: 1x1=1 1x2=2
在Python编程中,我们经常需要处理文件和目录。为了更便捷地处理这些任务,Python提供了glob库,它允许我们根据特定模式匹配文件和目录。本篇博客将详细介绍glob库的用法,并通过实例演示它的各种功能。
map和filter是Python中的两种高效函数,用于处理可迭代对象。然而,如果你同时使用map和filter,代码会显得很乱。
补充知识:python:编写一个求菲波那奇数列的递归函数,输入n值,使用该递归函数
相信大家都玩过迷宫的游戏,对于简单的迷宫,我们可以一眼就看出通路,但是对于复杂的迷宫,可能要仔细寻找好久,甚至耗费数天,然后可能还要分别从入口和出口两头寻找才能找的到通路,甚至也可能找不到通路。
代码解析: 在这个例子中,我们使用range(1, 11)生成1到10的数字序列,并通过列表推导式计算每个数字的平方,最终得到squares列表。
在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。
lambda表达式和高阶函数是Python语法当中最重要的部分几乎没有之一,大部分Python的高阶用法都是围绕这两者展开的。因此想要学好Python这门语言,这两个知识点肯定是绕不过去的。
当 m 是自然数时,表示不超过 m 且与 m 有相同奇偶性的所有正整数的乘积。如:
1.封装函数,可以判断一个数字是否为偶数def func(n): if n%2==0: print("%d是偶数"%n) else: print("%d是奇数"%n)func(11)# 11是奇数2.封装函数,可以实现1-n之间所有偶数的打印def func(n): for i in range(1,n+1): if i%2==0: print(i)func(10)# 2# 4# 6# 8# 103.封装函数,可以找出整型列表
进制数应该都有了解过,我们平常使用的最多的就是10进制数,其实就是满十进一;进制数除了十进制,还有二进制,八进制,十六进制等。而在计算机中内部使用的就是二进制,满二进一。
截止到目前为止,python基础内容已经学习了50%左右,在学习编程过程中,我们不仅要学习python语法,同时也需要学习如何把自己代码写的更美观,效率更高。
本文介绍了Python迭代器和生成器的概念、用法和示例,以及itertools模块提供的一系列迭代器。生成器是一种特殊的迭代器,内部支持了生成器协议,不需要明确定义__iter__()和next()方法。生成器通过生成器函数产生,生成器函数可以通过常规的def语句来定义,但是不用return返回,而是用yield一次返回一个结果。在Python 2.5中,yield语句变成了yield表达式,可以有一个值。在生成器中,每次调用next()方法,就会返回下一个值。生成器还支持send()方法,用于主动推送一个值。在Python 3.x中,send()方法被移除,可以使用next()方法代替。生成器还支持close()方法,用于关闭生成器,关闭后无法使用send()和next()方法,但可以继续使用__iter__()和__next__()方法。生成器是一种强大的编程工具,可以有效地节省内存和提高代码性能,特别是在处理大量数据时。itertools模块提供了一系列迭代器,包括旋转、组合、笛卡尔积等,可以用于简化复杂的循环和算法。总之,迭代器和生成器是Python中非常重要的概念,可以简化很多繁琐的编程任务,提高代码性能和可读性。
列表的切片操作相信大家都已经非常熟悉了。例如有一个列表: [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
Python以其语法简洁著称,在学习Python的过程中,总是会发现Python能够帮助我们解决许多问题。有时候看似复杂的任务,甚至是可以使用一行Python代码就可以搞定了。
各位小伙伴们大家好,在此之前我跟大家介绍过[python]的第一章,如果还没有看的小伙伴们可以去看看,这是链接:[Python]第一章(建议收藏)_泽奀的博客-CSDN博客,蟹蟹支持。那么本篇博客讲的就是如标题一样的内容,如果觉得对你有帮助的话,请点赞+收藏支持一波博主。博主在这里真的是非常感谢,蟹蟹大家一路下来对博主的支持。那么我博主话不多说直接开始今天的文章内容......那么在这里我跟大家先分别说下什么是判断语句以及循环语句。
很多人学完python在问面试笔试该怎么准备,因此小编总结并精选了近200年的python面试和笔试题,总共分为十个门类100多道python面试题,愿各位小伙伴在寻找工作的同时更加顺利
本微教程根据廖雪峰python教程中的部分内容,配合我个人的学习经历进行总结整理。
在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
我们都知道,Python 的设计哲学是「优雅」、「明确」、「简单」。这也许很多人选择 Python 的原因。但是我收到有些伙伴反馈,他写的 Python 并不优雅,甚至很臃肿,那可能是你的姿势不对哦!今天就给大家带来 Python 语句的十大优雅之法。
位运算的性能大家想必是清楚的,效率绝对高。相信爱好源码的同学,在学习阅读源码的过程中会发现不少源码使用了位运算。但是为啥在实际编程过程中应用少呢?想必最大的原因,是较为难懂。不过,在面试的过程中,在手写代码过程中,写出一两个位运算的代码,还会让面试官眼前一亮的。
Children are wonderfully confident in their own imaginations. Most of us lose this confidence as we grow up.
for语句实际上解决的是循环问题。在很多的高级语言中都有for循环(for loop)。for语句是编程语言中针对可迭代对象的语句,它的主要作用是允许代码被重复执行。看一段来自维基百科的介绍:
在前面的课程中,我们已经学习了循环和函数的基本操作,这节内容主要针对循环和函数在项目使用过程中的一些更加有使用价值的操作进行分析和讲解
1、下面这段代码的输出结果是什么?请解释。 怎样修改extendList的定义能够产生以下预期的行为? 上面代码输出结果将是: 很多人都会误认为list1=[10],list3=['a'],因为他们以
分而治之算法是将大问题分解为更小的子问题,然后将这些子问题分解为更小的问题,直到变得微不足道。这种方法使递归成为一种理想的技术:递归情况将问题分解为自相似的子问题,基本情况发生在子问题被减少到微不足道的大小时。这种方法的一个好处是这些问题可以并行处理,允许多个中央处理单元(CPU)核心或计算机处理它们。
Python中的生成器函数是一种特殊的函数,它可以在调用时产生一个迭代器对象,用于按需生成一系列值,而不是一次性生成所有值。生成器函数提供了一种简单而有效的方式来处理大型数据集或无限数据流,同时节省内存和计算资源。在本文中,我们将深入探讨Python中的生成器函数,包括如何定义和使用它们,以及一些实际用例。
原文:OverIQ Tutorials 协议:CC BY-NC-SA 4.0 阶段:机翻(1) 人最大的痛苦就是说一些自己都不相信的话。——燕京学堂鹿会 在线阅读 在线阅读(Gitee) ApacheCN 学习资源 目录 C 编程教程 C 语言基础 C 编程导论 安装 Code::Blocks 创建和运行第一个 C 程序 C 程序的基本要素 关键字和标识符 C 语言中的数据类型 C 语言中的常量 C 语言中的变量 输入和输出 C 语言的输入和输出 使用 C 语言格式化输入和输出 C 语言中的表
解题思路: 题目已经给定我们两个长度相同字符串s1和s2,要求我们判断字符串s2可否仅通过一次交换得到s1。
文章背景: 最近在学习廖雪峰老师的Python文章,其中有个章节讲到的是filter()函数,该函数用于过滤序列。在学习过程中,也顺带巩固了其它的知识点,在此进行相应的整理。
循环是任何一种编程语言的基本设置,是进行批量操作的基础,而条件语句是进行分支运算的基础,Python与R有着各自不同的循环语句与条件语句语法,也存在着一些相同的地方。 Python 1.for循环 '''通过for循环对列表进行遍历''' list1 = [i for i in range(10)] for i in range(10): print(list1[i]) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 '''通过for循环对集合进行遍历''' set1 = set([i for i in
5)删除list末尾元素list.pop()和指定索引号元素 list.pop(i)
廖雪峰老师的教程上学来的,地址:python高级特性 下面以几个具体示例演示用法: 一、切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " " or s[-1:] == " ": # 若第1个元素或最后1个元素为空格 if s[:1] == " ": s = s[1:] if s[-1:] == " ": s = s[:-1] return s 注:字符串可以看做一个
看完了莫烦Python的视频,对于Python有了一点感觉,接下来打算把小甲鱼的视频啃完,附上学习网址:http://blog.fishc.com/category/python 小甲鱼的视频是从零
一、简述普通参数、指定参数、默认参数、动态参数的区别 普通参数:就是放入一个形参,当放入实参时,需要按照顺序给形参值。 指定参数:放入实参时是指定的,不用按照顺序给形参,都能让形参获得相应的参数。 默认参数:在形参内指定一个参数,需要放在形参的最后面。当实参没有给值时,就默认是形参的值。 动态参数:格式:*args 和 **kwargs 前面一个保存为元组,后面一个保存为字典。 二、写函数,计算传入字符串中的【数字】、【字母】、【空格】和【其他】的个数 #!/bin/bash/env python # -*
用户输入一个列表和2个整数,2个整数作为下标,然后输出列表中介于2个下标之间的元素组成的子列表
这题目的第一个想法,我们可能直接会考虑计算机的思维直接强行遍历,最终遍历到一个最大的8位数,并且数值中不能包含8和9的所有数的个数,这样的想法虽然可以解题,但是比较粗暴,效率低。此题,我们可以结合数学观察思维,可以使得我们的代码运行效率更高!
“ 阅读本文大概需要 7 分钟。 ”位运算是我们在编程中常会遇到的操作,但仍然有很多开发者并不了解位运算,这就导致在遇到位运算时会“打退堂鼓”。实际上,位运算并没有那么复杂,只要我们了解其运算基础和运算符的运算规则,就能够掌握位运算的知识。接下来,我们一起学习位运算的相关知识。 程序中的数在计算机内存中都是以二进制的形式存在的,位运算就是直接对整数在内存中对应的二进制位进行操作。注意:本文只讨论整数运算,小数运算不在本文研究之列位运算的基础我们常用的 3, 5 等数字是十进制表示,而位运算的基础是二进制。
2. 有个列表 [“hello”, “world”, “yoyo”],如何把列表里面的字符串联起来,得到字符串 “hello_world_yoyo”?
今天给大家分享30道Python练习题,建议大家先独立思考一下解题思路,再查看答案。
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